Probé una docena de herramientas para encontrar las 5 mejores IA para programadores en 2025.

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 15 septiembre 2025

Seamos honestos, la mayor parte del día de un desarrollador no se pasa en ese estado perfecto de flujo y concentración. Es más probable que se pase depurando un error extraño, buscando ese documento que juraste haber visto la semana pasada, o respondiendo la misma pregunta de incorporación por tercera vez. Las herramientas de IA prometen solucionar esto, pero con una nueva apareciendo cada dos días, es difícil saber qué es realmente útil y qué es solo publicidad.

Esta guía es mi intento de cortar ese ruido. He pasado tiempo en las trincheras con estas herramientas para encontrar la mejor IA para programadores, las que realmente pueden hacer que tu trabajo diario sea un poco más fácil. Veremos los mejores generadores de código, qué buscar al elegir uno, y luego discutiremos un tipo diferente de asistente de IA que aborda lo que creo que es el mayor asesino de la productividad: las interrupciones.

¿Qué es una IA para programadores?

La idea de que la IA nos ayude a programar no es nueva. Hemos tenido cosas como IntelliSense tratando de adivinar nuestro próximo movimiento durante años. Pero las herramientas disponibles hoy en día están jugando un deporte totalmente diferente. Una IA moderna para programadores es menos un autocompletado y más un socio. Puede entender el contexto de todo tu proyecto, ayudarte a solucionar errores complicados, generar pruebas unitarias, revisar solicitudes de extracción, e incluso actuar como un cerebro central para el conocimiento interno de tu equipo.

Vienen en diferentes sabores. Tienes asistentes que se conectan directamente a tu IDE, editores nativos de IA, agentes de línea de comandos para los fanáticos del terminal, y asistentes de conocimiento que están diseñados para responder preguntas, no solo para escribir código.

Cómo elegí las mejores herramientas de IA para programadores

Para que esta lista sea realmente útil, no solo comparé listas de características. Usé estas herramientas en situaciones del mundo real, enfocándome en las cosas que realmente importan cuando intentas hacer el trabajo.

  • Contexto del Código: ¿Qué tan bien entiende la herramienta todo tu proyecto, no solo el archivo único que tienes abierto? Sin un contexto profundo, solo obtienes sugerencias genéricas que no son muy útiles.

  • Integración con IDE y Flujo de Trabajo: ¿Se adapta bien a tu configuración actual (como VS Code o JetBrains), o te obliga a cambiar completamente la forma en que trabajas? Cuanto menos fricción, mejor.

  • Precisión y Confiabilidad: ¿Produce código limpio y confiable, o "alucina" y crea más errores de los que soluciona?

  • Seguridad y Privacidad: Esto es muy importante. ¿Cómo se maneja tu código? ¿Se está utilizando para entrenamiento? ¿Hay opciones privadas o locales disponibles para los datos sensibles de tu empresa?

  • Facilidad de Uso y Precio: ¿Qué tan rápido puedes comenzar? ¿El precio es claro, o hay costos ocultos que te sorprenderán más tarde?

Las mejores herramientas de IA para programadores de un vistazo

HerramientaMejor ParaCaracterística ClaveModelo de PreciosIntegración con IDE
GitHub CopilotProgramación general y equiposIntegración profunda con GitHubSuscripciónExcelente
CursorDesarrollo nativo de IABifurcación de VS Code con IA profundaSuscripciónEs el IDE
Augment CodeBases de código complejas y grandesMotor de contexto avanzadoSuscripciónExcelente
Gemini Code AssistIndividuos y usuarios de Google CloudGeneroso nivel gratuito y ventana de 1M de tokensFreemium/Basado en usoBueno
AiderUsuarios avanzados de CLI y automatizaciónFlujo de trabajo nativo de GitBYO Key (Basado en uso)Terminal/CLI

Las 5 mejores IA para programadores para mejorar tu flujo de trabajo

Después de pasar tiempo con muchas opciones diferentes, estas cinco herramientas fueron las claras destacadas. Cada una ofrece algo un poco diferente, dependiendo de tus necesidades y cómo te gusta trabajar.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot es la herramienta que realmente llevó la programación en pareja con IA a las masas. Respaldada por GitHub y OpenAI, es prácticamente el punto de referencia con el que se compara cada otro asistente de codificación.

Lo que me gustó:

  • Es excelente para proporcionar sugerencias de código en línea y puede escribir funciones completas basadas en un simple comentario.

  • La integración con todo el ecosistema de GitHub es, como cabría esperar, perfecta. Puede ayudar a resumir solicitudes de extracción y redactar mensajes de confirmación, lo que lo convierte en un ajuste natural para equipos que ya están completamente integrados en GitHub.

  • Proporciona buenas características de seguridad y gestión para equipos más grandes.

Dónde se queda corto:

  • Su mayor debilidad es el contexto. A menudo solo mira tus archivos abiertos actualmente, lo que puede hacer que sus sugerencias se sientan un poco genéricas o fuera de lugar cuando trabajas en una base de código grande y compleja.

  • Si no le das instrucciones muy específicas, podrías terminar con código estándar que no coincide del todo con los patrones existentes de tu proyecto.

Precio: Comienza en $10 por mes para el plan individual.

Mi opinión: Es una gran opción general para la mayoría de los desarrolladores. Si tu equipo vive y respira GitHub, es una herramienta fácil y efectiva para agregar a tu pila.

2. Cursor

Cursor toma un camino diferente. En lugar de ser un complemento que agregas a tu editor, es el editor. Es una bifurcación de VS Code que fue reconstruida desde cero con IA en su núcleo, lo que hace que la experiencia sea muy fluida.

Lo que me gustó:

  • La IA está integrada en cada rincón del editor, desde un chat que entiende toda tu base de código hasta la edición en lenguaje natural que puede refactorizar código a partir de una simple instrucción.

  • Dado que está construido sobre VS Code, la interfaz es instantáneamente familiar, lo que significa que casi no hay curva de aprendizaje.

  • La función "Aplicar" es bastante ingeniosa, compara inteligentemente y inserta el código generado por IA en tus archivos después de que le des el visto bueno.

Dónde se queda corto:

  • Al ser una aplicación separada, a veces puede quedarse un poco atrás de las últimas actualizaciones y extensiones de VS Code.

  • El nivel gratuito es bastante limitado, por lo que probablemente necesitarás actualizar a un plan de pago para cualquier trabajo serio y diario.

Precio: Hay un nivel gratuito limitado disponible; el plan Pro comienza en $20 por mes.

Mi opinión: Cursor es ideal para desarrolladores que quieren la experiencia de IA más profundamente integrada posible y no les importa comprometerse con un editor dedicado primero a la IA.

3. Augment Code

Si la principal debilidad de GitHub Copilot es el contexto, la principal fortaleza de Augment Code es precisamente eso. Su secreto es un poderoso motor de contexto que indexa toda tu base de código, permitiéndole proporcionar sugerencias increíblemente relevantes y precisas.

Lo que me gustó:

  • Su conciencia de contexto líder en la industria lo convierte en una bestia para trabajar en grandes monorepos complejos donde otras herramientas tienden a perderse.

  • Incluye agentes autónomos que pueden planificar y llevar a cabo cambios en múltiples archivos, permitiéndote delegar tareas más grandes con menos supervisión.

  • Hay un enfoque serio en la seguridad y privacidad a nivel empresarial, lo cual es imprescindible para las empresas que manejan código sensible.

Dónde se queda corto:

  • Ese proceso de indexación profunda significa que a veces puede sentirse un poco más lento que algunos de sus competidores.

  • Es una de las opciones más caras en esta lista.

Precio: El plan para desarrolladores comienza en $50 por mes.

Mi opinión: Esta es la opción de primera calidad para desarrolladores senior y equipos empresariales que trabajan en grandes proyectos de software. Cuando el contexto lo es todo, Augment Code es la herramienta para el trabajo.

4. Gemini Code Assist

Proveniente de Google, Gemini Code Assist utiliza la poderosa familia de modelos Gemini y, quizás más importante, tiene uno de los mejores niveles gratuitos para desarrolladores individuales.

Lo que me gustó:

  • Viene con una enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite procesar una gran cantidad de tu código a la vez para obtener respuestas más precisas.

  • Es completamente gratuito para uso individual, con límites de solicitudes diarias tan altos que la mayoría de los desarrolladores nunca los alcanzarán.

  • Funciona naturalmente bien con los ecosistemas de Google Cloud y Firebase.

Dónde se queda corto:

  • Algunas de sus características más avanzadas tipo agente aún están en vista previa, por lo que pueden sentirse un poco menos pulidas que la competencia.

  • Las características empresariales están, no sorprendentemente, bastante ligadas a la plataforma Google Cloud.

Precio: Gratis para individuos. Los planes empresariales comienzan en $19 por usuario al mes.

Mi opinión: Es la mejor IA gratuita para programadores que puedes obtener ahora mismo, sin duda. Si eres un desarrollador solitario, un estudiante, o simplemente quieres probar un asistente de IA poderoso sin sacar tu tarjeta de crédito, esta es una opción obvia.

5. Aider

Aider es para aquellos de nosotros que vivimos en la línea de comandos. Es una herramienta poderosa que lleva la programación en pareja con IA directamente a tu terminal. Se conecta a tu repositorio local de Git, realiza cambios, e incluso puede confirmarlos por ti.

Lo que me gustó:

  • Es una combinación perfecta para un flujo de trabajo enfocado en el teclado y el terminal.

  • Escribe automáticamente mensajes de confirmación descriptivos para los cambios que realiza, lo que ayuda a mantener tu historial de Git limpio y fácil de leer.

  • Es altamente personalizable, permitiéndote escribir scripts y automatizar tareas complejas.

Dónde se queda corto:

  • Tiene una curva de aprendizaje pronunciada si no eres ya un profesional de la línea de comandos.

  • Utiliza un modelo de "trae tu propia clave" (BYOK), lo que significa que tus costos variarán según cuánto uses las API de proveedores como OpenAI o Anthropic.

Precio: La herramienta en sí es gratuita; pagas por las llamadas a la API de LLM que realiza.

Mi opinión: Esta es la herramienta definitiva para desarrolladores que quieren control total, automatización y eficiencia, y que se sienten más cómodos en el terminal.

¿Qué pasa con la IA que entiende tus documentos internos?

Escribir código es solo la mitad del trabajo. La otra mitad es entenderlo. Este es el tiempo que pasas buscando en la documentación, tratando de averiguar cómo funciona una API interna, o pidiendo ayuda a un compañero de equipo. Este cambio constante de contexto es un gran asesino de la productividad.

Mientras que las herramientas anteriores son excelentes para ayudarte a escribir código, no pueden responder preguntas como, "¿Cuál es nuestro estándar para manejar la autenticación para la API de facturación?" o "¿Dónde está la guía de configuración para ese nuevo microservicio?" Para eso, generalmente vuelves a buscar manualmente en Confluence, Google Docs, y viejos hilos de Slack.

Aquí es donde entra en juego eesel AI. No es un generador de código; es un generador de respuestas construido específicamente para el conocimiento interno de tu equipo.

Funciona conectándose a todos los lugares donde tu equipo guarda información, como Confluence, Notion, Google Docs, tickets de soporte, y más. Luego crea una única fuente confiable de verdad a partir de todo ese conocimiento disperso. Los desarrolladores pueden hacer preguntas directamente en Slack y obtener respuestas instantáneas y precisas que citan sus fuentes. No más interrumpir a los desarrolladores senior o perder 30 minutos buscando un documento.

Este video proporciona una gran visión general y comparación de algunos de los principales modelos de codificación de IA disponibles para los desarrolladores hoy en día.

Lo mejor de todo es que puedes ponerlo en marcha tú mismo en solo unos minutos sin hablar nunca con un vendedor. Es una IA construida para desarrolladores, por desarrolladores. Piénsalo de esta manera: usas Copilot para escribir el código, y usas eesel AI para entenderlo.

Factores clave a considerar al elegir una herramienta

¿Listo para elegir una? Aquí hay algunos pensamientos finales para ayudarte a encontrar el ajuste correcto.

  • No juegues con la seguridad. Si estás trabajando con código propietario, esta debería ser tu máxima prioridad. Busca herramientas que tengan políticas claras de no retención de datos, sean compatibles con SOC 2, o ofrezcan opciones de autoalojamiento. No arriesgues la propiedad intelectual de tu empresa.

  • Encuentra una herramienta que se ajuste a tu flujo. Una herramienta increíble es inútil si interrumpe la forma en que ya trabajas. No intentes forzar una herramienta CLI en un equipo que ama su IDE, o viceversa. El camino de menor resistencia suele ser el mejor.

  • Recuerda que programar no es solo... programar. En serio, tómate un momento para pensar en cuánto tiempo pasa tu equipo solo buscando información. Podrías descubrir que un asistente de conocimiento interno como eesel AI ofrece un mayor impulso de productividad que otro generador de código.

  • Prueba antes de comprometerte. Casi todas las herramientas en esta lista tienen un nivel gratuito o un período de prueba. Úsalo. Prueba la herramienta en un proyecto pequeño y no crítico para obtener una sensación real antes de intentar implementarla en todo tu equipo.

El futuro es colaborativo: IA como tu socio de programación

La mejor IA para programadores no va a ser una única herramienta que lo haga todo. Es más probable que sea una pequeña colección de asistentes especializados que ayuden con las diferentes partes del proceso desordenado, complejo y gratificante de construir software.

El kit de herramientas de un desarrollador moderno se siente incompleto sin tanto un generador de código poderoso para acelerar la escritura de código como un asistente de conocimiento inteligente para manejar el flujo constante de preguntas que viene con él. Necesitas un socio para escribir código y un socio para entenderlo.

Deja de permitir que tus desarrolladores se desvíen con preguntas repetitivas y búsquedas interminables. Dales las respuestas instantáneas que necesitan para mantenerse enfocados. Prueba eesel AI gratis y construye un asistente de IA sobre el conocimiento de tu equipo en minutos.

Preguntas frecuentes

Absolutamente, pero necesitas elegir la herramienta adecuada. Prioriza asistentes que ofrezcan características de seguridad de nivel empresarial como políticas de no retención de datos, cumplimiento con SOC 2 y opciones para alojamiento privado o en las instalaciones para asegurar que tu código nunca se use para entrenamiento o se exponga externamente.

Sí, Gemini Code Assist es la mejor opción gratuita disponible actualmente para desarrolladores individuales. Ofrece un nivel gratuito muy generoso con una gran ventana de contexto, lo que lo convierte en una opción poderosa y práctica para cualquiera que quiera probar un asistente de primer nivel sin una suscripción.

La forma más fácil es elegir una herramienta que se integre directamente en tu IDE existente, como GitHub Copilot o Gemini Code Assist. La mayoría ofrece pruebas gratuitas o niveles gratuitos, por lo que puedes instalar la extensión y probarla en un pequeño proyecto para ver cómo se adapta a tu rutina diaria con mínima fricción.

Si el contexto es tu mayor desafío, deberías considerar Augment Code. Está diseñado específicamente para indexar todo tu código base, dándole una comprensión mucho más profunda de proyectos complejos que las herramientas que solo miran tus archivos abiertos.

Una vez que tienes la generación de código cubierta, el siguiente gran aumento de productividad proviene de asistentes de conocimiento como eesel AI. Estas herramientas se conectan a tu documentación interna (Confluence, Slack, etc.) para proporcionar respuestas instantáneas a preguntas sobre tu código base, APIs y procesos, lo que ahorra mucho tiempo.

Piénsalo como un programador junior muy hábil. Puede generar código excelente y limpio, pero también puede cometer errores o "alucinar" soluciones. Siempre debes tratar su salida como una sugerencia para ser revisada y probada, no como un producto final.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.