La guía definitiva de chatbots para Jira: Cómo automatizar los flujos de trabajo de soporte y desarrollo

Stevia Putri
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Last edited 16 enero 2026

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La guía definitiva de chatbots para Jira: Cómo automatizar los flujos de trabajo de soporte y desarrollo

Si usted forma parte de un equipo de TI o de desarrollo, es probable que su vida gire en torno a una montaña de tickets de Jira. Las comprobaciones de estado sencillas, los informes de errores y las solicitudes de acceso son parte del flujo diario. Aunque Jira es excelente para la organización, saltar entre estas tareas y sus proyectos reales puede, en ocasiones, consumir mucho tiempo para todos.

¿Qué pasaría si pudiera automatizar las partes rutinarias de su flujo de trabajo? Un chatbot para Jira puede gestionar estas tareas repetitivas por usted, directamente dentro de Slack o Microsoft Teams. Esto libera a su equipo para que pueda concentrarse en el trabajo que realmente genera resultados.

Esta guía le explicará qué es un chatbot para Jira, qué ofrece el propio agente virtual de Jira y qué debe buscar en una plataforma de IA que realmente pueda agilizar su forma de trabajar.

¿Qué es un chatbot para Jira?

Un chatbot para Jira es una aplicación impulsada por IA que se conecta a su instancia de Jira (incluyendo Jira Service Management) para automatizar tareas y conversaciones. Piense en ello como un asistente inteligente para sus proyectos que vive donde su equipo trabaja.

Básicamente, el chatbot utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para descifrar lo que usted está preguntando en lenguaje sencillo, directamente desde el interior de Slack o Microsoft Teams. Una vez que recibe la solicitud, se comunica con la REST API de Jira para realizar las acciones, lo que le permite gestionar las tareas de Jira sin abandonar su herramienta de comunicación principal.

Aquí hay algunas cosas que puede hacer:

  • Crear y actualizar incidencias: Alguien puede registrar un error (bug), crear una tarea o añadir un comentario a un ticket simplemente chateando con el bot.

  • Consultar el estado de las incidencias: Obtenga actualizaciones rápidas sobre el progreso de un ticket sin salir de su aplicación de chat.

  • Responder preguntas comunes: El bot puede gestionar preguntas repetitivas buscando respuestas en una base de conocimientos, como el espacio de Confluence de su empresa.

La verdadera victoria aquí es el enfoque. Al llevar las tareas clave de Jira a las herramientas de comunicación que su equipo ya utiliza, un chatbot reduce el cambio entre aplicaciones y agiliza el trabajo manual.

La opción nativa: Entendiendo el agente virtual de Jira

Atlassian tiene su propia solución integrada, el agente virtual, que forma parte de Jira Service Management (JSM). Es una herramienta potente para los equipos que están plenamente integrados en el ecosistema de Atlassian, y vale la pena explorar sus características y su modelo de precios por niveles.

Una captura de pantalla de la página de destino del agente virtual de Jira Service Management, como se discute en esta guía de chatbots para Jira.
Una captura de pantalla de la página de destino del agente virtual de Jira Service Management, como se discute en esta guía de chatbots para Jira.

Características principales y configuración

El agente virtual de Jira forma parte de los planes JSM Cloud Premium y Enterprise y está impulsado por Atlassian Intelligence. Funciona de dos maneras principales:

  1. Flujos de intención (Intent Flows): Usted puede crear estos flujos de chat estructurados para situaciones comunes, como solicitar acceso a software o informar de una interrupción del servicio. Funcionan bien para procesos guiados paso a paso donde se necesita recopilar información específica del usuario.

  2. Respuestas de IA (AI Answers): Esta función utiliza IA generativa para responder preguntas buscando información en sus espacios de Confluence conectados o en la base de conocimientos nativa de JSM. El objetivo es responder a las preguntas comunes automáticamente y gestionar el recuento de tickets de forma eficaz.

Para ponerlo en marcha, usted define estas intenciones, le da a la IA algunas frases de entrenamiento para que las reconozca y construye los flujos de conversación en un editor de bajo código (low-code). Luego puede lanzar el agente en diversos lugares, incluyendo Slack, Microsoft Teams, correo electrónico y el portal del cliente.

Un flujo de trabajo simplificado que muestra los pasos para configurar Jira
Un flujo de trabajo simplificado que muestra los pasos para configurar Jira

El costo del agente virtual de Jira

El agente virtual de Jira es una característica premium disponible para equipos con planes especializados. Puede acceder a él si tiene un plan Jira Service Management Cloud Premium o Enterprise.

Nivel de PlanPrecio (por agente/mes, facturado anualmente)Características clave y capacidades incluidas
Premium$51.42 USDIncluye el agente virtual, gestión de activos y gestión avanzada de incidentes.
EnterpriseContactar a VentasTodo lo de Premium, además de características adicionales como múltiples sitios, automatizaciones ilimitadas y soporte empresarial dedicado.

Estos planes ofrecen un enfoque de servicio por niveles. Tanto el plan Premium como el Enterprise le otorgan un límite mensual de 1,000 "conversaciones asistidas". Según los detalles oficiales de precios de Atlassian, una conversación se contabiliza cada vez que el agente virtual interviene para coincidir con una intención o proporcionar una respuesta generada por IA.

Si supera ese límite, el cargo es de $0.30 por cada conversación asistida adicional, lo que permite a los equipos con mucho trabajo escalar su uso de la automatización según sea necesario.

Consideraciones clave para su configuración de Jira

Si bien el agente nativo es una opción sólida y confiable, hay algunas consideraciones que debe tener en cuenta para su flujo de trabajo específico.

  • Fuentes de conocimiento especializadas: La función "AI Answers" es muy eficaz para encontrar información dentro de sus espacios de Confluence conectados o la base de conocimientos de JSM. Como dicen los propios documentos de Atlassian, la IA busca "a través de sus espacios de base de conocimientos vinculados". Si su equipo también utiliza otras herramientas como Google Docs o Notion, podría considerar herramientas complementarias que puedan conectar esas fuentes con Jira.

  • Integración profunda en el ecosistema: El agente virtual está perfectamente integrado con el mundo de Atlassian. Aunque está optimizado para este ecosistema, la conexión con sistemas externos puede lograrse mediante solicitudes web (web requests) u otras configuraciones técnicas dependiendo de sus necesidades.

  • Enfoque de implementación directa: El agente virtual de Jira está diseñado para un lanzamiento directo. Mientras que algunos equipos podrían preferir realizar pruebas sobre datos históricos mediante simulaciones de terceros primero, el enfoque de Jira permite una implementación rápida y un refinamiento en vivo dentro de su entorno activo.

  • Ajustes de configuración específicos: Hay configuraciones específicas que gestionar para un rendimiento óptimo. Por ejemplo, para que AI Answers funcione en Slack, los artículos de la base de conocimientos requieren que los permisos se establezcan en "Todos los usuarios registrados". Esto garantiza que sus usuarios tengan el acceso que necesitan para obtener respuestas automatizadas.

Por qué los equipos consideran chatbots para Jira de terceros

Aunque las herramientas nativas de Jira son excelentes, muchas empresas optan por añadir un chatbot de terceros complementario a su pila tecnológica. Estas herramientas pueden conectar los puntos entre diferentes sistemas y proporcionar opciones adicionales para gestionar la automatización junto con Jira.

Unificando el conocimiento a través de sus aplicaciones

La mayoría de las empresas utilizan un mosaico de diferentes herramientas. Si bien Jira y Confluence son el estándar de oro para muchos, los equipos también pueden tener información de soporte en Zendesk, políticas de RR.HH. en Google Docs y datos de ventas en otros lugares.

Un chatbot de terceros puede actuar como un puente que se conecta a todas estas fuentes diferentes junto con sus herramientas de Atlassian. Por ejemplo, una plataforma como eesel AI puede aprender de Jira, Confluence, Google Docs y PDFs al mismo tiempo. Esto trabaja con Jira para proporcionar aún más contexto para obtener respuestas precisas y útiles.

La pantalla de integraciones de eesel AI que muestra múltiples fuentes de datos conectadas como Jira, Confluence, Google Docs y Zendesk, destacando su capacidad para unificar el conocimiento.
La pantalla de integraciones de eesel AI que muestra múltiples fuentes de datos conectadas como Jira, Confluence, Google Docs y Zendesk, destacando su capacidad para unificar el conocimiento.

Obteniendo control avanzado y opciones de prueba

Si el conocimiento de su empresa reside en muchos lugares más allá de Confluence, una plataforma de terceros puede proporcionar opciones de integración adicionales. Estas plataformas a menudo ofrecen características que funcionan con Jira para mejorar su estrategia de automatización, tales como:

  • Simulación: Poder probar su bot en miles de sus tickets pasados puede ser una ventaja muy útil. Le permite ver el impacto potencial en sus tasas de resolución y en la carga de trabajo de los agentes antes de entrar en funcionamiento.

  • Configuración autoservicio: Las herramientas de IA modernas están diseñadas para que pueda configurarlas en minutos, lo cual es una excelente manera de añadir valor rápidamente a su instancia de Jira existente.

  • Automatización unificada: Las mejores plataformas complementarias hacen más que solo responder preguntas. También pueden ayudar con el triaje de tickets, añadir etiquetas automáticamente basadas en el contenido y ayudar a sus agentes humanos redactando respuestas directamente dentro de la interfaz de Jira.

Cómo elegir la plataforma de chatbot para Jira adecuada

Cuando empiece a buscar opciones de terceros para mejorar su experiencia con Jira, concéntrese en lo que le proporcionará el valor más práctico y le ayudará a alcanzar sus objetivos.

Características clave a buscar

  • Integraciones amplias: Asegúrese de que la plataforma que elija pueda conectarse a algo más que solo Jira y Confluence. Busque integraciones sencillas con todas sus herramientas, incluyendo Google Drive, Notion y Slack. Esto le da a su bot una visión integral de la información que necesita para ser útil.

  • Funciones de simulación: Probar cómo habría funcionado la IA en los tickets históricos de Jira puede proporcionar un informe claro sobre qué preguntas podría haber respondido y cómo sería su retorno de inversión potencial.

  • Flujos de trabajo personalizables: Usted debe tener control sobre qué tipos de tickets se gestionan, cuándo se transfiere un ticket a un humano y qué acciones se pueden tomar dentro de Jira, como añadir etiquetas o cambiar los niveles de prioridad.

  • Una plataforma unificada: Gestionar una sola plataforma que pueda ejecutar diferentes bots para TI interna, soporte al cliente y equipos de desarrollo suele ser más eficiente para las empresas en crecimiento.

Cómo eesel AI proporciona una solución complementaria

eesel AI fue diseñado para complementar sistemas robustos como Jira. Aunque cuenta con una integración profunda con Jira, su fuerza reside en su capacidad para conectarse con todo lo demás en su pila tecnológica.

  • Conecte todo el cerebro de su empresa: Con eesel AI, puede conectar Jira, Confluence, Google Docs, PDFs e incluso conversaciones pasadas de helpdesks como Zendesk u otras plataformas de soporte. Nuestra IA aprende de todas sus fuentes de confianza para proporcionar respuestas ricas en contexto.

  • Implemente con confianza: Nuestra función de simulación es un diferenciador clave. Antes de salir en vivo, puede ejecutarla contra miles de sus tickets pasados de Jira para pronosticar cómo funcionará. Verá con precisión qué preguntas puede manejar y dónde podría tener lagunas en su documentación.

  • Suite de automatización completa: eesel AI es más que un simple bot de preguntas y respuestas para Jira; es una capa de automatización completa que mejora su centro de servicio (service desk).

Una visión general visual de la suite de automatización de eesel AI, que incluye AI Triage, AI Agent y AI Internal Chat, trabajando juntos como una plataforma unificada.
Una visión general visual de la suite de automatización de eesel AI, que incluye AI Triage, AI Agent y AI Internal Chat, trabajando juntos como una plataforma unificada.

Esto proporciona una capa de automatización inteligente que trabaja junto a Jira para dar soporte a toda su empresa.

Un video de nuestra guía de chatbots para Jira que explica cómo configurar y usar un chatbot para Jira para la automatización del flujo de trabajo.

Sus próximos pasos para la automatización de Jira

Un chatbot para Jira es una herramienta fantástica para gestionar tareas rutinarias y liberar a su equipo para proyectos más estratégicos. El agente virtual nativo de Jira es un punto de partida robusto y confiable para los equipos que han invertido en el mundo de Atlassian. Para aquellos con diversas fuentes de conocimiento y necesidades de integración específicas, una plataforma de terceros flexible puede ser una excelente manera de complementar su configuración de Jira existente.

La clave es encontrar una herramienta que se conecte a todas sus plataformas, le dé un control claro sobre sus acciones y le permita ver su valor con sus propios datos.

¿Está listo para ver cómo puede automatizar aún más sus flujos de trabajo de Jira? Pruebe eesel AI gratis y ejecute una simulación con sus propios datos para ver su verdadero potencial de automatización hoy mismo.


Preguntas frecuentes

Un chatbot para Jira es una aplicación impulsada por IA que se integra con su instancia de Jira para automatizar tareas y conversaciones directamente dentro de plataformas de comunicación como Slack o Microsoft Teams. Utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para comprender las solicitudes e interactúa con la API de Jira para realizar acciones como crear tickets o consultar estados. Esto ayuda a reducir el trabajo manual y el cambio constante entre aplicaciones.

El agente virtual nativo de Jira está disponible con los planes Jira Service Management Cloud Premium o Enterprise. Estos planes incluyen un límite mensual de 1,000 "conversaciones asistidas", y cualquier conversación que supere este límite tiene un cargo de $0.30 cada una. Este modelo basado en el uso permite a los equipos escalar sus costos de acuerdo con sus necesidades reales.

La guía indica que la función "AI Answers" (Respuestas de IA) del agente virtual nativo de Jira está altamente optimizada para buscar información dentro de los espacios de Confluence conectados o la base de conocimientos nativa de Jira Service Management. Si bien se centra en el ecosistema de Atlassian, se pueden utilizar herramientas de terceros para complementar esto accediendo a información almacenada en otras herramientas como Google Docs, Notion o tickets antiguos.

Los chatbots para Jira de terceros ofrecen flexibilidad adicional, especialmente si el conocimiento de su empresa está disperso en múltiples herramientas más allá del ecosistema de Atlassian. Pueden unificar información de varias fuentes, proporcionar un control avanzado sobre la automatización y trabajar junto con las capacidades nativas de Jira. Esto puede conducir a una automatización integral para equipos con necesidades de integración específicas.

Al seleccionar un chatbot para Jira de terceros para complementar su configuración, priorice las integraciones amplias con todas sus herramientas existentes (como Google Drive, Notion, Slack y otros helpdesks), las capacidades de simulación para probar el rendimiento y los flujos de trabajo personalizables para la gestión específica de tickets. Una plataforma unificada que pueda gestionar diferentes bots para varios equipos también es altamente beneficiosa para la eficiencia.

La simulación le permite probar cómo funcionaría un chatbot con miles de sus tickets históricos de Jira antes de implementarlo en vivo. Esta función proporciona un pronóstico exacto de cómo el bot afectaría las tasas de resolución y la carga de trabajo de los agentes, destacando qué preguntas podría responder y dónde existen brechas de conocimiento. Es útil para reducir el riesgo de la implementación y demostrar el valor con sus propios datos.

Los chatbots para Jira modernos impulsados por IA a menudo están diseñados para una configuración verdaderamente autoservicio, lo que significa que puede configurarlos en minutos sin necesidad de recursos de desarrolladores. Por lo general, solo conecta sus cuentas relevantes, permite que la IA aprenda de sus fuentes de datos y luego estará listo para implementar. El objetivo es que el proceso sea rápido y directo.

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Stevia Putri

Stevia Putri es una generalista de marketing en eesel AI, donde ayuda a convertir potentes herramientas de IA en historias que resuenan. Le impulsa la curiosidad, la claridad y el lado humano de la tecnología.