Compartir Agentes Rovo: Una guía para la colaboración con IA

Seamos realistas, los asistentes de IA están apareciendo por todas partes en el trabajo. Ya no son un concepto de ciencia ficción; se están convirtiendo en parte del equipo. Pero a medida que más de nosotros comenzamos a construir y usar estos ayudantes de IA, surge un nuevo problema: ¿cómo hacemos que trabajen juntos? ¿Cómo compartes una IA realmente inteligente y específica para una tarea sin que cada uno cree su propia versión ligeramente diferente?

Atlassian está intentando solucionar esto con Rovo, su IA diseñada para vivir dentro de herramientas como Jira y Confluence. Una pieza importante de este rompecabezas es Rovo Agent Sharing, que te permite pasar tus agentes de IA personalizados a otros miembros de tu equipo.

Esta guía te explicará qué es Rovo Agent Sharing, para qué sirve y, lo que es igual de importante, dónde no da la talla. Veremos cómo podrías usarlo realmente, profundizaremos en sus limitaciones y presentaremos otra opción para los equipos cuyo trabajo va más allá del ecosistema de Atlassian.

¿Qué es un agente de Rovo?

Antes de hablar de compartir, veamos rápidamente qué es realmente un agente de Rovo. Piénsalo como un asistente de IA personalizado que creas y usas directamente en tus herramientas de Atlassian. Está hecho para gestionar tareas rutinarias, responder preguntas utilizando los documentos internos de tu empresa y, en general, mantener el trabajo en marcha. Puedes usar agentes predefinidos o crear los tuyos propios para abordar tareas muy específicas.

Estos agentes aprenden de tus fuentes de conocimiento. En su mayor parte, eso significa tus espacios de Confluence y proyectos de Jira. También pueden conectarse a algunas aplicaciones externas como Google Drive. El objetivo es crear un asistente que entienda el contexto de lo que tu equipo está trabajando.

Una vez que has creado un agente que es realmente útil, como uno que clava el resumen del progreso semanal de tu proyecto, querrás compartirlo para que todos los demás también puedan usarlo. Para eso es exactamente para lo que sirve Rovo Agent Sharing.

Cómo funciona Rovo Agent Sharing y sus casos de uso principales

Compartir un agente de Rovo es bastante sencillo. Si creas un agente, puedes generar un enlace directo a él. Luego puedes pegar este enlace en Slack, enviarlo por correo electrónico o compartirlo de la forma que te comuniques normalmente. Cuando un compañero de equipo hace clic en el enlace, se le dirige a un chat a pantalla completa con ese agente específico, listo para usar.

También cabe destacar que los permisos se gestionan correctamente. Un agente no mostrará información a un usuario a menos que ya tenga permiso para verla. Si alguien no puede acceder a un espacio restringido de Confluence, el agente no revelará sus secretos de repente.

Las principales razones para usar Rovo Agent Sharing

Este sistema de compartir enlaces es útil para algunas situaciones comunes dentro del mundo de Atlassian.

• Mantener a todos en la misma página: Si quieres que todo tu equipo siga exactamente el mismo proceso para algo, compartir un único agente es una excelente manera de hacerlo. Por ejemplo, un gerente de marketing podría crear un agente que redacte borradores de publicaciones para redes sociales usando el tono de voz específico de la empresa. Compartir ese agente garantiza que cada publicación comience desde la misma plantilla aprobada por la marca.

• Permitir que un experto escale su conocimiento: Un experto en la materia puede construir un agente superespecializado y compartirlo para ayudar a todo el equipo. Imagina a un desarrollador sénior creando un "Asistente de Triaje de Bugs" que sabe exactamente qué preguntas hacer. Puede compartirlo con todos los demás desarrolladores, ayudando a todos a clasificar los nuevos problemas correctamente sin tener que preguntar al desarrollador sénior cada vez.

• Poner al día a los nuevos empleados, más rápido: Incorporar a gente nueva lleva tiempo. Puedes crear y compartir agentes que actúen como bots de preguntas y respuestas específicos para proyectos. Un nuevo miembro del equipo podría preguntar al agente: "¿Cuáles son los objetivos principales del Proyecto Phoenix?" o "Resume la última reunión de sprint", y obtener respuestas al instante sin interrumpir a sus compañeros.

La idea detrás de Rovo Agent Sharing

El objetivo de Rovo Agent Sharing es centralizar tus herramientas de IA y evitar la "proliferación de agentes". Eso es lo que ocurre cuando cinco personas diferentes crean cinco versiones ligeramente distintas de un agente "Resumidor de Reuniones". Al estandarizar una buena versión, todo el equipo puede compartir conocimientos y trabajar de forma más consistente.

Las limitaciones de Rovo Agent Sharing

Para los equipos que hacen todo dentro de los productos de Atlassian, compartir agentes con un enlace es un comienzo decente. Es sencillo y funciona para el trabajo en equipo básico. Pero el trabajo moderno es desordenado y rara vez se mantiene dentro de una única plataforma. Aquí es donde el enfoque de Rovo empieza a mostrar sus fisuras.

El mayor problema es que Rovo Agent Sharing consiste en compartir una ventana de chat, no en poner un asistente de IA verdaderamente útil donde tus equipos realmente trabajan.

Está atrapado en la burbuja de Atlassian

Los agentes de Rovo están construidos desde cero para ser parte del mundo de Atlassian. Su principal fortaleza es lo bien que entienden los problemas de Jira y las páginas de Confluence. Aunque pueden conectarse a algunas otras fuentes, su corazón y alma están en Atlassian.

Esto es un gran problema para cualquier empresa que utilice una mezcla de herramientas diferentes. ¿Y si tu equipo de soporte vive en Zendesk o [REDACTED]? ¿Y si tu herramienta principal de chat es Slack? Compartir un enlace que saca a la gente fuera de esas aplicaciones y la lleva a un chat de Rovo separado es aparatoso. Añade un paso extra en lugar de facilitar las cosas.

No puedes usarlo donde trabaja tu equipo

Continuando con el punto anterior, no puedes realmente configurar un agente de Rovo para que funcione en otras plataformas. No puedes, por ejemplo, hacer que tu "Asistente de Triaje de Bugs" funcione directamente dentro de un canal de Microsoft Teams o que actúe como un ayudante directamente en tu software de help desk. La conversación siempre tiene lugar en la ventana de chat de Rovo, que alguien tiene que abrir haciendo clic en un enlace.

Es un recurso de talla única

Cuando compartes un agente de Rovo, compartes una versión específica. No hay una forma fácil de ofrecer diferentes versiones del mismo agente con conocimientos o personalidades personalizadas para diferentes equipos.

Por ejemplo, digamos que tienes un agente de "Actualización de Proyecto". Puede que quieras que use un tono formal al hablar con clientes externos, pero uno casual y amigable con los emojis para las actualizaciones internas en Slack. Con Rovo, probablemente tendrías que crear y compartir dos agentes completamente separados para hacer eso.

Aquí es donde una plataforma más flexible como eesel AI realmente destaca. Con eesel AI, puedes crear tantos bots como quieras, cada uno con su propia personalidad, instrucciones y acceso a fuentes de conocimiento específicas. Podrías tener una base de conocimiento central pero desplegar dos agentes de IA diferentes que la utilicen, uno para informes formales y otro para chats rápidos. Es una forma mucho más práctica y manejable de gestionar las cosas que simplemente pasar un enlace a un único agente.

Una alternativa más flexible para la colaboración de IA entre equipos

Las deficiencias de Rovo Agent Sharing apuntan a la necesidad de algo más adaptable. En lugar de simplemente compartir un enlace, los equipos de hoy en día necesitan construir un cerebro de conocimiento central y luego desplegar asistentes de IA especializados en todas sus diferentes aplicaciones. Esto es exactamente para lo que se construyó eesel AI.

Unifica todo tu conocimiento, no solo una parte

Mientras que Rovo se centra en Atlassian, eesel AI se conecta con más de 100 fuentes de inmediato. Puedes conectar todo, desde los tickets de tu servicio de asistencia (Zendesk, Freshdesk, Gorgias) y wikis internas (Confluence, Notion, Google Docs) hasta las herramientas de chat de tu empresa (Slack, Microsoft Teams). Esto crea una única y completa fuente de verdad que alimenta a todos tus agentes de IA, dándoles una visión completa de tu negocio, no solo una pequeña parte.

Despliega agentes con confianza usando la simulación

Antes de compartir tu nueva IA con todo el equipo, ¿cómo sabes que está lista? El método de Rovo se basa básicamente en pruebas en vivo, lo que puede ser arriesgado. Si el agente se equivoca, puede dejar una mala primera impresión.

eesel AI tiene una forma mucho mejor de manejar esto: un modo de simulación. Puedes probar tu agente de IA con miles de tus tickets de soporte pasados o preguntas internas en un entorno seguro. La simulación te muestra exactamente cómo habría respondido el agente, dándote predicciones precisas sobre su rendimiento, cuántos problemas podría resolver y cuánto podría ahorrarte. Esto te permite ajustar su comportamiento y lanzar nuevos agentes sabiendo exactamente cómo se desempeñarán.

Empieza a funcionar en minutos con una plataforma de autogestión

Crear, probar y ajustar un agente de Rovo personalizado puede ser un proceso largo. Por el contrario, eesel AI está diseñado para ser increíblemente fácil de configurar por ti mismo. Puedes registrarte, conectar tu servicio de asistencia, añadir tus principales fuentes de conocimiento y lanzar un agente de IA funcional en solo unos minutos, todo sin tener que hablar con un vendedor. Está construido para encajar en tus flujos de trabajo actuales sin un proceso de configuración complicado, para que puedas empezar a ver resultados desde el primer día.

Precios de Rovo Agent Sharing

Según Atlassian, Rovo se incluye sin coste adicional si estás en sus planes Premium y Enterprise Cloud para Jira Software, Jira Service Management y Confluence. Pero hay un pequeño truco.

El uso se gestiona con un sistema de créditos. Por ejemplo, un chat con un agente cuesta 10 créditos. Cada usuario obtiene un cierto número de créditos al mes, y estos se acumulan para toda la empresa. Aunque Atlassian no está cobrando extra si superas tu límite en este momento, han dicho que planean introducir precios basados en el uso en el futuro. Esto crea mucha incertidumbre para los equipos en crecimiento, ya que los costes podrían volverse impredecibles y difíciles de presupuestar.

Ve más allá de los enlaces de Rovo Agent Sharing hacia una colaboración de IA integrada

Así que, para resumir, Rovo Agent Sharing es una característica decente para los equipos que están completamente metidos en el ecosistema de Atlassian. Ayuda a mantener la consistencia y ofrece una forma sencilla de colaborar con la IA.

Sin embargo, su sistema basado en enlaces y su enfoque en el mundo de Atlassian simplemente no son suficientes para los equipos modernos que utilizan un montón de herramientas diferentes. Las empresas de hoy en día necesitan una IA que esté integrada directamente en sus flujos de trabajo, no atascada en una pestaña aparte. Para las empresas que necesitan una IA potente, flexible y fácil de gestionar que funcione en todas partes, una herramienta construida para esa realidad es imprescindible.

Aquí es donde eesel AI ofrece un camino claro hacia adelante. Te permite construir un cerebro unificado a partir de todo el conocimiento de tu empresa y luego desplegar agentes de IA especializados donde los necesites, con la confianza que proviene de pruebas adecuadas. ¿Listo para ver cómo es la colaboración de IA verdaderamente integrada?