Parece que fue ayer cuando los asistentes de codificación por IA eran básicamente un autocompletado elegante. Ahora, tenemos agentes de IA que pueden encargarse de proyectos enteros. Es un cambio radical en la forma en que construimos software, y todo está sucediendo increíblemente rápido.
El 2 de febrero de 2026, OpenAI lanzó su nueva aplicación Codex para macOS, marcando otro gran paso. Ya está causando sensación, con más de un millón de desarrolladores que supuestamente se han sumado en el último mes. Esto no es solo un nuevo complemento; es un centro de mando para su equipo de codificación por IA.
Entonces, ¿de qué se trata? Vamos a profundizar en ello. Cubriremos qué es la aplicación, sus funciones principales, los precios y el aumento temporal de los límites de velocidad (rate limits), así como algunas de las desventajas iniciales que los usuarios han señalado.
¿Qué es la aplicación OpenAI Codex?
Básicamente, la aplicación OpenAI Codex es un centro de mando para sus asistentes de codificación por IA. Es una aplicación de escritorio que le permite ejecutar y gestionar varios agentes de codificación por IA en diferentes proyectos, todo al mismo tiempo. Diga adiós a malabarear con ventanas de chat y a perder el hilo de sus pensamientos en su IDE.
Es la pieza más reciente en el rompecabezas de OpenAI para macOS, diseñada para unirlo todo. No pretende reemplazar sus herramientas favoritas, sino trabajar con ellas. Si ya utiliza el Codex CLI o las extensiones de IDE en VSCode o Cursor, la aplicación sincroniza su historial y configuración para que pueda comenzar de inmediato.
La parte difícil para los desarrolladores en 2026 es descubrir cómo trabajar con la IA a mayor escala. ¿Cómo hace el seguimiento de una IA que refactoriza un servicio, otra que construye una función y una tercera que corrige errores? Esta aplicación está diseñada para responder a esa pregunta. Cambia su rol de simplemente codificar con una IA a gestionar un pequeño equipo de ellas.
Funciones clave
La aplicación Codex es más que una cara bonita; cambia su forma de trabajar. Usted pasa de ser un programador a ser un supervisor de sus agentes de IA, gestionando tareas simultáneamente. Veamos las funciones que lo hacen posible.
Ejecutar múltiples agentes en paralelo
El gran atractivo es que usted puede gestionar múltiples agentes de IA al mismo tiempo. En lugar de centrarse en una sola tarea, puede crear hilos separados basados en proyectos para diferentes trabajos. Podría tener un agente trabajando en una nueva función para su aplicación web, otro refactorizando un servicio de backend y un tercero escribiendo pruebas unitarias. Esto significa que no habrá más cambios de contexto constantes.
Para evitar que las cosas se compliquen, la aplicación utiliza "git worktrees". En términos sencillos, cada agente obtiene su propia copia separada del repositorio para trabajar. Pueden experimentar, realizar cambios e incluso romper cosas sin interferir entre sí ni con su rama principal (main branch). Es como darle a cada asistente de IA su propio entorno de pruebas (sandbox) privado.
Cuando un agente termina, usted puede revisar los cambios directamente en la aplicación. Puede ver un diff del código, dejar comentarios para que el agente los revise o abrir el código en su editor para verlo mejor. Esto permite un proceso de revisión fluido y todo en uno.
Ampliar capacidades con habilidades y automatizaciones
Aquí es donde se pone realmente interesante. La aplicación introduce dos grandes conceptos: Habilidades (Skills) y Automatizaciones (Automations).
Las Habilidades (Skills) son como kits de herramientas reutilizables para sus agentes de IA. Son conjuntos predefinidos de instrucciones, recursos y scripts que ayudan a Codex a manejar trabajos complejos de manera confiable. Piense en ellas como especializaciones para sus agentes. OpenAI ya ha incluido una serie de habilidades integradas. Por ejemplo, puede usar una habilidad para:
- Construir un nuevo componente de interfaz de usuario (UI) a partir de un diseño de Figma.
- Gestionar tickets y actualizaciones de proyectos en Linear.
- Desplegar una aplicación web en un servicio como Vercel.
- Crear imágenes de marcador de posición y maquetas con GPT Image.
- Generar documentos formateados, como PDF o hojas de cálculo, para informes.
Las Automatizaciones (Automations) se basan en eso. Son trabajos programados que utilizan instrucciones y habilidades para encargarse de tareas repetitivas por usted en segundo plano. Podría configurar una automatización diaria para clasificar nuevos informes de errores o una semanal que escriba notas de lanzamiento resumiendo los commits recientes.
Toda esta idea de controlar la IA con lenguaje natural está apareciendo en todas partes, no solo en el código. Las empresas la están utilizando para automatizar todo tipo de trabajo. Por ejemplo, compañeros de equipo de IA como eesel AI pueden aprender de los documentos internos de una empresa y de los chats de soporte anteriores para gestionar los tickets de los clientes por su cuenta, simplemente siguiendo instrucciones sencillas.
Elegir una personalidad de agente que se adapte a su estilo
Es una función más pequeña, pero aun así bastante útil: la aplicación le permite elegir la personalidad del agente con el que está trabajando. Puede optar por un estilo corto y directo, o uno más comunicativo que le guíe a través de su proceso de pensamiento.
Puede alternar entre ellos con el comando "/personality". Esto no afecta las capacidades técnicas del agente, pero le permite adaptar la colaboración a su propia preferencia, lo que ayuda a que toda la experiencia se sienta un poco más natural.
Precios y límites de velocidad
Muy bien, ¿cuál es el costo? Si ya tiene una suscripción a ChatGPT, es probable que esté cubierto. La aplicación Codex está disponible en varios planes.
Para que más personas la prueben, OpenAI está ofreciendo dos ofertas por tiempo limitado con el lanzamiento, según su anuncio oficial:
- Acceso ampliado: Por un corto período, la aplicación Codex también está abierta a usuarios de los planes ChatGPT Free y Go. Es una forma sólida de probarla sin compromisos.
- Límites de velocidad duplicados: Todos los suscriptores de pago obtienen temporalmente el doble de sus límites de velocidad normales en todas las interfaces de Codex, incluida la nueva aplicación, la CLI y cualquier extensión de IDE. <quote text="- Límites de velocidad de Codex duplicados para todos los planes de pago (2 meses)
- Acceso para los planes ChatGPT Free y Go (1 mes)" sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/codex/comments/1qu2vxt/comment/o37qlge/">
He aquí un vistazo rápido a quién recibe qué durante este período de lanzamiento:
| Plan de ChatGPT | Acceso estándar a Codex | Oferta de lanzamiento por tiempo limitado (Feb 2026) |
|---|---|---|
| Free / Go | No incluido | Incluido por tiempo limitado |
| Plus / Pro | Incluido | Incluido + 2x Límites de velocidad |
| Business / Edu | Incluido | Incluido + 2x Límites de velocidad |
| Enterprise | Incluido | Incluido + 2x Límites de velocidad |
Solo tenga en cuenta que todavía paga por los tokens utilizados. Cuanto más complejas sean sus tareas, más tokens consumirán.
Para cualquier empresa, los precios predecibles son fundamentales. Codex incluye su uso en una suscripción. Existen otros modelos, como el precio por interacción utilizado por herramientas como el Agente de IA de eesel AI para el servicio al cliente. Este enfoque proporciona a los equipos una imagen clara de sus costos, lo que facilita la elaboración de presupuestos.
Limitaciones actuales y planes futuros
La aplicación es impresionante, pero también es nueva y tiene algunos aspectos por pulir. Veamos las desventajas actuales y lo que OpenAI tiene preparado.
Limitaciones actuales a considerar
- Disponibilidad de la plataforma: En primer lugar, la aplicación es solo para macOS por ahora. Si utiliza Windows o Linux, tendrá que esperar. OpenAI ha mencionado que una versión para Windows está en camino, y usted puede registrarse para recibir notificaciones para saber cuándo estará lista.
- Curva de aprendizaje pronunciada: Pasar de un simple asistente de codificación a un gestor de múltiples agentes es un gran cambio. Añade una nueva capa de complejidad a su flujo de trabajo, y le llevará tiempo sentirse cómodo pensando en términos de agentes, habilidades y automatizaciones.
Cero dirección, sin tener idea de lo que está haciendo. Mientras que Claude intentaba clavar un clavo con algunos fallos, Codex está martillando con un martillo eléctrico con los ojos vendados. No puede aprender, no puede entender si mi pregunta fue correcta, solo hay que esperar el resultado final.
Qué esperar en el futuro
Según su anuncio de lanzamiento, OpenAI ya está planeando sus próximos pasos. La hoja de ruta incluye:
- Lanzar la esperada versión para Windows.
- Continuar mejorando los flujos de trabajo multiagente basándose en lo que dicen los usuarios.
- Añadir soporte para disparadores (triggers) basados en la nube, lo que permitiría que las automatizaciones comiencen en función de eventos externos (como un nuevo commit en GitHub o un nuevo ticket en Jira). Esto las haría mucho más potentes.
Estos planes muestran que hay diferentes formas de trabajar con la IA. Las herramientas para desarrolladores como la aplicación Codex son para la gestión directa, donde usted toma las decisiones. Pero para las tareas empresariales, algunos equipos prefieren un enfoque de "contratar y entrenar". Ahí es donde encajan los compañeros de equipo de IA como eesel AI. En lugar de necesitar una dirección constante, eesel aprende del conocimiento de su empresa para trabajar por su cuenta en áreas como el soporte al cliente, involucrando a un humano solo cuando es verdaderamente necesario.
Para una comparación más detallada de cómo se comparan los diferentes asistentes de codificación por IA, incluyendo un vistazo a sus funciones, precios y rendimiento general, vea el video a continuación.
Un video que reseña la aplicación OpenAI Codex para macOS, sus funciones y sus límites de velocidad en comparación con Claude Code.
Un nuevo capítulo en la codificación asistida por IA
Entonces, ¿cuál es la conclusión? La aplicación OpenAI Codex para macOS es una herramienta poderosa que realmente cambia la forma en que abordamos la codificación asistida por IA. Nos lleva más allá de las sugerencias básicas de código y nos introduce en un mundo donde los desarrolladores gestionan pequeños equipos de agentes de IA.
Sus mayores ventajas son claras: la capacidad de ejecutar múltiples tareas a la vez sin crear un caos, el poder de las habilidades reutilizables y la conveniencia de las automatizaciones en segundo plano. Con las ofertas de lanzamiento actuales que ofrecen límites de velocidad dobles y un acceso más amplio, es un excelente momento para probarla y ver cómo encaja en su flujo de trabajo.
El crecimiento de asistentes como Codex apunta a una tendencia mayor: la IA se está convirtiendo en un verdadero compañero de equipo. Los desarrolladores tienen sus agentes de IA, y ahora los equipos de negocios también pueden participar en la acción. Si tiene curiosidad sobre cómo un compañero de equipo de IA podría gestionar su servicio al cliente, ventas o soporte interno, vea cómo funciona eesel AI.
Preguntas frecuentes
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
