Comment entraîner l'IA à adopter votre style d'écriture

La plupart des contenus générés par l'IA sonnent comme des robots. C'est générique, un peu fade, et cela manque généralement de l'étincelle unique qui fait que votre marque est votre marque. C'est un réel problème. Une voix de marque cohérente n'est pas seulement un objectif marketing superficiel ; elle peut réellement augmenter les revenus en instaurant la confiance et en créant un lien avec votre public.

Alors, comment faire pour qu'une IA sonne moins comme une machine et plus comme une personne de votre équipe ?

Plusieurs voies s'offrent à vous. Vous pouvez entrer dans les détails avec des requêtes (prompts) précises, créer des guides de style réutilisables, ou même plonger dans le monde technique de l'ajustement précis (fine-tuning). Nous allons explorer ces trois options. Sinon, vous pourriez utiliser un outil qui apprend votre voix automatiquement, comme le rédacteur de blog eesel AI. Entrons dans le vif du sujet.

Que signifie un style d'écriture pour une IA ?

Avant de pouvoir apprendre à une IA à écrire comme vous, vous devez être au clair sur ce qu'est réellement le « style ». Il ne s'agit pas seulement de choisir entre « formel » ou « décontracté ». C'est la combinaison d'éléments qui donne l'impression que votre contenu vient de vous.

Pour qu'une IA réussisse, elle doit saisir quatre éléments clés :

• La Voix : Considérez cela comme la personnalité de votre marque. Est-elle pleine d'esprit et un peu impertinente ? Ou est-elle plus directe et pédagogique ? Cette personnalité doit rester assez cohérente sur l'ensemble de vos contenus.
• Le Ton : C'est votre attitude par rapport à un sujet spécifique. Votre voix peut toujours être utile, mais votre ton peut être urgent pour une mise à jour de produit et plus détendu pour un guide pratique.
• Le Style : Il s'agit des détails concrets de votre écriture. Cela concerne les mots que vous choisissez, la façon dont vous construisez vos phrases, et si vous vous appuyez sur des éléments comme les analogies ou l'humour.
• La Structure : C'est la manière dont vous organisez vos pensées. Aimez-vous commencer par une histoire personnelle ? Utilisez-vous beaucoup de titres et de listes ? La façon dont vous disposez votre contenu est une part importante de votre style signature.

Méthode 1 : Utiliser l'ingénierie de requêtes (prompt engineering)

La manière la plus directe de façonner l'écriture d'une IA est l'ingénierie de requêtes. Cela semble technique, mais cela signifie simplement donner à l'IA des instructions spécifiques et des exemples dans votre requête.

Un guide étape par étape pour le prompting de style

Obtenir de bons résultats par cette méthode nécessite quelques allers-retours, mais voici un processus fiable pour commencer, basé sur un cadre issu du modèle de prompt GetPrompted.ai.

1. Récupérez vos meilleurs échantillons d'écriture. Trouvez 3 à 5 articles qui, selon vous, capturent parfaitement la voix que vous souhaitez.
2. Analysez votre style. Lisez vos échantillons et prenez des notes sur ce que vous observez. Vos phrases sont-elles courtes ? Évitez-vous le jargon ? Votre ton est-il affirmatif ou plutôt interrogatif ? Plus vous serez précis, mieux ce sera.
3. Rédigez une requête détaillée. Commencez par assigner un rôle à l'IA, comme « Agis en tant qu'expert en marketing de contenu ». Ensuite, donnez-lui vos notes de style et vos instructions. Enfin, copiez l'un de vos échantillons d'écriture comme exemple clair. C'est ce qu'on appelle parfois le prompting « few-shot », et cela donne à l'IA un modèle solide sur lequel travailler.
4. Donnez votre avis et affinez. Le premier jet ne sera probablement pas parfait. Dites à l'IA ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné (« C'est bien, mais sois plus concis », ou « Simplifie le langage ici »). Vous devrez ajuster votre requête au fur et à mesure.

Les défis du prompting manuel

Bien que l'ingénierie de requêtes vous donne beaucoup de contrôle, elle présente certains défis.

• La cohérence peut être difficile. Une IA peut « oublier » des instructions au cours d'une longue conversation, ce qui fait dériver le ton entre le début et la fin d'un texte.
• Il y a des limites de mémoire. Les modèles d'IA ont ce qu'on appelle une « fenêtre de contexte » (context window), qui est comme une mémoire à court terme. Les grands modèles comme ChatGPT ne lisent pas réellement chaque mot d'un long document que vous leur donnez. Ils utilisent une méthode appelée Génération augmentée par récupération (RAG - Retrieval-Augmented Generation) pour extraire ce qui semble le plus important. Cela signifie que l'IA peut facilement manquer des détails de style clés si vos exemples sont trop longs.
• Le processus peut être répétitif. Rédiger des instructions détaillées pour chaque nouveau contenu peut être chronophage, surtout pour les équipes qui doivent créer du contenu régulièrement.

Méthode 2 : Créer un modèle de style réutilisable

Si vous en avez assez de taper la même requête détaillée à chaque fois, un « modèle de style » (style blueprint) peut vous épargner bien des tracas. Cette idée, inspirée des concepts de Harvard Business Publishing Education, consiste à créer un paragraphe parfait et réutilisable qui définit votre style. Vous pouvez ensuite simplement l'insérer dans n'importe quelle requête que vous rédigez.

Comment générer votre modèle de style personnel

Vous pouvez demander à une IA de vous aider à construire votre modèle en lui demandant de faire de la « rétro-ingénierie » sur votre propre écriture.

Prenez certains de vos textes premium, compilez-les dans un document et ajoutez-le à vos GPT privés. Ensuite, insérez ce prompt : 'Réponds dans un style qui émule le texte fourni à partir des documents récupérés.' Pour de meilleurs résultats, activez le robot personnalisé de Poe, utilisez des modèles comme Claude2 ou GPT-4, et insérez le document pour des résultats exceptionnellement efficaces.

Reddit

1. Rassemblez certains de vos meilleurs travaux. Comme précédemment, trouvez quelques pièces qui vous représentent bien.
2. Demandez à une IA de les analyser. Demandez à l'IA d'agir comme un expert en écriture et de décortiquer votre texte. Dites-lui d'examiner des éléments comme la concision, le choix des mots, la longueur des phrases et l'assurance.
3. Transformez l'analyse en commande. Une fois que l'IA vous a donné son analyse, demandez-lui de tout résumer en un seul paragraphe d'instructions. Ce paragraphe est votre modèle. Il pourrait ressembler à ceci : « Écris avec un ton confiant. Utilise un langage clair et concis et des phrases courtes. Décompose les idées complexes en étapes simples. Évite le jargon et garde une voix professionnelle mais accessible. »

Limites de l'approche par modèle

Un modèle de style est une bonne étape au-dessus des requêtes ponctuelles, mais il présente certaines limites.

• Il nécessite une application manuelle. Bien que réutilisable, le modèle doit être ajouté manuellement à chaque nouvelle requête ou enregistré dans les « instructions personnalisées » d'un outil, ce qui constitue une étape supplémentaire dans le flux de travail.
• Il manque de contexte commercial. Un modèle est efficace pour reproduire des caractéristiques d'écriture de surface. Cependant, il ne sait pas ce que fait votre entreprise, quels sont vos produits ou quel est votre point de vue unique sur le secteur. Il fonctionne comme un filtre de style plutôt que comme une base de connaissances.

Méthode 3 : Personnalisation avancée avec l'ajustement précis (fine-tuning)

Si vous voulez le plus grand contrôle possible, il y a le fine-tuning. C'est l'option la plus puissante, mais c'est aussi la plus complexe et la plus coûteuse. Le fine-tuning signifie que vous réentraînez réellement un modèle d'IA de base en utilisant un ensemble de données personnalisé de votre propre écriture, un processus que vous pouvez découvrir dans la documentation officielle d'OpenAI.

Un aperçu du processus de fine-tuning

Le fine-tuning est une entreprise importante qui demande beaucoup de temps et de compétences techniques.

• Préparation des données : C'est la plus grosse partie du travail. Vous devez construire un ensemble de données avec des centaines ou des milliers d'exemples de haute qualité formatés sous forme de paires « requête-complétion ». Cela signifie généralement écrire un « texte générique » (la requête) puis le réécrire dans « votre version conforme à la marque » (la complétion), encore et encore. C'est un travail colossal.
• Entraînement du modèle : Une fois votre ensemble de données construit, vous le téléchargez sur une plateforme comme OpenAI pour entraîner une version personnalisée de leur modèle. Ce n'est pas un processus rapide. L'IA doit examiner vos données plusieurs fois (dans ce qu'on appelle des époques ou « epochs ») pour apprendre votre style, et chaque passage s'ajoute au coût.
• Le coût et les obstacles techniques : Le fine-tuning coûte de l'argent réel. Vous payez pour l'entraînement lui-même, puis vous payez un tarif plus élevé chaque fois que vous utilisez votre modèle personnalisé. Selon les tarifs d'OpenAI, un modèle ajusté coûte nettement plus cher qu'un modèle standard. Vous avez également besoin de quelqu'un dans votre équipe qui sait comment travailler avec les API et formater les données correctement.

Quand envisager des alternatives au fine-tuning

Pour de nombreuses équipes marketing, les ressources requises pour le fine-tuning peuvent ne pas correspondre à leurs objectifs. Bien qu'il s'agisse d'un outil puissant pour des projets spécifiques à grande échelle, il est souvent excessif pour des tâches comme la rédaction d'articles de blog.

Cela a conduit au développement de plateformes d'IA contextuelles qui visent à offrir les avantages d'un modèle personnalisé sans la configuration manuelle fastidieuse.

La méthode la plus simple : Laisser une IA apprendre votre style automatiquement

Au lieu de passer des heures à rédiger des requêtes ou des semaines à construire des ensembles de données, une alternative consiste à utiliser une IA capable d'apprendre votre style par elle-même. C'est l'idée derrière le rédacteur de blog eesel AI. Il est conçu pour automatiser le processus d'apprentissage du style, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la création de contenu.

Avec eesel AI, vous n'entraînez pas l'IA, elle apprend de vous. Il vous suffit de lui donner l'URL de votre site web. Elle analyse ensuite votre contenu existant pour comprendre la voix de votre marque, votre ton, les détails de vos produits et votre message.

Mais cela va plus loin. Les outils qui se contentent de scanner une page d'accueil n'obtiennent qu'une vue superficielle. eesel AI peut se connecter directement à vos connaissances métier réelles en s'intégrant à des centres d'assistance comme Zendesk ou des bases de connaissances comme Confluence. Cela signifie qu'elle apprend la substance de votre marque : vos fonctionnalités, les points de douleur de vos clients et vos processus internes, pas seulement l'aspect stylistique.

Cette approche répond à certains des défis rencontrés dans d'autres méthodes :

• Elle obtient le contexte complet. Vous n'avez pas besoin de créer des guides de style ou des ensembles de données. eesel AI apprend votre voix à partir de votre site web et de vos documents internes, elle comprend donc vos produits et peut les mentionner naturellement dans le contenu.
• Elle sonne humaine. Le modèle a été affiné pendant plus d'un an pour produire un contenu IA moins générique et créer une écriture qui résonne auprès des lecteurs.
• Vous obtenez un article complet, pas seulement du texte. Elle fournit plus que du simple texte. Elle génère un article de blog entièrement structuré avec des éléments comme des infographies et des tableaux, et trouve même des citations Reddit pertinentes pour ajouter une perspective concrète.

Choisir la bonne méthode pour vos besoins

Faire en sorte qu'une IA corresponde à un style d'écriture spécifique est un processus comportant plusieurs chemins possibles. Le prompting manuel offre un haut degré de contrôle mais peut parfois donner des résultats incohérents.

Merci pour la réponse détaillée. J'ai en fait essayé la plupart de ces choses avec peu d'amélioration, donc je pense que l'entraînement d'un modèle semble être une bonne idée. Je dois préparer beaucoup de données dans le format requis, ce que j'appréhende déjà lol

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Pour une démonstration visuelle de certaines de ces techniques de prompting, la vidéo suivante propose un excellent guide étape par étape pour entraîner ChatGPT sur vos propres échantillons d'écriture.

Cette vidéo propose un guide étape par étape sur l'entraînement de ChatGPT pour adopter votre style d'écriture spécifique à l'aide d'échantillons réels et de requêtes simples.

Le véritable objectif n'est pas seulement de copier un style ; c'est de créer du contenu conforme à la marque qui aide votre entreprise à croître. C'est ce sur quoi nous nous sommes concentrés chez eesel AI. En utilisant notre propre outil, nous avons fait passer notre blog de 700 à 750 000 impressions en seulement trois mois.

Si vous voulez consacrer votre temps à la stratégie plutôt qu'à l'entraînement d'une IA, essayez le rédacteur de blog eesel AI. C'est le moyen le plus rapide de développer votre contenu sans perdre la voix de votre marque. Et c'est totalement gratuit pour commencer.