No mundo gigante e barulhento do ecommerce, chamar a atenção de um cliente é difícil. Mantê-la? Isso é um desafio totalmente diferente. Os compradores de hoje têm expectativas altas. Eles querem mais do que uma barra de pesquisa que simplesmente "funciona"; eles querem uma loja que parece entendê-los, que sabe o que eles precisam antes mesmo deles, e que personaliza a experiência a partir do segundo em que chegam ao seu site. É exatamente disso que se trata a Personalização de Pesquisa com IA do Magento, transformando uma loja online padrão num assistente de compras pessoal e inteligente.
Mas uma experiência verdadeiramente excelente não termina quando um cliente encontra um produto. O que acontece quando ele tem uma pergunta sobre o seu pedido ou precisa de ajuda com algo? Este guia irá orientá-lo sobre como usar a IA tanto para encontrar produtos no seu site quanto para ajudar os clientes após a venda, criando uma jornada tranquila e personalizada que faz as pessoas voltarem.
O que é a Personalização de Pesquisa com IA do Magento?
Então, do que estamos realmente a falar aqui? A Personalização de Pesquisa com IA do Magento consiste em usar inteligência artificial (IA) e machine learning para tornar a experiência de compra da sua loja Magento única para cada visitante. É muito mais do que apenas corresponder palavras-chave numa barra de pesquisa. Analisa o comportamento em tempo real de um cliente, compras anteriores e outras pistas para alterar as coisas dinamicamente, desde os resultados de pesquisa e recomendações de produtos até aos chats de apoio ao cliente.
Na verdade, divide-se em duas partes principais:
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Descoberta no site: Esta é a parte em que a maioria das pessoas pensa primeiro. Trata-se de usar a IA para descobrir o que um comprador está realmente à procura. Quando alguém pesquisa por uma "jaqueta quente", a IA não mostra apenas produtos com essas palavras na descrição. Pensa nas suas visitas anteriores, no que eles navegaram e até no que compradores semelhantes compraram para lhes mostrar os estilos e marcas mais relevantes. Isso também se aplica às páginas de categoria, onde a ordem dos produtos pode mudar para corresponder ao que aquele utilizador específico provavelmente prefere.
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Apoio pós-descoberta: Esta é a parte da jornada que muitas vezes é negligenciada, mas é igualmente importante. Uma vez que um cliente compra algo, todo aquele contexto que a IA recolheu não deve simplesmente desaparecer. A personalização aqui significa dar um apoio que já está ciente do seu histórico de pedidos. Quando eles perguntam, "Quando é que o meu pedido vai chegar?", um agente de IA deve ser capaz de verificar o pedido específico deles e dar uma resposta real e personalizada imediatamente.
Quando se conectam estas duas partes, obtém-se uma experiência consistentemente pessoal desde o primeiro clique até um ticket de suporte resolvido.
Melhorar a pesquisa no site e a descoberta de produtos
O primeiro lugar onde verá a Personalização de Pesquisa com IA do Magento fazer a diferença é na sua loja. Trata-se de fazer com que o seu site pareça menos um catálogo estático e mais um guia útil que leva os clientes aos produtos que eles genuinamente adorarão, e mais rápido. Isso não é apenas sobre fazer as pessoas felizes; ajuda diretamente as suas taxas de conversão e o valor médio do pedido (AOV).
Como a IA melhora a jornada do utilizador
Sejamos honestos, as funções de pesquisa tradicionais podem ser um pouco desajeitadas. Um pequeno erro de digitação ou o uso de palavras ligeiramente diferentes pode levar diretamente àquela temida página de "nenhum resultado encontrado", que é uma maneira infalível de perder uma venda. A pesquisa alimentada por IA é muito mais tolerante. Utiliza o Processamento de Linguagem Natural (PNL) para entender o que alguém quer dizer, não apenas o que digita. Uma pesquisa por "sapatilhas de corrida para pés doridos" pode, na verdade, apresentar sapatilhas de apoio e amortecidas.
Aqui estão alguns pontos-chave que a IA traz para a descoberta no site:
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Pesquisa inteligente: Pode corrigir erros de digitação automaticamente, entender sinónimos e dar resultados relevantes para pesquisas mais complexas e conversacionais.
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Merchandising com IA: Os produtos nas páginas de categoria e de pesquisa podem ser reclassificados automaticamente com base no comportamento do utilizador, na popularidade geral ou nas suas próprias regras de negócio (como dar um impulso a itens de alta margem).
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Recomendações personalizadas: Isto alimenta aqueles carrosséis de "Poderá também gostar de" ou "Frequentemente comprados juntos", usando IA para prever o que um cliente tem mais probabilidade de querer a seguir.
Ferramentas de personalização populares e as suas limitações
O ecossistema Magento tem algumas ótimas ferramentas para personalização no site, desde funcionalidades integradas a extensões de terceiros.
| Ferramenta / Plataforma | Funcionalidades Principais | Foco Principal | Limitação Comum |
|---|---|---|---|
| Adobe Sensei | Integrado com o Adobe Commerce, pesquisa orientada por IA, recomendações de produtos e pesquisa ao vivo. | Descoberta no site profundamente integrada para lojas de nível empresarial. | Fica-se preso ao ecossistema caro do Adobe Commerce; o contexto perde-se na fila de suporte. |
| Nosto | Recomendações alimentadas por IA, pop-ups e conteúdo gerado pelo utilizador (UGC). | Suite de personalização no site tudo-em-um. | Pode ser complicado de configurar e foca-se principalmente em concretizar a venda, não no suporte pós-compra. |
| Searchspring | Pesquisa avançada no site, controlos de merchandising e recomendações personalizadas. | Uma experiência de pesquisa e descoberta premium para evitar que as pessoas saiam do site. | É uma ótima ferramenta de pesquisa, mas não conecta essa jornada personalizada ao seu helpdesk. |
Embora estas ferramentas sejam fantásticas no que fazem, muitas vezes têm um ponto cego em comum: funcionam na sua própria bolha, completamente separadas dos seus sistemas de apoio ao cliente. Todo o valioso contexto do utilizador que recolhem simplesmente evapora-se no segundo em que um cliente precisa de ajuda, criando uma experiência desconexa onde os agentes de suporte ficam presos a fazer as mesmas perguntas de sempre.
Estender a personalização ao apoio ao cliente
Imagine isto: um cliente passa 20 minutos no seu site a desfrutar de uma experiência super personalizada. Encontra o que quer, faz uma compra, mas depois tem uma pergunta rápida sobre o envio. Contacta a sua equipa de suporte e é recebido com um genérico, "Pode dar-me o número do seu pedido?" Assim, de repente, a jornada inteligente e contínua em que estava chega a um fim abrupto. Esta desconexão é uma enorme oportunidade perdida para a maioria dos negócios de ecommerce.
O elo perdido: uma jornada do cliente unificada
A verdadeira personalização não deve terminar no checkout. Precisa seguir o cliente em todos os pontos de contacto, especialmente no suporte. Quando a IA na sua loja e a IA no seu helpdesk não comunicam, obriga os clientes a repetirem-se e deixa os seus agentes de suporte a trabalhar às cegas, sem o contexto de que precisam para serem rápidos e eficazes. É ineficiente e pode prejudicar seriamente a lealdade do cliente.
Como a eesel AI preenche a lacuna
É aqui que algo como a eesel AI se encaixa. Foi criada para reunir todas as suas fontes de conhecimento — o seu catálogo de produtos, artigos do centro de ajuda e tickets de suporte anteriores — e ligá-las diretamente ao seu helpdesk, quer use Zendesk, Freshdesk, ou Intercom. Em vez de se focar apenas na parte do site, a eesel cria uma camada de IA que entende a história completa do cliente.
Um infográfico ilustrando como a eesel AI unifica o conhecimento de várias fontes, como dados de produtos Magento, artigos de ajuda e conversas de suporte, para fornecer um apoio ao cliente preciso.Eis como ajuda a criar uma experiência mais conectada e pessoal:
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Unifica todo o seu conhecimento: Pode treinar a eesel AI com os dados dos seus produtos Magento, os seus artigos de ajuda e, crucialmente, as suas antigas conversas de suporte. Isto permite-lhe responder às perguntas dos clientes com um alto grau de precisão e com a voz da sua marca.
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Age com dados em tempo real: Um agente de suporte de IA da eesel pode fazer mais do que apenas recitar informações. Com uma funcionalidade chamada Ações Personalizadas, pode conectar-se diretamente com os seus sistemas de backend para obter dados em tempo real. Assim, quando um cliente pergunta, "Onde está o meu último pedido?", a IA pode encontrar o estado do rastreamento instantaneamente, sem necessidade de intervenção humana.
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Entra em funcionamento em minutos, não em meses: Muitas ferramentas de ecommerce precisam de programadores e de um longo processo de configuração. O Agente de IA da eesel, no entanto, tem integrações de um clique com os principais helpdesks. Pode ter um agente de IA capaz a funcionar por conta própria, sem ter de reformular a sua configuração existente.
Ao conectar o conhecimento da sua loja com os seus canais de suporte, garante que a experiência personalizada se sente consistente do início ao fim.
Uma captura de ecrã mostrando o Agente de IA da eesel a fornecer uma resposta personalizada dentro de um helpdesk, demonstrando como utiliza o contexto do cliente.Escolher a sua estratégia e ferramentas de personalização
Elaborar uma estratégia sólida de Personalização de Pesquisa com IA do Magento significa que terá de pensar em algumas coisas primeiro. Não se trata de pegar em todas as ferramentas novas e brilhantes que aparecem, mas de escolher as que realmente se adequam aos seus objetivos, orçamento e aos recursos técnicos que tem.
Fatores-chave a considerar
Antes de investir numa plataforma, é uma boa ideia pensar nestas três áreas:
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Âmbito da Personalização: Está apenas a tentar melhorar as conversões no site, ou quer construir uma jornada personalizada completa, de ponta a ponta, que inclua o apoio ao cliente? Ferramentas que se focam apenas na pesquisa são boas para o primeiro objetivo, mas precisará de algo que se integre com o seu helpdesk para o segundo.
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Complexidade da Implementação: Quanta ajuda técnica tem à sua disposição? Algumas soluções, particularmente as integradas em plataformas como o Adobe Commerce, são poderosas mas podem ser um pesadelo para configurar. Outras extensões de terceiros podem precisar de um programador para as pôr a funcionar. Se quer avançar rapidamente sem esperar por uma equipa de engenharia, procure plataformas self-service.
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Modelos de Preços: As ferramentas de IA têm preços de todas as formas e feitios. Algumas cobram por pesquisa ou recomendação, o que pode tornar os custos imprevisíveis. Outras têm uma taxa mensal fixa. Tenha cuidado com soluções que cobram por resolução para automação de suporte, porque a sua fatura aumentará à medida que melhora a ajuda aos clientes.
Uma abordagem moderna: Unificar descoberta e suporte
A forma antiga de fazer personalização é bastante fragmentada. Usa-se uma ferramenta para a pesquisa, outra para as recomendações, e a sua equipa de suporte está no seu próprio mundo com os seus próprios sistemas. Uma estratégia muito melhor hoje em dia é encontrar uma plataforma que consiga ligar estes pontos.
| Abordagem | Tempo e Esforço de Configuração | Modelo de Preços | Foco Principal |
|---|---|---|---|
| Integrada (ex: Adobe Sensei) | Alto (requer plataforma empresarial) | Incluído na licença de alto custo | Pesquisa e recomendações no site |
| Extensões de Terceiros | Médio (muitas vezes precisa de ajuda de programador) | Variável (SaaS, por pesquisa, etc.) | Soluções pontuais para descoberta no site |
| eesel AI | Baixo (self-service, minutos para lançar) | Taxa mensal transparente e previsível | Personalização unificada entre suporte e vendas |
Ao optar por uma ferramenta como a eesel AI, obtém uma solução que não só é capaz, mas também fácil de começar a usar. O preço transparente significa que não há faturas surpresa, e não é penalizado por resolver mais problemas dos clientes. A capacidade de entrar em funcionamento em minutos com uma plataforma self-service permite que a sua equipa comece a ver resultados imediatamente, ajudando-o a criar essa experiência conectada e personalizada para os seus clientes sem todas as dores de cabeça habituais.
Uma captura de ecrã da página de preços da eesel AI, destacando a taxa mensal transparente e previsível para soluções de Personalização de Pesquisa com IA do Magento.Porque a sua estratégia de personalização precisa de ser unificada
À entrada de 2025, a Personalização de Pesquisa com IA do Magento não é apenas uma funcionalidade simpática de ter, é praticamente essencial para se manter competitivo. Mas o que "personalização" significa mudou. Já não basta mostrar às pessoas os produtos certos no seu site. Tem de transportar essa mesma experiência inteligente e contextual através de cada interação que um cliente tem com a sua marca, especialmente quando precisa de um pouco de ajuda.
Se se focar apenas em ferramentas no site, deixa uma enorme lacuna na jornada do cliente, o que leva a experiências desconexas e clientes irritados. O futuro do ecommerce passa por unir estes dois mundos.
Plataformas como a eesel AI são projetadas para esta realidade moderna. Ao ligar o conhecimento da sua loja Magento diretamente ao seu helpdesk, pode construir uma jornada contínua desde a primeira pesquisa até ao ticket de suporte final. Com uma configuração refrescantemente simples, preços claros e automação poderosa, nunca foi tão fácil dar aos seus clientes a experiência verdadeiramente pessoal que eles esperam.
Pronto para construir uma jornada do cliente mais inteligente?
Conecte o conhecimento da sua loja Magento a um agente de suporte de IA que oferece respostas verdadeiramente personalizadas.
Perguntas frequentes
Significa uma experiência altamente personalizada onde a sua loja compreende as necessidades dos clientes em tempo real. Isto inclui resultados de pesquisa personalizados, recomendações de produtos e layouts dinâmicos de páginas de categoria, tudo a adaptar-se ao comportamento e preferências individuais.
Embora melhore significativamente a pesquisa com correção de erros de digitação e Processamento de Linguagem Natural, também alimenta o merchandising inteligente nas páginas de categoria e recomendações de produtos personalizadas, como os carrosséis "Poderá também gostar de". Isto guia os clientes para produtos relevantes mais rapidamente, aumentando a conversão e o valor médio do pedido.
Absolutamente. O blogue enfatiza que a verdadeira personalização se estende ao suporte. Agentes de IA, treinados no conhecimento da sua loja e no histórico do cliente, podem fornecer respostas instantâneas e precisas a perguntas sobre pedidos, envios ou produtos, mantendo uma experiência consistente em todos os pontos de contacto.
As ferramentas tradicionais oferecem frequentemente uma correspondência básica de palavras-chave, enquanto as plataformas avançadas de IA usam machine learning para compreender a intenção, adaptar-se ao comportamento individual e personalizar dinamicamente todo o processo de descoberta no site. Crucialmente, também se podem integrar com sistemas de suporte para uma jornada do cliente unificada.
A complexidade da implementação varia muito. Algumas soluções, especialmente plataformas de nível empresarial como o Adobe Sensei, podem ser complexas e exigir recursos de desenvolvimento significativos. No entanto, plataformas self-service como a eesel AI oferecem integrações de um clique, permitindo o lançamento em minutos sem ajuda técnica extensiva.
Deve avaliar o âmbito da personalização (descoberta vs. de ponta a ponta), a complexidade da implementação com base nos seus recursos técnicos e o modelo de preços. Procure soluções que ofereçam custos previsíveis e se integrem facilmente com os seus sistemas existentes para uma jornada do cliente unificada.
