Compartilhamento de Agentes Rovo: Um guia para colaboração de IA

Sejamos realistas, os assistentes de IA estão a aparecer por todo o lado no trabalho. Já não são apenas um conceito de ficção científica; estão a tornar-se parte da equipa. Mas à medida que mais de nós começam a construir e a usar estes ajudantes de IA, surge um novo problema: como os fazemos trabalhar em conjunto? Como partilhar uma IA realmente inteligente e específica para uma tarefa sem que toda a gente crie a sua própria versão ligeiramente diferente?

A Atlassian está a tentar resolver isto com o Rovo, a sua IA concebida para viver dentro de ferramentas como o Jira e o Confluence. Uma grande peça deste quebra-cabeças é o Rovo Agent Sharing, que lhe permite passar os seus agentes de IA personalizados para outras pessoas na sua equipa.

Este guia irá explicar-lhe o que é o Rovo Agent Sharing, para que serve e, igualmente importante, onde fica aquém das expectativas. Vamos analisar como o pode realmente usar, aprofundar as suas limitações e apresentar outra opção para equipas cujo trabalho vai além do ecossistema da Atlassian.

O que é um Agente Rovo?

Antes de entrarmos na partilha, vamos abordar rapidamente o que é realmente um Agente Rovo. Pense nele como um assistente de IA personalizado que constrói e usa diretamente nas suas ferramentas Atlassian. Foi criado para lidar com tarefas rotineiras, responder a perguntas usando os documentos internos da sua empresa e, de um modo geral, manter o trabalho a fluir. Pode usar agentes pré-feitos ou criar os seus próprios para realizar tarefas muito específicas.

Estes agentes aprendem com as suas fontes de conhecimento. Na maioria das vezes, isso significa os seus espaços Confluence e projetos Jira. Também se podem conectar a algumas aplicações externas como o Google Drive. O objetivo é criar um assistente que compreenda o contexto do que a sua equipa está a fazer.

Depois de criar um agente que seja genuinamente útil, como um que acerta em cheio no resumo do progresso semanal do seu projeto, vai querer partilhá-lo para que todos os outros também o possam usar. É exatamente para isso que serve o Rovo Agent Sharing.

Como funciona o Rovo Agent Sharing e os seus principais casos de uso

Partilhar um Agente Rovo é bastante simples. Se criar um agente, pode gerar um link direto para ele. Pode então colar este link no Slack, enviá-lo por e-mail ou partilhá-lo da forma como comunica normalmente. Quando um colega de equipa clica no link, é levado para um chat em ecrã inteiro com esse agente específico, pronto a usar.

Também é importante notar que as permissões são geridas corretamente. Um agente não mostrará informações a um utilizador, a menos que este já tenha permissão para as ver. Se alguém não conseguir aceder a um espaço restrito do Confluence, o agente não irá subitamente revelar os seus segredos.

As principais razões para usar o Rovo Agent Sharing

Este sistema de partilha de links é útil para algumas situações comuns dentro do mundo Atlassian.

• Manter todos na mesma página: Se quiser que toda a sua equipa siga exatamente o mesmo processo para algo, partilhar um único agente é uma ótima maneira de o fazer. Por exemplo, um gestor de marketing pode criar um agente que redige publicações para redes sociais usando o tom de voz específico da empresa. Partilhar esse agente garante que todas as publicações começam com o mesmo modelo aprovado pela marca.

• Permitir que um especialista expanda o seu conhecimento: Um especialista no assunto pode construir um agente superespecializado e partilhá-lo para ajudar toda a equipa. Imagine um programador sénior a criar um "Assistente de Triagem de Bugs" que sabe exatamente as perguntas certas a fazer. Ele pode partilhá-lo com todos os outros programadores, ajudando todos a classificar novos problemas corretamente sem ter de perguntar ao programador sénior a toda a hora.

• Integrar novos funcionários mais rapidamente: A integração de novas pessoas leva tempo. Pode criar e partilhar agentes que funcionam como bots de Perguntas e Respostas específicos para projetos. Um novo membro da equipa pode perguntar ao agente: "Quais são os principais objetivos do Projeto Fénix?" ou "Resume a última reunião de sprint" e obter respostas instantaneamente sem interromper os colegas.

A ideia por detrás do Rovo Agent Sharing

O objetivo do Rovo Agent Sharing é centralizar as suas ferramentas de IA e evitar a "proliferação de agentes". É o que acontece quando cinco pessoas diferentes criam cinco versões ligeiramente diferentes de um agente "Resumidor de Reuniões". Ao padronizar uma boa versão, toda a equipa pode partilhar conhecimento e trabalhar de forma mais consistente.

As limitações do Rovo Agent Sharing

Para equipas que fazem tudo dentro dos produtos da Atlassian, partilhar agentes com um link é um bom começo. É simples e funciona para o trabalho de equipa básico. Mas o trabalho moderno é complexo e raramente se limita a uma única plataforma. É aqui que a abordagem do Rovo começa a mostrar as suas falhas.

O maior problema é que o Rovo Agent Sharing consiste em partilhar uma janela de chat, e não em colocar um assistente de IA verdadeiramente útil onde as suas equipas realmente trabalham.

Está preso na bolha da Atlassian

Os Agentes Rovo são construídos de raiz para serem parte do mundo Atlassian. A sua principal força é o quão bem entendem os problemas do Jira e as páginas do Confluence. Embora se possam conectar a algumas outras fontes, a sua essência está na Atlassian.

Isto é um grande problema para qualquer empresa que usa uma mistura de ferramentas diferentes. E se a sua equipa de suporte vive no Zendesk ou no [REDACTED]? E se a sua principal ferramenta de chat for o Slack? Partilhar um link que tira as pessoas dessas aplicações e as leva para um chat separado do Rovo é pouco prático. Adiciona um passo extra em vez de facilitar as coisas.

Não o pode usar onde a sua equipa trabalha

Continuando o ponto anterior, não é realmente possível configurar um Agente Rovo para trabalhar noutras plataformas. Não pode, por exemplo, ter o seu "Assistente de Triagem de Bugs" a funcionar diretamente dentro de um canal do Microsoft Teams ou a atuar como um ajudante diretamente no seu software de help desk. A conversa acontece sempre na janela de chat do Rovo, que alguém tem de abrir clicando num link.

É uma partilha de tamanho único

Quando partilha um Agente Rovo, partilha uma versão específica. Não há uma maneira fácil de oferecer diferentes variantes do mesmo agente com conhecimento personalizado ou personalidades para equipas diferentes.

Por exemplo, digamos que tem um agente de "Atualização de Projeto". Pode querer que ele use um tom formal ao falar com clientes externos, mas um tom casual e com emojis para atualizações internas no Slack. Com o Rovo, provavelmente teria de construir e partilhar dois agentes completamente separados para fazer isso.

É aqui que uma plataforma mais flexível como a eesel AI realmente se destaca. Com a eesel AI, pode criar quantos bots quiser, cada um com a sua própria personalidade, instruções e acesso a fontes de conhecimento específicas. Poderia ter uma base de conhecimento central, mas implementar dois agentes de IA diferentes que a utilizam, um para relatórios formais e outro para conversas rápidas. É uma forma muito mais prática e fácil de gerir as coisas do que simplesmente passar um link para um único agente.

Uma alternativa mais flexível para a colaboração de IA entre equipas

As lacunas do Rovo Agent Sharing apontam para a necessidade de algo mais adaptável. Em vez de apenas partilhar um link, as equipas de hoje precisam de construir um cérebro de conhecimento central e depois implementar assistentes de IA especializados em todas as suas diferentes aplicações. Foi exatamente para isso que a eesel AI foi criada.

Unifique todo o seu conhecimento, não apenas uma parte dele

Enquanto o Rovo se foca na Atlassian, a eesel AI conecta-se com mais de 100 fontes imediatamente. Pode ligar tudo, desde os seus tickets de help desk (Zendesk, Freshdesk, Gorgias) e wikis internos (Confluence, Notion, Google Docs) até às ferramentas de chat da sua empresa (Slack, Microsoft Teams). Isto cria uma única e completa fonte de verdade que alimenta todos os seus agentes de IA, dando-lhes uma visão completa do seu negócio, e não apenas uma pequena parte.

Implemente agentes com confiança usando simulação

Antes de partilhar a sua nova IA com toda a equipa, como sabe se está pronta? O método do Rovo baseia-se essencialmente em testes em tempo real, o que pode ser arriscado. Se o agente cometer um erro, pode deixar uma má primeira impressão.

A eesel AI tem uma forma muito melhor de lidar com isto: um modo de simulação. Pode testar o seu agente de IA em milhares de tickets de suporte passados ou perguntas internas num ambiente seguro. A simulação mostra-lhe exatamente como o agente teria respondido, dando-lhe previsões precisas sobre o seu desempenho, quantos problemas poderia resolver e quanto poderia poupar. Isto permite-lhe ajustar o seu comportamento e lançar novos agentes sabendo exatamente como irão funcionar.

Comece a usar em minutos com uma plataforma self-service

Construir, testar e ajustar um Agente Rovo personalizado pode ser um processo demorado. Em contraste, a eesel AI foi concebida para ser incrivelmente fácil de configurar por si mesmo. Pode inscrever-se, conectar o seu help desk, adicionar as suas principais fontes de conhecimento e lançar um agente de IA funcional em apenas alguns minutos, tudo sem ter de falar com um vendedor. Foi construída para se adaptar aos seus fluxos de trabalho atuais sem um processo de configuração complicado, para que possa começar a ver resultados desde o primeiro dia.

Preços do Rovo Agent Sharing

De acordo com a Atlassian, o Rovo está incluído sem custo adicional se estiver nos seus planos Premium e Enterprise Cloud para Jira Software, Jira Service Management e Confluence. Mas há um pequeno senão.

A utilização é gerida com um sistema de créditos. Por exemplo, um chat com um agente custa 10 créditos. Cada utilizador recebe um certo número de créditos por mês, e estes são acumulados para toda a empresa. Embora a Atlassian não esteja a cobrar extra se ultrapassar o seu limite neste momento, eles afirmaram que planeiam introduzir preços baseados na utilização no futuro. Isto cria muita incerteza para equipas em crescimento, pois os custos podem tornar-se imprevisíveis e difíceis de orçamentar.

Vá além dos links do Rovo Agent Sharing para uma colaboração de IA integrada

Portanto, para concluir, o Rovo Agent Sharing é uma funcionalidade decente para equipas que estão totalmente imersas no ecossistema Atlassian. Ajuda a manter as coisas consistentes e oferece uma forma simples de colaborar com IA.

No entanto, o seu sistema baseado em links e o seu foco no mundo da Atlassian simplesmente não são suficientes para equipas modernas que usam um conjunto de ferramentas diferentes. As empresas de hoje precisam de uma IA que esteja integrada diretamente nos seus fluxos de trabalho, não presa num separador à parte. Para empresas que precisam de uma IA poderosa, flexível e fácil de gerir que funcione em todo o lado, uma ferramenta construída para essa realidade é essencial.

É aqui que a eesel AI oferece um caminho claro a seguir. Permite-lhe construir um cérebro unificado a partir de todo o conhecimento da sua empresa e, em seguida, implementar agentes de IA especializados onde quer que precise deles, com a confiança que vem de testes adequados. Pronto para ver como é a verdadeira colaboração de IA integrada?