Ein vollständiger Überblick über Yellow.ai: Leitfaden zur Conversational AI-Plattform
Kenneth Pangan
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Wenn Sie nach einer KI-Plattform suchen, um den Kundensupport zu verwalten, sind Sie wahrscheinlich auf Yellow.ai gestoßen.
Mit dem wachsenden Bedarf an smart Automation suchen Unternehmen nach Tools, die Kunden- und Mitarbeiteranfragen ohne hohe Kosten bewältigen können. Yellow.ai präsentiert sich als großer Name in diesem Bereich und bietet eine Plattform, die alles für die Enterprise Service Automation verspricht.
Aber was bedeutet das tatsächlich für Ihr Team? Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen ehrlichen **Yellow.ai Überblick**. Wir werden seine Funktionen, Preise und einige wichtige Nachteile untersuchen, die Sie kennen sollten, bevor Sie sich entscheiden. Wir werden betrachten, wo es gut funktioniert und wo sein Alles-oder-Nichts-Ansatz mehr Kopfschmerzen als Hilfe sein könnte.
Was ist Yellow.ai und wie funktioniert es?
Yellow.ai ist eine “agentische KI”-Plattform, die für große Unternehmen entwickelt wurde, um Konversationen zu automatisieren über Chat, Sprache und E-Mail. Es ist als ein großes System konzipiert, in dem Sie KI-Agenten sowohl für die Kundenerfahrung (CX) als auch für die Mitarbeitererfahrung (EX) erstellen und betreiben können. Die dahinterstehende Technologie nutzt mehrere Large Language Models (LLMs) und seine eigene Workflow-Engine, um Benutzeranfragen zu verstehen und darauf zu reagieren.
Das Wichtigste, was man über Yellow.ai wissen muss, ist, dass es ein “Rip-and-Replace”-Modell verwendet. Das bedeutet, dass Sie Ihr gesamtes Support- und Automatisierungs-Setup auf deren Plattform verlagern sollen. Sie fügen es nicht einfach zu Ihren aktuellen Tools hinzu; Sie ersetzen sie.
Dies ist ein großes Engagement. Es geht oft mit hohen Kosten, langen und komplizierten Einrichtungszeiten und dem realen Risiko eines Vendor Lock-ins einher. Sobald Sie im Yellow.ai-Ökosystem sind, ist es schwer, wieder herauszukommen. Dies ist völlig anders als bei flexibleren KI-Tools, die eine Intelligenzschicht über die Apps legen, die Sie bereits verwenden, und Ihnen Macht geben, ohne die schmerzhafte Migration.
Yellow.ai Übersicht Workflow-Vergleich mit anderen Implementierungsmodellen.
Ein Überblick über Yellow.ai: Wichtige Funktionen und Plattformfähigkeiten
Bevor wir zu den Funktionen kommen, denken Sie daran, dass sie alle Teil des geschlossenen Systems von Yellow.ai sind. Dies bietet Ihnen ein einheitliches Gefühl über alle ihre Tools hinweg, aber Sie verlieren die Freiheit, andere erstklassige Apps zu verwenden, die Ihrem Team möglicherweise besser gefallen.
Überblick über Yellow.ai: Der AI-Agenten-Builder und der Entwicklungslebenszyklus
Yellow.ai bietet einen No-Code/Low-Code-Bereich zum Erstellen von AI-Agenten. Die Hauptidee ist ein “Super-Agent”, der Aufgaben an kleinere, spezialisierte Agenten delegiert, die spezifische Aufgaben übernehmen. Die Plattform bietet Ihnen Werkzeuge für den gesamten Prozess, von der Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten in Ihren Daten bis hin zum Erstellen von Workflows, Testen und Überprüfen der Agentenleistung.
Der Agenten-Builder in Yellow.ai.
Yellow.ai Übersicht: Konversationelles Wissensdatenbank und agentisches RAG
Yellow.ai‘s Gehirn ist sein “Agentisches RAG” (Retrieval-Augmented Generation) System. Diese Technologie verbindet sich mit den Wissensquellen eines Unternehmens, wie Websites, interne Dokumente und APIs, um Antworten zu ziehen. Es verfügt über Funktionen wie automatisches Synchronisieren von Daten und kontextbewusstes Dokumenten-Chunken, um seine Antworten relevanter zu gestalten.
Der Agentic RAG-Prozess.
Einschränkung: Jede KI ist nur so intelligent wie die Informationen, aus denen sie lernt. Die Verbindung zu einem Confluence-Bereich oder Google Docs ist ein Anfang, aber der wahre Schatz für jedes Support-Team liegt in der Historie der gelösten Gespräche. Vergangene Tickets enthalten die Geheimnisse, wie Ihre besten Agenten tatsächlich sprechen, knifflige Probleme lösen und mit unzufriedenen Kunden umgehen. Der AI-Agent von eesel AI ist darauf ausgelegt, auf diesen reichhaltigen historischen Daten zu trainieren und nicht nur zu lernen, was die richtige Antwort ist, sondern wie man sie in der Stimme Ihrer Marke formuliert.
Yellow.ai Überblick: Voice AI und Omnichannel-Support
Ein großer Teil des Angebots von Yellow.ai ist seine Sprachautomatisierung, die sie als Ersatz für altmodische IVR-Systeme bewerben. Ihre Plattform bietet Funktionen wie Echtzeit-Stimmungsanalyse, um zu erkennen, wann ein Kunde verärgert wird, und Unterstützung für über 35 Kanäle, um eine einheitliche Präsenz überall zu schaffen.
Omnichannel-Funktion von Yellow.ai.
Einschränkung: Die Einrichtung eines proprietären Sprachsystems von einem einzigen Anbieter ist ein massives, teures und riskantes Projekt. Für die meisten Unternehmen liegen die größten Erfolge in der Automatisierung in textbasierten Kanälen wie E-Mail und Helpdesk-Chat, wo die meisten Support-Gespräche ohnehin stattfinden. eesel AI konzentriert sich darauf, diese Kernkanäle zuerst zu meistern. Es bietet enormen Wert, indem es Antworten in Ihrem Helpdesk automatisiert und sofortige Antworten in Tools wie Slack und Microsoft Teams gibt, ohne die Kosten und den Aufwand einer vollständigen Überarbeitung des Sprachsystems.
Yellow.ai Überblick: Anwendungsfälle und Zielbranchen
Yellow.ai vermarktet sich als Lösung für eine Vielzahl von Geschäftsbereichen und Branchen.
Wofür es hauptsächlich verwendet wird:
- **Automatisierung des Kundenservice:** Beantwortung eingehender Supportanfragen, Abwehr häufiger Anfragen und Verwaltung von Gesprächen auf ihren unterstützten Kanälen.
- **Mitarbeiterengagement:** Aufbau interner Bots für IT, HR und andere Abteilungen zur Beantwortung von Mitarbeiterfragen.
Wen sie ansprechen: Basierend auf ihren Fallstudien konzentriert sich Yellow.ai auf große Unternehmen in Branchen wie Logistik (Lion Parcel), Reisen (Pelago), Finanzen (UnionBank) und Einzelhandel.
Das Problem, ein Alleskönner zu sein: Wenn ein Tool versucht, für jeden geeignet zu sein, kann es am Ende für niemanden wirklich gut sein. Es könnte viele Funktionen haben, aber die spezifischen Funktionen vermissen, die leistungsstarke Support-Teams wirklich benötigen. eesel AI geht einen anderen Weg mit speziellen Produkten wie dem AI Copilot zur Unterstützung von Agenten und AI Triage für Ticket-Routing. Diese sind speziell für die einzigartigen Arbeitsabläufe von Kundenservice- und IT-Support-Teams entwickelt.
Yellow.ai Überblick: Preisgestaltung, Implementierung und Einschränkungen
Wenn Sie sich eine Plattform wie Yellow.ai ansehen, müssen Sie die Gesamtkosten betrachten, nicht nur das Preisschild. Das Geld und die Zeit, die Sie für die Einrichtung aufwenden, sind entscheidende Faktoren.
Das Preismodell: Ein Überblick über Yellow.ai
Die Preisgestaltung von Yellow.ai ist wirklich für große Unternehmen ausgelegt und erfordert in der Regel ein individuelles Angebot, nachdem Sie eine Verkaufsdemo durchlaufen haben. Das macht es schwierig zu wissen, was Sie tatsächlich zahlen werden. Aber ihre Auflistung im AWS Marketplace gibt uns einen öffentlichen Einblick in das Investitionsniveau.
Profi-Tipp: Seien Sie vorsichtig mit Preismodellen, die hohe Einstiegskosten und verwirrende “Gesprächslimits” oder Anwendungsfallbeschränkungen haben. Dies kann zu überraschenden Rechnungen führen oder Sie zwingen, in einen teureren Plan zu wechseln, wenn Sie wachsen.
| Plan (über AWS Marketplace) | Jährliche Kosten | Beschreibung |
|---|---|---|
| Basisplan | $10,000 | Basis-Chatbot mit 1 Anwendungsfall und gestaffelten Gesprächslimits. |
| Standardplan | $25,000 | Standard-Chatbot mit 4 Anwendungsfällen und gestaffelten Gesprächslimits. |
eesel AI’s Ansatz: Diese Art von Unternehmenspreisgestaltung ist für viele Teams ein No-Go. Die Preisgestaltung für eesel AI ist transparent, erschwinglich und basiert auf einer einfachen Metrik: monatliche AI-Interaktionen. Dies ermöglicht es Ihnen, klein anzufangen, zu beweisen, dass es funktioniert, und ohne eine massive Vorauszahlung zu skalieren.
Implementierung und bezahlte Hilfe: Ein Yellow.ai Überblick
Die eigenen Marketingmaterialien von Yellow.ai und Partner-Websites sprechen oft davon, dass professionelle Dienstleistungen und Implementierungspartner benötigt werden. Dies ist ein großes Warnsignal, dass die Einrichtung kompliziert und arbeitsintensiv sein wird. Eine G2-Bewertung erwähnte sogar eine frustrierende fünfmonatige Implementierung, die immer noch nicht zu einem funktionierenden Produkt führte.
eesel AI’s Ansatz: eesel AI ist für eine schnelle, eigenständige Einrichtung konzipiert. Mit One-Click-Integrationen für über 100 Tools können Sie Ihre Wissensquellen verbinden und einen AI-Agenten in Minuten, nicht Monaten, zum Testen bereit haben. Die integrierte Simulationsfunktion ermöglicht es Ihnen, den potenziellen ROI an Ihren eigenen vergangenen Tickets bevor Sie live gehen, zu messen, wodurch das gesamte Risiko aus dem Prozess genommen wird.
Einfache Einrichtung von eesel AI.
Ein besserer Ansatz: Wie eesel AI im Vergleich zu Yellow.ai abschneidet
Für Teams, die die Leistungsfähigkeit von KI nutzen möchten, ohne ihre gesamte Technologie-Infrastruktur aufzugeben, ist eine schichtweise Intelligenzplattform eine bessere, modernere Option. eesel AI ist darauf ausgelegt, mit Ihren bestehenden Tools zu arbeiten, anstatt sie zu ersetzen. Es verbessert die Systeme, für die Sie bereits bezahlt haben und die Ihr Team tatsächlich gerne nutzt.
Hier ist ein direkter Vergleich der beiden Ansätze:
| Funktion | Yellow.ai | eesel AI |
|---|---|---|
| Plattformmodell | Monolithisch (Austausch und Ersetzen) | Schichtweise (integriert sich mit bestehenden Tools) |
| Implementierung | Komplex, erfordert oft professionelle Hilfe | Schnell, Selbstbedienungseinrichtung in Minuten |
| Beste Datenquelle | Synchronisierte Dokumente und Websites | Historische Ticketdaten und Makros |
| Kernstärke | Breite Automatisierung für viele Abteilungen | Tiefe, präzise Automatisierung für CS & ITSM |
| Risiko & Kosten | Hoch (Anbieterbindung, hohe Anfangskosten) | Niedrig (transparente Preisgestaltung, einfach zu testen) |
| Flexibilität | Niedrig (gebunden an ein Ökosystem) | Hoch (funktioniert mit all Ihren Lieblingstools) |
Yellow.ai Übersicht Fazit: Wählen Sie einen Partner, der mit Ihnen arbeitet
Also, was ist das Urteil über Yellow.ai? Es ist eine große, leistungsstarke Plattform, die für riesige Unternehmen geeignet sein könnte, die bereit sind, sich vollständig auf einen einzigen Anbieter einzulassen. Sie bietet viele Funktionen unter einem Dach.
Aber diese “Austausch-und-Ersetzen”-Strategie bringt echte Nachteile in Bezug auf Kosten, Komplexität, Einrichtungszeit und Flexibilität mit sich. Für die meisten Support-Teams ist heute der klügere Weg ein schichtweiser Ansatz. eesel AI bietet Ihnen leistungsstarke, präzise Automatisierung, indem es die Helpdesk- und Kollaborationstools verbessert, die Ihr Team jeden Tag nutzt. Es arbeitet mit Ihnen, nicht gegen Sie.
Anstatt eine schmerzhafte und teure Migration zu planen, können Sie einen KI-Agenten in Betrieb nehmen, der mit Ihrer bestehenden Einrichtung in nur wenigen Minuten funktioniert.
Sie können eine Demo buchen oder eine kostenlose Testversion starten, um mehr zu erfahren.
Häufig gestellte Fragen
Die Hauptfunktion der Plattform besteht darin, Kunden- und Mitarbeiterunterhaltungen zu automatisieren mithilfe von KI-Agenten. Es ist als ein einziges, umfassendes System konzipiert, um die bestehenden Support-Tools eines Unternehmens zu ersetzen.
Das größte Risiko ist das “Rip-and-Replace”-Modell, das Sie zwingt, Ihr gesamtes Setup auf deren Plattform zu migrieren. Dies kann zu Anbieterbindung, hohen Kosten und einem komplexen, langwierigen Implementierungsprozess führen.
Ja, während die offiziellen Preise ein individuelles Angebot erfordern, wird im Überblick erwähnt, dass öffentliche Pläne auf dem AWS Marketplace bei 10.000 bis 25.000 US-Dollar jährlich beginnen. Dies deutet darauf hin, dass es sich um eine teure Lösung handelt, die auf große Unternehmen abzielt.
Im Gegensatz zum Yellow.ai Ersatzmodell verwendet eesel AI einen schichtweisen Ansatz, der sich direkt mit den bereits vorhandenen Tools integriert. Dies macht es schneller einzurichten, flexibler und ermöglicht es, aus Ihren vorhandenen historischen Daten zu lernen, um eine bessere Genauigkeit zu erzielen.
