Mensajería con agente de IA de Zendesk vs. correo electrónico: Una comparación completa para 2026

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 26 febrero 2026
Expert Verified
Elegir entre la mensajería y el correo electrónico para sus agentes de IA no es solo una decisión técnica. Da forma a cómo los clientes experimentan su soporte y a la eficacia con la que funciona su automatización.
Zendesk ha ampliado significativamente sus capacidades de agente de IA durante el último año. Lo que comenzó como automatización solo de mensajería ahora cubre correo electrónico, formularios web e incluso voz. Pero aquí está la cuestión: cada canal se comporta de manera diferente, y la mejor opción depende de lo que esté tratando de lograr. Según la documentación oficial de Zendesk, los agentes de IA ahora admiten más de 80 idiomas y pueden manejar interacciones a través de múltiples canales.

En esta guía, analizaremos las diferencias clave entre los agentes de IA de Zendesk en los canales de mensajería y correo electrónico. Aprenderá cómo funciona cada canal, qué hace bien y dónde se queda corto. Al final, tendrá un marco claro para decidir qué canal (o combinación) se adapta a su estrategia de soporte.
Diferencias clave: Mensajería con agente de IA de Zendesk vs. canal de correo electrónico
Estilo y tiempo de conversación
Las conversaciones de mensajería ocurren en tiempo real. Un cliente abre su widget web o aplicación, envía un mensaje y espera una respuesta en segundos. La conversación persiste a través de las sesiones, por lo que pueden irse y regresar sin perder el contexto.
El correo electrónico funciona con un ritmo completamente diferente. Los clientes envían mensajes detallados, a menudo con archivos adjuntos, y esperan respuestas exhaustivas más tarde. No hay presión para un intercambio inmediato. La IA puede tomarse un tiempo para elaborar una respuesta completa.
Esta diferencia de tiempo da forma a las expectativas del cliente. En la mensajería, la brevedad y la velocidad importan. En el correo electrónico, la profundidad y la precisión cuentan más.
Comparación de características
Ventajas de la mensajería:
- Mensajes de saludo que inician conversaciones de forma proactiva
- Botones de respuesta rápida para respuestas estructuradas
- Tipos de mensajes enriquecidos (carruseles, imágenes, botones)
- Historial de conversación en todos los dispositivos
- Indicadores de escritura y presencia en tiempo real
Ventajas del correo electrónico:
- Respuestas detalladas y formateadas
- Manejo natural de archivos adjuntos
- Estilo de comunicación formal
- Historial de conversación en hilos
- Sin límites de caracteres
Limitaciones de la mensajería social:
Los canales sociales tienen limitaciones específicas. La IA no puede enviar mensajes de saludo en las plataformas sociales. La traducción automática no está disponible porque los canales sociales no pasan información de localización. Los botones de respuesta rápida se degradan a texto en algunas plataformas como WeChat y X. Las funciones de captura de datos no funcionan en la mensajería social.
Aquí hay una comparación lado a lado:
| Característica | Mensajería (Web/Móvil) | Mensajería (Social) | Correo electrónico |
|---|---|---|---|
| Mensajes de saludo | Sí | No | N/A |
| Respuestas en tiempo real | Sí | Sí | No |
| Traducción automática | Sí | No | Sí |
| Botones de respuesta rápida | Sí | Degradado | N/A |
| Manejo de archivos adjuntos | Limitado | Limitado | Completo |
| Persistencia de la conversación | Sí | Sí | En hilos |
| Límites de caracteres | Dependiente de la plataforma | 20-256 caracteres | Ninguno |
Configuración
La configuración de la mensajería implica activar canales en su Centro de administración y configurar el widget web o el SDK móvil. Usted selecciona qué canales de mensajería debe manejar la IA y personaliza la apariencia del widget.
La configuración del correo electrónico requiere más gestión de activadores. Usted activa direcciones de correo electrónico y formularios web específicos, luego configura cómo responde la IA. Zendesk crea nuevos activadores con acciones de "Respuesta generativa", que pueden entrar en conflicto con los activadores de respuesta automática existentes. Deberá revisar y ajustar estos para evitar notificaciones duplicadas.
Ambos canales comparten pasos de configuración comunes: definir la personalidad de su agente de IA (nombre, avatar, tono), conectar fuentes de conocimiento y establecer reglas de escalamiento. Para obtener información detallada sobre los precios de los niveles de agentes de IA, consulte la página oficial de precios de Zendesk.
Cuándo usar agentes de IA de mensajería
Mejores casos de uso
Los agentes de IA de mensajería sobresalen en escenarios que requieren una participación inmediata:
- Resolución inmediata de problemas: Restablecimiento de contraseñas, verificación del estado del pedido, preguntas estilo preguntas frecuentes
- Consultas simples de alto volumen: Manejo eficiente de docenas de preguntas similares
- Soporte de aplicaciones móviles: Ayuda en contexto sin salir de la aplicación
- Servicio al cliente en redes sociales: Responder a los clientes donde ya están
Los propios datos de Zendesk muestran que la mensajería funciona particularmente bien para las consultas transaccionales. Los clientes obtienen respuestas instantáneas y usted desvía los tickets que de otro modo llegarían a los agentes humanos. Para obtener más detalles sobre las capacidades del canal, consulte la documentación de Zendesk sobre dónde puede usar agentes de IA.
Limitaciones a considerar
Los canales de mensajería social vienen con restricciones que afectan la experiencia. La IA no puede saludar a los clientes primero en las plataformas sociales; el usuario debe iniciar. Algunas plataformas limitan la cantidad de texto que puede enviar. Las respuestas rápidas pueden mostrarse como texto sin formato en lugar de botones.
Si sus clientes usan mucho los canales sociales, estas limitaciones importan. Pierde algo de control sobre el flujo de la conversación y la experiencia puede sentirse menos pulida que la mensajería web o móvil.
Cuándo usar agentes de IA de correo electrónico
Mejores casos de uso
Los agentes de IA de correo electrónico se adaptan a diferentes escenarios:
- Consultas complejas que requieren respuestas detalladas: Solución de problemas técnicos, explicaciones de políticas, orientación de varios pasos
- Soporte B2B: Comunicación profesional donde la minuciosidad importa más que la velocidad
- Solicitudes con mucha documentación: Problemas que requieren archivos adjuntos, capturas de pantalla o explicaciones extensas
- Clientes que prefieren registros escritos: Aquellos que desean guardar y consultar las respuestas más tarde
El correo electrónico también maneja mejor los casos extremos. Un cliente puede adjuntar una captura de pantalla de un error, describir su problema en detalle y recibir una respuesta completa que pueda reenviar a sus colegas.
Ventajas estratégicas
El correo electrónico ofrece ventajas únicas para la implementación de la IA. La investigación muestra que el 47% de los clientes prefiere el correo electrónico a cualquier otro canal de soporte. Supera al teléfono (23%), al chat web (23%) y a la mensajería social (2%) por márgenes significativos. Zendesk anunció oficialmente agentes de IA para correo electrónico y formularios web en 2025, expandiéndose más allá de sus capacidades originales solo de mensajería.
El correo electrónico también proporciona datos históricos más ricos para entrenar a su IA. Los hilos de correo electrónico anteriores muestran cómo los agentes humanos manejaron varias situaciones, lo que le da a la IA más contexto para aprender. Además, no hay presión en tiempo real, por lo que el sistema puede refinar las respuestas antes de enviarlas.
Para los equipos que recién comienzan con la IA, el correo electrónico suele ser la apuesta más segura. Los clientes ya esperan cierta automatización (piense en los respondedores automáticos), y la naturaleza asíncrona significa que puede ajustar sin afectar la experiencia del cliente.
Si desea una inmersión más profunda en la implementación específica del correo electrónico, consulte nuestra guía sobre agentes de IA de Zendesk en canales de correo electrónico.
eesel AI como una solución complementaria para Zendesk
Ampliando las capacidades de Zendesk
Si bien los agentes de IA de Zendesk funcionan bien dentro del ecosistema de Zendesk, existen escenarios en los que podría necesitar más flexibilidad. Ahí es donde entramos nosotros.

Nuestra integración de Zendesk extiende lo que es posible con el soporte impulsado por IA. Según la documentación del agente de IA de Zendesk, la plataforma ofrece dos niveles: Essential y Advanced, con diferentes capacidades para cada uno. Podemos extraer conocimiento de fuentes más allá de su Centro de ayuda de Zendesk, incluyendo Confluence, Google Docs, Notion y otras plataformas de documentación. Esto importa cuando su conocimiento está disperso en múltiples sistemas.
También ofrecemos el modo de simulación, que le permite probar las respuestas de la IA con tickets anteriores antes de ponerlas en marcha. Esto es valioso para los equipos que desean verificar la calidad y ajustar su base de conocimientos antes de que los clientes vean las respuestas automatizadas. Obtenga más información sobre la funcionalidad del agente de IA en los canales de mensajería social en la documentación de soporte de Zendesk.
Nuestra función AI Actions se conecta a sistemas externos como Shopify, lo que permite a la IA buscar pedidos, procesar reembolsos y tomar acciones reales. Esto es similar a lo que ofrece el nivel Advanced de Zendesk, pero está disponible sin la misma estructura de precios.
Cuándo considerar eesel AI
Considere agregar eesel AI a su configuración de Zendesk si:
- Su conocimiento reside en múltiples fuentes fuera del Centro de ayuda de Zendesk
- Desea ejecutar simulaciones extensas antes de implementar la IA
- Necesita acciones avanzadas pero desea evaluar alternativas al nivel Advanced
- Prefiere una IA estilo compañero de equipo que aprenda continuamente de las correcciones
No somos un reemplazo para Zendesk. Somos una capa complementaria que maneja casos de uso específicos donde necesita más flexibilidad. Muchos equipos usan ambos: la IA nativa de Zendesk para consultas sencillas del Centro de ayuda y eesel AI para escenarios complejos que requieren conocimiento o acciones externas.
Obtenga más información sobre nuestras capacidades de agente de IA o consulte nuestros precios para ver cómo nos comparamos.
Elegir el canal adecuado para su estrategia de soporte
Marco de decisión
La selección entre mensajería y correo electrónico se reduce a algunos factores clave:
Volumen vs. complejidad: ¿Alto volumen de preguntas simples? La mensajería funciona mejor. ¿Consultas complejas y detalladas? El correo electrónico es la opción más segura.
Datos demográficos del cliente: El público más joven y móvil suele preferir la mensajería. Los clientes B2B y los datos demográficos más antiguos suelen favorecer el correo electrónico.
Datos de preferencia de canal: Mire su distribución actual de tickets. Si el 70% de las consultas llegan por correo electrónico, tiene sentido comenzar allí. Si la mensajería domina, priorice ese canal.
Enfoque de implementación recomendado: La mayoría de las implementaciones exitosas comienzan con el correo electrónico para entrenar a la IA en datos históricos, luego se expanden a la mensajería para el manejo del volumen.
Recomendaciones finales
No hay una respuesta correcta universal. El mejor canal depende de sus clientes, sus tipos de consulta y su infraestructura de soporte existente.
Si recién está comenzando con los agentes de IA, el correo electrónico ofrece la curva de aprendizaje más suave. Es indulgente, los clientes lo esperan y usted obtiene datos de entrenamiento ricos.
Si está buscando reducir los tiempos de respuesta y manejar grandes volúmenes, la mensajería ofrece un impacto inmediato. Solo tenga en cuenta las limitaciones del canal social. Para una comprensión más profunda de las respuestas generativas de correo electrónico, consulte esta guía detallada sobre implementación de correo electrónico del agente de IA.
Para la mayoría de los equipos, la respuesta no es uno u otro. Un enfoque omnicanal le permite enrutar consultas simples a la mensajería y problemas complejos al correo electrónico, con la IA manejando ambos de acuerdo con sus fortalezas.
Preguntas Frecuentes
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.


