Las 9 principales plataformas de IA conversacional: Una guía completa para 2025

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 26 agosto 2025

Tus clientes y empleados quieren respuestas ahora, y tu equipo de soporte está al límite tratando de mantenerse al día. Es un problema común: quieres ofrecer un soporte excelente y rápido, pero no puedes simplemente seguir contratando más personas.

Aquí es donde la IA conversacional puede ayudar. Ofrece una manera de escalar tu soporte sin agotar a tus agentes o dejar que la calidad disminuya. Pero con tantas herramientas disponibles, elegir la correcta es difícil. Esta guía desglosa las 9 principales plataformas de IA conversacional para ayudarte a elegir la mejor opción para tu negocio en 2025.

¿Qué son las plataformas de IA conversacional?

En pocas palabras, las plataformas de IA conversacional son la próxima generación de chatbots. Utilizan tecnología inteligente como el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para entender lo que las personas realmente están diciendo, no solo las palabras clave que escriben.

Probablemente has tratado con chatbots más antiguos, basados en reglas, que se bloquean si no formulas tu pregunta perfectamente. La IA conversacional es diferente. Entiende el contexto y la intención detrás de una pregunta, permitiendo un diálogo mucho más natural y fluido que realmente resuelve problemas.

Estas plataformas generalmente tienen dos partes principales. Una parte es el motor que realiza el trabajo pesado, como entender el lenguaje y gestionar el flujo de la conversación. La otra parte es un conjunto de herramientas para tu equipo, como constructores sin código para configurar las cosas y paneles para ver qué tan bien está funcionando la IA.

A diagram showing the components of conversational AI platforms.

Los componentes de las plataformas de IA conversacional.

Para las empresas, esto significa que la IA no solo responde preguntas básicas. Puede manejar problemas complicados, automatizar tareas completas y proporcionarte comentarios útiles de las miles de conversaciones que tiene. Se convierte en una parte real de tu equipo, no solo en una ventana emergente en tu sitio web.

Cómo elegimos las mejores plataformas de IA conversacional

El mercado para estas herramientas está saturado. Elaboramos esta lista enfocándonos en lo que los equipos de soporte y TI realmente necesitan para obtener resultados.

  • Cómo se integra con tus herramientas actuales: ¿La plataforma funciona con el software que ya usas todos los días? Buscamos soluciones que se conecten con tu mesa de ayuda y herramientas de chat existentes, para que no tengas que empezar desde cero.
  • Cómo aprende y se adapta: ¿Puede la IA aprender del conocimiento único de tu empresa? Las plataformas que se entrenan con tus tickets de soporte pasados, documentos internos y artículos de ayuda ofrecen respuestas mucho más precisas y útiles.
  • Qué puede hacer realmente: ¿Tiene un conjunto completo de características? Nos enfocamos en herramientas que ofrecen agentes autónomos, funciones de asistencia al agente, y clasificación automática de tickets.
  • Escalabilidad y seguridad: ¿Puede la plataforma crecer con tu negocio y mantener tus datos seguros? Elegimos herramientas que pueden manejar un alto volumen de conversaciones mientras cumplen con estándares de seguridad como el GDPR.
  • Qué tan rápido verás resultados: ¿Qué tan rápido puedes configurarlo y ver un verdadero retorno de tu inversión? Las mejores plataformas comienzan a ofrecer valor en días o semanas, no meses.
An infographic showing three key features of the best conversational AI platforms: autonomous agents, agent assist, and AI triage.

Características clave a buscar en plataformas de IA conversacional.

Comparación de las principales plataformas de IA conversacional en 2025

Aquí tienes un resumen rápido de nuestras mejores opciones. Entraremos en detalles para cada una más adelante.

PlataformaMejor ParaDiferenciador ClaveModelo de Precios
eesel AIEquipos que desean automatizar el soporte sin reemplazar su mesa de ayuda.Funciona sobre herramientas existentes; se entrena con tickets pasados y documentos internos.Basado en interacciones, comenzando en $239/mes (anual).
CognigyCentros de contacto empresariales que necesitan agentes de voz y digitales avanzados.Capacidades de voz profundas y orquestación omnicanal de nivel empresarial.Cotización personalizada basada en la implementación.
Kore.aiEmpresas que construyen agentes y aplicaciones de IA complejas y personalizadas.Potentes herramientas sin código y un enfoque flexible para la automatización de procesos de extremo a extremo.Cotización personalizada basada en el uso de la plataforma.
MoveworksGrandes empresas enfocadas en automatizar el soporte interno a empleados (TI & RRHH).Integraciones profundas con sistemas empresariales para solicitudes internas comunes.Cotización personalizada, típicamente para grandes empresas.
AiseraAutomatización de flujos de trabajo complejos en TI, RRHH y servicio al cliente.AI Agente con "Hyperflows" y LLMs especializados para servicio proactivo.Cotización personalizada basada en el caso de uso y escala.
ZendeskEmpresas ya fuertemente invertidas en el ecosistema Zendesk.Integración nativa y fluida con el Zendesk Suite para una experiencia unificada.Por agente/mes, con complementos de IA.
IBM watsonxIndustrias reguladas que necesitan seguridad y confianza de nivel empresarial.Reputación de larga data y profunda experiencia en finanzas y salud.Precios basados en uso en IBM Cloud.
Google DialogflowEquipos de desarrolladores que construyen agentes de voz y texto altamente personalizados.NLU flexible impulsado por la IA de Google e integración profunda con GCP.Modelo de precios por solicitud.
Yellow.aiMarcas centradas en el cliente que buscan automatización omnicanal escalable.LLMs internos y una amplia gama de integraciones de canal plug-and-play.Cotización personalizada basada en el volumen de conversaciones.

Un vistazo más cercano a las 9 mejores plataformas de IA conversacional

Vamos a profundizar en lo que hace que cada una de estas plataformas sea una elección sólida, incluyendo sus características principales, precios y posibles pros y contras.

1. eesel AI

eesel AI está diseñado para empresas que desean una potente automatización de IA sin el dolor de cabeza de cambiar de sistemas. Funciona como una capa inteligente sobre tu mesa de ayuda actual (como Zendesk, Freshdesk, o Intercom), herramientas de chat y fuentes de conocimiento.

  • Características clave:
  • Suite de IA todo en uno: Obtienes un kit de herramientas completo: un Agente de IA para la automatización de primera línea, un Copiloto de IA para ayudar a tus agentes humanos, un Triaje de IA para clasificar y etiquetar tickets, y un Chatbot de IA para tu sitio web.
  • Aprende de la información de tu empresa: eesel AI se entrena con tu contenido más útil, tickets de soporte pasados, macros, documentos privados en Confluence o Google Docs, y tu centro de ayuda público. Esto hace que sus respuestas sean específicas y precisas para tu negocio.
  • No necesitas cambiar de sistemas: Se conecta directamente a las herramientas que ya usas. Tus agentes no tienen que aprender una nueva plataforma, y te saltas un largo y costoso proyecto de migración.
  • Modo de simulación: Esta característica única te permite probar la IA en tus tickets pasados. Puedes ver su precisión, tasa de resolución y cuánto podrías ahorrar antes de lanzarla.

Un agente de IA de eesel AI, una plataforma de IA conversacional líder.
  • Precios: Precios son sencillos y comienzan en $239/mes (facturado anualmente) para el plan de Equipo. Los planes se basan en cuántas interacciones de IA utilizas, y cada plan incluye todos los productos principales.
  • Pros y Contras:
  • Pros: Configuración muy rápida, mejora las herramientas que ya tienes, se entrena con tus conversaciones reales de soporte para alta precisión, y tiene precios claros y justos.
  • Contras: Es una herramienta más moderna, por lo que no tiene la larga trayectoria de plataformas heredadas como IBM.

2. Cognigy

Cognigy es un actor importante en el mundo de los centros de contacto empresariales, conocido por crear agentes de IA muy avanzados tanto para canales de voz como digitales. Es una plataforma robusta diseñada para operaciones grandes y complicadas.

  • Características clave: Sus principales fortalezas son su avanzada IA de voz, un constructor de bajo código que permite a usuarios no técnicos diseñar flujos de conversación, transiciones fluidas de IA a agentes humanos, y seguridad a nivel empresarial (incluyendo GDPR y HIPAA).
A screenshot of the visual flow builder within the Cognigy conversational AI platform, demonstrating its low-code interface for designing complex interactions.

El constructor de flujo de bajo código en la plataforma de IA conversacional de Cognigy.

  • Precios: Precios personalizados para empresas basados en tus necesidades específicas.
  • Pros y Contras:
  • Pros: Ideal para automatización de voz compleja, diseñado para manejar grandes volúmenes en centros de contacto, y bien valorado por analistas de la industria.
  • Contras: La plataforma puede ser excesiva para equipos pequeños o medianos. Está diseñada para ser un reemplazo completo de la plataforma, lo que puede significar una configuración larga y complicada.

3. Kore.ai

Kore.ai se centra en proporcionar a las grandes empresas las herramientas para construir, lanzar y gestionar sus propias experiencias de IA. Es conocida por su potente plataforma sin código que permite una gran personalización.

  • Características clave: La plataforma es "agnóstica al modelo," lo que significa que te ofrece flexibilidad en la IA subyacente que utilizas. También cuenta con soluciones listas para industrias reguladas como la banca y la salud, además de potentes herramientas para gestionar múltiples bots y procesos.
A screenshot of the Kore.ai platform dashboard, an example of powerful no-code conversational AI platforms used for building custom AI agents.

El constructor sin código de Kore.ai, una plataforma flexible de IA conversacional.

  • Precios: Precios personalizados para empresas.
  • Pros y Contras:
  • Pros: Muy flexible y personalizable, una opción fuerte para industrias reguladas, y te ofrece todo lo que necesitas para construir tu propia IA agente.
  • Contras: La gran cantidad de características puede ser difícil de manejar. Necesitas un plan claro para usarlo bien; no es una herramienta simple de conectar y usar.

4. Moveworks

Moveworks es una plataforma de primer nivel que se centra en una cosa: resolver automáticamente problemas internos de los empleados. Es la primera opción para grandes empresas que quieren hacer más eficiente su soporte de TI y RRHH.

  • Características clave: Tiene integraciones profundas con sistemas empresariales como Workday y Okta, soporta más de 100 idiomas para equipos globales, y puede manejar solicitudes complejas de empleados directamente en herramientas de chat como Slack y Microsoft Teams.
A screenshot of the Moveworks conversational AI platform resolving an employee's software request directly within Microsoft Teams.

El bot de Moveworks en acción, una plataforma líder de IA conversacional interna.

  • Precios: Precios personalizados, dirigidos a grandes empresas.
  • Pros & Contras:
  • Pros: Mejor en su clase para el soporte interno de empleados, resuelve automáticamente un alto porcentaje de problemas comunes de TI y ofrece a los empleados una excelente experiencia de usuario.
  • Contras: Está principalmente destinado para uso interno, no para soporte al cliente. El precio también puede estar fuera del alcance de empresas que no están a escala empresarial.

5. Aisera

Aisera ofrece una [plataforma de "AI Agente" que intenta hacer más que solo responder preguntas, automatiza flujos de trabajo completos de principio a fin para TI, servicio al cliente y otros departamentos.

  • Características clave: Tiene "Hyperflows" para la automatización de flujos de trabajo, utiliza modelos de IA especializados para mejorar la precisión e incluye funciones proactivas para resolver problemas antes de que se conviertan en problemas mayores. También soporta múltiples idiomas.
A screenshot of Aisera's "Hyperflows," a feature in its conversational AI platform that automates complex multi-step processes for IT and HR.

La función de automatización Hyperflow de Aisera, una plataforma avanzada de IA conversacional.

  • Precios: Precios personalizados para empresas.
  • Pros y Contras:
  • Pros: Muy fuerte para la automatización de procesos de principio a fin, especialmente en la gestión de servicios de TI, y ofrece algunas herramientas proactivas únicas.
  • Contras: Con el poder viene la complejidad. Configurar y gestionar la automatización puede ser un gran proyecto.

6. Zendesk

Para equipos que ya utilizan la Suite de Zendesk, sus bots de IA conversacional integrados son una opción conveniente, aunque a veces limitada. Los bots están estrechamente integrados en la plataforma, por lo que la experiencia resulta familiar.

  • Características clave: La mayor ventaja es la conexión fluida con los tickets de Zendesk, los artículos del centro de ayuda y el espacio de trabajo del agente. Es fácil de configurar para los clientes existentes y maneja bien las transferencias a agentes en vivo.
A screenshot demonstrating how the native AI in Zendesk, a popular choice among conversational AI platforms, provides assistance to agents directly in their workspace.

La IA nativa de Zendesk proporcionando sugerencias en una de las plataformas de IA conversacional más populares.

  • Precios: Se vende como un complemento para los planes de Zendesk Suite, generalmente con un precio por agente o basado en el uso.
  • Pros y Contras:
  • Pros: La integración es perfecta si estás comprometido con Zendesk, ofreciendo todas tus analíticas y gestión en un solo lugar.
  • Contras: Este enfoque prácticamente te encierra en el ecosistema de Zendesk. La IA no es tan flexible y no puede aprender de fuentes externas (como documentos privados u otras herramientas) de la manera en que lo hacen las plataformas especializadas.

7. IBM watsonx Assistant

IBM ha estado en el juego de la IA por un tiempo, y watsonx Assistant es su plataforma empresarial para construir asistentes de IA potentes que funcionan en cualquier canal.

  • Características clave: Es respetado por su capacidad para entender el lenguaje, su fuerte enfoque en la privacidad de los datos, y su habilidad para manejar conversaciones sensibles en campos regulados como finanzas y salud.
A screenshot of the IBM watsonx Assistant interface, a leading choice for enterprise conversational AI platforms that require high levels of security and data privacy.

El panel de control de IBM watsonx, una plataforma de IA conversacional de nivel empresarial.

  • Precios: IBM ofrece un plan lite gratuito para comenzar, con planes de pago basados en el uso (como usuarios activos mensuales o llamadas a la API).
  • Pros & Contras:
  • Pros: Viene con un alto nivel de confianza y seguridad, ideal para necesidades empresariales complejas, y está respaldado por la profunda investigación en IA de IBM.
  • Contras: Personalizarlo puede ser más complicado y requerir más trabajo de desarrolladores en comparación con plataformas más modernas y sin código.

8. Google Dialogflow

Parte de la familia de Google Cloud AI, Dialogflow es una plataforma poderosa para desarrolladores que desean construir experiencias conversacionales ricas y personalizadas desde cero.

  • Características clave: Está impulsado por la IA de primer nivel de Google, admite diferentes tipos de modelos de IA, se escala fácilmente para grandes volúmenes de tráfico y tiene un precio sencillo de pago por uso.
A screenshot of the Google Dialogflow interface, a top choice for developers among conversational AI platforms, showing how intents and training phrases are configured.

La consola de desarrollador para Google Dialogflow, una potente plataforma de IA conversacional.

  • Precios: Usted paga por lo que usa, ya sea por solicitud o por sesión de chat.
  • Pros y Contras:
  • Pros: Extremadamente flexible y poderoso para proyectos personalizados, excelente tanto para voz como para texto, y utiliza la IA de clase mundial de Google.
  • Contras: No es una solución lista para usar. Necesitará un tiempo y recursos significativos de desarrollador para construirlo, ejecutarlo y mejorarlo.

9. Yellow.ai

Yellow.ai ofrece una Plataforma de Automatización Dinámica (DAP) que utiliza su propia combinación de tecnología de IA para ofrecer conversaciones automatizadas y similares a las humanas en más de 35 canales.

A screenshot from the Yellow.ai dashboard showcasing the extensive omnichannel support, a key feature of versatile conversational AI platforms.

Integraciones de canales disponibles en la plataforma de IA conversacional de Yellow.ai.

  • Precios: Cotización personalizada basada en cuántas conversaciones esperas tener.
  • Pros y Contras:
  • Pros: Excelente soporte omnicanal, opciones de idioma impresionantes, y está comprobado que maneja volúmenes muy altos de conversaciones.
  • Contras: Es una herramienta poderosa pero podría requerir mucha configuración para que funcione perfectamente según las necesidades específicas de tu negocio.

Cómo elegir las plataformas de IA conversacional adecuadas para tu negocio

Entonces, ¿cómo eliges la correcta? Realmente se reduce a algunas ideas clave.

Primero, comienza con tu stack, no con uno nuevo. La mayor decisión que tomarás es si quieres desmantelar y reemplazar tu actual mesa de ayuda o encontrar una herramienta que se superponga a ella. Una herramienta de IA nativa, como la de Zendesk, significa que tienes que usar su sistema. Una plataforma que prioriza la integración como eesel AI funciona con lo que ya tienes, ahorrándote de una migración larga y costosa.

A continuación, prioriza los datos de entrenamiento del mundo real. Una IA es tan buena como lo que aprende. Busca plataformas que puedan entrenarse con tus tickets de soporte pasados reales, bases de conocimiento internas (como Confluence o Notion), y documentos privados. Ese tipo de contexto es oro y conduce a respuestas mucho más precisas.

Prueba antes de invertir con una simulación. No te fíes solo de una demostración de ventas atractiva. Las mejores plataformas, incluyendo eesel AI, te permiten ejecutar una simulación con tus datos históricos. Esto te muestra exactamente cómo habría funcionado la IA, qué porcentaje de tickets podría haber desviado y dónde aún tiene lagunas de conocimiento, todo antes de gastar un centavo.

An infographic explaining the benefits of using a simulation mode to test conversational AI platforms, including seeing ROI and identifying knowledge gaps.

Los beneficios de simular plataformas de IA conversacional.

Finalmente, busca una suite completa, no una sola característica. Tus necesidades cambiarán con el tiempo. Una plataforma que ofrezca un Agente de IA para automatización completa, un Copiloto de IA para ayudar a los agentes, y Triaje de IA para la organización te da la flexibilidad de comenzar con una cosa y expandirte más tarde sin tener que comprar e integrar otra herramienta.

La forma inteligente de automatizar tu soporte con plataformas de IA conversacional

El mercado de la IA conversacional está saturado, pero elegir la herramienta adecuada se reduce a una pregunta simple: ¿quieres una plataforma que te obligue a cambiar la forma en que trabajas, o una que haga más inteligente tu configuración actual?

Aunque hay herramientas poderosas para cada nicho, el enfoque más práctico a menudo es mejorar los sistemas que tu equipo ya utiliza. Al superponer sobre tu mesa de ayuda existente y aprender de los datos de tu propia empresa, eesel AI ofrece un camino más rápido y fácil hacia la automatización de soporte de primer nivel.

¿Listo para ver cómo funciona? Reserva una demostración de eesel AI o inicia una prueba gratuita y descubre cómo puedes automatizar tu soporte en minutos, no en meses.

Preguntas frecuentes

No necesariamente. El enfoque más moderno es elegir plataformas de IA conversacional que se superpongan a tus sistemas existentes, como Zendesk o Intercom. Esto te ahorra una costosa migración y permite que tu equipo siga trabajando con las herramientas que ya conocen.

Realmente depende del enfoque de la plataforma, ya que el mercado está especializado. Muchas herramientas están diseñadas para el soporte al cliente, mientras que otras como Moveworks están diseñadas específicamente para la automatización interna de TI y RRHH. Debes alinear las fortalezas de la plataforma con tu caso de uso principal.

Esto varía mucho de una herramienta a otra. Las plataformas centradas en desarrolladores como Google Dialogflow requieren habilidades de codificación significativas, mientras que muchas plataformas modernas de IA conversacional sin código están diseñadas para que los usuarios de negocios las gestionen por sí mismos.

Los proveedores de buena reputación tratan la seguridad como una prioridad principal, ofreciendo características como cifrado de datos y cumplimiento con GDPR. Siempre confirma que el proveedor garantiza que los datos de tu empresa estén aislados y nunca se utilicen para entrenar modelos de IA generales para otros clientes.

Debes rastrear métricas clave de soporte como la resolución en el primer contacto, tasa de desvío de tickets, y cualquier reducción en el tiempo de manejo de los agentes. Algunas plataformas incluso ofrecen un modo de simulación para estimar tu ROI potencial analizando datos históricos de tickets antes de comprometerte.

Los mejores sistemas están diseñados para aprender continuamente de tus fuentes de datos más recientes. Cuando actualizas un artículo de ayuda, resuelves un nuevo tipo de ticket de soporte o agregas un documento, la IA debería sincronizarse automáticamente e incorporar esa nueva información para mantener sus respuestas actualizadas.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.