Probé una docena de modelos para encontrar las 7 mejores alternativas a Qwen en 2025

Seamos sinceros: el mundo de la IA se mueve a un ritmo vertiginoso. En un minuto crees que has encontrado el modelo perfecto y, al siguiente, aparecen tres nuevos que afirman ser más rápidos, más inteligentes o más baratos. Es difícil seguirles el ritmo.

Qwen, de Alibaba Cloud, es un gran ejemplo de esto. Es un modelo de código abierto realmente impresionante, especialmente para tareas multilingües o programación de alto nivel. ¿Pero es la única opción disponible? En absoluto. He pasado mucho tiempo probando de todo, desde modelos de código abierto sin pulir hasta plataformas empresariales completas para ver qué es lo que realmente vale la pena. Esta es mi lista de las mejores alternativas a Qwen que he encontrado.

¿Por qué buscar alternativas a Qwen?

Qwen es una herramienta fantástica. Es potente, de código abierto y sus habilidades de programación son de primera categoría. Pero el título de "mejor" modelo de IA no es universal. Lo que funciona para un desarrollador independiente que crea un asistente de programación probablemente sea una pésima elección para un equipo de soporte que intenta reducir su acumulación de tickets más rápido.

Algunas veces solo necesitas algo que sea más fácil de configurar, que escriba con un toque más creativo o que esté diseñado para resolver un problema empresarial específico sin necesidad de un equipo de ingenieros. Esta guía trata sobre esas otras opciones. Vamos a analizar a los principales competidores que ofrecen un enfoque diferente, ya sea que priorices la potencia bruta, el coste o simplemente la simplicidad.

¿Qué son los modelos de lenguaje de IA?

Antes de empezar, asegurémonos de que todos estamos en la misma página. Un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) es una IA que ha sido entrenada con una cantidad alucinante de texto y código de internet. Este entrenamiento le permite entender y generar texto que se siente sorprendentemente humano. Puedes pedirle que redacte un correo electrónico, que explique un concepto complicado o incluso que te ayude a depurar algo de código.

Generalmente vienen en dos sabores principales:

• Modelos de código abierto: Piénsalos como los kits «hágalo usted mismo» del mundo de la IA. Modelos como Qwen pueden ser descargados, modificados y ejecutados en tus propios servidores. Esto te da una cantidad increíble de control y privacidad, pero también significa que eres responsable de toda la configuración y el mantenimiento.

• Modelos propietarios: Estos son los servicios listos para usar, como el GPT-4 de OpenAI. Los utilizas a través de una API (una forma sencilla para que diferentes aplicaciones se comuniquen). Son increíblemente fáciles de empezar a usar y a menudo están a la vanguardia de la tecnología de IA, pero tienes menos control y estás construyendo sobre la plataforma de otra persona.

Esta lista incluye una mezcla de ambos, porque la elección correcta realmente depende de lo que estés tratando de lograr.

Cómo elegimos las mejores alternativas a Qwen

Para dejar de lado el bombo publicitario, me centré en algunas cosas que realmente importan al elegir una herramienta. No se trata de qué modelo obtiene la puntuación más alta en una prueba abstracta; se trata de lo que es práctico para el uso en el mundo real.

• Rendimiento y especialización: ¿Qué tan bien maneja tareas principales como la programación, la escritura y el razonamiento lógico? ¿Es un todoterreno o un especialista que es brillante en una cosa específica?

• Modelo de despliegue: ¿Es de código abierto como Qwen, donde tú gestionas el alojamiento? ¿O es una API gestionada donde simplemente lo conectas y funciona? Este es un factor muy importante en tu coste y esfuerzo final.

• Facilidad de uso e integración: ¿Qué tan rápido puedes tener una solución funcionando? ¿Hablamos de minutos o de meses? ¿Se necesita todo un equipo de ingeniería o una sola persona puede manejarlo?

• Coste y coste total de propiedad (TCO): Miramos más allá del precio inicial. Un modelo de código abierto puede ser "gratis", pero los servidores y el tiempo de los desarrolladores son caros. Una plataforma de pago puede tener una cuota mensual más alta pero ofrecer valor mucho más rápido.

• Preparado para la empresa: ¿Es solo un modelo en bruto esperando a que construyas algo sobre él, o es una plataforma completa diseñada para resolver un problema empresarial específico desde el primer momento?

Comparación rápida de las mejores alternativas a Qwen para 2025

Herramienta	Desarrollador	Ideal para	Modelo	Característica clave
eesel AI	eesel	Soporte al Cliente y Conocimiento Interno	Plataforma	Se activa en minutos, sin necesidad de reemplazar sistemas
DeepSeek	DeepSeek AI	Programación y Razonamiento Técnico	Código Abierto	Rendimiento de primer nivel en benchmarks de programación
Claude 3.5	Anthropic	Razonamiento Complejo y Escritura	Propietario	Ventana de contexto y características de seguridad líderes en la industria
Llama 3	Meta	Desarrollo de Propósito General	Código Abierto	Sólido rendimiento general con gran apoyo de la comunidad
Mistral Large	Mistral AI	Eficiencia y Velocidad	Código Abierto	Mezcla de Expertos (MoE) para una inferencia más rápida y barata
GPT-4o	OpenAI	Versatilidad y Ecosistema	Propietario	El referente de la industria en inteligencia general
Gemini 2.0	Google	Aplicaciones Multimodales	Propietario	Comprensión nativa de texto, imagen y video

Un vistazo detallado a las 7 mejores alternativas a Qwen

Aquí tienes un análisis más profundo de cada contendiente, qué los hace únicos y para quién son realmente.

1. eesel AI

En primer lugar, eesel AI es el caso atípico de esta lista, y por una buena razón. No es otro modelo de lenguaje en bruto que tienes que construir desde cero. Es una plataforma de IA completa diseñada para un trabajo: automatizar el soporte al cliente y gestionar el conocimiento interno.

Si eres un desarrollador que busca experimentar con un modelo para un proyecto personal, esto no es para ti. Pero si eres una empresa que quiere los resultados de una IA potente sin el quebradero de cabeza de un desarrollo de meses, esta es probablemente la forma más inteligente de proceder. Se conecta directamente a las herramientas que ya usas, como Zendesk, Slack y Confluence, y comienza a resolver problemas casi de inmediato.

Pros:

• Se activa en minutos, no en meses: Puedes configurarlo todo tú mismo con unos pocos clics. Sin llamadas de ventas obligatorias ni configuraciones complicadas. Puedes tener un agente de IA funcionando hoy, no el próximo trimestre.

• Unifica todo tu conocimiento: Aprende automáticamente de todo: tus tickets de soporte pasados, artículos del centro de ayuda, Google Docs, lo que sea. Esto significa que sus respuestas se basan en la información real de tu negocio, no en cosas genéricas de la web.

• Simulación sin riesgos: Esto es muy importante. Puedes probar la IA en miles de tus tickets pasados antes de que interactúe con un cliente. Puedes ver exactamente cómo se desempeñará y generar confianza antes de activarlo.

Contras:

• Es especializado. Está diseñado para el servicio al cliente, soporte de TI y conocimiento interno, por lo que no es un modelo de propósito general para cualquier proyecto aleatorio.

• Es una plataforma gestionada, no un modelo de código abierto que puedas alojar tú mismo (aunque ofrece una fuerte seguridad, privacidad y residencia de datos en la UE).

Precios:

eesel AI tiene precios transparentes que se adaptan a tus necesidades, sin tarifas ocultas por cada ticket que gestiona.

• Team: 239 $ al mes (facturado anualmente) para hasta 1000 interacciones de IA.

• Business: 639 $ al mes (facturado anualmente) para hasta 3000 interacciones, además de funciones adicionales como entrenamiento con tickets pasados y triaje impulsado por IA.

• Custom: Planes empresariales con interacciones ilimitadas y configuraciones a medida.

2. DeepSeek

Si las habilidades de programación de Qwen te llamaron la atención, entonces DeepSeek es la alternativa a Qwen que necesitas conocer. Es un modelo de código abierto que ha estado consistentemente liderando las clasificaciones de generación de código y matemáticas, superando a menudo a modelos mucho más grandes y caros.

Por qué es una gran alternativa: Es una bestia absoluta para el trabajo técnico. Si estás construyendo herramientas para desarrolladores, un asistente de código interno o cualquier cosa que necesite un profundo entendimiento de la lógica de programación, DeepSeek es posiblemente la mejor opción de código abierto disponible en este momento.

Pros:

• Rendimiento excepcional en generación de código, depuración y problemas matemáticos.

• Totalmente de código abierto y gratuito para uso comercial, lo que te da total libertad.

• Utiliza una arquitectura eficiente que lo hace más barato de ejecutar que muchos otros modelos de su tamaño.

Contras:

• Necesitarás habilidades técnicas serias y un hardware potente para alojarlo y mantenerlo. No es una solución lista para usar.

• Sus habilidades de escritura creativa y conversación general no son tan fuertes como las de otros modelos de esta lista.

Precios:

El modelo en sí es gratuito. Tus costes provendrán de los servidores y la potencia de computación necesarios para ejecutarlo, que pueden ser significativos. El acceso a la API también está disponible en un modelo de pago por uso, comenzando alrededor de 0,25 $ por millón de tokens para su último modelo.

3. Claude 3.5

Desarrollado por Anthropic, Claude es la alternativa a Qwen ideal para tareas que requieren matices, creatividad y pensamiento profundo. Si alguna vez has encontrado que otros modelos son un poco robóticos, Claude a menudo se siente como si estuvieras hablando con una persona genuinamente inteligente.

Por qué es una gran alternativa: Brilla en la escritura y el análisis sofisticados. Su característica más destacada es su enorme ventana de contexto, que le permite "recordar" y analizar documentos enormes (piensa en libros enteros o largos informes financieros) de una sola vez. Esto es perfecto para tareas donde el contexto lo es todo.

Pros:

• Rendimiento de primer nivel para escritura creativa, análisis en profundidad y resolución de problemas complejos.

• Una ventana de contexto líder en la industria (hasta 200 000 tokens) para procesar documentos largos.

• Tiene un fuerte enfoque integrado en la seguridad de la IA y en producir respuestas honestas y útiles.

Contras:

• Es un modelo propietario y de código cerrado, por lo que no puedes personalizarlo tan profundamente como uno de código abierto.

• Su modelo de mayor rendimiento puede ser más caro que otras opciones de API.

Precios:

Claude está disponible a través de una API de pago por uso. Los precios se escalonan por modelo:

• Haiku: El modelo más rápido y barato, bueno para tareas sencillas.

• Sonnet 3.5: La opción equilibrada, que ofrece un gran rendimiento por el precio (alrededor de 3 $ por millón de tokens de entrada).

• Opus: El modelo más potente, con un precio más alto para tareas que necesitan la máxima inteligencia (15 $ por millón de tokens de entrada).

También hay un chat web gratuito y un plan Pro para particulares a 20 $/mes.

4. Llama 3

Cuando la gente habla de IA de código abierto, Llama 3 de Meta suele ser el primer nombre que surge, y con razón. Es la familia de modelos de código abierto más popular, con mejor soporte y más versátil disponible.

Por qué es una gran alternativa: Logra un equilibrio fantástico entre rendimiento, flexibilidad y apoyo de la comunidad. Mientras que Qwen y DeepSeek son especialistas en programación, Llama 3 es un potente generalista. Es una base sólida y fiable para casi cualquier proyecto, desde construir un chatbot hasta ayudar en la investigación.

Pros:

• Excelente rendimiento general en una amplia gama de tareas.

• Una comunidad de desarrolladores masiva y activa, lo que significa que hay muchísimas herramientas, tutoriales y ayuda disponibles.

• Viene en diferentes tamaños (8B, 70B y 405B parámetros), por lo que puedes elegir una versión que se ajuste a tu hardware y necesidades.

Contras:

• Como cualquier modelo de código abierto, requiere experiencia técnica para desplegarlo, ajustarlo y gestionarlo.

• Su licencia comercial tiene algunas restricciones para empresas muy grandes.

Precios:

Llama 3 es gratuito para descargar y usar. Tus únicos costes son el hardware para alojarlo tú mismo o el uso de un servicio en la nube de terceros que lo ofrezca.

5. Mistral Large

Mistral AI, una empresa francesa, se convirtió rápidamente en un actor importante al construir modelos que ofrecen un rendimiento increíble sin necesitar recursos masivos.

Por qué es una gran alternativa: Se trata de obtener más por tu dinero. Mistral a menudo utiliza una técnica inteligente que solo activa las partes de su "cerebro" necesarias para una tarea específica. El resultado es un modelo mucho más rápido y barato de ejecutar que otros de capacidad similar, lo que lo convierte en una excelente opción para aplicaciones que necesitan ser rápidas y rentables.

Pros:

• Rendimiento de primer nivel con costes de computación significativamente más bajos.

• Excelentes capacidades de razonamiento y multilingües, manejando con fluidez inglés, francés, español, alemán e italiano.

• Ofrece una gama de opciones, desde modelos totalmente de código abierto hasta una API de pago para sus versiones más potentes.

Contras:

• Su mejor modelo, Mistral Large, es propietario, no de código abierto.

• Como empresa más nueva, su ecosistema todavía está creciendo en comparación con gigantes como Llama de Meta.

Precios:

Mistral ofrece tanto modelos de código abierto gratuitos como una API de pago por uso para sus modelos avanzados. Su interfaz web, "Le Chat", tiene un nivel gratuito, un plan Pro por 14,99 $/mes y un plan Team por 24,99 $/usuario/mes.

6. GPT-4o

Realmente no se puede hablar de modelos de IA sin mencionar la serie GPT de OpenAI. GPT-4o es el último y el mejor, y sigue siendo el punto de referencia con el que se miden todos los demás modelos.

Por qué es una gran alternativa: Es la opción segura, fiable e increíblemente capaz. Para los equipos que quieren una IA de primer nivel sin el dolor de cabeza de alojar un modelo de código abierto, GPT-4o es la opción por defecto. Simplemente funciona, y funciona excepcionalmente bien para casi cualquier cosa que se te ocurra.

Pros:

• Rendimiento consistentemente alto en casi todas las tareas.

• Una API madura y fácil de usar con una documentación fantástica y una comunidad masiva.

• Un enorme ecosistema de herramientas y servicios construido alrededor de la plataforma de OpenAI.

Contras:

• Completamente de código cerrado. No tienes visibilidad de cómo funciona y una capacidad limitada para personalizarlo.

• Puede ser una de las opciones de API más caras, especialmente para un uso de alto volumen.

Precios:

ChatGPT tiene varios niveles para su aplicación web, incluida una versión gratuita sorprendentemente potente.

• Gratuito: Acceso a los modelos GPT con algunas limitaciones.

• Plus: 20 $ al mes para más acceso y funciones.

• Business: Comienza en 25 $ por usuario al mes (facturado anualmente) para funciones de equipo y mejor seguridad.

El acceso a la API tiene un precio por separado en un modelo de pago por uso.

7. Gemini 2.0

Mientras que algunas versiones de Qwen pueden entender imágenes (Qwen-VL), el Gemini de Google fue construido desde cero para ser "multimodal". Esto simplemente significa que puede entender y razonar sin problemas sobre texto, imágenes, audio y video, todo a la vez.

Por qué es una gran alternativa: Si tu proyecto implica algo más que solo texto, Gemini es una elección natural. Está diseñado para interpretar el mundo de una manera más holística, lo que lo hace perfecto para cosas como analizar datos visuales, transcribir reuniones o crear contenido basado en imágenes.

Pros:

• Construido nativamente para la multimodalidad, lo que le permite procesar diferentes tipos de información sin problemas.

• Algunas versiones tienen una increíble ventana de contexto (más de 1 millón de tokens), lo que permite un análisis masivo de datos.

• Profunda integración con todo el ecosistema de Google, como Search, Workspace y Google Cloud.

Contras:

• Su rendimiento puede ser un poco inconsistente; es increíble en algunas tareas pero puede quedarse atrás de la competencia en otras.

• Estar tan ligado al ecosistema de Google puede ser una desventaja si no estás usando ya su plataforma.

Precios:

Gemini tiene un generoso nivel gratuito disponible a través de su aplicación web. Para los desarrolladores, el acceso a la API está disponible a través de la plataforma Google Cloud Vertex AI, que tiene una estructura de precios detallada de pago por uso.

Este video explora por qué Qwen es considerado un fuerte competidor de DeepSeek AI, lo que lo convierte en una comparación útil para aquellos que evalúan las mejores alternativas a Qwen.

De modelos a soluciones: eligiendo tu camino

Elegir un modelo de una lista es una cosa, pero tomar la decisión correcta para tu proyecto real requiere pensar un poco diferente.

API vs. autohospedaje: ¿Qué es lo adecuado para ti?

Este es el debate clásico. Usar un modelo propietario a través de una API es rápido y sencillo, pero renuncias al control. El autohospedaje de un modelo de código abierto como Qwen te da un poder y privacidad totales, pero es complicado, caro y lento para empezar.

Pero hay una tercera opción: una plataforma gestionada como eesel AI. Te da la simplicidad de una API lista para usar, pero con la personalización profunda que necesitas para una herramienta empresarial seria. No solo obtienes un modelo genérico; obtienes una solución entrenada con tu información específica.

No olvides el TCO

Los modelos de código abierto "gratuitos" nunca son realmente gratuitos. Tienes que tener en cuenta el coste de servidores potentes, los salarios de los ingenieros necesarios para mantenerlos y el tiempo que pierdes pasando meses en la configuración en lugar de resolver tu problema empresarial real. Una plataforma como eesel AI, con su precio mensual predecible, a menudo resulta ser mucho más rentable porque empiezas a ver un retorno casi de inmediato.

Empieza con tu problema

El mayor error que veo cometer a la gente es enamorarse de un modelo específico antes de haber definido claramente el problema que intentan resolver. No te quedes atascado en interminables comparaciones de benchmarks. En su lugar, pregúntate: ¿qué estoy tratando de lograr?

Si tu objetivo es "reducir los tiempos de respuesta del soporte al cliente a la mitad", entonces una plataforma de automatización de soporte diseñada específicamente como eesel AI está pensada desde el primer día para hacer exactamente eso. Un modelo general como Qwen podría llegar a ser parte de una solución, pero es solo un ingrediente en una receta muy compleja que tendrías que construir tú mismo.

¿Cuál es la mejor entre las alternativas a Qwen?

Después de todo esto, ¿cuál es la decisión final?

Qwen es un excelente modelo de código abierto, pero la mejor alternativa a Qwen para ti depende completamente de lo que necesites hacer.

• Para los desarrolladores que necesitan un modelo potente y autohospedado para programar, DeepSeek es una elección fenomenal.

• Si buscas una base de código abierto flexible y completa para un proyecto personalizado, Llama 3 sigue siendo el rey.

• Y si eres una empresa que necesita resolver problemas de soporte y conocimiento ahora, sin un proyecto de ingeniería masivo, una plataforma como eesel AI es la clara ganadora.

Al final del día, elegir un modelo en bruto es solo el primer paso en un largo camino. Elegir una plataforma te lleva directamente a tu destino.

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