Partage d'agents Rovo : Un guide pour la collaboration IA

Soyons honnêtes, les assistants IA apparaissent un peu partout au travail. Ce ne sont plus de simples concepts de science-fiction ; ils deviennent de véritables membres de l'équipe. Mais à mesure que nous sommes de plus en plus nombreux à créer et à utiliser ces assistants IA, un nouveau problème se pose : comment les faire collaborer ? Comment partager une IA vraiment intelligente et spécialisée dans une tâche sans que chacun en crée sa propre version légèrement différente ?

Atlassian tente de relever ce défi avec Rovo, son IA conçue pour s'intégrer à des outils comme Jira et Confluence. Une pièce maîtresse de ce puzzle est le partage d'agents Rovo (Rovo Agent Sharing), qui vous permet de transmettre vos agents IA personnalisés à d'autres membres de votre équipe.

Ce guide vous expliquera ce qu'est le partage d'agents Rovo, son utilité et, tout aussi important, ses limites. Nous verrons comment l'utiliser concrètement, nous analyserons ses contraintes et nous vous présenterons une alternative pour les équipes dont le travail s'étend au-delà de la suite Atlassian.

Qu'est-ce qu'un agent Rovo ?

Avant de parler du partage, voyons rapidement ce qu'est un agent Rovo. Imaginez-le comme un assistant IA personnalisé que vous créez et utilisez directement dans vos outils Atlassian. Il est conçu pour gérer des tâches routinières, répondre à des questions en utilisant les documents internes de votre entreprise et, de manière générale, faire avancer le travail. Vous pouvez utiliser des agents prêts à l'emploi ou créer les vôtres pour des tâches très spécifiques.

Ces agents apprennent à partir de vos sources de connaissances. Il s'agit principalement de vos espaces Confluence et de vos projets Jira. Ils peuvent également se connecter à certaines applications externes comme Google Drive. L'objectif est de créer un assistant qui comprend le contexte du travail de votre équipe.

Une fois que vous avez créé un agent vraiment utile, comme un agent qui réussit parfaitement le résumé de l'avancement hebdomadaire de votre projet, vous voudrez le partager pour que tout le monde puisse l'utiliser. C'est précisément à cela que sert le partage d'agents Rovo.

Comment fonctionne le partage d'agents Rovo et ses principaux cas d'utilisation

Le partage d'un agent Rovo est assez simple. Si vous créez un agent, vous pouvez générer un lien direct vers celui-ci. Vous pouvez ensuite coller ce lien dans Slack, l'envoyer par e-mail ou le partager via vos canaux de communication habituels. Lorsqu'un coéquipier clique sur le lien, il est redirigé vers une conversation en plein écran avec cet agent spécifique, prêt à l'emploi.

Il est également important de noter que les autorisations sont gérées correctement. Un agent ne montrera pas d'informations à un utilisateur s'il n'a pas déjà la permission de les voir. Si quelqu'un ne peut pas accéder à un espace Confluence restreint, l'agent ne révélera pas soudainement ses secrets.

Les principales raisons d'utiliser le partage d'agents Rovo

Ce système de partage de liens est utile dans plusieurs situations courantes au sein de l'univers Atlassian.

• Garder tout le monde sur la même longueur d'onde : Si vous voulez que toute votre équipe suive exactement le même processus pour une tâche, partager un seul agent est un excellent moyen d'y parvenir. Par exemple, un responsable marketing pourrait créer un agent qui rédige des publications pour les réseaux sociaux en utilisant le ton spécifique de l'entreprise. Le partage de cet agent garantit que chaque publication part du même modèle approuvé par la marque.

• Permettre à un expert de diffuser ses connaissances : Un expert dans un domaine peut créer un agent super-spécialisé et le partager pour aider toute l'équipe. Imaginez un développeur senior créant un « Assistant de triage des bogues » qui sait exactement les bonnes questions à poser. Il peut le partager avec tous les autres développeurs, aidant ainsi tout le monde à classer correctement les nouveaux problèmes sans avoir à demander au développeur senior à chaque fois.

• Accélérer l'intégration des nouvelles recrues : L'intégration de nouvelles personnes prend du temps. Vous pouvez créer et partager des agents qui agissent comme des bots de Q&R spécifiques à un projet. Un nouveau membre de l'équipe pourrait demander à l'agent : « Quels sont les principaux objectifs du projet Phoenix ? » ou « Résume la dernière réunion de sprint », et obtenir des réponses instantanément sans interrompre ses collègues.

L'idée derrière le partage d'agents Rovo

L'objectif du partage d'agents Rovo est de centraliser vos outils d'IA et d'éviter la « prolifération d'agents ». C'est ce qui arrive lorsque cinq personnes différentes créent cinq versions légèrement différentes d'un agent de « résumé de réunion ». En normalisant sur une seule bonne version, toute l'équipe peut partager les connaissances et travailler de manière plus cohérente.

Les limites du partage d'agents Rovo

Pour les équipes qui font tout avec les produits Atlassian, le partage d'agents via un lien est un bon début. C'est simple et ça fonctionne pour le travail d'équipe de base. Mais le travail moderne est complexe et reste rarement confiné à une seule plateforme. C'est là que l'approche de Rovo commence à montrer ses failles.

Le plus gros problème est que le partage d'agents Rovo consiste à partager une fenêtre de discussion, et non à intégrer un assistant IA vraiment utile là où vos équipes travaillent réellement.

Il est coincé dans la bulle Atlassian

Les agents Rovo sont conçus dès le départ pour faire partie de l'univers Atlassian. Leur principale force réside dans leur bonne compréhension des tickets Jira et des pages Confluence. Bien qu'ils puissent se connecter à quelques autres sources, leur cœur et leur âme sont chez Atlassian.

C'est un énorme problème pour toute entreprise qui utilise un mélange d'outils différents. Que se passe-t-il si votre équipe de support travaille sur Zendesk ou [REDACTED] ? Et si votre principal outil de discussion est Slack ? Partager un lien qui sort les gens de ces applications pour les amener dans une discussion Rovo séparée est peu pratique. Cela ajoute une étape supplémentaire au lieu de simplifier les choses.

Vous ne pouvez pas l'utiliser là où votre équipe travaille

Pour rebondir sur le point précédent, vous ne pouvez pas vraiment configurer un agent Rovo pour qu'il fonctionne sur d'autres plateformes. Vous ne pouvez pas, par exemple, faire en sorte que votre « Assistant de triage des bogues » fonctionne directement dans un canal Microsoft Teams ou agisse comme un assistant directement dans votre logiciel de service d'assistance. La conversation a toujours lieu dans la fenêtre de discussion Rovo, que quelqu'un doit ouvrir en cliquant sur un lien.

C'est un partage à taille unique

Lorsque vous partagez un agent Rovo, vous partagez une version spécifique. Il n'y a pas de moyen simple de proposer différentes variantes du même agent avec des connaissances ou des personnalités personnalisées pour différentes équipes.

Par exemple, supposons que vous ayez un agent « Mise à jour de projet ». Vous pourriez vouloir qu'il utilise un ton formel lorsqu'il s'adresse à des clients externes, mais un ton décontracté et plein d'émojis pour les mises à jour internes sur Slack. Avec Rovo, vous devriez probablement créer et partager deux agents complètement distincts pour y parvenir.

C'est là qu'une plateforme plus flexible comme eesel AI se distingue vraiment. Avec eesel AI, vous pouvez créer autant de bots que vous le souhaitez, chacun avec sa propre personnalité, ses propres instructions et son accès à des sources de connaissances spécifiques. Vous pourriez avoir une base de connaissances centrale mais déployer deux agents IA différents qui l'utilisent, l'un pour les rapports formels et l'autre pour les discussions rapides. C'est une manière beaucoup plus pratique et gérable de faire les choses que de simplement faire circuler un lien vers un seul agent.

Une alternative plus flexible pour la collaboration IA inter-équipes

Les lacunes du partage d'agents Rovo soulignent le besoin de quelque chose de plus adaptable. Au lieu de simplement partager un lien, les équipes d'aujourd'hui doivent construire un cerveau de connaissances central, puis déployer des assistants IA spécialisés dans toutes leurs différentes applications. C'est exactement ce pour quoi eesel AI a été conçu.

Unifiez toutes vos connaissances, pas seulement une partie

Alors que Rovo se concentre sur Atlassian, eesel AI se connecte d'emblée à plus de 100 sources. Vous pouvez tout connecter, de vos tickets de service d'assistance (Zendesk, Freshdesk, Gorgias) à vos wikis internes (Confluence, Notion, Google Docs), en passant par les outils de discussion de votre entreprise (Slack, Microsoft Teams). Cela crée une source de vérité unique et complète qui alimente tous vos agents IA, leur donnant une vue d'ensemble de votre entreprise, et pas seulement une petite partie.

Déployez des agents en toute confiance grâce à la simulation

Avant de partager votre nouvelle IA avec toute l'équipe, comment savoir si elle est prête ? La méthode de Rovo repose essentiellement sur des tests en direct, ce qui peut être risqué. Si l'agent fait une erreur, cela peut laisser une mauvaise première impression.

eesel AI a une bien meilleure façon de gérer cela : un mode de simulation. Vous pouvez tester votre agent IA sur des milliers de vos anciens tickets de support ou questions internes dans un environnement sécurisé. La simulation vous montre exactement comment l'agent aurait répondu, vous donnant des prédictions précises sur ses performances, le nombre de problèmes qu'il aurait pu résoudre et les économies qu'il aurait pu vous faire réaliser. Cela vous permet d'ajuster son comportement et de lancer de nouveaux agents en sachant exactement comment ils se comporteront.

Soyez opérationnel en quelques minutes avec une plateforme en libre-service

Créer, tester et ajuster un agent Rovo personnalisé peut être un processus long. En revanche, eesel AI est conçu pour être incroyablement facile à configurer soi-même. Vous pouvez vous inscrire, connecter votre service d'assistance, ajouter vos principales sources de connaissances et lancer un agent IA fonctionnel en quelques minutes, le tout sans avoir à parler à un commercial. Il est conçu pour s'intégrer à vos flux de travail actuels sans processus de configuration compliqué, afin que vous puissiez commencer à voir des résultats dès le premier jour.

Tarification du partage d'agents Rovo

Selon Atlassian, Rovo est inclus sans frais supplémentaires si vous disposez de leurs plans Premium et Enterprise Cloud pour Jira Software, Jira Service Management et Confluence. Mais il y a un petit bémol.

L'utilisation est gérée par un système de crédits. Par exemple, une discussion avec un agent coûte 10 crédits. Chaque utilisateur reçoit un certain nombre de crédits par mois, et ceux-ci sont mis en commun pour toute l'entreprise. Bien qu'Atlassian ne facture pas de supplément si vous dépassez votre limite pour le moment, ils ont annoncé leur intention d'introduire une tarification basée sur l'utilisation à l'avenir. Cela crée beaucoup d'incertitude pour les équipes en croissance, car les coûts pourraient devenir imprévisibles et difficiles à budgétiser.

Allez au-delà des liens de partage d'agents Rovo vers une collaboration IA intégrée

En résumé, le partage d'agents Rovo est une fonctionnalité correcte pour les équipes qui sont entièrement investies dans l'écosystème Atlassian. Il aide à maintenir la cohérence et offre un moyen simple de collaborer avec l'IA.

Cependant, son système basé sur des liens et sa concentration sur l'univers Atlassian ne sont tout simplement pas à la hauteur pour les équipes modernes qui utilisent une multitude d'outils différents. Les entreprises d'aujourd'hui ont besoin d'une IA intégrée directement dans leurs flux de travail, et non coincée dans un onglet séparé. Pour les entreprises qui ont besoin d'une IA puissante, flexible et facile à gérer qui fonctionne partout, un outil conçu pour cette réalité est indispensable.

C'est là qu'eesel AI offre une voie claire. Il vous permet de construire un cerveau unifié à partir de toutes les connaissances de votre entreprise, puis de déployer des agents IA spécialisés là où vous en avez besoin, avec la confiance que procurent des tests appropriés. Prêt à voir à quoi ressemble une collaboration IA vraiment intégrée ?