Le guide ultime du chatbot Jira : comment automatiser les flux de travail de support et de développement

Stevia Putri
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Last edited 16 janvier 2026

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Le guide ultime du chatbot Jira : comment automatiser les flux de travail de support et de développement

Si vous faites partie d'une équipe informatique ou de développement, votre vie tourne probablement autour d'une montagne de tickets Jira. Les simples vérifications de statut, les rapports de bugs et les demandes d'accès font tous partie du flux quotidien. Bien que Jira soit excellent pour l'organisation, jongler entre ces tâches et vos projets réels peut parfois s'avérer chronophage pour tout le monde.

Et si vous pouviez automatiser les parties routinières de votre flux de travail (workflow) ? Un chatbot Jira peut gérer ces tâches répétitives pour vous, directement dans Slack ou Microsoft Teams. Cela libère votre équipe pour qu'elle puisse se concentrer sur le travail qui fait réellement avancer les choses.

Ce guide vous expliquera ce qu'est un chatbot Jira, ce que propose l'agent virtuel propre à Jira, et ce qu'il faut rechercher dans une plateforme d'IA capable de rationaliser réellement votre façon de travailler.

Qu'est-ce qu'un chatbot Jira ?

Un chatbot Jira est une application alimentée par l'IA qui se connecte à votre instance Jira (y compris Jira Service Management) pour automatiser les tâches et les conversations. Considérez-le comme un assistant intelligent pour vos projets qui réside là où votre équipe se trouve.

Fondamentalement, le chatbot utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre ce que vous demandez en langage clair, directement depuis Slack ou Microsoft Teams. Une fois qu'il a reçu la demande, il communique avec l'API REST de Jira pour accomplir les tâches, vous permettant de gérer les tâches Jira sans quitter votre outil de communication principal.

Voici quelques exemples de ce qu'il peut faire :

  • Créer et mettre à jour des tickets : Quelqu'un peut signaler un bug, créer une tâche ou ajouter un commentaire à un ticket simplement en discutant avec le bot.

  • Vérifier le statut d'un ticket : Obtenez des mises à jour rapides sur l'avancement d'un ticket sans jamais quitter votre application de messagerie.

  • Répondre aux questions courantes : Le bot peut gérer les questions répétitives en trouvant des réponses dans une base de connaissances (knowledge base), comme l'espace Confluence de votre entreprise.

Le véritable gain ici est la concentration. En intégrant les tâches clés de Jira dans les outils de communication que votre équipe utilise déjà, un chatbot réduit le changement d'application et rationalise le travail manuel.

L'option native : comprendre l'agent virtuel de Jira

Atlassian possède sa propre solution intégrée, l'agent virtuel, qui fait partie de Jira Service Management (JSM). C'est un outil puissant pour les équipes qui sont pleinement investies dans l'écosystème Atlassian, et il vaut la peine d'explorer ses fonctionnalités et son modèle de tarification par paliers.

Capture d'écran de la page d'accueil de l'agent virtuel de Jira Service Management, comme discuté dans ce guide du chatbot Jira.
Capture d'écran de la page d'accueil de l'agent virtuel de Jira Service Management, comme discuté dans ce guide du chatbot Jira.

Fonctionnalités de base et configuration

L'agent virtuel de Jira fait partie des forfaits JSM Cloud Premium et Enterprise et est alimenté par Atlassian Intelligence. Il fonctionne de deux manières principales :

  1. Flux d'intention (Intent Flows) : Vous pouvez créer ces flux de discussion structurés pour des choses courantes comme la demande d'accès à un logiciel ou le signalement d'une panne. Ils fonctionnent bien pour les processus guidés par étapes où vous devez collecter des informations spécifiques auprès de l'utilisateur.

  2. Réponses IA (AI Answers) : Cette fonctionnalité utilise l'IA générative pour répondre aux questions en recherchant des informations dans vos espaces Confluence connectés ou la base de connaissances native de JSM. L'objectif est de répondre automatiquement aux questions courantes et de gérer efficacement votre volume de tickets.

Pour le faire fonctionner, vous définissez ces intentions, donnez à l'IA quelques phrases d'entraînement pour les reconnaître, et construisez les flux de conversation dans un éditeur sans code (low-code). Vous pouvez ensuite lancer l'agent à divers endroits, notamment Slack, Microsoft Teams, l'e-mail et le portail client.

Un flux de travail simplifié montrant les étapes de configuration de Jira
Un flux de travail simplifié montrant les étapes de configuration de Jira

Le coût de l'agent virtuel de Jira

L'agent virtuel de Jira est une fonctionnalité premium disponible pour les équipes sur des forfaits spécialisés. Vous pouvez y accéder si vous disposez d'un forfait Jira Service Management Cloud Premium ou Enterprise.

Niveau de forfaitPrix (par agent/mois, facturé annuellement)Fonctionnalités clés et capacités incluses
Premium51,42 $ USDInclut l'agent virtuel, la gestion des actifs (assets) et la gestion avancée des incidents.
EnterpriseContacter le service commercialTout ce qui est inclus dans Premium, plus des fonctionnalités supplémentaires comme des sites multiples, des automatisations illimitées et un support d'entreprise dédié.

Ces forfaits offrent une approche de service par paliers. Les forfaits Premium et Enterprise vous accordent tous deux une limite mensuelle de 1 000 « conversations assistées ». Selon les détails officiels de tarification d'Atlassian, une conversation est comptabilisée chaque fois que l'agent virtuel intervient pour faire correspondre une intention ou fournir une réponse générée par l'IA.

Si vous dépassez cette limite, le coût est de 0,30 $ pour chaque conversation assistée supplémentaire, ce qui permet aux équipes très occupées d'adapter leur utilisation de l'automatisation selon leurs besoins.

Considérations clés pour votre configuration Jira

Bien que l'agent natif soit un choix solide et fiable, il y a quelques considérations à garder à l'esprit pour votre flux de travail spécifique.

  • Sources de connaissances spécialisées : La fonctionnalité « Réponses IA » est très efficace pour trouver des informations dans vos espaces Confluence connectés ou la base de connaissances JSM. Comme le disent les propres documents d'Atlassian, l'IA effectue des recherches « à travers vos espaces de base de connaissances liés ». Si votre équipe utilise également d'autres outils comme Google Docs ou Notion, vous pourriez envisager des outils complémentaires capables de relier ces sources à Jira.

  • Intégration profonde de l'écosystème : L'agent virtuel est parfaitement intégré au monde Atlassian. Bien qu'il soit optimisé pour cet écosystème, sa connexion à des systèmes externes peut être réalisée via des requêtes web (web requests) ou d'autres configurations techniques en fonction de vos besoins.

  • Approche de déploiement direct : L'agent virtuel de Jira est conçu pour un lancement direct. Bien que certaines équipes préfèrent tester d'abord sur des données historiques via des simulations tierces, l'approche de Jira permet un déploiement rapide et un affinement en direct au sein de votre environnement actif.

  • Paramètres de configuration spécifiques : Il y a des paramètres spécifiques à gérer pour une performance optimale. Par exemple, pour que les Réponses IA fonctionnent dans Slack, les articles de la base de connaissances nécessitent que les autorisations soient réglées sur « Tous les utilisateurs connectés ». Cela garantit que vos utilisateurs ont l'accès nécessaire pour obtenir des réponses automatisées.

Pourquoi les équipes envisagent des chatbots Jira tiers

Bien que les outils natifs de Jira soient excellents, de nombreuses entreprises choisissent d'ajouter un chatbot tiers complémentaire à leur pile technologique. Ces outils peuvent faire le lien entre différents systèmes et offrir des options supplémentaires pour gérer l'automatisation aux côtés de Jira.

Unifier les connaissances à travers votre pile logicielle

La plupart des entreprises utilisent un patchwork de différents outils. Alors que Jira et Confluence sont la référence pour beaucoup, les équipes peuvent également avoir des informations de support dans Zendesk, des politiques RH dans Google Docs et des données de vente ailleurs.

Un chatbot tiers peut agir comme un pont qui se connecte à toutes ces différentes sources aux côtés de vos outils Atlassian. Par exemple, une plateforme comme eesel AI peut apprendre de Jira, Confluence, Google Docs et PDF en même temps. Cela fonctionne avec Jira pour fournir encore plus de contexte pour des réponses précises et utiles.

L'écran des intégrations d'eesel AI montrant plusieurs sources de données connectées comme Jira, Confluence, Google Docs et Zendesk, soulignant sa capacité à unifier les connaissances.
L'écran des intégrations d'eesel AI montrant plusieurs sources de données connectées comme Jira, Confluence, Google Docs et Zendesk, soulignant sa capacité à unifier les connaissances.

Obtenir un contrôle avancé et des options de test

Si les connaissances de votre entreprise résident dans de nombreux endroits au-delà de Confluence, une plateforme tierce peut offrir des options d'intégration supplémentaires. Ces plateformes proposent souvent des fonctionnalités qui fonctionnent avec Jira pour améliorer votre stratégie d'automatisation, telles que :

  • Simulation : Pouvoir tester votre bot sur des milliers de vos tickets passés peut être un avantage précieux. Cela vous permet de voir l'impact potentiel sur vos taux de résolution et la charge de travail des agents avant la mise en service.

  • Configuration en libre-service (Self-serve) : Les outils d'IA modernes sont conçus pour que vous puissiez les configurer en quelques minutes, ce qui est un excellent moyen d'ajouter rapidement de la valeur à votre instance Jira existante.

  • Automatisation unifiée : Les meilleures plateformes complémentaires font plus que simplement répondre à des questions. Elles peuvent également aider au tri (triage) des tickets, ajouter automatiquement des étiquettes (tags) basées sur le contenu et aider vos agents humains en rédigeant des réponses directement dans l'interface Jira.

Comment choisir la bonne plateforme de chatbot Jira

Lorsque vous commencez à examiner les options tierces pour améliorer votre expérience Jira, concentrez-vous sur ce qui vous apportera la valeur pratique la plus élevée et vous aidera à atteindre vos objectifs.

Fonctionnalités clés à rechercher

  • Intégrations larges : Assurez-vous que la plateforme que vous choisissez peut se connecter à plus que Jira et Confluence. Recherchez des intégrations faciles avec tous vos outils, y compris Google Drive, Notion et Slack. Cela donne à votre bot une vue d'ensemble des informations dont il a besoin pour être utile.

  • Fonctionnalités de simulation : Tester la performance de l'IA sur des tickets Jira historiques peut fournir un rapport clair sur les questions auxquelles elle aurait pu répondre et sur le retour sur investissement potentiel.

  • Flux de travail (workflows) personnalisables : Vous devriez avoir le contrôle sur les types de tickets qui sont traités, sur le moment où un ticket est transmis à un humain, et sur les actions qui peuvent être prises dans Jira, comme l'ajout de libellés ou le changement des niveaux de priorité.

  • Une plateforme unifiée : Gérer une plateforme unique capable de faire fonctionner différents bots pour l'informatique interne, le support client et les équipes de développement est souvent plus efficace pour les entreprises en pleine croissance.

Comment eesel AI offre une solution complémentaire

eesel AI a été conçu pour compléter des systèmes robustes comme Jira. Bien qu'il possède une intégration Jira profonde, sa force réside dans sa capacité à se connecter à tout le reste de votre pile technologique.

  • Connectez tout le cerveau de votre entreprise : Avec eesel AI, vous pouvez connecter Jira, Confluence, Google Docs, PDF et même les conversations passées de centres d'assistance comme Zendesk ou d'autres plateformes de support. Notre IA apprend de toutes vos sources de confiance pour fournir des réponses riches en contexte.

  • Déployez en toute confiance : Notre fonctionnalité de simulation est un différenciateur clé. Avant de passer en direct, vous pouvez l'exécuter sur des milliers de vos tickets Jira passés pour prévoir sa performance. Vous verrez précisément quelles questions elle peut gérer et où vous pourriez avoir des lacunes dans votre documentation.

  • Suite d'automatisation complète : eesel AI est plus qu'un simple bot de questions-réponses pour Jira ; c'est une couche d'automatisation complète qui améliore votre centre de services (service desk).

Une vue d'ensemble visuelle de la suite d'automatisation d'eesel AI incluant AI Triage, AI Agent et AI Internal Chat, travaillant ensemble comme une plateforme unifiée.
Une vue d'ensemble visuelle de la suite d'automatisation d'eesel AI incluant AI Triage, AI Agent et AI Internal Chat, travaillant ensemble comme une plateforme unifiée.

Cela fournit une couche d'automatisation intelligente qui travaille aux côtés de Jira pour soutenir l'ensemble de votre entreprise.

Une vidéo de notre guide du chatbot Jira expliquant comment configurer et utiliser un chatbot Jira pour l'automatisation des flux de travail.

Vos prochaines étapes pour l'automatisation de Jira

Un chatbot Jira est un outil fantastique pour gérer les tâches routinières et libérer votre équipe pour des projets plus stratégiques. L'agent virtuel natif de Jira est un point de départ robuste et fiable pour les équipes investies dans le monde Atlassian. Pour celles qui ont des sources de connaissances diverses et des besoins d'intégration spécifiques, une plateforme tierce flexible peut être un excellent moyen de compléter votre configuration Jira actuelle.

La clé est de trouver un outil qui se connecte à toutes vos plateformes, vous donne un contrôle clair sur ses actions et vous permet de voir sa valeur avec vos propres données.

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Questions fréquemment posées

Un chatbot Jira est une application alimentée par l'IA qui s'intègre à votre instance Jira pour automatiser les tâches et les conversations directement au sein des plateformes de communication comme Slack ou Microsoft Teams. Il utilise le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) pour comprendre les demandes et interagit avec l'API de Jira pour effectuer des actions telles que la création de tickets ou la vérification de statut. Cela aide à réduire le travail manuel et le changement constant d'application.

L'agent virtuel natif de Jira est disponible avec les forfaits Jira Service Management Cloud Premium ou Enterprise. Ces forfaits incluent une limite mensuelle de 1 000 « conversations assistées », et toute conversation au-delà de cette limite est facturée 0,30 $ chacune. Ce modèle basé sur l'utilisation permet aux équipes d'adapter leurs coûts en fonction de leurs besoins réels.

Le guide indique que la fonctionnalité « Réponses IA » (AI Answers) de l'agent virtuel natif de Jira est hautement optimisée pour la recherche d'informations au sein des espaces Confluence connectés ou de la base de connaissances native de Jira Service Management. Bien qu'il se concentre sur l'écosystème Atlassian, des outils tiers peuvent être utilisés pour compléter cela en accédant aux informations stockées dans d'autres outils comme Google Docs, Notion ou d'anciens tickets.

Les chatbots Jira tiers offrent une flexibilité supplémentaire, surtout si les connaissances de votre entreprise sont réparties sur plusieurs outils au-delà de l'écosystème Atlassian. Ils peuvent unifier les informations provenant de diverses sources, offrir un contrôle avancé sur l'automatisation et fonctionner aux côtés des capacités natives de Jira. Cela peut mener à une automatisation complète pour les équipes ayant des besoins d'intégration spécifiques.

Lors de la sélection d'un chatbot Jira tiers pour compléter votre configuration, donnez la priorité aux intégrations larges avec tous vos outils existants (comme Google Drive, Notion, Slack et d'autres centres d'assistance), aux capacités de simulation pour tester les performances, et aux flux de travail (workflows) personnalisables pour la gestion spécifique des tickets. Une plateforme unifiée capable de gérer différents bots pour diverses équipes est également très bénéfique pour l'efficacité.

La simulation vous permet de tester la performance d'un chatbot sur des milliers de vos tickets Jira historiques avant de le déployer en direct. Cette fonctionnalité fournit une prévision exacte de l'impact du bot sur les taux de résolution et la charge de travail des agents, en mettant en évidence les questions auxquelles il pourrait répondre et les lacunes dans les connaissances. C'est utile pour dé-risquer le déploiement et prouver la valeur avec vos propres données.

Les chatbots Jira modernes alimentés par l'IA sont souvent conçus pour une configuration en libre-service (self-serve), ce qui signifie que vous pouvez les configurer en quelques minutes sans avoir besoin de ressources de développement. En général, il vous suffit de connecter vos comptes concernés, de permettre à l'IA d'apprendre de vos sources de données, et vous êtes prêt à déployer. L'objectif est de rendre le processus rapide et simple.

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Stevia Putri

Stevia Putri est une généraliste du marketing chez eesel AI, où elle aide à transformer des outils d'IA puissants en récits qui résonnent. Elle est animée par la curiosité, la clarté et le côté humain de la technologie.