会話型AIプラットフォーム上位9選：2026年完全ガイド

顧客や従業員は「今すぐ」の回答を求めており、サポートチームはその期待に応えようと限界まで追い込まれています。これはよくある問題です。質の高い迅速なサポートを提供したいものの、人を雇い続けるわけにもいきません。

そこで役立つのが会話型AI（conversational AI）です。これは、エージェントを燃え尽きさせたり品質を低下させたりすることなく、サポートをスケールアップする方法を提供します。しかし、非常に多くのツールが存在するため、最適なものを選ぶのは困難です。本ガイドでは、2026年に貴社のビジネスに最適なものを選択できるよう、上位9つの会話型AIプラットフォームを詳しく解説します。

会話型AIプラットフォームとは？

簡単に言えば、会話型AIプラットフォームは次世代のチャットボットです。自然言語処理（NLP）などのスマートな技術を使用して、入力されたキーワードだけでなく、人々が実際に何を言っているのかを理解します。

質問の仕方が完璧でないと行き詰まってしまうような、古いルールベースのチャットボットに遭遇したことがあるでしょう。会話型AIはそれとは異なります。質問の背後にある文脈（コンテキスト）と意図（インテント）を把握し、実際に問題を解決する、より自然なやり取りを可能にします。

これらのプラットフォームには通常、2つの主要な部分があります。1つは、言語の理解や会話の流れの管理など、負荷の高い作業を行うエンジンです。もう1つは、設定を行うためのノーコードビルダーや、AIのパフォーマンスを確認するためのダッシュボードなど、チーム向けのツールセットです。

ビジネスにとって、これはAIが単に基本的な質問に答えるだけではないことを意味します。複雑な問題を処理し、タスク全体を自動化し、数千もの会話から有用なフィードバックを提供することができます。単にウェブサイト上のポップアップではなく、チームの真の一員となるのです。

最高の会話型AIプラットフォームをどのように選んだか

この市場には多くのツールが溢れています。私たちは、サポートチームやITチームが実際に成果を出すために必要な要素に焦点を当てて、このリストを作成しました。

• 現在のツールとの連携: そのプラットフォームは、毎日使用しているソフトウェアと連携できるか？既存のヘルプデスクやチャットツールに接続できるソリューションを探しました。これにより、ゼロから始める必要がなくなります。
• 学習と適応の方法: AIは貴社独自のナレッジから学習できるか？過去のサポートチケット、社内ドキュメント、ヘルプ記事でトレーニングするプラットフォームは、より正確で役立つ回答を提供します。
• 実際に何ができるか: 必要な機能がすべて揃っているか？自律型エージェント（autonomous agents）、エージェント支援機能、そして自動チケット振り分け（AI triage）を提供するツールに注目しました。
• 拡張性とセキュリティ: プラットフォームはビジネスの成長に合わせて拡張でき、データを安全に保てるか？GDPRなどのセキュリティ基準を満たしつつ、大量の会話を処理できるツールを選びました。
• 成果が出るまでの速さ: セットアップから投資利益率（ROI）を実感できるまでどのくらいかかるか？優れたプラットフォームは、数ヶ月ではなく数日、あるいは数週間で価値を提供し始めます。

2026年 会話型AIプラットフォーム上位9選の比較

こちらが上位のおすすめプラットフォームの概要です。それぞれの詳細は後述します。

プラットフォーム	最適な用途	主な差別化要因	料金モデル
eesel AI	ヘルプデスクを置き換えずにサポートを自動化したいチーム。	Zendeskなどの既存ツールの上で動作。過去のチケットや社内ドキュメントで学習。	インタラクションベース、月額239ドル〜（年払い）。
Cognigy	高度な音声およびデジタルAIエージェントを必要とするエンタープライズ・コンタクトセンター。	高度な音声機能とエンタープライズ級のオムニチャネル・オーケストレーション。	導入規模に基づくカスタム見積もり。
Kore.ai	複雑でカスタムなAIエージェントやアプリケーションを構築する企業。	強力なノーコードツールとエンドツーエンドのプロセス自動化のための柔軟なアプローチ。	プラットフォームの使用状況に基づくカスタム見積もり。
Moveworks	社内従業員サポート（ITおよび人事）の自動化に注力する大企業。	一般的な社内リクエストに対応するためのエンタープライズシステムとの深い統合。	通常、大企業向けのカスタム見積もり。
Aisera	IT、人事、カスタマーサービスにわたる複雑なワークフローの自動化。	プロアクティブなサービスのための「Hyperflows」と特化型LLMを備えたエージェンティックAI。	ユースケースと規模に基づくカスタム見積もり。
Zendesk	業界をリードする統合サポートエコシステムを求める企業。	完成されたZendesk Suiteとのシームレスでネイティブな統合。	エージェントごと/月額、AIアドオンあり。
IBM watsonx	エンタープライズ級のセキュリティと信頼を必要とする規制業界。	長年の実績と、金融およびヘルスケア分野における深い専門知識。	IBM Cloud上の使用量ベースの料金。
Google Dialogflow	高度にカスタム化された音声・テキストエージェントを構築する開発者チーム。	GoogleのAIを搭載した柔軟なNLU（自然言語理解）とGCPとの深い統合。	リクエストごとの料金モデル。
Yellow.ai	拡張可能なオムニチャネル自動化を求める顧客中心のブランド。	自社開発のLLMと、幅広いプラグアンドプレイのチャネル統合。	会話量に基づくカスタム見積もり。

9つの最適な会話型AIプラットフォームの詳細

それぞれのプラットフォームがなぜ確かな選択肢となるのか、主要な機能、価格、メリット・デメリットを含めて詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI

eesel AI は、システムの切り替えという頭痛の種を抱えることなく、強力なAI自動化を実現したい企業向けに構築されています。現在のヘルプデスク（Zendesk、Freshdeskなど）、チャットツール、ナレッジソースの上にスマートなレイヤーとして機能します。

• 主な機能:
• オールインワンAIスイート: 最前線での自動化を行うAIエージェント、人間のエージェントを支援するAIコパイロット、チケットの分類とタグ付けを行うAIトリアージ、ウェブサイト用のAIチャットボットといったフルツールキットを利用できます。
• 自社の情報から学習: eesel AIは、過去のサポートチケット、マクロ、ConfluenceやGoogle Docs内のプライベートドキュメント、公開ヘルプセンターなど、最も有用なコンテンツで学習します。これにより、貴社のビジネスに特化した正確な回答が可能になります。
• システムの切り替え不要: すでに使用しているツールに直接接続します。エージェントが新しいプラットフォームを学ぶ必要はなく、長く高価な移行プロジェクトをスキップできます。
• シミュレーションモード: 過去のチケットでAIをテストできる独自の機能です。導入前に、精度、解決率、そしてどれくらいのコスト削減が可能かを確認できます。

主要な会話型AIプラットフォームであるeesel AIのAIエージェント。

• 料金: 料金体系は明快で、Teamプランは月額239ドル（年払い）から。プランはAIのインタラクション数に基づいており、すべてのプランにすべてのコア製品が含まれています。

• メリットとデメリット:

• メリット：セットアップが非常に速い、既存のツールを強化できる、実際のサポート会話で学習するため精度が高い、料金体系が明確で公正。

• デメリット：比較的新しいツールのた​​め、IBMのようなレガシーなプラットフォームほどの長い歴史はない。

2. Cognigy

Cognigy は、エンタープライズ・コンタクトセンター界の主要プレーヤーであり、音声およびデジタルチャネルの両方で非常に高度なAIエージェントを作成できることで知られています。大規模で複雑な運用のために設計された強力なプラットフォームです。

• 主な機能: 主な強みは、高度な音声AI、技術者でなくても会話フローを設計できるローコードビルダー、AIから人間のエージェントへのスムーズな引き継ぎ、そしてエンタープライズレベルのセキュリティ（GDPRやHIPAAを含む）です。

• 料金: 特定のニーズに基づいたカスタムエンタープライズ料金。

• メリットとデメリット:

• メリット：複雑な音声自動化に最適、膨大なコンタクトセンターのボリュームを処理するように構築されている、業界アナリストからの評価も高い。

• デメリット：小規模または中規模のチームには機能が多すぎる場合がある。プラットフォーム全体の置き換えを想定して構築されているため、セットアップが長く複雑になる可能性がある。

3. Kore.ai

Kore.ai は、大企業が独自のAI体験を構築、展開、管理するためのツールを提供することに注力しています。高度なカスタマイズを可能にする強力なノーコードプラットフォームで知られています。

• 主な機能: このプラットフォームは「モデルアグノスティック（モデルに依存しない）」であり、基盤となるAIを柔軟に選択できます。また、銀行やヘルスケアなどの規制業界向けの既製ソリューションや、複数のボットやプロセスを管理するための強力なツールも備えています。

• 料金: カスタムエンタープライズ料金。

• メリットとデメリット:

• メリット：非常に柔軟でカスタマイズ性が高い、規制業界にとって有力な選択肢、独自の「エージェンティックAI（自律型AI）」を構築するために必要なすべてが揃っている。

• デメリット：機能があまりにも多いため、扱うのが大変な場合がある。うまく活用するには明確な計画が必要であり、単純なプラグアンドプレイツールではない。

4. Moveworks

Moveworks は、_社内_の従業員問題を自動的に解決することに特化したトップクラスのプラットフォームです。ITおよび人事サポートを効率化したい大企業の第一の選択肢となっています。

• 主な機能: WorkdayやOktaなどのエンタープライズシステムとの深い統合、グローバルチーム向けの100以上の言語対応、そしてSlackやMicrosoft Teamsなどのチャットツール内で複雑な従業員リクエストを直接処理できる機能があります。

• 料金: 大企業向けのカスタム料金。

• メリットとデメリット:

• メリット：社内従業員サポートにおいてクラス最高、一般的なIT問題の大部分を自動的に解決する、従業員に優れたユーザー体験を提供。

• デメリット：主に社内向けであり、顧客サポート用ではない。また、エンタープライズ規模でない企業にとっては価格が手の届かない場合がある。

5. Aisera

Aisera は、単に質問に答える以上のことを行う「エージェンティックAI」プラットフォームを提供しています。IT、カスタマーサービス、その他の部門のワークフローを最初から最後まで自動化します。

• 主な機能: ワークフロー自動化のための「Hyperflows」を備え、精度を高めるために専門化されたAIモデルを使用し、問題が大きくなる前に解決するプロアクティブな機能が含まれています。多言語にも対応しています。

• 料金: カスタムエンタープライズ料金。

• メリットとデメリット:

• メリット：エンドツーエンドのプロセス自動化、特にITサービス管理に非常に強力、ユニークなプロアクティブツールを提供している。

• デメリット：強力な反面、複雑さも伴う。自動化の設定と管理が大規模なプロジェクトになる可能性がある。

6. Zendesk

すでにZendesk Suiteを使用しているチームにとって、組み込みの会話型AIツールは、強力で高度に統合された選択肢です。Zendeskはカスタマーサービスのゴールドスタンダードと広く見なされており、そのAI機能はビジネスに合わせて簡単に拡張できるように設計されています。

• 主な機能: 最大の利点は、Zendeskのチケット、ヘルプセンターの記事、エージェントワークスペースとのシームレスな接続です。既存の顧客にとってセットアップが容易で、有人エージェントへの引き継ぎも非常に効率的に行えるように構築されています。

• 料金: Zendesk Suiteプランのアドオンとして販売されており、通常はエージェントごと、または使用量ベースで価格設定されています。

• メリットとデメリット:

• メリット：Zendeskユーザーにとって統合が完璧であり、分析と管理のすべてを一元化されたプロフェッショナルな場所で行える。

• デメリット：Zendeskエコシステムに特化して最適化されており、すべてのユーザーに安定した一貫性のあるユーザー体験を提供することを目的としている。

7. IBM watsonx Assistant

IBMはAI分野で長い歴史を持っており、watsonx Assistant は、あらゆるチャネルで動作する強力なAIアシスタントを構築するためのエンタープライズプラットフォームです。

• 主な機能: 言語理解能力、データプライバシーへの強いこだわり、そして金融やヘルスケアなどの規制分野における機密性の高い会話の処理能力で定評があります。

• 料金: IBMには、まず試すための無料のライトプランがあり、有料プランは使用量（月間アクティブユーザー数やAPIコール数など）に基づいています。

• メリットとデメリット:

• メリット：高い信頼性とセキュリティを備え、複雑なエンタープライズニーズに最適。IBMの深いAI研究に裏打ちされている。

• デメリット：より現代的なノーコードプラットフォームと比較すると、カスタマイズがより複雑で、開発者に依存する部分が多い。

8. Google Dialogflow

Google Cloud AIファミリーの一部であるDialogflow は、リッチでカスタムな会話体験をゼロから構築したい開発者向けの強力なプラットフォームです。

• 主な機能: GoogleのトップクラスのAIを搭載し、さまざまな種類のAIモデルをサポート。膨大なトラフィック量にも容易にスケールでき、明快な従量課金制を採用しています。

• 料金: 2026年時点では従量課金制で、リクエストごと、またはチャットセッションごとに支払います。

• メリットとデメリット:

• メリット：カスタムプロジェクトに対して非常に柔軟で強力、音声とテキストの両方に優れ、Googleの最高クラスのAIを使用している。

• デメリット：すぐに使えるソリューションではない。構築、運用、改善には、かなりの開発時間とリソースが必要。

9. Yellow.ai

Yellow.ai は、独自のAI技術を組み合わせて、35以上のチャネルで人間のような自動会話を実現するダイナミック・オートメーション・プラットフォーム（DAP）を提供しています。

• 主な機能: 自社開発のマルチLLM AIエンジンを使用し、135以上の言語をサポートしています。特に大手コンシューマーブランド向けのカスタマーサポート自動化に優れています。

• 料金: 予想される会話数に基づいたカスタム見積もり。

• メリットとデメリット:

• メリット：優れたオムニチャネルサポート、印象的な言語オプション、非常に高い会話ボリュームを処理できる実績がある。

• デメリット：強力なツールだが、特定のビジネスニーズに合わせて適切に動作させるために、多くの構成作業が必要になる場合がある。

自社に最適な会話型AIプラットフォームを選ぶ方法

では、どのように選べばよいのでしょうか？結局のところ、いくつかの重要なポイントに集約されます。

まず、新しいものではなく、現在のスタックから始めましょう。最大の決断は、現在のヘルプデスクを刷新して置き換えるか、その上に重なるツールを見つけるかです。ZendeskのようなネイティブAIツールは、完全に統合された環境のメリットを提供します。eesel AIのような統合優先のプラットフォームは、既存のツールを活用できるため、長くコストのかかる移行を回避できます。

次に、現実世界のトレーニングデータを優先しましょう。AIの良し悪しは、何を学習するかにかかっています。過去の実際のサポートチケット、社内ナレッジベース（ConfluenceやNotionなど）、およびプライベートドキュメントで学習できるプラットフォームを探してください。そのようなコンテキスト（背景情報）は非常に価値があり、より正確な回答につながります。

投資する前にシミュレーションでテストしてください。営業担当者の巧みなデモだけに頼ってはいけません。eesel AIを含む優れたプラットフォームでは、過去のデータでシミュレーションを実行できます。これにより、AIがどのように機能したか、どの程度の割合のチケットを削減できたか、どこにナレッジのギャップがあるかを、一銭も費やす前に正確に把握できます。

最後に、単一の機能ではなく、フルスイートを探しましょう。ニーズは時間の経過とともに変化します。完全自動化のためのAIエージェント、エージェントを助けるAIコパイロット、整理のためのAIトリアージを提供するプラットフォームなら、最初は1つの機能から始めて、後で別のツールを購入・統合することなく拡張できる柔軟性が得られます。

会話型AIプラットフォームでサポートを自動化する賢い方法

会話型AIの市場は混み合っていますが、適切なツールの選択は「働き方を変えるよう強いるプラットフォームか、それとも現在のセットアップをよりスマートにするプラットフォームか」という単純な問いに行き着きます。

あらゆるニッチなニーズに対応する強力なツールがありますが、最も実用的なアプローチは、チームがすでに使用しているシステムを強化することです。既存のヘルプデスクの上にレイヤーを重ね、自社のデータから学習することで、eesel AI はトップクラスのサポート自動化へのより速く、より簡単な道を提供します。

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