
巨大で騒がしいEコマースの世界で、顧客の注意を引くことは至難の業です。そして、その注意を維持し続けることは、また別の次元の挑戦と言えるでしょう。今日の買い物客は高い期待を抱いています。彼らが求めているのは、単に「機能する」検索バーだけではありません。まるで自分のことを理解してくれているかのように、自分が何を必要としているかを先回りして知り、サイトにアクセスした瞬間から体験をパーソナライズしてくれるストアです。これこそが、MagentoのAI検索パーソナライゼーションの真髄であり、標準的なオンラインストアを、賢いパーソナルショッピングアシスタントへと変貌させます。
しかし、真に優れた体験は、顧客が商品を見つけた時点で終わりではありません。注文について質問があったり、何か手助けが必要になった場合はどうでしょうか?このガイドでは、サイトでの商品検索と販売後の顧客サポートの両方にAIを活用し、人々が何度も戻ってきたくなるような、スムーズでパーソナライズされた道のりを創り出す方法を解説します。
MagentoのAI検索パーソナライゼーションとは?
では、具体的に何について話しているのでしょうか?MagentoのAI検索パーソナライゼーションとは、人工知能(AI)と機械学習を用いて、あなたのMagentoストアのショッピング体験を訪問者一人ひとりにとってユニークなものにすることです。これは、検索バーでキーワードを照合するだけ、といった単純なものではありません。顧客のリアルタイムの行動、過去の購入履歴、その他の手がかりを分析し、検索結果や商品レコメンデーションからカスタマーサポートのチャットに至るまで、状況に応じて動的に変化させます。
これは大きく2つの主要な部分に分けられます。
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サイト内での発見: 多くの人が最初に思い浮かべる部分です。AIを使って、買い物客が本当に探しているものを把握することが目的です。誰かが「暖かいジャケット」と検索したとき、AIは単にその言葉が商品説明に含まれる商品を表示するだけではありません。過去の訪問履歴や閲覧した商品、さらには類似の買い物客が何を購入したかまで考慮し、最も関連性の高いスタイルやブランドを提示します。これはカテゴリページにも適用され、特定ユーザーが好みそうな順に商品の並び順が変動することもあります。
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発見後のサポート: これは、見過ごされがちですが、同様に重要な道のりの一部です。顧客が何かを購入した後、AIが集めた貴重なコンテキストが消えてしまうべきではありません。ここでのパーソナライゼーションとは、顧客の注文履歴をすでに把握した上でのサポートを提供することを意味します。顧客が「注文した商品はいつ届きますか?」と尋ねた際、AIエージェントは特定の注文を確認し、パーソナライズされた正確な回答を即座に提供できるべきです。
この2つを結びつけることで、最初のクリックからサポートチケットの解決まで、一貫してパーソナルな体験を提供できるのです。
サイト内検索と商品発見の強化
MagentoのAI検索パーソナライゼーションが最初に違いを生むのは、あなたのストアのフロント部分です。サイトを静的なカタログのように感じさせるのではなく、顧客が本当に気に入る商品をより速く見つけられるよう導く、親切なガイドのように感じさせることが重要です。これは単に人々を満足させるだけでなく、コンバージョン率や平均注文額(AOV)に直接貢献します。
AIがユーザー体験をどう改善するか
正直なところ、従来の検索機能は少々不器用なことがあります。わずかなタイプミスや少し違う言葉を使っただけで、あの恐ろしい「検索結果が見つかりません」ページに直行してしまい、売上を失う確実な方法となります。AIを活用した検索は、はるかに寛容です。自然言語処理(NLP)を使い、人が入力した言葉そのものではなく、その意図を理解します。「足が痛む人向けのランニングシューズ」という検索で、実際にサポート力がありクッション性の高いスニーカーを表示することができます。
AIがサイト内での発見にもたらす主な利点は以下の通りです。
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インテリジェント検索: タイプミスを自動で修正し、同義語を理解し、より複雑で会話的な検索に対しても関連性の高い結果を提供できます。
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AIマーチャンダイジング: カテゴリページや検索ページの商品は、ユーザーの行動、全体の人気、あるいは独自のビジネスルール(利益率の高い商品を優先するなど)に基づいて自動的に並べ替えられます。
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パーソナライズされたレコメンデーション: 「あなたへのおすすめ」や「よく一緒に購入されている商品」といったカルーセルを動かし、AIが顧客が次に欲しがる可能性が最も高い商品を予測します。
一般的なパーソナライゼーションツールとその限界
Magentoのエコシステムには、標準機能からサードパーティ製の拡張機能まで、サイト内パーソナライゼーションのための優れたツールがいくつか存在します。
ツール/プラットフォーム | 主な機能 | 主な焦点 | 一般的な制約 |
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Adobe Sensei | Adobe Commerceに統合、AI駆動の検索、商品レコメンデーション、ライブ検索。 | エンタープライズレベルのストア向けに深く統合されたサイト内発見機能。 | 高価なAdobe Commerceエコシステムにロックインされ、サポートキューではコンテキストが失われる。 |
Nosto | AIによるレコメンデーション、ポップアップ、ユーザー生成コンテンツ(UGC)。 | オールインワンのサイト内パーソナライゼーションスイート。 | 設定が複雑になる可能性があり、主に販売促進に焦点を当てており、購入後のサポートは対象外。 |
Searchspring | 高度なサイト検索、マーチャンダイジング管理、パーソナライズされたレコメンデーション。 | 離脱を防ぐためのプレミアムな検索・発見体験。 | 検索ツールとしては素晴らしいが、パーソナライズされた体験をヘルプデスクに接続しない。 |
これらのツールはそれぞれの分野で素晴らしい働きをしますが、共通の死角を抱えていることがよくあります。それは、顧客サポートシステムから完全に独立した、独自の小さな世界で機能していることです。彼らが収集した貴重なユーザーコンテキストは、顧客が助けを必要とした瞬間に蒸発してしまい、サポート担当者が同じ質問を繰り返す羽目になるという、ぎこちない体験を生み出します。
パーソナライゼーションをカスタマーサポートまで拡張する
想像してみてください。ある顧客があなたのサイトで20分間、非常にパーソナライズされた体験を楽しんでいます。欲しいものを見つけ、購入しますが、その後、配送について簡単な質問が浮かびます。サポートチームに連絡すると、「ご注文番号を教えていただけますか?」という紋切り型の対応を受けます。その瞬間、彼らが体験していたシームレスで知的な道のりは、ぴたりと止まってしまうのです。この断絶は、ほとんどのEコマースビジネスにとって、見過ごされている巨大な機会損失です。
失われた環:統一されたカスタマージャーニー
真のパーソナライゼーションは、チェックアウトで終わるべきではありません。顧客とのあらゆる接点、特にサポートにおいても、その体験は継続される必要があります。あなたのストアフロントのAIとヘルプデスクのAIが連携していないと、顧客に同じことを繰り返させ、サポート担当者は迅速かつ効果的であるために必要なコンテキストがないまま、手探りで対応することになります。これは非効率的であり、顧客ロイヤルティを著しく損なう可能性があります。
eesel AIがそのギャップをどう埋めるか
ここでeesel AIのようなツールが役立ちます。eesel AIは、商品カタログ、ヘルプセンターの記事、過去のサポートチケットなど、すべてのナレッジソースを一つにまとめ、Zendesk、Freshdesk、Intercomといったヘルプデスクに直接接続するように作られています。サイト内の部分だけに焦点を当てるのではなく、顧客の物語全体を理解するAIレイヤーを構築します。
eesel AIがMagentoの商品データ、ヘルプ記事、サポートの会話など様々なソースからの知識を統合し、正確なカスタマーサポートを提供する方法を示すインフォグラフィック。
より連携の取れたパーソナルな体験を創出するための支援方法は以下の通りです。
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すべてのナレッジを統合: eesel AIをMagentoの商品データ、ヘルプ記事、そして重要なことに、過去のサポート会話でトレーニングさせることができます。これにより、顧客の質問に対して高い精度で、かつブランドの声に沿った回答を提供できます。
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リアルタイムデータでアクションを実行: eeselのAIサポートエージェントは、単に情報を暗唱するだけではありません。カスタムアクションという機能を使えば、バックエンドシステムと直接連携してライブデータを取得できます。そのため、顧客が「最新の注文はどこにありますか?」と尋ねると、AIは追跡状況を即座に見つけ出すことができ、人間の介入は不要です。
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数ヶ月ではなく数分で稼働開始: 多くのEコマースツールは開発者と長い設定プロセスを必要とします。しかし、eesel AI Agentは主要なヘルプデスクとのワンクリック統合機能を備えています。既存のセットアップを大幅に変更することなく、有能なAIエージェントを自力で稼働させることができます。
ストアフロントのナレッジをサポートチャネルと結びつけることで、最初から最後まで一貫したパーソナライズ体験を保証できるのです。
eesel AI Agentがヘルプデスク内でパーソナライズされた回答を提供しているスクリーンショット。顧客のコンテキストをどのように利用しているかを示している。
パーソナライゼーション戦略とツールの選択
確固たるMagento AI検索パーソナライゼーション戦略を立てるには、まずいくつかのことをじっくり考える必要があります。それは、目新しいツールを片っ端から試すことではなく、あなたの目標、予算、そして利用可能な技術リソースに実際に合ったものを選ぶことです。
考慮すべき主要な要素
プラットフォームに投資する前に、以下の3つの領域について考えることをお勧めします。
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パーソナライゼーションの範囲: サイト内のコンバージョンを改善したいだけですか、それともカスタマーサポートを含む、エンドツーエンドの完全なパーソナライズジャーニーを構築したいですか?検索だけに焦点を当てたツールは最初の目標には適していますが、2つ目の目標にはヘルプデスクと統合できるものが必要です。
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実装の複雑さ: どれくらいの技術サポートが手元にありますか?Adobe Commerceのようなプラットフォームに組み込まれたソリューションは強力ですが、設定が非常に複雑になることがあります。他のサードパーティ製拡張機能は、動作させるために開発者が必要になるかもしれません。エンジニアリングチームを待たずに迅速に動きたい場合は、セルフサービスのプラットフォームを探してください。
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価格モデル: AIツールの価格設定は様々です。検索やレコメンデーションごとに課金するものもあり、コストが予測不能になる可能性があります。その他は月額固定料金です。サポート自動化で解決ごとに課金されるソリューションには注意してください。顧客を助けるのが上手くなるほど、請求額が増えることになります。
現代的なアプローチ:発見とサポートの統合
従来のパーソナライゼーションの方法はかなり断片的です。検索用に1つのツール、レコメンデーション用に別のツールを導入し、サポートチームは独自のシステムで孤立しています。今日のより優れた戦略は、これらの点を結びつけることができるプラットフォームを見つけることです。
アプローチ | 設定時間と労力 | 価格モデル | 主な焦点 |
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組み込み型(例:Adobe Sensei) | 高(エンタープライズプラットフォームが必要) | 高額なライセンスにバンドル | サイト内検索とレコメンデーション |
サードパーティ製拡張機能 | 中(開発者の助けが必要な場合が多い) | 変動(SaaS、検索ごとなど) | サイト内発見のためのポイントソリューション |
eesel AI | 低(セルフサービス、数分で開始可能) | 透明で予測可能な月額料金 | サポートと販売にまたがる統一されたパーソナライゼーション |
eesel AIのようなツールを選ぶことで、有能であるだけでなく、簡単に始められるソリューションを手に入れることができます。透明性の高い価格設定は予期せぬ請求書をなくし、より多くの顧客の問題を解決してもペナルティを受けることはありません。セルフサービスプラットフォームで数分で稼働開始できるため、チームはすぐに結果を出し始め、顧客のための連携の取れたパーソナライズ体験を、いつもの頭痛の種なしで創り出すことができます。
eesel AIの価格ページのスクリーンショット。Magento AI検索パーソナライゼーションソリューションのための透明で予測可能な月額料金を強調している。
なぜパーソナライゼーション戦略は統一されるべきなのか
2025年に向けて、MagentoのAI検索パーソナライゼーションは、もはやあれば便利な機能ではなく、競争力を維持するためにほぼ必須となっています。しかし、「パーソナライゼーション」が意味するものは変化しました。ウェブサイトで適切な商品を表示するだけでは不十分です。顧客がブランドと持つすべてのインタラクション、特に助けを必要とするときに、同じスマートで文脈に応じた体験を提供しなければなりません。
サイト内のツールだけに焦点を当てると、カスタマージャーニーに大きなギャップが生まれ、一貫性のない体験や不満を抱く買い物客を生み出すことになります。Eコマースの未来は、これら2つの世界を一つにまとめることにあります。
eesel AIのようなプラットフォームは、この現代の現実に合わせて設計されています。Magentoストアのナレッジをヘルプデスクに直接連携させることで、最初の検索から最後のサポートチケットまで、シームレスな道のりを構築できます。驚くほどシンプルな設定、明確な価格設定、そして強力な自動化により、顧客が期待する真にパーソナルな体験を提供することが、これまでになく簡単になりました。
よりスマートなカスタマージャーニーを構築する準備はできましたか?
あなたのMagentoストアのナレッジを、真にパーソナライズされた回答を提供するAIサポートエージェントに接続しましょう。
よくある質問
それは、あなたのストアが顧客のニーズをリアルタイムで理解する、高度にカスタマイズされた体験を意味します。これには、パーソナライズされた検索結果、商品レコメンデーション、動的なカテゴリページのレイアウトなどが含まれ、すべてが個々の行動や好みに合わせて適応します。
タイプミス修正や自然言語処理によって検索を大幅に強化する一方で、カテゴリページでのインテリジェントなマーチャンダイジングや、「あなたへのおすすめ」のようなパーソナライズされた商品レコメンデーションカルーセルも実現します。これにより、顧客を関連性の高い商品へより速く導き、コンバージョンと平均注文額を向上させます。
もちろんです。この記事では、真のパーソナライゼーションはサポートにまで及ぶことを強調しています。あなたのストアのナレッジと顧客履歴でトレーニングされたAIエージェントは、注文、配送、商品に関する質問に即座に正確な回答を提供し、すべてのタッチポイントで一貫した体験を維持します。
従来のツールは基本的なキーワードマッチングを提供することが多いのに対し、高度なAIプラットフォームは機械学習を用いて意図を理解し、個々の行動に適応し、サイト内での発見プロセス全体を動的にパーソナライズします。決定的な違いとして、サポートシステムと統合して統一されたカスタマージャーニーを実現できる点も挙げられます。
導入の複雑さは大きく異なります。Adobe Senseiのようなエンタープライズレベルのプラットフォームは複雑で、相当な開発者リソースを必要とする場合があります。しかし、eesel AIのようなセルフサービスプラットフォームはワンクリック統合を提供しており、大規模な技術的支援なしに数分で導入を開始できます。
パーソナライゼーションの範囲(発見のみか、エンドツーエンドか)、技術リソースに基づいた導入の複雑さ、そして価格モデルを評価すべきです。統一されたカスタマージャーニーを実現するため、予測可能なコストを提供し、既存のシステムと容易に統合できるソリューションを探しましょう。