Testei uma dúzia de ferramentas para encontrar as 5 melhores IAs para programadores em 2025.

Vamos ser honestos, a maior parte do dia de um desenvolvedor não é passada naquele estado perfeito de fluxo focado. É mais provável que seja gasto depurando um erro bizarro, procurando aquele pedaço de documentação que você jura ter visto na semana passada, ou respondendo à mesma pergunta de integração pela terceira vez. Ferramentas de IA prometem resolver isso, mas com uma nova surgindo a cada dia, é difícil dizer o que é realmente útil e o que é apenas exagero.

Este guia é minha tentativa de cortar esse ruído. Passei tempo nas trincheiras com essas ferramentas para encontrar a melhor IA para programadores, aquelas que podem realmente tornar seu trabalho diário um pouco mais fácil. Vamos olhar para os principais geradores de código, o que procurar ao escolher um, e depois discutir um tipo diferente de assistente de IA que aborda o que eu acho que é o maior assassino de produtividade de todos: interrupções.

O que é uma IA para programadores?

A ideia de IA nos ajudando a codificar não é nova. Temos coisas como o IntelliSense tentando adivinhar nosso próximo movimento há anos. Mas as ferramentas disponíveis hoje estão jogando um esporte totalmente diferente. Uma IA moderna para programadores é menos um autocompletar e mais um parceiro. Ela pode entender o contexto de todo o seu projeto, ajudar a solucionar bugs complicados, gerar testes unitários, revisar pull requests e até mesmo atuar como um cérebro central para o conhecimento interno da sua equipe.

Elas vêm em alguns sabores diferentes. Você tem assistentes que se conectam diretamente ao seu IDE, editores nativos de IA completos, agentes de linha de comando para fãs de terminal e assistentes de conhecimento que são construídos para responder perguntas, não apenas escrever código.

Como escolhi as melhores ferramentas de IA para programadores

Para tornar esta lista realmente útil, não comparei apenas listas de recursos. Usei essas ferramentas em situações do mundo real, focando nas coisas que realmente importam quando você está tentando fazer o trabalho.

• Contexto do Código: Quão bem a ferramenta entende todo o seu projeto, não apenas o arquivo único que você tem aberto? Sem um contexto profundo, você só recebe sugestões genéricas que não são muito úteis.

• Integração com IDE & Fluxo de Trabalho: Ela se encaixa perfeitamente na sua configuração atual (como VS Code ou JetBrains), ou faz você mudar completamente a forma como trabalha? Quanto menos atrito, melhor.

• Precisão & Confiabilidade: Ela produz código limpo e confiável, ou "alucina" e cria mais bugs do que corrige?

• Segurança & Privacidade: Este é um ponto enorme. Como seu código está sendo tratado? Está sendo usado para treinamento? Existem opções privadas ou on-premise disponíveis para os dados sensíveis da sua empresa?

• Facilidade de Uso & Preço: Quão rápido você pode começar? O preço é direto, ou há custos ocultos que vão te surpreender mais tarde?

As principais ferramentas de IA para programadores em um relance

Ferramenta	Melhor Para	Recurso Principal	Modelo de Preço	Integração com IDE
GitHub Copilot	Codificação de propósito geral & equipes	Integração profunda com GitHub	Assinatura	Excelente
Cursor	Desenvolvimento nativo de IA	Fork do VS Code com IA profunda	Assinatura	É o IDE
Augment Code	Bases de código complexas e grandes	Motor de contexto avançado	Assinatura	Excelente
Gemini Code Assist	Indivíduos & usuários do Google Cloud	Camada gratuita generosa & janela de 1M de tokens	Freemium/Baseado em uso	Bom
Aider	Usuários avançados de CLI & automação	Fluxo de trabalho nativo do Git	BYO Key (Baseado em uso)	Terminal/CLI

5 melhores IA para programadores para impulsionar seu fluxo de trabalho

Depois de passar um tempo com muitas opções diferentes, essas cinco ferramentas foram as claras vencedoras. Cada uma oferece algo um pouco diferente, dependendo das suas necessidades e de como você gosta de trabalhar.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot é a ferramenta que realmente trouxe a programação em par com IA para as massas. Apoiada pelo GitHub e OpenAI, é praticamente o padrão com o qual todos os outros assistentes de codificação são comparados.

O que eu gostei:

• É excelente em fornecer sugestões de código inline e pode escrever funções inteiras com base em um simples comentário.

• A integração com todo o ecossistema GitHub é, como se espera, perfeita. Pode ajudar a resumir pull requests e redigir mensagens de commit, tornando-se uma escolha natural para equipes que já estão totalmente integradas ao GitHub.

• Oferece bons recursos de segurança e gerenciamento para equipes maiores.

Onde ele falha:

• Sua maior fraqueza é o contexto. Muitas vezes só olha para seus arquivos abertos atualmente, o que pode fazer suas sugestões parecerem um pouco genéricas ou fora de lugar quando você está trabalhando em uma base de código grande e complexa.

• Se você não der instruções muito específicas, pode acabar com código boilerplate que não combina exatamente com os padrões existentes do seu projeto.

Preço: Começa em $10 por mês para o plano individual.

Minha opinião: É uma ótima escolha geral para a maioria dos desenvolvedores. Se sua equipe vive e respira GitHub, é uma ferramenta fácil e eficaz para adicionar ao seu stack.

2. Cursor

Cursor segue um caminho diferente. Em vez de ser um plugin que você adiciona ao seu editor, ele é o editor. É um fork do VS Code que foi reconstruído do zero com IA em seu núcleo, o que proporciona uma experiência muito suave.

O que eu gostei:

• A IA está incorporada em todos os cantos do editor, desde um chat que entende toda a sua base de código até a edição em linguagem natural que pode refatorar código a partir de uma instrução simples.

• Como é construído sobre o VS Code, a interface é instantaneamente familiar, o que significa que quase não há curva de aprendizado.

• O recurso "Aplicar" é bastante inteligente, ele faz diffs e insere código gerado por IA em seus arquivos após você dar o ok.

Onde ele falha:

• Sendo um aplicativo separado, às vezes pode ficar um pouco atrás das atualizações e extensões mais recentes do VS Code.

• A camada gratuita é bastante limitada, então você provavelmente precisará fazer upgrade para um plano pago para qualquer trabalho sério e diário.

Preço: Uma camada gratuita limitada está disponível; o plano Pro começa em $20 por mês.

Minha opinião: Cursor é ideal para desenvolvedores que querem a experiência de IA mais profundamente integrada possível e não se importam em se comprometer com um editor dedicado e orientado por IA.

3. Augment Code

Se a principal fraqueza do GitHub Copilot é o contexto, a principal força do Augment Code é exatamente essa. Seu segredo é um motor de contexto poderoso que indexa toda a sua base de código, permitindo que forneça sugestões incrivelmente relevantes e precisas.

O que eu gostei:

• Sua consciência de contexto líder na indústria o torna uma fera para trabalhar em grandes monorepos complexos onde outras ferramentas tendem a se perder.

• Inclui agentes autônomos que podem planejar e realizar mudanças em vários arquivos, permitindo que você delegue tarefas maiores com menos supervisão.

• Há um foco sério em segurança e privacidade em nível empresarial, o que é essencial para empresas que lidam com código sensível.

Onde ele falha:

• Esse processo de indexação profunda significa que pode parecer um pouco mais lento do que alguns de seus concorrentes às vezes.

• É uma das opções mais caras desta lista.

Preço: O plano Developer começa em $50 por mês.

Minha opinião: Esta é a opção de primeira linha para desenvolvedores seniores e equipes empresariais que trabalham em grandes projetos de software. Quando o contexto é tudo, Augment Code é a ferramenta para o trabalho.

4. Gemini Code Assist

Vindo do Google, o Gemini Code Assist usa a poderosa família de modelos Gemini e, talvez mais importante, tem uma das melhores camadas gratuitas disponíveis para desenvolvedores individuais.

O que eu gostei:

• Ele vem com uma enorme janela de contexto de 1 milhão de tokens, que permite processar uma grande quantidade do seu código de uma vez para respostas mais precisas.

• É completamente gratuito para uso individual, com limites diários de solicitações tão altos que a maioria dos desenvolvedores nunca os atingirá.

• Funciona naturalmente bem com os ecossistemas do Google Cloud e Firebase.

Onde ele falha:

• Alguns de seus recursos mais avançados, semelhantes a agentes, ainda estão em pré-visualização, então podem parecer um pouco menos polidos do que a concorrência.

• Os recursos empresariais estão, não surpreendentemente, bastante ligados à plataforma Google Cloud.

Preço: Gratuito para indivíduos. Planos empresariais começam em $19 por usuário por mês.

Minha opinião: É a melhor IA gratuita para programadores que você pode obter agora, ponto final. Se você é um desenvolvedor solo, um estudante, ou apenas quer experimentar um assistente de IA poderoso sem precisar do seu cartão de crédito, esta é uma escolha óbvia.

5. Aider

Aider é para aqueles de nós que vivem na linha de comando. É uma ferramenta poderosa que traz a programação em par com IA diretamente para o seu terminal. Ele se conecta ao seu repositório Git local, faz alterações e pode até mesmo comitá-las para você.

O que eu gostei:

• É uma combinação perfeita para um fluxo de trabalho focado no teclado e no terminal.

• Ele escreve automaticamente mensagens de commit descritivas para as alterações que faz, o que ajuda a manter seu histórico Git limpo e fácil de ler.

• É altamente personalizável, permitindo que você crie scripts e automatize tarefas complexas.

Onde ele falha:

• Tem uma curva de aprendizado acentuada se você não for já um profissional da linha de comando.

• Ele usa um modelo "traga sua própria chave" (BYOK), o que significa que seus custos variarão com base em quanto você usa APIs de provedores como OpenAI ou Anthropic.

Preço: A ferramenta em si é gratuita; você paga pelas chamadas de API LLM que ela faz.

Minha opinião: Esta é a ferramenta definitiva para desenvolvedores que querem controle total, automação e eficiência, e que se sentem mais confortáveis no terminal.

E quanto à IA que entende seus documentos internos?

Escrever código é apenas metade do trabalho. A outra metade é entendê-lo. Este é o tempo que você gasta vasculhando documentação, tentando descobrir como uma API interna funciona, ou pedindo ajuda a um colega de equipe. Essa constante troca de contexto é um grande assassino de produtividade.

Enquanto as ferramentas acima são ótimas para ajudar você a escrever código, elas não podem responder a perguntas como, "Qual é o nosso padrão para lidar com autenticação para a API de faturamento?" ou "Onde está o guia de configuração para aquele novo microsserviço?" Para isso, você geralmente volta a procurar manualmente no Confluence, Google Docs e em antigos threads do Slack.

É aqui que o eesel AI entra em cena. Não é um gerador de código; é um gerador de respostas construído especificamente para o conhecimento interno da sua equipe.

Ele funciona conectando-se a todos os lugares onde sua equipe guarda informações, como Confluence, Notion, Google Docs, tickets de suporte e mais. Em seguida, cria uma única fonte confiável de verdade a partir de todo esse conhecimento disperso. Os desenvolvedores podem fazer perguntas diretamente no Slack e obter respostas instantâneas e precisas que citam suas fontes. Não há mais interrupções de desenvolvedores seniores ou perda de 30 minutos procurando por um documento.

Este vídeo fornece uma ótima visão geral e comparação de alguns dos principais modelos de codificação de IA disponíveis para desenvolvedores hoje.

O melhor de tudo, você pode colocá-lo em funcionamento sozinho em apenas alguns minutos sem nunca falar com um vendedor. É uma IA construída para desenvolvedores, por desenvolvedores. Pense desta forma: você usa o Copilot para escrever o código, e usa o eesel AI para entendê-lo.

Fatores chave a considerar ao escolher uma ferramenta

Pronto para escolher uma? Aqui estão algumas considerações finais para ajudá-lo a encontrar o ajuste certo.

• Não aposte na segurança. Se você está trabalhando com código proprietário, esta deve ser sua principal prioridade. Procure ferramentas que tenham políticas claras de não retenção de dados, sejam compatíveis com SOC 2 ou ofereçam opções de auto-hospedagem. Não arrisque a propriedade intelectual da sua empresa.

• Encontre uma ferramenta que se encaixe no seu fluxo. Uma ferramenta incrível é inútil se interromper a forma como você já trabalha. Não tente forçar uma ferramenta CLI em uma equipe que ama seu IDE, ou vice-versa. O caminho de menor resistência geralmente é o melhor.

• Lembre-se de que codificar não é apenas... codificar. Sério, tire um momento para pensar sobre quanto tempo sua equipe gasta apenas procurando por informações. Você pode descobrir que um assistente de conhecimento interno como o eesel AI oferece um aumento de produtividade maior do que outro gerador de código.

• Experimente antes de se comprometer. Quase todas as ferramentas desta lista têm uma camada gratuita ou um período de teste. Use-o. Teste a ferramenta em um projeto pequeno e não crítico para ter uma sensação real dela antes de tentar implementá-la em toda a sua equipe.

O futuro é colaborativo: IA como seu parceiro de programação

A melhor IA para programadores não será uma única ferramenta que faz tudo. É mais provável que seja uma pequena coleção de assistentes especializados que ajudam nas diferentes partes do processo bagunçado, complexo e gratificante de construir software.

O kit de ferramentas de um desenvolvedor moderno parece incompleto sem um gerador de código poderoso para acelerar a escrita de código e um assistente de conhecimento inteligente para lidar com o fluxo constante de perguntas que vem com ele. Você precisa de um parceiro para escrever código e um parceiro para entendê-lo.

Pare de deixar seus desenvolvedores se desviarem com perguntas repetitivas e buscas intermináveis. Dê a eles as respostas instantâneas de que precisam para se manterem focados. Experimente o eesel AI gratuitamente e construa um assistente de IA em cima do conhecimento da sua equipe em minutos.