GPT 5.3 Codex vs. Claude Opus 4.6: Una visión general de la nueva frontera de la IA

El mundo de la IA presenció dos lanzamientos importantes el 5 de febrero de 2026. En un solo día, vimos el lanzamiento tanto de GPT-5.3 Codex de OpenAI como de Claude Opus 4.6 de Anthropic. Esto no es solo otra pequeña actualización. Se siente como el comienzo de un nuevo capítulo en la programación asistida por IA.

Ambas empresas están avanzando más allá del simple completado de código (code completion). Ahora hablamos de agentes de IA que pueden abordar proyectos complejos de varios pasos con un nuevo nivel de independencia. Están evolucionando de asistentes a colaboradores y, en algunos casos, a trabajadores independientes.

Entonces, ¿cuál es la verdadera diferencia entre ellos? Analicemos lo que realmente necesita saber. Veremos para qué está diseñado cada modelo, cómo se comparan en las pruebas de rendimiento clave, qué hace que sus nuevas funciones "agénticas" sean únicas y qué significa todo esto para el futuro de la IA en su empresa.

¿Qué es GPT-5.3 Codex de OpenAI?

OpenAI ha sido un actor principal en los modelos de IA para programación durante un tiempo, y GPT-5.3 Codex es su última creación. Lo están posicionando no solo como una herramienta que le ayuda a escribir código, sino como un agente especialista diseñado para manejar todo el ciclo de vida del trabajo profesional que usted realiza en una computadora. Piense en él menos como un asistente de programación y más como un desarrollador de software autónomo.

El anuncio vino acompañado de algunas afirmaciones significativas. En primer lugar, Codex está diseñado para ser un agente completo que puede operar su computadora para depurar código, desplegar aplicaciones e incluso escribir documentación de productos. Es un salto significativo respecto a simplemente sugerir líneas de código en un IDE (entorno de desarrollo integrado).

Uno de los detalles notables es que Codex fue el "primer modelo que fue instrumental en su propia creación." El equipo de OpenAI lo utilizó de hecho para depurar sus propios procesos de entrenamiento y gestionar su despliegue. Es literalmente IA construyendo IA, lo cual es un hito importante.

En cuanto al rendimiento, las cifras son dignas de mención. Está logrando puntuaciones altas en pruebas de rendimiento (benchmarks) de programación difíciles como SWE-Bench Pro (56,8 %) y Terminal-Bench 2.0 (77,3 %), que ponen a prueba su capacidad para resolver problemas de ingeniería de software del mundo real y utilizar una línea de comandos. Para llevar todo este poder a su escritorio, OpenAI también lanzó la nueva aplicación Codex para macOS, que actúa como un centro de mando para gestionar múltiples agentes de IA que trabajan en diferentes tareas a la vez.

¿Qué es Claude Opus 4.6 de Anthropic?

Anthropic siempre ha construido su reputación sobre la creación de sistemas de IA fiables, seguros y controlables. Claude Opus 4.6 es el siguiente paso en esa misión. Es su modelo superior, diseñado para el trabajo de conocimiento complejo, el razonamiento profundo a través de enormes cantidades de información y flujos de trabajo colaborativos de tipo agente para empresas.

La característica principal es su enorme ventana de contexto (context window) de 1 millón de tokens (actualmente en fase beta). Esto es significativo porque ayuda a resolver el problema de la "degradación del contexto", donde los modelos olvidan el principio de una conversación larga para cuando llegan al final. Con un millón de tokens, puede alimentarlo con una base de código (codebase) completa o una novela masiva, y este puede razonar sobre la totalidad sin perder el hilo de su pensamiento.

Opus 4.6 también introduce una función llamada "Agent Teams" (Equipos de Agentes) en Claude Code. Esto le permite poner en marcha múltiples agentes de IA que pueden coordinarse en un solo proyecto, de forma muy parecida a como lo haría un equipo de software humano. Un agente podría encargarse del frontend, otro de la API y un tercero podría gestionar la migración de la base de datos, trabajando todos juntos.

En el lado del rendimiento, Opus 4.6 está mostrando resultados líderes en pruebas de rendimiento que evalúan el razonamiento complejo y el trabajo de conocimiento, como GDPval-AA y BrowseComp. También está avanzando con nuevas integraciones de productividad, incluyendo una vista previa de investigación para usar Claude directamente dentro de PowerPoint y una capacidad mejorada para trabajar con herramientas como Excel.

Diferencias clave entre GPT 5.3 Codex y Claude Opus 4.6

Ambos son potentes, pero no son iguales. Están construidos con filosofías diferentes en mente y destacan en áreas distintas. Analicemos cómo se comparan realmente.

Rendimiento y pruebas de rendimiento (benchmarks)

Cuando se observan las cifras brutas de los anuncios oficiales, empieza a formarse una imagen clara.

Las fortalezas de Codex residen en la ingeniería de software pura. Obtiene puntuaciones altas en pruebas que evalúan la capacidad de programación bruta y la ejecución en la línea de comandos. Por ejemplo, su puntuación del 77,3 % en Terminal-Bench 2.0 es notablemente superior al 65,4 % de Opus. Esto lo convierte en una opción adecuada si su objetivo principal es automatizar tareas de desarrollo de software.

Las fortalezas de Opus, por otro lado, se encuentran en áreas que requieren un razonamiento profundo y un análisis de contexto largo. Es el líder de la industria en pruebas como GDPval-AA y BrowseComp. Curiosamente, aunque su puntuación estándar en SWE-Bench no se especifica frente a la versión "Pro" de Codex, un enfoque modificado utilizando prompts (instrucciones) específicos le otorgó una puntuación del 81,42 % en SWE-Bench Verified, mostrando su potencia matizada cuando se le guía correctamente.

Aquí tiene un vistazo rápido a las puntuaciones comparadas:

en mi opinión, codex es mucho mejor. Opus solo es bueno cuando le das un problema grande que resolver. Codex con un solo problema es mucho mejor en mi opinión.

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Capacidades agénticas

Las cifras son una cosa, pero la verdadera diferencia está en su visión general para los agentes de IA.

La visión de Codex es una evolución de un simple escritor de código a un "operador de computadora". La nueva aplicación para macOS es la pieza central de esta visión. Actúa como un centro de mando donde un solo usuario puede dirigir y gestionar una flota de agentes potentes en tiempo real. Usted es el director y los agentes son su orquesta.

La visión de Opus se centra más en sistemas colaborativos multi-agente. La función "Agent Teams" permite que los agentes dividan de forma autónoma proyectos complejos y se coordinen entre sí, imitando cómo opera un equipo de software humano. Se trata menos de un solo usuario dirigiendo todo y más de establecer un objetivo y dejar que el equipo de IA descubra cómo llegar allí.

Estos sistemas centrados en desarrolladores son impresionantes, pero requieren muchos conocimientos técnicos. Si usted es una empresa que solo necesita un compañero de IA práctico listo para trabajar, construir sobre estos modelos de frontera puede ser complejo. Plataformas como eesel AI ofrecen un enfoque diferente: un Agente de IA preconfigurado que puede añadir a su equipo para un rol como atención al cliente. Se conecta a sus herramientas existentes y aprende de sus datos en minutos, listo para trabajar desde el primer día.

Seguridad, protección y preparación empresarial

Con todo este poder surge una gran pregunta: ¿se puede confiar en ello? Especialmente si usted dirige una empresa.

Codex está clasificado por OpenAI como poseedor de una "Alta capacidad" para tareas de ciberseguridad, tanto ofensivas como defensivas. Para gestionar esto, han lanzado un marco de Acceso Confiable para Ciberseguridad (Trusted Access for Cyber), que proporciona acceso por niveles a los defensores cibernéticos y está respaldado por un fondo de 10 millones de dólares para promover la ciberdefensa impulsada por IA.

Opus proviene del enfoque fundacional de Anthropic en la seguridad de la IA, que está integrado en su diseño a través de la Constitución de Claude. Para las empresas, respaldan esto con un cumplimiento de nivel empresarial, incluyendo certificaciones como SOC 2, ISO 27001 y preparación para HIPAA, todo detallado en su Centro de Confianza.

¿Por qué es esto importante? Porque adoptar una IA potente en una empresa no se trata solo de lo que puede hacer; se trata de la confianza. Saber que estos modelos están construidos con medidas de seguridad sólidas y un cumplimiento verificable es fundamental para cualquier equipo que busque integrarlos en sus flujos de trabajo.

Precios y accesibilidad

Entonces, ¿cómo puede poner sus manos en estos nuevos modelos y cuánto costarán?

GPT-5.3 Codex está disponible de inmediato para cualquier persona con un plan de pago de ChatGPT. Puede acceder a él a través de la nueva aplicación Codex, una herramienta de CLI (interfaz de línea de comandos) y extensiones de IDE. Sin embargo, el acceso a la API aún se está implementando y el precio para la misma aún no se ha anunciado.

Claude Opus 4.6 también está disponible de inmediato a través de la API de Claude. Anthropic mantiene el mismo precio que su predecesor: 5 $ por millón de tokens de entrada y 25 $ por millón de tokens de salida. Sin embargo, hay un detalle: si su prompt supera los 200.000 tokens, se aplica un precio premium de 10 $/37,50 $.

Mi punto es que no deberían ser comparables. Hay una brecha de precio de 80 $ al mes aquí. Es una diferencia de un MacBook Air al año. Siento que Anthropic debería despertar un poco aquí; pueden seguir el enfoque financiero loco de OpenAI hasta cierto punto, pero si empiezan a perder clientes 'pro' porque su precio es 4 veces mayor sin un rendimiento significativamente mejor, podrían meterse en grandes problemas más adelante.

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El precio basado en tokens puede ser difícil de predecir, lo que complica la previsión de su factura mensual. Para un presupuesto más sencillo, podría ser preferible un modelo basado en el valor. eesel AI, por ejemplo, utiliza planes simples basados en interacciones de IA por mes, no en cálculos complejos de tokens. Este enfoque le permite saber exactamente por qué está pagando y facilita el cálculo de su retorno de inversión, ya que todos los productos principales están incluidos en cada plan sin tarifas por asiento.

Para un desglose visual más detallado y reacciones en vivo a estos nuevos modelos, el siguiente video proporciona un análisis completo de las funciones y capacidades del primer día tanto de GPT-5.3 Codex como de Claude Opus 4.6.

Un video que ofrece un desglose y análisis completo de los lanzamientos de GPT 5.3 Codex vs. Claude Opus 4.6.

¿Qué modelo debería elegir?

Entonces, ¿cuál es para usted? Realmente se reduce a sus objetivos específicos.

Debería elegir GPT-5.3 Codex si su objetivo principal es automatizar el desarrollo de software altamente específico y complejo y tareas de ingeniería. Es un agente potente, rápido y cada vez más autónomo que está diseñado para operar su computadora y generar código.

Debería elegir Claude Opus 4.6 si necesita una IA fiable para el razonamiento profundo a través de enormes cantidades de información, trabajo de conocimiento complejo y proyectos empresariales colaborativos que puedan dividirse entre un equipo de agentes. Es más un estratega que un ingeniero puro.

Pero para la mayoría de las empresas, la verdadera pregunta no es qué motor de bajo nivel utilizar. Es cómo aplicar la IA para resolver problemas inmediatos sin necesidad de un equipo de desarrolladores para hacerlo.

Los modelos de frontera como Codex y Opus están ampliando los límites de lo posible, pero requieren una experiencia técnica significativa para implementarse de manera efectiva. Si está buscando contratar a un compañero de IA que esté listo para manejar la atención al cliente desde el primer día, vea cómo eesel AI puede unirse a su equipo. Aprende de los datos de su centro de ayuda existente en minutos y puede comenzar a resolver tickets de forma autónoma, sin necesidad de programación.