Publié 29 juillet 2025 dans Guides

Un aperçu complet de Yellow.ai : Guide de la plateforme d’IA conversationnelle

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan

Écrivain

Si vous êtes à la recherche d’une plateforme d’IA pour gérer le support client, vous êtes probablement tombé sur Yellow.ai.

Avec le besoin croissant d’automatisation intelligente, les entreprises recherchent des outils capables de gérer les questions des clients et des employés sans un coût exorbitant. Yellow.ai se présente comme un grand nom dans ce domaine, offrant une plateforme unique qui promet de tout faire pour l’automatisation des services d’entreprise.

Mais qu’est-ce que cela signifie réellement pour votre équipe ? Ce guide vous donne un **aperçu honnête de Yellow.ai**. Nous allons examiner ses fonctionnalités, ses prix et certains inconvénients clés que vous devez connaître avant de vous engager. Nous verrons où il excelle et où son approche tout ou rien pourrait être plus un casse-tête qu’une aide.

Qu’est-ce que Yellow.ai et comment ça fonctionne ?

Yellow.ai est une plateforme d’“IA agentique” conçue pour les grandes entreprises afin d’automatiser les conversations via chat, voix et email. Elle est conçue comme un grand système où vous pouvez créer et exécuter des agents IA pour à la fois l’expérience client (CX) et l’expérience employé (EX). La technologie qui la sous-tend utilise plusieurs Grands Modèles de Langage (LLMs) et son propre moteur de flux de travail pour comprendre et répondre aux demandes des utilisateurs.

La chose la plus importante à comprendre à propos de Yellow.ai est qu’elle utilise un modèle de “remplacement total”. Cela signifie que vous êtes censé déplacer l’ensemble de votre configuration de support et d’automatisation vers leur plateforme. Vous ne l’ajoutez pas simplement à vos outils actuels ; vous les remplacez.

C’est un engagement énorme. Cela s’accompagne souvent de coûts élevés, de temps de configuration longs et compliqués, et du véritable risque de verrouillage par le fournisseur. Une fois que vous êtes dans l’écosystème Yellow.ai, en sortir est difficile. C’est complètement différent des outils d’IA plus flexibles qui ajoutent une couche d’intelligence sur les applications que vous utilisez déjà, vous donnant du pouvoir sans la migration douloureuse.

Un aperçu de Yellow.ai : caractéristiques clés et capacités de la plateforme

Avant de plonger dans les fonctionnalités, rappelez-vous qu’elles font toutes partie du système fermé de Yellow.ai. Cela vous donne une sensation cohérente à travers leurs outils, mais vous perdez la liberté d’utiliser d’autres applications de premier plan que votre équipe pourrait préférer.

Aperçu de Yellow.ai : le constructeur d’agents IA et le cycle de développement

Yellow.ai fournit un space sans code/low-code pour construire des agents IA. L’idée principale est un “super agent” qui dirige les tâches vers des agents plus petits et spécialisés qui gèrent des tâches spécifiques. La plateforme vous fournit des outils pour l’ensemble du processus, de la recherche d’opportunités d’automatisation dans vos données à la construction de flux de travail, aux tests et à la vérification des performances des agents.

Aperçu de Yellow.ai : Base de connaissances conversationnelle et RAG agentique

Yellow.ai est alimenté par son “RAG agentique” (Génération Augmentée par Récupération). Cette technologie se connecte aux sources de connaissances d’une entreprise, comme les sites web, documents internes, et les API, pour extraire des réponses. Elle dispose de fonctionnalités telles que la synchronisation automatique des données et le découpage de documents en fonction du contexte pour essayer de rendre ses réponses plus pertinentes.

Limitation : Toute IA n’est aussi intelligente que les informations dont elle apprend. Se connecter à un espace Confluence ou à Google Docs est un bon début, mais le véritable trésor pour toute équipe de support est son historique de conversations résolues. Les tickets passés détiennent les secrets de la manière dont vos meilleurs agents communiquent, résolvent des problèmes délicats et gèrent des clients mécontents. L’Agent IA d’eesel AI est conçu pour s’entraîner sur ces riches données historiques, apprenant non seulement quelle est la bonne réponse, mais comment l’exprimer dans la voix de votre marque.

Aperçu de Yellow.ai : IA vocale et support omnicanal

Une grande partie de l’offre de Yellow.ai est son automatisation vocale, qu’ils présentent comme un remplacement pour les systèmes IVR à l’ancienne. Leur plateforme dispose de fonctionnalités telles que une analyse de sentiment en temps réel pour détecter quand un client commence à s’agacer et un support pour plus de 35 canaux afin de créer une présence unifiée partout.

Limitation : Mettre en place un système vocal propriétaire d’un seul fournisseur est un projet massif, coûteux et risqué. Pour la plupart des entreprises, les plus grands gains en automatisation se trouvent dans les canaux basés sur le texte comme l’email et le chat du support technique, où la plupart des conversations de support ont lieu de toute façon. eesel AI se concentre d’abord sur la maîtrise de ces canaux essentiels. Il offre une énorme valeur en automatisant les réponses dans votre support technique et en fournissant des réponses instantanées dans des outils comme Slack et Microsoft Teams, le tout sans le coût et les tracas d’une refonte complète du système vocal.

Yellow.ai aperçu : Cas d’utilisation et secteurs cibles

Yellow.ai se positionne comme une solution pour un large éventail de départements et d’industries.

À quoi il est principalement utilisé :

  • **Automatisation du service client :** Répondre aux questions de support entrantes, dévier les requêtes courantes et gérer les conversations sur leurs canaux pris en charge.
  • **Engagement des employés :** Créer des bots internes pour l’IT, les RH et d’autres départements afin de répondre aux questions des employés.

Qui ils ciblent : D’après leurs cas d’étude, Yellow.ai se concentre sur les grandes entreprises dans des secteurs comme la logistique (Lion Parcel), le voyage (Pelago), finance (UnionBank) et le commerce de détail.

Le problème d’être un touche-à-tout : Lorsqu’un outil essaie d’être pour tout le monde, il peut finir par ne pas être génial pour qui que ce soit. Il peut avoir beaucoup de fonctionnalités mais manquer des fonctions spécifiques dont les équipes de support performantes ont vraiment besoin. eesel AI prend une autre voie avec des produits dédiés comme AI Copilot pour l’aide aux agents et AI Triage pour routage des tickets. Ceux-ci sont construits spécifiquement pour les flux de travail uniques des équipes de service client et de support IT.

Aperçu de Yellow.ai : Tarification, mise en œuvre et limitations

Lorsque vous examinez une plateforme comme Yellow.ai, vous devez considérer le coût total, pas seulement le prix affiché. L’argent et le temps que vous dépenserez pour la configuration sont des facteurs majeurs.

Le modèle de tarification : Un aperçu de Yellow.ai

La tarification de Yellow.ai est vraiment conçue pour les grandes entreprises et nécessite généralement un devis personnalisé après avoir assisté à une démonstration de vente. Cela rend difficile de savoir ce que vous allez réellement payer. Mais leur liste sur le marché AWS nous donne un aperçu public du niveau d’investissement.

Conseil Pro : Faites attention aux modèles de tarification qui ont des coûts de départ élevés et des “limites de conversation” ou des plafonds d’utilisation déroutants. Cela peut entraîner des factures surprises ou vous forcer à passer à un plan plus coûteux à mesure que vous grandissez.

Plan (via AWS Marketplace)Coût AnnuelDescription
Plan de Base10 000 $ Chatbot de base avec 1 cas d’utilisation et des limites de conversation par paliers.
Plan Standard25 000 $ Chatbot standard avec 4 cas d’utilisation et des limites de conversation par paliers.

Approche d’eesel AI : Ce type de tarification d’entreprise est un non-démarreur pour de nombreuses équipes. La tarification d’eesel AI est transparente, abordable et basée sur une métrique simple : les interactions mensuelles avec l’IA. Cela vous permet de commencer petit, de prouver que cela fonctionne et de monter en échelle sans un paiement initial massif.

Mise en œuvre et aide payante : Un Yellow.ai aperçu

Les propres supports marketing de Yellow.ai et les sites Web des partenaires parlent souvent de la nécessité de services professionnels et de partenaires de mise en œuvre. C’est un grand drapeau rouge que la configuration va être compliquée et nécessiter beaucoup de travail. Un avis sur G2 a même mentionné une mise en œuvre frustrante de cinq mois qui n’a toujours pas abouti à un produit fonctionnel.

Approche d’eesel AI : eesel AI est conçu pour une configuration rapide et autonome. Avec des intégrations en un clic pour plus de 100 outils, vous pouvez connecter vos sources de connaissances et avoir un agent IA prêt à tester en quelques minutes, pas en mois. La fonctionnalité de simulation intégrée vous permet de mesurer le ROI potentiel sur vos propres tickets passés before de passer en production, éliminant ainsi tous les risques du processus.

Une meilleure approche : comment eesel AI se compare à Yellow.ai

Pour les équipes qui souhaitent bénéficier de la puissance de l’IA sans avoir à abandonner l’ensemble de leur stack technologique, une plateforme d’intelligence superposée est une option meilleure et plus moderne. esel AI est conçu pour fonctionner avec vos outils existants, et non pour les jeter. Il améliore les systèmes que vous avez déjà payés et que votre équipe aime réellement utiliser.

Voici une comparaison directe des deux approches :

FonctionnalitéYellow.aieesel AI
Modèle de plateformeMonolithique (remplacer complètement)Superposé (s’intègre aux outils existants)
Mise en œuvreComplexe, nécessite souvent une aide professionnelleConfiguration rapide en libre-service en quelques minutes
Meilleure source de donnéesDocuments et sites web synchronisésDonnées historiques des tickets et macros
Force principaleLarge automatisation pour de nombreux départementsAutomatisation profonde et précise pour CS & ITSM
Risque & CoûtÉlevé (verrouillage par le fournisseur, coût initial élevé)Faible (tarification transparente, facile à tester)
FlexibilitéFaible (bloqué dans un écosystème)Élevée (fonctionne avec tous vos outils préférés)

Yellow.ai conclusion de l’aperçu : Choisissez un partenaire qui travaille avec vous

Alors, quel est le verdict sur Yellow.ai ? C’est une grande plateforme puissante qui pourrait convenir à de grandes entreprises prêtes à s’engager pleinement avec un seul fournisseur. Elle offre de nombreuses fonctionnalités sous un même toit.

Mais cette stratégie de “remplacer complètement” comporte de réels inconvénients en termes de coût, de complexité, de temps de configuration et de flexibilité. Pour la plupart des équipes de support aujourd’hui, le chemin le plus judicieux est une approche superposée. esel AI vous offre une automatisation puissante et précise en améliorant les outils de support et de collaboration que votre équipe utilise chaque jour. Cela fonctionne avec vous, et non contre vous.

Au lieu de planifier une migration douloureuse et coûteuse, vous pouvez mettre en place un agent IA avec votre configuration existante en quelques minutes.

Vous pouvez réserver une démo ou commencer un essai gratuit pour en savoir plus.

Questions fréquemment posées

La fonction principale de la plateforme est de automatiser les conversations de support client et employé en utilisant des agents IA. Elle est conçue comme un système unique et tout-en-un pour remplacer les outils de support existants d’une entreprise.

Le plus grand risque est son modèle de “rip-and-replace”, qui vous oblige à migrer l’ensemble de votre configuration vers leur plateforme. Cela peut entraîner un vendor lock-in, des coûts élevés et un processus de mise en œuvre complexe et long.

Oui, bien que les prix officiels nécessitent un devis personnalisé, l’aperçu note que les plans publics sur le marché AWS commencent à 10 000 $ à 25 000 $ par an. Cela indique qu’il s’agit d’une solution coûteuse destinée aux grandes entreprises.

Contrairement au modèle de remplacement de Yellow.ai, eesel AI utilise une approche en couches qui s’intègre directement avec les outils que vous avez déjà. Cela rend la configuration plus rapide, plus flexible et lui permet d’apprendre de vos données historiques existantes pour une meilleure précision.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan is a marketing researcher at eesel with over ten years of experience across various industries. He enjoys music composition and long walks in his free time.