Dans le monde gigantesque et bruyant de l'e-commerce, attirer l'attention d'un client est difficile. La conserver ? C'est un tout autre défi. Les acheteurs d'aujourd'hui ont des attentes élevées. Ils veulent plus qu'une simple barre de recherche qui « fonctionne » ; ils veulent une boutique qui semble les comprendre, qui sait ce dont ils ont besoin avant même qu'ils ne le sachent eux-mêmes, et qui personnalise l'expérience dès leur arrivée sur votre site. C'est exactement l'objectif de la personnalisation de la recherche par IA de Magento, qui transforme une boutique en ligne standard en un assistant d'achat personnel et intelligent.
Mais une expérience vraiment réussie ne s'arrête pas lorsqu'un client trouve un produit. Que se passe-t-il lorsqu'il a une question sur sa commande ou a besoin d'aide pour autre chose ? Ce guide vous expliquera comment utiliser l'IA à la fois pour la recherche de produits sur votre site et pour l'assistance aux clients après la vente, créant ainsi un parcours fluide et personnalisé qui incite les gens à revenir.
Qu'est-ce que la personnalisation de la recherche par IA de Magento ?
Alors, de quoi parlons-nous exactement ici ? La personnalisation de la recherche par IA de Magento consiste à utiliser l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour rendre l'expérience d'achat de votre boutique Magento unique pour chaque visiteur. Cela va bien au-delà de la simple correspondance de mots-clés dans une barre de recherche. Elle analyse le comportement en temps réel d'un client, ses achats précédents et d'autres indices pour adapter dynamiquement les éléments, des résultats de recherche et recommandations de produits aux discussions du service client.
Cela se décompose en deux parties principales :
-
La découverte sur site : C'est la partie à laquelle la plupart des gens pensent en premier. Il s'agit d'utiliser l'IA pour comprendre ce qu'un acheteur recherche réellement. Lorsque quelqu'un cherche une « veste chaude », l'IA ne se contente pas de montrer les produits contenant ces mots dans leur description. Elle prend en compte ses visites précédentes, les produits qu'il a consultés, et même ce que des acheteurs similaires ont acheté pour lui présenter les styles et les marques les plus pertinents. Cela s'applique également aux pages de catégories, où l'ordre des produits peut être modifié pour correspondre aux préférences probables de cet utilisateur spécifique.
-
L'assistance post-découverte : C'est la partie du parcours qui est souvent négligée, mais elle est tout aussi importante. Une fois qu'un client a acheté quelque chose, tout le contexte que l'IA a recueilli ne devrait pas disparaître. La personnalisation ici signifie offrir une assistance qui connaît déjà l'historique de ses commandes. Lorsqu'il demande « Quand ma commande arrivera-t-elle ? », un agent IA devrait être capable de vérifier sa commande spécifique et de donner une réponse réelle et personnalisée immédiatement.
Lorsque vous connectez ces deux aspects, vous obtenez une expérience toujours personnelle, du premier clic jusqu'à la résolution d'un ticket de support.
Améliorer la recherche sur site et la découverte de produits
Le premier endroit où vous verrez la différence avec la personnalisation de la recherche par IA de Magento est sur la vitrine de votre boutique. Il s'agit de rendre votre site moins statique, comme un catalogue, et plus comme un guide utile qui mène les clients vers les produits qu'ils aimeront vraiment, et plus rapidement. Il ne s'agit pas seulement de rendre les gens heureux ; cela contribue directement à vos taux de conversion et à la valeur moyenne des commandes (AOV).
Comment l'IA améliore le parcours utilisateur
Soyons honnêtes, les fonctions de recherche traditionnelles peuvent être un peu maladroites. Une petite faute de frappe ou l'utilisation de mots légèrement différents peut mener directement à cette redoutable page « aucun résultat trouvé », ce qui est un moyen infaillible de perdre une vente. La recherche alimentée par l'IA est beaucoup plus indulgente. Elle utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre ce que quelqu'un veut dire, et pas seulement ce qu'il tape. Une recherche pour « chaussures de course pour pieds douloureux » peut en fait afficher des baskets offrant un bon soutien et un bon amorti.
Voici quelques éléments clés que l'IA apporte à la découverte sur site :
-
Recherche intelligente : Elle peut corriger automatiquement les fautes de frappe, comprendre les synonymes et donner des résultats pertinents pour des recherches plus complexes et conversationnelles.
-
Merchandising par IA : Les produits sur les pages de catégories et de recherche peuvent être reclassés automatiquement en fonction du comportement d'un utilisateur, de la popularité générale ou de vos propres règles commerciales (comme donner un coup de pouce aux articles à forte marge).
-
Recommandations personnalisées : C'est ce qui alimente les carrousels « Vous pourriez aussi aimer » ou « Fréquemment achetés ensemble », en utilisant l'IA pour prédire ce qu'un client est le plus susceptible de vouloir ensuite.
Outils de personnalisation populaires et leurs limites
L'écosystème Magento dispose d'excellents outils pour la personnalisation sur site, des fonctionnalités intégrées aux extensions tierces.
| Outil / Plateforme | Fonctionnalités clés | Objectif principal | Limitation courante |
|---|---|---|---|
| Adobe Sensei | Intégré à Adobe Commerce, recherche basée sur l'IA, recommandations de produits et recherche en direct. | Découverte sur site profondément intégrée pour les boutiques de niveau entreprise. | Vous êtes prisonnier de l'écosystème coûteux d'Adobe Commerce ; le contexte se perd dans la file d'attente du support. |
| Nosto | Recommandations basées sur l'IA, pop-ups et contenu généré par les utilisateurs (UGC). | Suite de personnalisation sur site tout-en-un. | Peut être compliqué à configurer et se concentre principalement sur la vente, pas sur le support post-achat. |
| Searchspring | Recherche avancée sur site, contrôles de merchandising et recommandations personnalisées. | Une expérience de recherche et de découverte premium pour éviter que les visiteurs ne quittent le site. | C'est un excellent outil pour la recherche, mais il ne connecte pas ce parcours personnalisé à votre service d'assistance. |
Bien que ces outils soient fantastiques dans leur domaine, ils ont souvent un angle mort commun : ils fonctionnent dans leur propre bulle, complètement séparés de vos systèmes de service client. Tout le précieux contexte utilisateur qu'ils collectent s'évapore dès qu'un client a besoin d'aide, créant une expérience discordante où les agents de support sont coincés à poser les mêmes vieilles questions.
Étendre la personnalisation au service client
Imaginez ceci : un client passe 20 minutes sur votre site à profiter d'une expérience super-personnalisée. Il trouve ce qu'il veut, effectue un achat, puis a une petite question sur la livraison. Il contacte votre équipe de support et se heurte à un message générique : « Puis-je avoir votre numéro de commande ? » D'un seul coup, le parcours fluide et intelligent qu'il suivait s'arrête net. Cette déconnexion est une énorme occasion manquée pour la plupart des entreprises d'e-commerce.
Le chaînon manquant : un parcours client unifié
La véritable personnalisation ne devrait pas s'arrêter au moment du paiement. Elle doit suivre le client à chaque point de contact, en particulier le support. Lorsque l'IA sur votre vitrine et l'IA de votre service d'assistance ne communiquent pas, vous obligez les clients à se répéter et laissez vos agents de support dans le flou, sans le contexte nécessaire pour être rapides et efficaces. C'est inefficace et peut sérieusement nuire à la fidélité des clients.
Comment eesel AI comble le fossé
C'est là qu'un outil comme eesel AI entre en jeu. Il est conçu pour rassembler toutes vos sources de connaissances – votre catalogue de produits, vos articles du centre d'aide et vos anciens tickets de support – et les intégrer directement dans votre service d'assistance, que vous utilisiez Zendesk, Freshdesk ou Intercom. Au lieu de se concentrer uniquement sur la partie sur site, eesel crée une couche d'IA qui comprend l'histoire complète du client.
Une infographie illustrant comment eesel AI unifie les connaissances de diverses sources comme les données produit Magento, les articles d'aide et les conversations de support pour fournir un service client précis.Voici comment cela aide à créer une expérience plus connectée et personnelle :
-
Il unifie toutes vos connaissances : Vous pouvez entraîner eesel AI sur vos données de produits Magento, vos articles d'aide et, surtout, vos anciennes conversations de support. Cela lui permet de répondre aux questions des clients avec une grande précision et avec la voix de votre marque.
-
Il prend des mesures avec des données en temps réel : Un agent de support IA d'eesel peut faire plus que simplement réciter des informations. Avec une fonctionnalité appelée Actions Personnalisées, il peut se connecter directement à vos systèmes backend pour récupérer des données en direct. Ainsi, lorsqu'un client demande « Où est ma dernière commande ? », l'IA peut trouver instantanément le statut de suivi, sans intervention humaine.
-
Il est opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : De nombreux outils d'e-commerce nécessitent des développeurs et un long processus de configuration. L'Agent IA d'eesel, cependant, dispose d'intégrations en un clic avec les principaux services d'assistance. Vous pouvez mettre en place un agent IA performant par vous-même, sans avoir à revoir toute votre configuration existante.
En connectant les connaissances de votre vitrine à vos canaux de support, vous vous assurez que l'expérience personnalisée reste cohérente du début à la fin.
Une capture d'écran montrant l'Agent IA d'eesel fournissant une réponse personnalisée au sein d'un service d'assistance, démontrant comment il utilise le contexte client.Choisir votre stratégie et vos outils de personnalisation
Mettre en place une stratégie solide de personnalisation de la recherche par IA pour Magento signifie que vous devrez d'abord réfléchir à quelques éléments. Il ne s'agit pas de se jeter sur tous les nouveaux outils brillants, mais de choisir ceux qui correspondent réellement à vos objectifs, à votre budget et aux ressources techniques dont vous disposez.
Facteurs clés à considérer
Avant d'investir dans une plateforme, il est bon de réfléchir à ces trois domaines :
-
Portée de la personnalisation : Cherchez-vous simplement à améliorer les conversions sur site, ou voulez-vous créer un parcours personnalisé complet de bout en bout qui inclut le service client ? Les outils qui se concentrent uniquement sur la recherche sont suffisants pour le premier objectif, mais vous aurez besoin de quelque chose qui s'intègre à votre service d'assistance pour le second.
-
Complexité de la mise en œuvre : De quelle aide technique disposez-vous ? Certaines solutions, en particulier celles intégrées à des plateformes comme Adobe Commerce, sont puissantes mais peuvent être très complexes à configurer. D'autres extensions tierces peuvent nécessiter l'aide d'un développeur pour fonctionner. Si vous voulez avancer rapidement sans attendre une équipe d'ingénieurs, cherchez des plateformes en libre-service.
-
Modèles de tarification : Les outils d'IA sont tarifés de toutes sortes de manières. Certains vous facturent par recherche ou par recommandation, ce qui peut rendre les coûts imprévisibles. D'autres ont un forfait mensuel fixe. Faites attention aux solutions qui facturent par résolution pour l'automatisation du support, car votre facture augmentera à mesure que vous aiderez davantage de clients.
Une approche moderne : unifier la découverte et le support
L'ancienne méthode de personnalisation est assez fragmentée. Vous avez un outil pour la recherche, un autre pour les recommandations, et votre équipe de support est dans son propre monde avec ses propres systèmes. Une bien meilleure stratégie aujourd'hui est de trouver une plateforme qui peut relier ces points.
| Approche | Temps et effort de configuration | Modèle de tarification | Objectif principal |
|---|---|---|---|
| Intégrée (ex: Adobe Sensei) | Élevé (nécessite une plateforme d'entreprise) | Inclus dans une licence coûteuse | Recherche et recommandations sur site |
| Extensions tierces | Moyen (nécessite souvent l'aide d'un développeur) | Variable (SaaS, par recherche, etc.) | Solutions ponctuelles pour la découverte sur site |
| eesel AI | Faible (libre-service, lancement en quelques minutes) | Forfait mensuel transparent et prévisible | Personnalisation unifiée pour le support et les ventes |
En optant pour un outil comme eesel AI, vous obtenez une solution qui est non seulement performante, mais aussi facile à prendre en main. La tarification transparente signifie pas de factures surprises, et vous n'êtes pas pénalisé pour avoir résolu plus de problèmes clients. La possibilité de lancer en quelques minutes avec une plateforme en libre-service permet à votre équipe de voir des résultats immédiatement, vous aidant à créer cette expérience connectée et personnalisée pour vos clients sans les tracas habituels.
Une capture d'écran de la page de tarification d'eesel AI, mettant en évidence le forfait mensuel transparent et prévisible pour les solutions de personnalisation de la recherche par IA de Magento.Pourquoi votre stratégie de personnalisation doit être unifiée
À l'approche de 2025, la personnalisation de la recherche par IA de Magento n'est plus seulement une fonctionnalité agréable à avoir, elle est quasiment essentielle pour rester compétitif. Mais la signification de la « personnalisation » a changé. Il ne suffit plus de montrer les bons produits aux gens sur votre site web. Vous devez transposer cette même expérience intelligente et contextuelle à chaque interaction qu'un client a avec votre marque, surtout lorsqu'il a besoin d'un peu d'aide.
Si vous vous concentrez uniquement sur les outils sur site, vous laissez un énorme vide dans le parcours client, ce qui conduit à des expériences décousues et à des clients agacés. L'avenir de l'e-commerce consiste à réunir ces deux mondes.
Des plateformes comme eesel AI sont conçues pour cette réalité moderne. En reliant directement les connaissances de votre boutique Magento à votre service d'assistance, vous pouvez créer un parcours transparent de la première recherche au dernier ticket de support. Avec une configuration d'une simplicité rafraîchissante, une tarification claire et une automatisation puissante, il n'a jamais été aussi facile d'offrir à vos clients l'expérience vraiment personnelle qu'ils attendent.
Prêt à construire un parcours client plus intelligent ?
Connectez les connaissances de votre boutique Magento à un agent de support IA qui fournit des réponses vraiment personnalisées.
Foire aux questions
Cela signifie une expérience hautement personnalisée où votre boutique comprend les besoins des clients en temps réel. Cela inclut des résultats de recherche personnalisés, des recommandations de produits et des mises en page de pages de catégories dynamiques, le tout s'adaptant au comportement et aux préférences individuels.
Bien qu'elle améliore considérablement la recherche avec la correction des fautes de frappe et le traitement du langage naturel, elle alimente également le merchandising intelligent sur les pages de catégories et les recommandations de produits personnalisées comme les carrousels « Vous pourriez aussi aimer ». Cela guide les clients plus rapidement vers les produits pertinents, augmentant ainsi la conversion et la valeur moyenne des commandes.
Absolument. Le blog souligne que la véritable personnalisation s'étend au support. Les agents IA, formés sur les connaissances de votre boutique et l'historique des clients, peuvent fournir des réponses instantanées et précises aux questions sur les commandes, la livraison ou les produits, maintenant ainsi une expérience cohérente sur tous les points de contact.
Les outils traditionnels offrent souvent une correspondance de mots-clés de base, tandis que les plateformes d'IA avancées utilisent l'apprentissage automatique pour comprendre l'intention, s'adapter au comportement individuel et personnaliser dynamiquement l'ensemble du processus de découverte sur site. Surtout, elles peuvent également s'intégrer aux systèmes de support pour un parcours client unifié.
La complexité de la mise en œuvre varie considérablement. Certaines solutions, en particulier les plateformes de niveau entreprise comme Adobe Sensei, peuvent être complexes et nécessiter des ressources de développement importantes. Cependant, les plateformes en libre-service comme eesel AI offrent des intégrations en un clic, permettant un lancement en quelques minutes sans aide technique approfondie.
Vous devriez évaluer la portée de la personnalisation (découverte vs de bout en bout), la complexité de la mise en œuvre en fonction de vos ressources techniques, et le modèle de tarification. Recherchez des solutions qui offrent des coûts prévisibles et s'intègrent facilement à vos systèmes existants pour un parcours client unifié.
