2025年のための完全ガイド: トップ9の会話型AIプラットフォーム

ビジネスにとって、AIは単に基本的な質問に答えるだけではありません。複雑な問題を処理し、タスク全体を自動化し、数千の会話から有益なフィードバックを提供します。それは、単なるウェブサイト上のポップアップではなく、あなたのチームの本当の一部となります。

最高の会話型AIプラットフォームを選んだ方法

これらのツールの市場は混雑しています。私たちは、サポートとITチームが実際に結果を出すために必要なものに焦点を当ててこのリストを作成しました。

• 現在のツールとの互換性: プラットフォームは、あなたが毎日使用しているソフトウェアと連携しますか？既存のヘルプデスクやチャットツールに接続できるソリューションを探しましたので、ゼロから始める必要はありません。
• 学習と適応能力: AIはあなたの会社の独自の知識から学ぶことができますか？過去のサポートチケット、内部文書、ヘルプ記事を基にトレーニングするプラットフォームは、より正確で役立つ回答を提供します。
• 実際にできること: 機能が充実していますか？自律エージェント、エージェント支援機能、自動チケット分類を提供するツールに注目しました。
• スケーラビリティとセキュリティ: プラットフォームはビジネスの成長に対応し、データを安全に保つことができますか？GDPRなどのセキュリティ基準を満たしながら、大量の会話を処理できるツールを選びました。
• 結果が出る速さ: どれくらい早くセットアップして、投資の実際のリターンを得ることができますか？最高のプラットフォームは、数ヶ月ではなく、数日または数週間で価値を提供し始めます。

2025年のトップ会話型AIプラットフォームの比較

こちらが私たちのトップピックの概要です。それぞれの詳細については後ほど説明します。

プラットフォーム	最適な用途	主な差別化要因	価格モデル
eesel AI	ヘルプデスクを置き換えずにサポートを自動化したいチーム。	既存のツールの上で動作し、過去のチケットや内部文書を学習。	インタラクションベース、月額239ドルから（年間契約）。
Cognigy	高度な音声およびデジタルAIエージェントを必要とするエンタープライズコンタクトセンター。	深い音声機能とエンタープライズグレードのオムニチャネルオーケストレーション。	導入に基づくカスタム見積もり。
Kore.ai	複雑でカスタムなAIエージェントやアプリケーションを構築する企業。	強力なノーコードツールと柔軟なアプローチによるエンドツーエンドのプロセス自動化。	プラットフォーム使用に基づくカスタム見積もり。
Moveworks	内部従業員サポート（IT & HR）の自動化に注力する大企業。	一般的な内部要求に対するエンタープライズシステムとの深い統合。	通常、大企業向けのカスタム見積もり。
Aisera	IT、HR、カスタマーサービス全体で複雑なワークフローを自動化。	Agentic AIと「ハイパーフロー」、プロアクティブなサービスのための専門的なLLM。	ユースケースと規模に基づくカスタム見積もり。
Zendesk	Zendeskエコシステムに大きく投資している企業。	Zendesk Suiteとのシームレスでネイティブな統合による統一された体験。	エージェントごと/月、AIアドオン付き。
IBM watsonx	エンタープライズグレードのセキュリティと信頼を必要とする規制産業。	長年の評判と金融および医療分野での深い専門知識。	IBM Cloudでの使用量ベースの価格設定。
Google Dialogflow	高度にカスタムされた音声およびテキストエージェントを構築する開発者チーム。	GoogleのAIによる柔軟なNLUとGCPとの深い統合。	リクエストごとの価格モデル。
Yellow.ai	スケーラブルなオムニチャネル自動化を求める顧客中心のブランド。	インハウスLLMと幅広いプラグアンドプレイチャネル統合。	会話量に基づくカスタム見積もり。

9つのベスト会話型AIプラットフォームの詳細

これらのプラットフォームがどのようにして優れた選択肢となるのか、その主な機能、価格、潜在的な利点と欠点を詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI

eesel AIは、システムを切り替える手間なく強力なAI自動化を求める企業向けに構築されています。現在のヘルプデスク（Zendesk、Freshdesk、またはIntercomなど）、チャットツール、知識源の上にスマートなレイヤーとして機能します。

• 主な機能:
• オールインワンAIスイート: フロントライン自動化のためのAIエージェント、人間のエージェントを支援するAIコパイロット、チケットの分類とタグ付けのためのAIトリアージ、ウェブサイト用のAIチャットボットを含むフルツールキットを提供します。
• 会社情報から学習: eesel AIは、過去のサポートチケット、マクロ、ConfluenceやGoogle Docsのプライベートドキュメント、公開ヘルプセンターの最も有用なコンテンツを学習します。これにより、回答があなたのビジネスに特化し、正確になります。
• システムを切り替える必要なし: 既に使用しているツールに直接接続します。エージェントは新しいプラットフォームを学ぶ必要がなく、長く高価な移行プロジェクトを回避できます。
• シミュレーションモード: このユニークな機能により、過去のチケットでAIをテストできます。精度、解決率、そして実際に導入する前にどれだけのコストを削減できるかを確認できます。

eesel AIからのAIエージェント、トップの会話型AIプラットフォームです。

• 価格: 価格はシンプルで、チームプランは年間請求で月額239ドルから始まります。プランはAIのインタラクション数に基づいており、すべてのプランにコア製品が含まれています。
• 長所と短所:
• 長所: 設定が非常に速く、既存のツールを改善し、実際のサポート会話を基にトレーニングすることで高い精度を実現し、明確で公正な価格設定があります。
• 短所: よりモダンなツールであるため、IBMのようなレガシープラットフォームの長い歴史はありません。

2. Cognigy

Cognigyは、エンタープライズコンタクトセンターの世界で主要なプレーヤーであり、音声およびデジタルチャネルのための非常に高度なAIエージェントを作成することで知られています。大規模で複雑なオペレーション向けに設計された強力なプラットフォームです。

• 主な特徴: その主な強みは、高度な音声AI、非技術者が会話フローを設計できるローコードビルダー、AIから人間のエージェントへのスムーズな引き継ぎ、そしてエンタープライズレベルのセキュリティ（GDPRおよびHIPAAを含む）です。

• 価格: あなたの特定のニーズに基づいたカスタムエンタープライズ価格。
• 長所と短所:
• 長所: 複雑な音声自動化に最適で、大規模なコンタクトセンターのボリュームを処理するように設計されており、業界アナリストから高く評価されています。
• 短所: プラットフォームは小規模または中規模のチームには過剰かもしれません。完全なプラットフォームの置き換えとして設計されているため、設定が長く複雑になる可能性があります。

3. Kore.ai

Kore.aiは、大企業が独自のAI体験を構築、開始、管理するためのツールを提供することに特化しています。強力なノーコードプラットフォームで、多くのカスタマイズが可能であることで知られています。

• 主な特徴: プラットフォームは「モデルに依存しない」ため、使用する基盤となるAIに柔軟性を提供します。また、銀行や医療などの規制された業界向けの既製ソリューションを備えており、複数のボットやプロセスを管理するための強力なツールもあります。

• 価格: カスタムエンタープライズ価格。
• 長所と短所:
• 長所: 非常に柔軟でカスタマイズ可能、規制産業に強く、自分のエージェントAIを構築するために必要なすべてを提供します。
• 短所: 機能の数が多すぎて扱いにくいことがあります。うまく使うには明確な計画が必要で、単純なプラグアンドプレイツールではありません。

4. Moveworks

Moveworksは、1つのことに焦点を当てたトップクラスのプラットフォームです: 内部の従業員の問題を自動的に解決します。ITとHRのサポートをより効率的にしたい大企業の第一選択です。

• 主な機能: WorkdayやOktaのようなエンタープライズシステムとの深い統合を持ち、グローバルチーム向けに100以上の言語をサポートし、SlackやMicrosoft Teamsのようなチャットツールで直接複雑な従業員のリクエストを処理できます。

• 価格設定: 大企業向けのカスタム価格設定。
• 長所と短所:
• 長所: 社内従業員サポートにおいて最高クラスで、一般的なIT問題の高い割合を自動で解決し、従業員に優れたユーザー体験を提供します。
• 短所: 主に社内利用向けで、顧客サポートには向いていません。また、企業規模でない会社には手の届かない価格になる可能性があります。

5. Aisera

Aiseraは、IT、カスタマーサービス、その他の部門のために、質問に答えるだけでなく、ワークフロー全体を最初から最後まで自動化することを目指した"Agentic AI"プラットフォームを提供しています。

• 主な特徴: "Hyperflows"によるワークフロー自動化を備え、精度を向上させるための専門的なAIモデルを使用し、問題が大きくなる前に解決するための積極的な機能を含んでいます。また、複数の言語をサポートしています。

• 価格: カスタムエンタープライズ価格。
• 長所と短所:
• 長所: 特にITサービス管理において、エンドツーエンドのプロセス自動化に非常に強く、いくつかのユニークなプロアクティブツールを提供します。
• 短所: 力がある分、複雑さも伴います。自動化の設定と管理は大きなプロジェクトになる可能性があります。

6. Zendesk

すでにZendeskスイートを使用しているチームにとって、組み込みの会話型AIボットは便利ですが、時には制限があるオプションです。ボットはプラットフォームにしっかりと組み込まれているため、体験が馴染み深いものになります。

• 主な特徴: 最大の利点は、Zendeskのチケット、ヘルプセンターの記事、エージェントワークスペースへのシームレスな接続です。既存の顧客にとって設定が簡単で、ライブエージェントへの引き継ぎもスムーズに行えます。

• 価格: これはZendesk Suiteプランへのアドオンとして販売されており、通常はエージェントごとまたは使用量に基づいて価格設定されています。
• 長所と短所:
• 長所: Zendeskに専念している場合、この統合は完璧で、すべての分析と管理を一箇所で提供します。
• 短所: このアプローチは、ほぼZendeskエコシステムにロックインされます。AIはそれほど柔軟ではなく、専門のプラットフォームのように外部の情報源（プライベートドキュメントや他のツールなど）から学ぶことができません。

7. IBM watsonx Assistant

IBMはAIの分野で長い歴史があり、watsonx Assistantは、あらゆるチャネルで機能する強力なAIアシスタントを構築するためのエンタープライズプラットフォームです。

• 主な特徴: 言語を理解する能力、データプライバシーへの強いフォーカス、金融や医療などの規制された分野での機密会話の取り扱いに優れていることで評価されています。

• 価格設定: IBMは無料のライトプランを提供しており、使用量に基づいた有料プラン（例えば、月間アクティブユーザー数やAPIコール数）があります。
• 長所と短所:
• 長所: 高い信頼性とセキュリティを備えており、複雑な企業ニーズに最適で、IBMの深いAI研究に支えられています。
• 短所: より現代的なノーコードプラットフォームと比べて、カスタマイズがより複雑で開発者に依存することが多いです。

8. Google Dialogflow

Google Cloud AIファミリーの一部であるDialogflowは、開発者がゼロから豊かでカスタムな会話体験を構築したい場合に強力なプラットフォームです。

• 主な特徴: Googleの最上級AIによって駆動され、さまざまなタイプのAIモデルをサポートし、大量のトラフィックに対して容易にスケールし、シンプルな従量課金制の価格設定があります。

• 価格設定: 使用した分だけ支払う方式で、リクエストごとまたはチャットセッションごとに料金が発生します。
• 長所と短所:
• 長所: カスタムプロジェクトに非常に柔軟で強力、音声とテキストの両方に優れ、Googleの最高クラスのAIを使用しています。
• 短所: すぐに使えるソリューションではありません。構築、運用、改善にはかなりの開発者の時間とリソースが必要です。

9. Yellow.ai

Yellow.aiは、独自のAI技術を組み合わせたダイナミックオートメーションプラットフォーム（DAP）を提供し、35以上のチャネルで自動化された人間のような会話を実現します。

• 主な特徴: 社内のマルチLLM AIエンジンを使用し、135以上の言語をサポートし、大規模な消費者ブランドのカスタマーサポートの自動化に特に優れています。

• 価格: 予想される会話数に基づいたカスタム見積もり。
• 長所と短所:
• 長所: 優れたオムニチャネルサポート、印象的な言語オプション、非常に高い会話量を処理できることが証明されています。
• 短所: 強力なツールですが、特定のビジネスニーズに合わせて適切に動作させるためには多くの設定が必要かもしれません。

ビジネスに最適な会話型AIプラットフォームの選び方

では、どのようにして最適なものを選ぶのでしょうか？それは本当にいくつかの重要な考えに帰着します。

まず、新しいものではなく、既存のスタックから始めることです。最大の選択は、現在のヘルプデスクを取り替えるか、それに重ねるツールを見つけるかです。ZendeskのようなネイティブAIツールは、そのシステムを使用する必要があります。eesel AIのような統合優先プラットフォームは、既存のものと連携し、長くて高価な移行を避けることができます。

次に、実際のトレーニングデータを優先することです。AIは学習した内容に基づいてのみ良い結果を出します。過去のサポートチケット、内部ナレッジベース（ConfluenceやNotionのような）やプライベートドキュメントでトレーニングできるプラットフォームを探しましょう。このようなコンテキストは非常に貴重で、より正確な回答を導きます。

投資する前にシミュレーションでテストする。魅力的なセールスデモに頼るだけではいけません。eesel AIを含む最高のプラットフォームは、過去のデータでシミュレーションを実行させてくれます。これにより、AIがどのようにパフォーマンスを発揮するか、どのチケットをどの程度解決できたか、どこに知識のギャップがあるかを、費用をかける前に正確に把握できます。

最後に、単一の機能ではなく、フルスイートを探しましょう。あなたのニーズは時間とともに変化します。完全な自動化のためのAIエージェント、エージェントを支援するAIコパイロット、組織のためのAIトリアージを提供するプラットフォームは、最初に一つのことから始めて、後で別のツールを購入して統合することなく拡張する柔軟性を提供します。

会話型AIプラットフォームでサポートを自動化する賢い方法

会話型AIの市場は混雑していますが、適切なツールを選ぶには簡単な質問に答えることが重要です：あなたの働き方を変えることを強いるプラットフォームが欲しいですか、それとも現在のセットアップをより賢くするプラットフォームが欲しいですか？

あらゆるニッチに強力なツールがありますが、最も実用的なアプローチは、チームがすでに使用しているシステムを強化することが多いです。既存のヘルプデスクの上にレイヤーを重ね、自社のデータから学ぶことで、eesel AIは一流のサポート自動化への迅速で簡単な道を提供します。

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