Les 9 meilleures plateformes d’IA conversationnelle : Un guide complet pour 2025

Kenneth Pangan
Last edited 18 août 2025

Vos clients et employés veulent des réponses immédiatement, et votre équipe de support est débordée en essayant de suivre le rythme. C’est un problème courant : vous voulez offrir un support excellent et rapide, mais vous ne pouvez pas simplement continuer à embaucher plus de personnel.
C’est là que l'IA conversationnelle peut vous aider. Elle offre un moyen d’augmenter votre support sans épuiser vos agents ou compromettre la qualité. Mais avec tant d’outils disponibles, choisir le bon est difficile. Ce guide décompose les 9 meilleures plateformes d’IA conversationnelle pour vous aider à choisir celle qui convient le mieux à votre entreprise en 2025.
Qu’est-ce que les plateformes d’IA conversationnelle ?
En termes simples, les plateformes d’IA conversationnelle sont la prochaine génération de chatbots. Elles utilisent des technologies intelligentes comme le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre ce que les gens disent réellement, et pas seulement les mots-clés qu’ils tapent.
Vous avez probablement déjà interagi avec des chatbots plus anciens, basés sur des règles, qui se bloquent si vous ne formulez pas parfaitement votre question. L’IA conversationnelle est différente. Elle comprend le contexte et l’intention derrière une question, permettant un dialogue beaucoup plus naturel et interactif qui résout réellement les problèmes.
Ces plateformes ont généralement deux parties principales. Une partie est le moteur qui fait le gros du travail, comme comprendre le langage et gérer le flux de la conversation. L’autre partie est un ensemble d’outils pour votre équipe, comme des constructeurs sans code pour configurer les choses et des tableaux de bord pour voir comment l’IA fonctionne.
Pour les entreprises, cela signifie que l’IA ne se contente pas de répondre à des questions basiques. Elle peut gérer des problèmes complexes, automatiser des tâches entières et vous fournir des retours utiles à partir des milliers de conversations qu’elle a. Elle devient une véritable partie de votre équipe, pas seulement une fenêtre pop-up sur votre site web.
Comment nous avons choisi les meilleures plateformes d’IA conversationnelle
Le marché de ces outils est saturé. Nous avons élaboré cette liste en nous concentrant sur ce dont les équipes de support et IT ont réellement besoin pour obtenir des résultats.
- Compatibilité avec vos outils actuels : La plateforme fonctionne-t-elle avec le logiciel que vous utilisez déjà quotidiennement ? Nous avons recherché des solutions qui s’intègrent à votre service d’assistance et vos outils de chat existants, afin que vous n’ayez pas à repartir de zéro.
- Capacité d’apprentissage et d’adaptation : L’IA peut-elle apprendre des connaissances uniques de votre entreprise ? Les plateformes qui s’entraînent sur vos anciens tickets de support, documents internes et articles d’aide fournissent des réponses beaucoup plus précises et utiles.
- Ce qu’elle peut réellement faire : Dispose-t-elle d’un ensemble complet de fonctionnalités ? Nous nous sommes concentrés sur les outils offrant des agents autonomes, des fonctionnalités d’assistance aux agents, et le tri automatisé des tickets.
- Évolutivité et sécurité : La plateforme peut-elle évoluer avec votre entreprise et garder vos données en sécurité ? Nous avons choisi des outils capables de gérer un volume élevé de conversations tout en respectant les normes de sécurité comme le RGPD.
- Rapidité des résultats : À quelle vitesse pouvez-vous l’installer et voir un véritable retour sur investissement ? Les meilleures plateformes commencent à apporter de la valeur en quelques jours ou semaines, pas en mois.
Comparaison des principales plateformes d’IA conversationnelle en 2025
Voici un aperçu rapide de nos meilleurs choix. Nous entrerons dans les détails pour chacun d’eux plus bas.
Plateforme | Idéal pour | Principal différenciateur | Modèle de tarification |
---|---|---|---|
eesel AI | Équipes souhaitant automatiser le support sans remplacer leur service d’assistance. | Fonctionne sur les outils existants ; s’entraîne sur les tickets passés et les documents internes. | Basé sur les interactions, à partir de 239 $/mois (annuel). |
Cognigy | Centres de contact d’entreprise nécessitant des agents vocaux et numériques avancés. | Capacités vocales approfondies et orchestration omnicanal de niveau entreprise. | Devis personnalisé basé sur le déploiement. |
Kore.ai | Entreprises construisant des agents et applications IA complexes et personnalisés. | Outils puissants sans code et approche flexible pour l’automatisation des processus de bout en bout. | Devis personnalisé basé sur l’utilisation de la plateforme. |
Moveworks | Grandes entreprises axées sur l’automatisation du support interne des employés (IT & RH). | Intégrations profondes avec les systèmes d’entreprise pour les demandes internes courantes. | Devis personnalisé, généralement pour les grandes entreprises. |
Aisera | Automatisation des flux de travail complexes dans l’IT, les RH et le service client. | Agentic AI avec "Hyperflows" et LLMs spécialisés pour un service proactif. | Devis personnalisé basé sur le cas d’utilisation et l’échelle. |
Zendesk | Entreprises déjà fortement investies dans l’écosystème Zendesk. | Intégration native et transparente avec la suite Zendesk pour une expérience unifiée. | Par agent/mois, avec des modules AI supplémentaires. |
IBM watsonx | Industries réglementées nécessitant une sécurité et une confiance de niveau entreprise. | Réputation de longue date et expertise approfondie dans la finance et la santé. | Tarification basée sur l’utilisation sur IBM Cloud. |
Google Dialogflow | Équipes de développeurs construisant des agents vocaux et textuels hautement personnalisés. | NLU flexible alimenté par l’IA de Google et intégration profonde avec GCP. | Modèle de tarification par demande. |
Yellow.ai | Marques centrées sur le client recherchant une automatisation omnicanal évolutive. | LLMs internes et une large gamme d’intégrations de canaux plug-and-play. | Devis personnalisé basé sur le volume de conversation. |
Un examen plus approfondi des 9 meilleures plateformes d’IA conversationnelle
Plongeons dans ce qui fait de chacune de ces plateformes un choix solide, y compris leurs principales caractéristiques, leur tarification, et leurs avantages et inconvénients potentiels.
1. eesel AI
eesel AI est conçu pour les entreprises qui souhaitent une automatisation IA puissante sans les tracas de changer de systèmes. Il fonctionne comme une couche intelligente au-dessus de votre service d’assistance actuel (comme Zendesk, Freshdesk, ou Intercom), des outils de chat et des sources de connaissances.
- Caractéristiques clés:
- Suite IA tout-en-un: Vous obtenez une boîte à outils complète : un agent IA pour l’automatisation de première ligne, un copilote IA pour aider vos agents humains, un triage IA pour trier et étiqueter les tickets, et un chatbot IA pour votre site web.
- Apprend à partir des informations de votre entreprise: eesel AI s’entraîne sur vos contenus les plus utiles, les tickets de support passés, les macros, les documents privés dans Confluence ou Google Docs, et votre centre d’aide public. Cela rend ses réponses spécifiques et précises pour votre entreprise.
- Pas besoin de changer de systèmes: Il se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà. Vos agents n’ont pas besoin d’apprendre une nouvelle plateforme, et vous évitez un long et coûteux projet de migration.
- Mode simulation: Cette fonctionnalité unique vous permet de tester l’IA sur vos tickets passés. Vous pouvez voir sa précision, son taux de résolution, et combien vous pourriez économiser avant même de le lancer.
- Tarification: Tarification est simple et commence à 239 $/mois (facturé annuellement) pour le plan Équipe. Les plans sont basés sur le nombre d’interactions avec l’IA que vous utilisez, et chaque plan inclut tous les produits de base.
- Avantages & Inconvénients:
- Avantages : Configuration très rapide, améliore les outils que vous avez déjà, s’entraîne sur vos vraies conversations de support pour une haute précision, et a une tarification claire et équitable.
- Inconvénients : C’est un outil plus moderne, donc il n’a pas la longue histoire des plateformes héritées comme IBM.
2. Cognigy
Cognigy est un acteur majeur dans le monde des centres de contact d’entreprise, connu pour créer des agents IA très avancés pour les canaux vocaux et numériques. C’est une plateforme robuste conçue pour des opérations grandes et complexes.
- Caractéristiques principales: Ses principaux atouts sont son IA vocale avancée, un constructeur low-code qui permet aux utilisateurs non techniques de concevoir des flux de conversation, des transitions fluides de l’IA aux agents humains, et une sécurité de niveau entreprise (y compris GDPR et HIPAA).
- Tarification : Tarification personnalisée pour les entreprises basée sur vos besoins spécifiques.
- Avantages & Inconvénients :
- Avantages : Idéal pour l’automatisation vocale complexe, conçu pour gérer de grands volumes de centres de contact, et bien considéré par les analystes de l’industrie.
- Inconvénients : La plateforme peut être excessive pour les petites ou moyennes équipes. Elle est conçue pour être un remplacement complet de plateforme, ce qui peut signifier une configuration longue et compliquée.
3. Kore.ai
Kore.ai se concentre sur l’offre aux grandes entreprises des outils pour créer, lancer et gérer leurs propres expériences d’IA. Elle est connue pour sa plateforme puissante sans code qui permet une grande personnalisation.
- Caractéristiques clés : La plateforme est "agnostique au modèle," ce qui vous donne de la flexibilité dans l’IA sous-jacente que vous utilisez. Elle propose également des solutions prêtes à l’emploi pour les industries réglementées comme la banque et la santé, ainsi que des outils puissants pour gérer plusieurs bots et processus.
- Tarification: Tarification personnalisée pour les entreprises.
- Avantages & Inconvénients:
- Avantages : Très flexible et personnalisable, un choix solide pour les industries réglementées, et vous offre tout ce dont vous avez besoin pour créer votre propre IA agentique.
- Inconvénients : Le nombre impressionnant de fonctionnalités peut être difficile à gérer. Vous avez besoin d’un plan clair pour bien l’utiliser ; ce n’est pas un outil simple à brancher et à utiliser.
4. Moveworks
Moveworks est une plateforme de premier ordre qui se concentre sur une chose : résoudre automatiquement les problèmes internes des employés. C’est le premier choix pour les grandes entreprises qui souhaitent rendre leur support IT et RH plus efficace.
- Caractéristiques principales: Elle dispose d’intégrations profondes avec des systèmes d’entreprise comme Workday et Okta, supporte plus de 100 langues pour les équipes mondiales, et peut gérer des demandes complexes des employés directement dans des outils de chat comme Slack et Microsoft Teams.
- Tarification: Tarification personnalisée, destinée aux grandes entreprises.
- Avantages & Inconvénients:
- Avantages : Meilleur de sa catégorie pour le support interne des employés, résout automatiquement un pourcentage élevé de problèmes informatiques courants et offre aux employés une excellente expérience utilisateur.
- Inconvénients : Il est principalement destiné à un usage interne, pas au support client. Le prix peut également être hors de portée pour les entreprises qui ne sont pas à l’échelle d’une grande entreprise.
5. Aisera
Aisera propose une plateforme "Agentic AI" qui essaie de faire plus que simplement répondre aux questions, elle automatise des flux de travail entiers du début à la fin pour l’informatique, le service client et d’autres départements.
- Caractéristiques principales: Elle dispose de "Hyperflows" pour l’automatisation des flux de travail, utilise des modèles d’IA spécialisés pour améliorer la précision et inclut des fonctionnalités proactives pour résoudre les problèmes avant qu’ils ne deviennent plus importants. Elle prend également en charge plusieurs langues.
- Tarification : Tarification personnalisée pour les entreprises.
- Avantages & Inconvénients :
- Avantages : Très performant pour l’automatisation des processus de bout en bout, notamment dans la gestion des services informatiques, et propose des outils proactifs uniques.
- Inconvénients : Avec la puissance vient la complexité. La configuration et la gestion de l’automatisation peuvent être un projet de grande envergure.
6. Zendesk
Pour les équipes utilisant déjà la Suite Zendesk, leurs bots d’IA conversationnelle intégrés sont une option pratique, bien que parfois limitée. Les bots sont étroitement intégrés à la plateforme, de sorte que l’expérience est familière.
- Caractéristiques principales : Le plus grand avantage est la connexion transparente aux tickets Zendesk, aux articles du centre d’aide et à l’espace de travail des agents. Il est facile à configurer pour les clients existants et gère bien les transferts vers des agents en direct.
- Tarification: Il est vendu en tant que module complémentaire aux plans Zendesk Suite, généralement tarifé par agent ou basé sur l’utilisation.
- Avantages & Inconvénients:
- Avantages: L’intégration est parfaite si vous êtes engagé avec Zendesk, offrant toutes vos analyses et votre gestion en un seul endroit.
- Inconvénients: Cette approche vous enferme pratiquement dans l’écosystème Zendesk. L’IA n’est pas aussi flexible et ne peut pas apprendre de sources externes (comme des documents privés ou d’autres outils) de la même manière que les plateformes spécialisées peuvent le faire.
7. IBM watsonx Assistant
IBM est dans le domaine de l’IA depuis un certain temps, et watsonx Assistant est sa plateforme d’entreprise pour créer de puissants assistants IA qui fonctionnent sur n’importe quel canal.
- Caractéristiques principales: Il est respecté pour sa capacité à comprendre le langage, son fort accent sur la confidentialité des données, et son talent pour gérer des conversations sensibles dans des domaines réglementés comme la finance et la santé.
- Tarification: IBM propose un plan gratuit pour commencer, avec des plans payants basés sur l’utilisation (comme les utilisateurs actifs mensuels ou les appels API).
- Avantages & Inconvénients:
- Avantages: Offre un haut niveau de confiance et de sécurité, idéal pour les besoins complexes des entreprises, et est soutenu par la recherche approfondie en IA d’IBM.
- Inconvénients: Sa personnalisation peut être plus compliquée et nécessiter davantage de développeurs par rapport aux plateformes modernes sans code.
8. Google Dialogflow
Faisant partie de la famille Google Cloud AI, Dialogflow est une plateforme puissante pour les développeurs qui souhaitent créer des expériences conversationnelles riches et personnalisées dès le départ.
- Caractéristiques clés: Elle est alimentée par l’IA de premier ordre de Google, prend en charge différents types de modèles d’IA, s’adapte facilement à de gros volumes de trafic, et propose une tarification simple à l’usage.
- Tarification: Vous payez pour ce que vous utilisez, soit par demande, soit par session de chat.
- Avantages & Inconvénients:
- Avantages : Extrêmement flexible et puissant pour des projets sur mesure, excellent pour la voix et le texte, et utilise l’IA de classe mondiale de Google.
- Inconvénients : Ce n’est pas une solution prête à l’emploi. Vous aurez besoin de temps et de ressources de développeur importants pour le construire, le faire fonctionner et l’améliorer.
9. Yellow.ai
Yellow.ai propose une Plateforme d’Automatisation Dynamique (DAP) qui utilise son propre mélange de technologies d’IA pour offrir des conversations automatisées et humaines sur plus de 35 canaux.
- Caractéristiques principales: Il utilise un moteur d’IA multi-LLM interne, supporte plus de 135 langues, et est particulièrement efficace pour automatiser le support client pour les grandes marques de consommation.
- Tarification : Devis personnalisé basé sur le nombre de conversations que vous prévoyez d’avoir.
- Avantages & Inconvénients :
- Avantages : Excellent support omnicanal, options linguistiques impressionnantes, et prouvé pour gérer des volumes de conversations très élevés.
- Inconvénients : C’est un outil puissant mais qui pourrait nécessiter beaucoup de configuration pour fonctionner parfaitement selon les besoins spécifiques de votre entreprise.
Comment choisir les bonnes plateformes d’IA conversationnelle pour votre entreprise
Alors, comment choisir la bonne ? Cela se résume vraiment à quelques idées clés.
Tout d’abord, commencez avec votre pile, pas une nouvelle. Le plus grand choix que vous ferez est de décider si vous voulez remplacer complètement votre service d’assistance actuel ou trouver un outil qui s’ajoute par-dessus. Un outil d’IA natif, comme celui de Zendesk, signifie que vous devez utiliser leur système. Une plateforme axée sur l’intégration comme eesel AI fonctionne avec ce que vous avez déjà, vous évitant une migration longue et coûteuse.
Ensuite, priorisez les données d’entraînement du monde réel. Une IA n’est aussi bonne que ce qu’elle apprend. Recherchez des plateformes capables de s’entraîner sur vos anciens tickets de support, bases de connaissances internes (comme Confluence ou Notion), et documents privés. Ce type de contexte est précieux et conduit à des réponses beaucoup plus précises.
Testez avant d’investir avec une simulation. Ne vous fiez pas seulement à une démonstration commerciale attrayante. Les meilleures plateformes, y compris eesel AI, vous permettent de réaliser une simulation sur vos données historiques. Cela vous montre exactement comment l’IA aurait performé, quel pourcentage de tickets elle aurait pu détourner, et où elle a encore des lacunes en matière de connaissances, le tout avant de dépenser un centime.
Enfin, cherchez une suite complète, pas une seule fonctionnalité. Vos besoins évolueront avec le temps. Une plateforme qui offre un Agent IA pour une automatisation complète, un Copilote IA pour aider les agents, et un Triage IA pour l’organisation vous donne la flexibilité de commencer par une chose et d’élargir plus tard sans acheter et intégrer un autre outil.
La manière intelligente d’automatiser votre support avec des plateformes d’IA conversationnelle
Le marché de l’IA conversationnelle est saturé, mais choisir le bon outil se résume à une question simple : voulez-vous une plateforme qui vous oblige à changer votre façon de travailler, ou une qui rend votre configuration actuelle plus intelligente ?
Bien qu’il existe des outils puissants pour chaque niche, l’approche la plus pratique est souvent d’améliorer les systèmes que votre équipe utilise déjà. En se superposant à votre service d’assistance existant et en apprenant des données de votre propre entreprise, eesel AI offre un chemin plus rapide et plus facile vers une automatisation de support de premier ordre.
Prêt à voir comment cela fonctionne ? Réservez une démonstration de eesel AI ou commencez un essai gratuit et découvrez comment vous pouvez automatiser votre support en quelques minutes, pas en mois.
Questions fréquemment posées
Pas nécessairement. L’approche la plus moderne consiste à choisir des plateformes d’IA conversationnelle qui se superposent à vos systèmes existants, comme Zendesk ou Intercom. Cela vous évite une migration coûteuse et permet à votre équipe de continuer à travailler avec les outils qu’elle connaît déjà.
Cela dépend vraiment de l’orientation de la plateforme, car le marché est spécialisé. De nombreux outils sont conçus pour le support client, tandis que d’autres comme Moveworks sont spécifiquement conçus pour l’automatisation interne des services informatiques et des ressources humaines. Vous devez faire correspondre les points forts de la plateforme à votre cas d’utilisation principal.
Cela varie considérablement d’un outil à l’autre. Les plateformes centrées sur les développeurs comme Google Dialogflow nécessitent des compétences en codage significatives, tandis que de nombreuses plateformes modernes d’IA conversationnelle sans code sont conçues pour que les utilisateurs professionnels puissent les gérer eux-mêmes.
Les fournisseurs réputés considèrent la sécurité comme une priorité absolue, offrant des fonctionnalités telles que le cryptage des données et la conformité au RGPD. Assurez-vous toujours que le fournisseur garantit que les données de votre entreprise sont isolées et ne seront jamais utilisées pour entraîner des modèles d’IA généraux pour d’autres clients.
Vous devriez suivre des indicateurs clés de support comme la résolution au premier contact, le taux de déviation des tickets, et toute réduction du temps de traitement des agents. Certaines plateformes offrent même un mode de simulation pour estimer votre retour sur investissement potentiel en analysant les données historiques des tickets avant de vous engager.
Les meilleurs systèmes sont conçus pour apprendre en continu à partir de vos sources de données les plus récentes. Lorsque vous mettez à jour un article d’aide, résolvez un nouveau type de ticket de support ou ajoutez un document, l’IA doit automatiquement se synchroniser et intégrer ces nouvelles informations pour garder ses réponses à jour.