Die 9 besten Conversational-AI-Plattformen: Ein vollständiger Leitfaden für 2026

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Last edited January 12, 2026

Die 9 besten Conversational-AI-Plattformen: Ein vollständiger Leitfaden für 2026

Ihre Kunden und Mitarbeiter wollen sofort Antworten, und Ihr Support-Team ist völlig überlastet, um Schritt zu halten. Es ist ein bekanntes Problem: Sie möchten erstklassigen, schnellen Support bieten, können aber nicht ständig neues Personal einstellen.

Hier kann Conversational AI (gesprächsorientierte KI) helfen. Sie bietet eine Möglichkeit, Ihren Support zu skalieren, ohne Ihre Agenten auszubrennen oder die Qualität sinken zu lassen. Aber bei so vielen Tools auf dem Markt ist die Auswahl des richtigen schwierig. Dieser Leitfaden stellt die 9 besten Conversational-AI-Plattformen vor, damit Sie die beste Lösung für Ihr Unternehmen im Jahr 2026 finden.

Was sind Conversational-AI-Plattformen?

Einfach ausgedrückt sind Conversational-AI-Plattformen die nächste Generation von Chatbots. Sie nutzen intelligente Technologien wie Natural Language Processing (NLP), um zu verstehen, was Menschen tatsächlich sagen, und nicht nur die Schlüsselwörter, die sie tippen.

Sie haben wahrscheinlich schon mit älteren, regelbasierten Chatbots zu tun gehabt, die stecken bleiben, wenn Sie Ihre Frage nicht perfekt formulieren. Conversational AI ist anders. Sie versteht den Kontext und die Absicht hinter einer Frage, was einen viel natürlicheren Dialog ermöglicht, der Probleme tatsächlich löst.

Diese Plattformen bestehen in der Regel aus zwei Hauptteilen. Ein Teil ist die "Engine", die die Schwerstarbeit leistet, wie das Sprachverständnis und die Steuerung des Gesprächsflusses. Der andere Teil ist ein Satz von Werkzeugen für Ihr Team, wie No-Code-Builder zur Einrichtung und Dashboards, um zu sehen, wie gut die KI performt.

Die Komponenten von Conversational-AI-Plattformen.
Die Komponenten von Conversational-AI-Plattformen.

Für Unternehmen bedeutet dies, dass die KI nicht nur einfache Fragen beantwortet. Sie kann komplexe Probleme bewältigen, ganze Aufgaben automatisieren und Ihnen nützliches Feedback aus den Tausenden von Gesprächen geben, die sie führt. Sie wird zu einem echten Teil Ihres Teams, nicht nur zu einem Pop-up auf Ihrer Website.

Wie wir die besten Conversational-AI-Plattformen ausgewählt haben

Der Markt für diese Tools ist hart umkämpft. Wir haben diese Liste zusammengestellt, indem wir uns darauf konzentriert haben, was Support- und IT-Teams tatsächlich benötigen, um Ergebnisse zu erzielen.

  • Zusammenspiel mit Ihren aktuellen Tools: Funktioniert die Plattform mit der Software, die Sie bereits täglich nutzen? Wir haben nach Lösungen gesucht, die sich in Ihr bestehendes Helpdesk und Ihre Chat-Tools integrieren lassen, damit Sie nicht bei Null anfangen müssen.
  • Lernfähigkeit und Anpassung: Kann die KI aus dem einzigartigen Wissen Ihres Unternehmens lernen? Plattformen, die auf Ihren vergangenen Support-Tickets, internen Dokumenten und Hilfeartikeln trainiert werden, liefern viel präzisere und hilfreichere Antworten.
  • Tatsächlicher Funktionsumfang: Verfügt sie über ein vollständiges Set an Funktionen? Wir haben uns auf Tools konzentriert, die autonome Agenten, Agent-Assist-Funktionen und automatisierte Ticket-Triage bieten.
  • Skalierbarkeit und Sicherheit: Kann die Plattform mit Ihrem Unternehmen wachsen und Ihre Daten sicher aufbewahren? Wir haben Tools gewählt, die ein hohes Gesprächsvolumen bewältigen können und gleichzeitig Sicherheitsstandards wie die DSGVO erfüllen.
  • Schnelligkeit der Ergebnisse: Wie schnell lässt sie sich einrichten und wann sehen Sie einen echten Return on Investment? Die besten Plattformen liefern bereits nach Tagen oder Wochen einen Mehrwert, nicht erst nach Monaten.

Wichtige Funktionen, auf die man bei Conversational-AI-Plattformen achten sollte.
Wichtige Funktionen, auf die man bei Conversational-AI-Plattformen achten sollte.

Vergleich der Top-Conversational-AI-Plattformen im Jahr 2026

Hier ist ein kurzer Überblick über unsere Top-Favoriten. Weiter unten gehen wir für jedes Tool ins Detail.

PlattformBestens geeignet fürHauptunterscheidungsmerkmalPreismodell
eesel AITeams, die den Support automatisieren möchten, ohne ihr Helpdesk zu ersetzen.Setzt auf bestehenden Tools wie Zendesk auf; lernt aus alten Tickets und internen Dokumenten.Interaktionsbasiert, ab 239 $/Monat (jährlich).
CognigyEnterprise-Contact-Center, die fortschrittliche Sprach- und digitale KI-Agenten benötigen.Starke Voice-Fähigkeiten und Omnichannel-Orchestrierung auf Enterprise-Niveau.Individuelles Angebot basierend auf der Implementierung.
Kore.aiUnternehmen, die komplexe, maßgeschneiderte KI-Agenten und Anwendungen erstellen.Leistungsstarke No-Code-Tools und ein flexibler Ansatz für die End-to-End-Prozessautomatisierung.Individuelles Angebot basierend auf der Plattformnutzung.
MoveworksGroße Unternehmen, die auf die Automatisierung des internen Mitarbeiter-Supports (IT & HR) fokussiert sind.Tiefe Integrationen mit Enterprise-Systemen für gängige interne Anfragen.Individuelles Angebot, typischerweise für große Konzerne.
AiseraAutomatisierung komplexer Workflows in IT, HR und Kundenservice.Agentic AI mit "Hyperflows" und spezialisierten LLMs für proaktiven Service.Individuelles Angebot basierend auf Anwendungsfall und Skalierung.
ZendeskUnternehmen, die ein branchenführendes, einheitliches Support-Ökosystem suchen.Nahtlose, native Integration in die bewährte Zendesk Suite für eine Komplettlösung.Pro Agent/Monat, mit KI-Add-ons.
IBM watsonxRegulierte Branchen, die Sicherheit und Vertrauen auf Enterprise-Niveau benötigen.Langjährige Reputation und tiefes Fachwissen in den Bereichen Finanzen und Gesundheitswesen.Nutzungsbasierte Preise auf der IBM Cloud.
Google DialogflowEntwicklerteams, die hochgradig individuelle Sprach- und Textagenten bauen.Flexible NLU, unterstützt durch Googles KI und tiefe Integration in die GCP.Preismodell pro Anfrage.
Yellow.aiKundenorientierte Marken, die eine skalierbare Omnichannel-Automatisierung suchen.Eigene LLMs und eine breite Palette an Plug-and-Play-Kanalintegrationen.Individuelles Angebot basierend auf dem Gesprächsvolumen.

Ein genauerer Blick auf die 9 besten Conversational-AI-Plattformen

Lassen Sie uns eintauchen und schauen, was jede dieser Plattformen zu einer soliden Wahl macht, einschließlich ihrer Hauptfunktionen, Preise sowie potenzieller Vor- und Nachteile.

1. eesel AI

eesel AI wurde für Unternehmen entwickelt, die eine leistungsstarke KI-Automatisierung wünschen, ohne den Stress eines Systemwechsels. Es funktioniert wie eine intelligente Schicht über Ihrem aktuellen Helpdesk (wie Zendesk, Freshdesk oder anderen Plattformen), Ihren Chat-Tools und Wissensquellen.

  • Hauptmerkmale:
  • All-in-One-KI-Suite: Sie erhalten ein vollständiges Toolkit: einen KI-Agenten für die Frontline-Automatisierung, einen KI-Copiloten zur Unterstützung Ihrer menschlichen Agenten, KI-Triage zum Sortieren und Taggen von Tickets und einen KI-Chatbot für Ihre Website.
  • Lernt aus Ihren Unternehmensinfos: eesel AI trainiert auf Ihren nützlichsten Inhalten: vergangenen Support-Tickets, Makros, privaten Dokumenten in Confluence oder Google Docs und Ihrem öffentlichen Hilfezentrum. Dies macht die Antworten spezifisch und präzise für Ihr Unternehmen.
  • Kein Systemwechsel nötig: Es lässt sich direkt in die Tools einbinden, die Sie bereits verwenden. Ihre Agenten müssen keine neue Plattform erlernen, und Sie sparen sich ein langes, teures Migrationsprojekt.
  • Simulationsmodus: Diese einzigartige Funktion ermöglicht es Ihnen, die KI an Ihren vergangenen Tickets zu testen. Sie können die Genauigkeit, die Lösungsrate und die potenziellen Einsparungen sehen, noch bevor Sie live gehen.

Ein KI-Agent von eesel AI, einer führenden Conversational-AI-Plattform.
  • Preisgestaltung: Die Preisgestaltung ist transparent und beginnt bei 239 $/Monat (bei jährlicher Abrechnung) für den Team-Plan. Die Pläne basieren auf der Anzahl der genutzten KI-Interaktionen, und jeder Plan enthält alle Kernprodukte.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Sehr schnelle Einrichtung, verbessert Ihre bestehenden Tools, trainiert auf echten Support-Gesprächen für hohe Genauigkeit und bietet klare, faire Preise.

  • Nachteile: Es ist ein moderneres Tool und verfügt daher nicht über die jahrzehntelange Historie von Legacy-Plattformen wie IBM.

2. Cognigy

Cognigy ist ein bedeutender Akteur in der Welt der Enterprise-Contact-Center und bekannt für die Erstellung hochmoderner KI-Agenten für sowohl Voice- als auch digitale Kanäle. Es ist eine leistungsstarke Plattform für große, komplexe Betriebe.

Der Low-Code-Flow-Builder in der Conversational-AI-Plattform von Cognigy.
Der Low-Code-Flow-Builder in der Conversational-AI-Plattform von Cognigy.

  • Preisgestaltung: Individuelle Enterprise-Preise basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Hervorragend für komplexe Sprachautomatisierung geeignet, für riesige Contact-Center-Volumina ausgelegt und von Branchenanalysten hoch geschätzt.

  • Nachteile: Die Plattform kann für kleine oder mittelständische Teams zu umfangreich sein. Sie ist als kompletter Plattform-Ersatz konzipiert, was eine lange und komplizierte Einrichtung bedeuten kann.

3. Kore.ai

Bei Kore.ai geht es darum, großen Unternehmen die Werkzeuge an die Hand zu geben, um ihre eigenen KI-Erlebnisse zu erstellen, zu starten und zu verwalten. Bekannt ist es für seine leistungsstarke No-Code-Plattform, die ein enormes Maß an Individualisierung ermöglicht.

  • Hauptmerkmale: Die Plattform ist "modell-agnostisch", was bedeutet, dass sie Flexibilität bei der zugrunde liegenden KI bietet. Sie verfügt zudem über vorgefertigte Lösungen für regulierte Branchen wie Banken und Gesundheitswesen sowie starke Tools zur Verwaltung mehrerer Bots und Prozesse.

Der Kore.ai No-Code-Builder, eine flexible Conversational-AI-Plattform.
Der Kore.ai No-Code-Builder, eine flexible Conversational-AI-Plattform.

  • Preisgestaltung: Individuelle Enterprise-Preise.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Sehr flexibel und anpassbar, eine starke Wahl für regulierte Branchen und bietet alles, was Sie zum Aufbau Ihrer eigenen "Agentic AI" benötigen.

  • Nachteile: Die schiere Anzahl an Funktionen kann überwältigend sein. Man benötigt einen klaren Plan, um sie effektiv zu nutzen; es ist kein einfaches Plug-and-Play-Tool.

4. Moveworks

Moveworks ist eine erstklassige Plattform, die sich auf eines konzentriert: die automatische Lösung von internen Mitarbeiterproblemen. Es ist die erste Wahl für große Unternehmen, die ihren IT- und HR-Support effizienter gestalten wollen.

Der Moveworks-Bot in Aktion, eine führende interne Conversational-AI-Plattform.
Der Moveworks-Bot in Aktion, eine führende interne Conversational-AI-Plattform.

  • Preisgestaltung: Individuelle Preise, ausgerichtet auf große Unternehmen.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Klassenbeste Lösung für den internen Mitarbeiter-Support, löst einen hohen Prozentsatz gängiger IT-Probleme automatisch und bietet Mitarbeitern eine hervorragende Nutzererfahrung.

  • Nachteile: Hauptsächlich für den internen Gebrauch gedacht, nicht für den Kundensupport. Der Preis kann für Unternehmen, die keine Enterprise-Größe haben, unerschwinglich sein.

5. Aisera

Aisera bietet eine "Agentic AI"-Plattform, die mehr will als nur Fragen zu beantworten: Sie automatisiert ganze Workflows von Anfang bis Ende für die IT, den Kundenservice und andere Abteilungen.

  • Hauptmerkmale: Sie verfügt über "Hyperflows" zur Workflow-Automatisierung, nutzt spezialisierte KI-Modelle zur Verbesserung der Genauigkeit und enthält proaktive Funktionen, um Probleme zu lösen, bevor sie größer werden. Zudem werden mehrere Sprachen unterstützt.

Aiseras Hyperflow-Automatisierungsfunktion, eine fortschrittliche Conversational-AI-Plattform.
Aiseras Hyperflow-Automatisierungsfunktion, eine fortschrittliche Conversational-AI-Plattform.

  • Preisgestaltung: Individuelle Enterprise-Preise.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Sehr stark in der End-to-End-Prozessautomatisierung, insbesondere im IT-Service-Management, und bietet einige einzigartige proaktive Tools.

  • Nachteile: Mit der Leistung kommt die Komplexität. Das Einrichten und Verwalten der Automatisierung kann ein großes Projekt sein.

6. Zendesk

Für Teams, die bereits die Zendesk Suite nutzen, sind die integrierten Conversational-AI-Tools eine leistungsstarke, hochgradig vernetzte Option. Zendesk gilt weithin als Goldstandard für den Kundenservice, und seine KI-Fähigkeiten sind darauf ausgelegt, mühelos mit Ihrem Unternehmen mitzuwachsen.

  • Hauptmerkmale: Der größte Vorteil ist die nahtlose Verbindung zu Zendesk-Tickets, Hilfezentrum-Artikeln und dem Agenten-Workspace. Die Lösung ist für bestehende Kunden einfach einzurichten und bewältigt Übergaben an Live-Agenten mit erstklassiger Effizienz.

Die native KI von Zendesk, die Vorschläge in einer der beliebtesten Conversational-AI-Plattformen macht.
Die native KI von Zendesk, die Vorschläge in einer der beliebtesten Conversational-AI-Plattformen macht.

  • Preisgestaltung: Sie wird als Add-on zu den Zendesk Suite-Plänen verkauft, in der Regel pro Agent oder basierend auf der Nutzung bepreist.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Die Integration ist perfekt für Zendesk-Nutzer und bietet alle Analysen und Verwaltungstools an einem zentralen, professionellen Ort.

  • Nachteile: Speziell auf das Zendesk-Ökosystem optimiert, um eine stabile und kohärente Nutzererfahrung für alle Anwender zu gewährleisten.

7. IBM watsonx Assistant

IBM ist schon lange im KI-Geschäft tätig, und watsonx Assistant ist die Enterprise-Plattform für den Aufbau leistungsstarker KI-Assistenten, die auf jedem Kanal funktionieren.

Das Dashboard von IBM watsonx, einer Conversational-AI-Plattform auf Enterprise-Niveau.
Das Dashboard von IBM watsonx, einer Conversational-AI-Plattform auf Enterprise-Niveau.

  • Preisgestaltung: IBM bietet einen kostenlosen "Lite"-Plan für den Einstieg an, mit kostenpflichtigen Plänen basierend auf der Nutzung (z. B. monatlich aktive Nutzer oder API-Aufrufe).

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Hohes Maß an Vertrauen und Sicherheit, ideal für komplexe Enterprise-Anforderungen und gestützt durch die tiefe KI-Forschung von IBM.

  • Nachteile: Die Anpassung kann im Vergleich zu moderneren No-Code-Plattformen komplizierter und entwicklungsintensiver sein.

8. Google Dialogflow

Als Teil der Google Cloud AI-Familie ist Dialogflow eine leistungsstarke Plattform für Entwickler, die umfassende, maßgeschneiderte Gesprächserlebnisse von Grund auf neu erstellen möchten.

  • Hauptmerkmale: Es basiert auf Googles erstklassiger KI, unterstützt verschiedene Arten von KI-Modellen, skaliert problemlos für riesige Zugriffszahlen und bietet ein einfaches Pay-as-you-go-Preismodell.

Die Entwicklerkonsole für Google Dialogflow, eine leistungsstarke Conversational-AI-Plattform.
Die Entwicklerkonsole für Google Dialogflow, eine leistungsstarke Conversational-AI-Plattform.

  • Preisgestaltung: Im Jahr 2026 zahlen Sie für das, was Sie nutzen, entweder pro Anfrage oder pro Chat-Sitzung.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Extrem flexibel und leistungsstark für individuelle Projekte, exzellent für sowohl Voice als auch Text und nutzt Googles beste KI.

  • Nachteile: Dies ist keine sofort einsatzbereite Lösung. Sie benötigen erhebliche Entwicklerkapazitäten und Ressourcen, um sie aufzubauen, zu betreiben und zu verbessern.

9. Yellow.ai

Yellow.ai bietet eine Dynamic Automation Platform (DAP), die eine eigene Mischung aus KI-Technologie nutzt, um automatisierte, menschenähnliche Gespräche über mehr als 35 Kanäle hinweg zu liefern.

Kanalintegrationen in der Conversational-AI-Plattform von Yellow.ai.
Kanalintegrationen in der Conversational-AI-Plattform von Yellow.ai.

  • Preisgestaltung: Individuelles Angebot basierend auf dem erwarteten Gesprächsvolumen.

  • Vor- und Nachteile:

  • Vorteile: Exzellenter Omnichannel-Support, beeindruckende Sprachoptionen und bewährt im Umgang mit sehr hohen Gesprächsvolumina.

  • Nachteile: Es ist ein mächtiges Werkzeug, erfordert aber möglicherweise viel Konfiguration, damit es genau für Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen funktioniert.

So wählen Sie die richtige Conversational-AI-Plattform für Ihr Unternehmen aus

Wie entscheiden Sie sich also für die richtige? Letztendlich kommt es auf ein paar Kernpunkte an.

Erstens: Beginnen Sie mit Ihrem bestehenden Stack, nicht mit einem neuen. Die wichtigste Entscheidung ist, ob Sie Ihr aktuelles Helpdesk komplett austauschen oder ein Tool finden möchten, das darauf aufsetzt. Native KI-Tools wie die von Zendesk bieten den Vorteil einer perfekt integrierten Umgebung. Eine integrationsfokussierte Plattform wie eesel AI arbeitet mit dem, was Sie bereits haben, und erspart Ihnen eine lange und kostspielige Migration.

Zweitens: Priorisieren Sie echte Trainingsdaten. Eine KI ist nur so gut wie das, woraus sie lernt. Suchen Sie nach Plattformen, die auf Ihren tatsächlichen vergangenen Support-Tickets, internen Wissensdatenbanken (wie Confluence oder Notion) und privaten Dokumenten trainiert werden können. Dieser Kontext ist Gold wert und führt zu viel genaueren Antworten.

Testen Sie vor der Investition mit einer Simulation. Verlassen Sie sich nicht nur auf eine schicke Verkaufspräsentation. Die besten Plattformen, einschließlich eesel AI, ermöglichen es Ihnen, eine Simulation mit Ihren historischen Daten durchzuführen. Dies zeigt Ihnen genau, wie die KI performt hätte, wie viel Prozent der Tickets sie hätte abfangen können und wo sie noch Wissenslücken hat – und das alles, bevor Sie einen Cent ausgeben.

Die Vorteile der Simulation von Conversational-AI-Plattformen.
Die Vorteile der Simulation von Conversational-AI-Plattformen.

Schließlich: Suchen Sie nach einer vollständigen Suite, nicht nur nach einer einzelnen Funktion. Ihre Anforderungen werden sich im Laufe der Zeit ändern. Eine Plattform, die einen KI-Agenten für die vollständige Automatisierung, einen KI-Copiloten zur Unterstützung der Agenten und KI-Triage zur Organisation bietet, gibt Ihnen die Flexibilität, mit einer Sache anzufangen und später zu expandieren, ohne ein weiteres Tool kaufen und integrieren zu müssen.

Der intelligente Weg zur Automatisierung Ihres Supports mit Conversational-AI-Plattformen

Der Markt für Conversational AI ist groß, aber die Wahl des richtigen Tools läuft auf eine einfache Frage hinaus: Wollen Sie eine Plattform, die Sie zwingt, Ihre Arbeitsweise zu ändern, oder eine, die Ihr aktuelles Setup intelligenter macht?

Während es für jede Nische leistungsstarke Tools gibt, ist der praktischste Ansatz oft, die Systeme zu verbessern, die Ihr Team bereits nutzt. Durch das Aufsetzen auf Ihr bestehendes Helpdesk und das Lernen aus Ihren eigenen Unternehmensdaten bietet eesel AI einen schnelleren und einfacheren Weg zu einer erstklassigen Support-Automatisierung.

Bereit zu sehen, wie es funktioniert? Buchen Sie eine Demo von eesel AI oder starten Sie eine kostenlose Testversion und finden Sie heraus, wie Sie Ihren Support in Minuten statt Monaten automatisieren können.

Häufig gestellte Fragen

Nicht unbedingt. Der modernste Ansatz besteht darin, Conversational-AI-Plattformen zu wählen, die sich als Schicht über Ihre bestehenden Systeme wie Zendesk legen. Dies erspart Ihnen eine kostspielige Migration und ermöglicht es Ihrem Team, weiterhin mit den vertrauten Tools zu arbeiten.

Das hängt stark vom Fokus der Plattform ab, da der Markt spezialisiert ist. Viele Tools sind für den kundenorientierten Support konzipiert, während andere wie Moveworks speziell für die interne IT- und HR-Automatisierung entwickelt wurden. Sie sollten die Stärken der Plattform auf Ihren primären Anwendungsfall abstimmen.

Dies variiert stark von Tool zu Tool. Entwicklerzentrierte Plattformen wie Google Dialogflow erfordern erhebliche Programmierkenntnisse, während viele moderne No-Code-Conversational-AI-Plattformen so konzipiert sind, dass Geschäftsanwender sie selbst verwalten können.

Seriöse Anbieter behandeln Sicherheit als oberste Priorität und bieten Funktionen wie Datenverschlüsselung und DSGVO-Konformität. Bestätigen Sie immer, dass der Anbieter garantiert, dass Ihre Unternehmensdaten isoliert bleiben und niemals zum Trainieren allgemeiner KI-Modelle für andere Kunden verwendet werden.

Sie sollten wichtige Support-Kennzahlen wie die Erstkontakt-Lösungsrate, die Ticket-Deflektionsrate und Reduzierungen der Bearbeitungszeit durch Agenten verfolgen. Einige Plattformen bieten sogar einen Simulationsmodus an, um Ihren potenziellen ROI durch die Analyse historischer Ticketdaten zu schätzen, bevor Sie sich festlegen.

Die besten Systeme sind darauf ausgelegt, kontinuierlich aus Ihren neuesten Datenquellen zu lernen. Wenn Sie einen Hilfeartikel aktualisieren, eine neue Art von Support-Ticket lösen oder ein Dokument hinzufügen, sollte die KI diese neuen Informationen automatisch synchronisieren und integrieren, um ihre Antworten aktuell zu halten.

Diesen Beitrag teilen

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, unterbrochen von seinen Hunden, die ständig nach Aufmerksamkeit verlangen.