Agents IA de Zendesk pour la messagerie vs. e-mail : une comparaison complète pour 2026

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 26 février 2026
Expert Verified
Choisir entre la messagerie et l'e-mail pour vos agents IA n'est pas qu'une simple décision technique. Cela façonne la façon dont les clients vivent votre support et l'efficacité de votre automatisation.
Zendesk a considérablement étendu ses capacités d'agent IA au cours de l'année écoulée. Ce qui a commencé comme une automatisation réservée à la messagerie couvre désormais l'e-mail, les formulaires web et même la voix. Mais voici le point essentiel : chaque canal se comporte différemment, et le meilleur choix dépend de ce que vous essayez de réaliser. Selon la documentation officielle de Zendesk, les agents IA prennent désormais en charge plus de 80 langues et peuvent gérer les interactions sur plusieurs canaux.

Dans ce guide, nous allons décomposer les principales différences entre les agents IA de Zendesk sur les canaux de messagerie et d'e-mail. Vous apprendrez comment chaque canal fonctionne, ce qu'il fait bien et où il est insuffisant. À la fin, vous disposerez d'un cadre clair pour décider quel canal (ou combinaison) correspond à votre stratégie de support.
Principales différences : agents IA de Zendesk pour la messagerie vs. canal e-mail
Style de conversation et timing
Les conversations de messagerie se déroulent en temps réel. Un client ouvre votre widget web ou votre application, envoie un message et s'attend à une réponse en quelques secondes. La conversation persiste d'une session à l'autre, de sorte qu'il peut partir et revenir sans perdre le contexte.
L'e-mail fonctionne sur un rythme complètement différent. Les clients envoient des messages détaillés, souvent avec des pièces jointes, et s'attendent à des réponses approfondies plus tard. Il n'y a pas de pression pour un va-et-vient immédiat. L'IA peut prendre le temps d'élaborer une réponse complète.
Cette différence de timing façonne les attentes des clients. Sur la messagerie, la brièveté et la rapidité comptent. Sur l'e-mail, la profondeur et la précision comptent davantage.
Comparaison des fonctionnalités
Avantages de la messagerie :
- Messages d'accueil qui lancent des conversations de manière proactive
- Boutons de réponse rapide pour des réponses structurées
- Types de messages riches (carrousels, images, boutons)
- Historique des conversations sur tous les appareils
- Indicateurs de frappe et de présence en temps réel
Avantages de l'e-mail :
- Réponses détaillées et formatées
- Gestion naturelle des pièces jointes
- Style de communication formel
- Historique des conversations en fil de discussion
- Pas de limite de caractères
Limitations de la messagerie sociale :
Les canaux sociaux ont des contraintes spécifiques. L'IA ne peut pas envoyer de messages d'accueil sur les plateformes sociales. La traduction automatique n'est pas disponible car les canaux sociaux ne transmettent pas les informations de localisation. Les boutons de réponse rapide se dégradent en texte sur certaines plateformes comme WeChat et X. Les fonctionnalités de capture de données ne fonctionnent pas sur la messagerie sociale.
Voici une comparaison côte à côte :
| Fonctionnalité | Messagerie (Web/Mobile) | Messagerie (Social) | |
|---|---|---|---|
| Messages d'accueil | Oui | Non | N/A |
| Réponses en temps réel | Oui | Oui | Non |
| Traduction automatique | Oui | Non | Oui |
| Boutons de réponse rapide | Oui | Dégradé | N/A |
| Gestion des pièces jointes | Limitée | Limitée | Complète |
| Persistance de la conversation | Oui | Oui | En fil de discussion |
| Limites de caractères | Dépend de la plateforme | 20-256 caractères | Aucune |
Configuration
La configuration de la messagerie implique l'activation des canaux dans votre Centre d'administration et la configuration du widget web ou du SDK mobile. Vous sélectionnez les canaux de messagerie que l'IA doit gérer et personnalisez l'apparence du widget.
La configuration de l'e-mail nécessite plus de gestion des déclencheurs. Vous activez des adresses e-mail et des formulaires web spécifiques, puis configurez la façon dont l'IA répond. Zendesk crée de nouveaux déclencheurs avec des actions "Réponse générative" (Generative reply), qui peuvent entrer en conflit avec les déclencheurs de réponse automatique existants. Vous devrez les examiner et les ajuster pour éviter les notifications en double.
Les deux canaux partagent des étapes de configuration communes : définir la personnalité de votre agent IA (nom, avatar, ton), connecter des sources de connaissances et définir des règles d'escalade. Pour des informations détaillées sur les prix des niveaux d'agent IA, consultez la page de tarification officielle de Zendesk.
Quand utiliser les agents IA de messagerie
Meilleurs cas d'utilisation
Les agents IA de messagerie excellent dans les scénarios nécessitant un engagement immédiat :
- Résolution immédiate des problèmes : réinitialisation des mots de passe, vérification de l'état des commandes, questions de type FAQ
- Demandes simples à volume élevé : traitement efficace de dizaines de questions similaires
- Support d'application mobile : aide contextuelle sans quitter l'application
- Service client sur les réseaux sociaux : réponse aux clients là où ils se trouvent déjà
Les propres données de Zendesk montrent que la messagerie fonctionne particulièrement bien pour les requêtes transactionnelles. Les clients obtiennent des réponses instantanées, et vous détournez les tickets qui atteindraient autrement les agents humains. Pour plus de détails sur les capacités des canaux, consultez la documentation de Zendesk sur où vous pouvez utiliser les agents IA.
Limitations à prendre en compte
Les canaux de messagerie sociale sont assortis de restrictions qui affectent l'expérience. L'IA ne peut pas saluer les clients en premier sur les plateformes sociales ; l'utilisateur doit lancer la conversation. Certaines plateformes limitent la quantité de texte que vous pouvez envoyer. Les réponses rapides peuvent s'afficher sous forme de texte brut au lieu de boutons.
Si vos clients utilisent beaucoup les canaux sociaux, ces limitations comptent. Vous perdez un certain contrôle sur le flux de conversation, et l'expérience peut sembler moins soignée que la messagerie web ou mobile.
Quand utiliser les agents IA d'e-mail
Meilleurs cas d'utilisation
Les agents IA d'e-mail conviennent à différents scénarios :
- Demandes complexes nécessitant des réponses détaillées : dépannage technique, explications de politiques, conseils en plusieurs étapes
- Support B2B : communication professionnelle où la rigueur compte plus que la rapidité
- Demandes nécessitant beaucoup de documentation : problèmes nécessitant des pièces jointes, des captures d'écran ou de longues explications
- Clients qui préfèrent les enregistrements écrits : ceux qui veulent enregistrer et consulter les réponses plus tard
L'e-mail gère également mieux les cas extrêmes. Un client peut joindre une capture d'écran d'une erreur, décrire son problème en détail et recevoir une réponse complète qu'il peut transmettre à ses collègues.
Avantages stratégiques
L'e-mail offre des avantages uniques pour le déploiement de l'IA. Une étude montre que 47 % des clients préfèrent l'e-mail à tout autre canal de support. Il bat le téléphone (23 %), le chat web (23 %) et la messagerie sociale (2 %) par des marges significatives. Zendesk a officiellement annoncé les agents IA pour l'e-mail et les formulaires web en 2025, s'étendant au-delà de ses capacités initiales de messagerie uniquement.
L'e-mail fournit également des données historiques plus riches pour la formation de votre IA. Les anciens fils de discussion montrent comment les agents humains ont géré diverses situations, donnant à l'IA plus de contexte pour apprendre. De plus, il n'y a pas de pression en temps réel, de sorte que le système peut affiner les réponses avant de les envoyer.
Pour les équipes qui débutent avec l'IA, l'e-mail est souvent le pari le plus sûr. Les clients s'attendent déjà à une certaine automatisation (pensez aux répondeurs automatiques), et la nature asynchrone signifie que vous pouvez affiner sans impacter l'expérience client.
Si vous souhaitez un aperçu plus approfondi de la mise en œuvre spécifique à l'e-mail, consultez notre guide sur les agents IA de Zendesk dans les canaux e-mail.
eesel AI comme solution complémentaire pour Zendesk
Étendre les capacités de Zendesk
Bien que les agents IA de Zendesk fonctionnent bien au sein de l'écosystème Zendesk, il existe des scénarios où vous pourriez avoir besoin de plus de flexibilité. C'est là que nous intervenons.

Notre intégration Zendesk étend ce qui est possible avec le support basé sur l'IA. Selon la documentation des agents IA de Zendesk, la plateforme offre deux niveaux : Essential et Advanced, avec des capacités différentes pour chacun. Nous pouvons extraire des connaissances de sources autres que votre Centre d'aide Zendesk, notamment Confluence, Google Docs, Notion et d'autres plateformes de documentation. Cela compte lorsque vos connaissances sont dispersées dans plusieurs systèmes.
Nous offrons également un mode de simulation, qui vous permet de tester les réponses de l'IA par rapport aux anciens tickets avant de passer en direct. Ceci est précieux pour les équipes qui veulent vérifier la qualité et affiner leur base de connaissances avant que les clients ne voient les réponses automatisées. Apprenez-en davantage sur la fonctionnalité des agents IA sur les canaux de messagerie sociale à partir de la documentation de support de Zendesk.
Notre fonctionnalité AI Actions se connecte à des systèmes externes comme Shopify, permettant à l'IA de rechercher des commandes, de traiter des remboursements et de prendre des mesures réelles. Ceci est similaire à ce que le niveau Advanced de Zendesk offre, mais disponible sans la même structure de prix.
Quand envisager eesel AI
Envisagez d'ajouter eesel AI à votre configuration Zendesk si :
- Vos connaissances résident dans plusieurs sources en dehors du Centre d'aide Zendesk
- Vous voulez exécuter des simulations approfondies avant de déployer l'IA
- Vous avez besoin d'actions avancées mais vous voulez évaluer des alternatives au niveau Advanced
- Vous préférez une IA de type coéquipier qui apprend continuellement des corrections
Nous ne sommes pas un remplacement pour Zendesk. Nous sommes une couche complémentaire qui gère des cas d'utilisation spécifiques où vous avez besoin de plus de flexibilité. De nombreuses équipes utilisent les deux : l'IA native de Zendesk pour les requêtes simples du Centre d'aide, et eesel AI pour les scénarios complexes nécessitant des connaissances ou des actions externes.
Apprenez-en davantage sur nos capacités d'agent IA ou consultez nos tarifs pour voir comment nous nous comparons.
Choisir le bon canal pour votre stratégie de support
Cadre de décision
Le choix entre la messagerie et l'e-mail se résume à quelques facteurs clés :
Volume vs complexité : Volume élevé de questions simples ? La messagerie fonctionne mieux. Demandes complexes et détaillées ? L'e-mail est le choix le plus sûr.
Données démographiques des clients : Les audiences plus jeunes et axées sur le mobile préfèrent souvent la messagerie. Les clients B2B et les données démographiques plus âgées privilégient généralement l'e-mail.
Données de préférence de canal : Examinez votre distribution actuelle des tickets. Si 70 % des demandes arrivent par e-mail, il est logique de commencer par là. Si la messagerie domine, donnez la priorité à ce canal.
Approche de déploiement recommandée : La plupart des mises en œuvre réussies commencent par l'e-mail pour former l'IA sur les données historiques, puis s'étendent à la messagerie pour la gestion du volume.
Recommandations finales
Il n'y a pas de bonne réponse universelle. Le meilleur canal dépend de vos clients, de vos types de demandes et de votre infrastructure de support existante.
Si vous débutez avec les agents IA, l'e-mail offre la courbe d'apprentissage la plus douce. C'est indulgent, les clients s'y attendent et vous obtenez des données de formation riches.
Si vous cherchez à réduire les temps de réponse et à gérer des volumes élevés, la messagerie offre un impact immédiat. Soyez simplement conscient des limitations des canaux sociaux. Pour une compréhension plus approfondie des réponses génératives par e-mail, consultez ce guide détaillé sur la mise en œuvre de l'e-mail par les agents IA.
Pour la plupart des équipes, la réponse n'est pas l'un ou l'autre. Une approche omnicanale vous permet d'acheminer les requêtes simples vers la messagerie et les problèmes complexes vers l'e-mail, l'IA gérant les deux en fonction de ses forces.
Foire aux questions
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.


