Ich habe die besten KI-Codierungstools getestet: Hier sind die 5 besten Windsurf-Alternativen im Jahr 2025

KI-Programmierassistenten fühlten sich anfangs wie ein bisschen Magie an, oder? Ich erinnere mich, wie ich Windsurf gestartet habe und wirklich beeindruckt war von seiner Fähigkeit, aus einem einzigen Prompt Code über mehrere Dateien hinweg zu erstellen. Aber als die Neuheit nachließ, fingen die kleinen Dinge an, mich zu stören. Die auf Guthaben basierende Preisgestaltung fühlte sich an wie ein Taxameter, das im Hintergrund lief, die Leistung wurde bei größeren Projekten manchmal träge, und ab und zu entschied die KI, sich auf ein Refactoring-Abenteuer zu begeben, nach dem ich nie gefragt hatte.

Und es scheint, dass ich nicht der Einzige bin. Ein kurzer Blick durch einige Reddit-Threads zeigt, dass viele Entwickler auf die gleichen Probleme stoßen und dieselbe Frage stellen: Was sind die besten Windsurf-Alternativen? Die Diskussion hat sich von der bloßen Suche nach einem Tool, das Code schreiben kann, zu der Suche nach einem gewandelt, das tatsächlich in einen realen Arbeitsablauf passt, ohne Budget-Sorgen zu verursachen oder den Flow-Zustand zu unterbrechen.

Dieser Artikel ist also mein Versuch, diese Frage zu beantworten. Ich habe einige Zeit mit den Top-Kandidaten verbracht, um Ihnen einen klaren, unkomplizierten Vergleich der 5 besten Alternativen zu Windsurf zu geben, die ich finden konnte. Denn produktiv zu sein bedeutet nicht nur, schneller zu programmieren, sondern auch, konzentriert zu bleiben.

Was ist ein KI-Programmierassistent?

Bevor wir ins Detail gehen, stellen wir sicher, dass wir alle auf dem gleichen Stand sind. Ein KI-Programmierassistent ist im Grunde ein Werkzeug, entweder eine vollwertige IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung) oder ein Plugin, das KI verwendet, um Ihnen beim Schreiben, Verstehen und Aufräumen von Code zu helfen. Stellen Sie es sich wie einen Paarprogrammierer vor, der keine Kaffeepausen braucht.

Ihre Hauptaufgabe ist es, bei Dingen wie diesen zu helfen:

• Code über mehrere Dateien hinweg bearbeiten, basierend auf einer einzigen Anweisung, die Sie geben.

• Code vorschlagen und Zeilen vervollständigen, während Sie tippen.

• Ihnen beim Refactoring von Code helfen, um ihn sauberer oder moderner zu machen.

• Ihnen ermöglichen, mit Ihrer Codebasis zu „chatten“, um Fragen zu stellen.

Warum suchen Entwickler nach Alternativen zu Windsurf?

Windsurf hat sich sicherlich einen Namen gemacht, aber einige häufige Ärgernisse haben Entwickler dazu veranlasst, nach etwas anderem zu suchen.

• Die Nutzung von Guthaben kann teuer werden. Das Modell von Windsurf verwendet Guthaben für Aktionen und Prompts. Für jeden, der Vollzeit programmiert, kann dieses Guthaben überraschend schnell aufgebraucht sein, was zu unvorhersehbaren Kosten führt.

  

  Wie einige Leute auf Reddit angemerkt haben, kann diese Preisgestaltung ein echtes Ärgernis sein.

  Reddit

• Die Leistung kann bei großen Projekten nachlassen. Während es bei kleinen Aufgaben flink ist, können die Echtzeit-Vorschläge von Windsurf bei großen Projekten mit mehreren Repositories manchmal zum Schneckentempo verlangsamen. Diese kleine Verzögerung reicht aus, um die Konzentration zu brechen.

• Kontext und Halluzinationen. Manchmal verliert die KI einfach den Faden. Sie könnte riesige Änderungen vornehmen, nach denen Sie nicht gefragt haben, oder komplett vergessen, worüber Sie im vorherigen Prompt gesprochen haben. Dies kann zu Fehlern führen, deren Behebung länger dauert, als den Code einfach selbst zu schreiben.

• Führungswechsel und eine unsichere Zukunft. Nachdem Google wichtige Talente von Windsurf abgeworben hat, einschließlich des CEOs, sind einige Benutzer verständlicherweise besorgt über die langfristige Stabilität und den Support des Tools.

Meine Kriterien für die Auswahl der besten Windsurf-Alternativen

Um diesen Vergleich nützlich zu halten, habe ich jedes Tool nach vier Schlüsselkriterien bewertet:

• Funktionalität: Wie gut ist es tatsächlich beim Schreiben von Code, beim Umgang mit Refactorings und beim Verstehen des Kontexts eines gesamten Projekts?

• IDE-Integration: Funktioniert es gut mit den Editoren, die die Leute tatsächlich verwenden, wie VS Code und die JetBrains-Familie?

• Preismodell: Ist die Preisgestaltung unkompliziert und fair für Solo-Entwickler und Teams? Keine versteckten Kosten oder verwirrenden Guthabensysteme.

• Benutzererfahrung: Ist das Tool einfach zu bedienen oder fügt es nur eine weitere Komplexitätsebene zu Ihrem Tag hinzu?

Ein schneller Vergleich der Top-Windsurf-Alternativen

Merkmal	Cursor	GitHub Copilot	Qodo	Zed	Aider
Am besten für	Schnelle, lokale Bearbeitungen & Prototyping	Allgemeine Programmierunterstützung	Codequalität & Sicherheit im Unternehmensmaßstab	Leistungsstarkes, kollaboratives Programmieren	Terminal-basierte, agentenhafte Workflows
IDE-Unterstützung	Eigener VS Code-Fork	VS Code, JetBrains, Neovim	VS Code, JetBrains, CLI	Eigenständiger Editor	Terminal
Preismodell	Gestaffeltes SaaS	Gestaffeltes SaaS	Kostenlos & Gestaffeltes SaaS	Kostenlos (Open Source)	Kostenlos (eigener API-Schlüssel)
Hauptunterscheidungsmerkmal	Native KI in einer VS Code-Erfahrung	Tiefe GitHub-Integration	RAG-gestützter Kontext & Code-Review	Blitzschnelle Leistung (Rust)	Git-nativ, Steuerung über die Befehlszeile

Die 5 besten Windsurf-Alternativen für Entwickler im Jahr 2025

Hier ist meine Analyse der Top-Tools, die ich getestet habe. Jedes hat ein anderes Gefühl und ist am besten für eine andere Art von Entwickler geeignet.

1. Cursor

Cursor ist ein KI-First-Code-Editor, der als Fork von VS Code entwickelt wurde, und es fühlt sich auch wirklich so an. Wenn Sie in VS Code leben und atmen, werden Sie sich sofort zu Hause fühlen. Er ist auf Geschwindigkeit ausgelegt, mit direkt integrierten KI-Funktionen, was ihn ideal für schnelle Bearbeitungen und lokales Prototyping macht.

Hauptmerkmale:

• KI-Code-Vervollständigungen und Refactoring, die sich fast augenblicklich anfühlen.

• Ein integriertes Chat-Panel, in dem Sie Fragen zu Ihren offenen Dateien stellen können.

• Kleine „Mit KI beheben“-Schaltflächen, die über Fehlern und im Terminal erscheinen.

• Sie können auf bestimmte Dateien („@file“) oder Dokumente („@docs“) in Ihren Prompts verweisen, um der KI einen besseren Kontext zu geben.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Es ist blitzschnell für Änderungen in einzelnen Dateien, die vertraute Benutzeroberfläche bedeutet praktisch keine Einarbeitungszeit, und es ist ideal für schnelle Programmiersitzungen.

• Nachteile: Manchmal hat es Schwierigkeiten, den vollständigen Kontext eines großen, dateiübergreifenden Projekts zu erfassen. Die Benutzeroberfläche kann auch etwas überladen werden, wenn all die KI-Schaltflächen auftauchen.

Preise:

• Hobby: Kostenlos, mit 200 Vervollständigungen und 50 Chat-Anfragen pro Monat.

• Pro: 20 $ pro Monat für unbegrenzte Vervollständigungen und 500 Anfragen.

• Business: 40 $ pro Benutzer pro Monat, was weitere Teamfunktionen hinzufügt.

2. GitHub Copilot

Man kann nicht über KI-Programmierassistenten sprechen, ohne GitHub Copilot zu erwähnen. Es ist aus gutem Grund der 800-Pfund-Gorilla im Raum. Unterstützt von GitHub und OpenAI ist es weniger ein „Agent“ als vielmehr ein Partner, der in Ihrem Editor lebt. Sein größter Vorteil ist, wie perfekt es in das gesamte GitHub-Ökosystem passt. Es ist zuverlässig, weit verbreitet und fantastisch beim Schreiben von Boilerplate-Code.

Hauptmerkmale:

• Generiert ganze Funktionen und Codeblöcke aus einem einfachen Kommentar.

• Ein Lebensretter beim Generieren von sich wiederholenden Code-Mustern und erspart Ihnen endloses Kopieren und Einfügen.

• Tief integriert mit GitHub-Repos, Issues und Pull-Requests.

• Unterstützt eine riesige Auswahl an Programmiersprachen und Frameworks von Haus aus.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Super einfach einzurichten und zu verwenden, unterstützt so gut wie jeden Editor und seine Leistung bei gängigen Programmieraufgaben ist ausgezeichnet.

• Nachteile: Es ist nicht so „agentenhaft“ wie Windsurf, also ist es nicht das Beste für komplexe, dateiübergreifende Refactorings. Die Vorschläge können manchmal etwas generisch wirken und erfordern in der Regel eine schnelle Überprüfung.

Preise:

• Copilot Individual: Kostenlos für verifizierte Studenten, Lehrer und Betreuer populärer Open-Source-Projekte. Der Pro-Plan kostet 10 $/Monat.

• Copilot Business: 19 $ pro Benutzer pro Monat, mit organisationsweiter Richtlinienverwaltung.

• Copilot Enterprise: 39 $ pro Benutzer pro Monat, mit zusätzlicher Personalisierung und Dokumentensuche.

3. Qodo

Qodo nennt sich selbst eine unternehmenstaugliche KI-Engineering-Plattform und wird diesem Namen gerecht. Es ist mehr als nur ein Codegenerator; es ist ein Satz von Werkzeugen, die sich in Ihre IDE und Ihren Git-Workflow einklinken. Seine Geheimwaffe ist eine Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Engine, die ihm ein tiefes Verständnis Ihrer spezifischen Codebasis verleiht. Das macht es perfekt für große, komplexe Systeme, bei denen Qualität und Sicherheit oberste Priorität haben.

Hauptmerkmale:

• Die RAG-Engine bietet eine unglaublich kontextsensitive Codegenerierung und -überprüfung.

• Fortschrittliche Debugging-Tools, die Ihnen helfen, die Ursache von Problemen zu finden.

• Von Grund auf für Projekte entwickelt, die sich über mehrere Repositories und Sprachen erstrecken.

• Ein starker Fokus auf Sicherheit und Compliance, einschließlich SOC 2-Zertifizierung.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Erstaunliche Kontextbehandlung in komplexen Projekten, hilft bei der Durchsetzung der Programmierstandards Ihres Teams und skaliert gut für große Organisationen.

• Nachteile: Die Einrichtung der fortgeschrittenen Funktionen kann im Vergleich zu einfacheren Werkzeugen etwas mehr Arbeit erfordern.

Preise:

• Developer: Kostenlos, beinhaltet 75 Credits pro Monat.

• Teams: 30 $ pro Benutzer pro Monat, beinhaltet 2.500 Credits, automatisierte PR-Beschreibungen und privaten Support.

• Enterprise: Individuelle Preisgestaltung für erweiterte Sicherheit, verschiedene Bereitstellungsoptionen und unbegrenzte Nutzung.

4. Zed

Zed ist eine ganz andere Art von Werkzeug. Es ist ein Hochleistungs-Code-Editor, der von Grund auf in Rust entwickelt wurde, und er ist schnell. Ernsthaft, es ist der Wahnsinn. Während seine KI-Funktionen noch in der Entwicklung sind, machen seine Besessenheit von Geschwindigkeit und die eingebaute Echtzeit-Zusammenarbeit ihn zu einer überzeugenden Wahl für jeden, der von langsamen, überladenen IDEs die Nase voll hat.

Hauptmerkmale:

• Wahnsinnig schnelle Leistung, die sowohl Ihre CPU als auch Ihre GPU nutzt.

• Native KI-Integration mit Modellen wie Claude Sonnet.

• Eingebaute Echtzeit-Kollaborationsfunktionen wie gemeinsame Projekte, Cursor und Chat.

• Eine saubere, minimale Benutzeroberfläche mit einem eingebauten Terminal und Vim-Modus.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Unglaublich schnell und reaktionsschnell, vollständig Open-Source und bietet die beste Erfahrung für Echtzeit-Paarprogrammierung, die ich je gesehen habe.

• Nachteile: Es ist ein neuerer Editor, daher ist sein KI-Toolkit nicht ganz so ausgereift wie das, was man in Cursor oder Copilot findet.

Preise:

• Personal: Für immer kostenlos. Sie können Ihre eigenen API-Schlüssel für KI-Funktionen verwenden.

• Pro: 10 $ pro Monat, was 5 $ an Token-Guthaben für die Nutzung der von Zed gehosteten Modelle beinhaltet.

• Enterprise: Individuelle Preisgestaltung für größere Organisationen.

5. Aider

Aider ist ein einzigartiges Werkzeug für eine ganz bestimmte Art von Entwickler: denjenigen, der in der Kommandozeile lebt und atmet. Es ist ein KI-Programmierassistent, der vollständig in Ihrem Terminal läuft und direkt mit Ihrem lokalen Git-Repo arbeitet. Sie chatten mit ihm, sagen ihm, was er ändern soll, und er bearbeitet Ihre Dateien und committet sie. Keine GUI, kein Schnickschnack, nur pure Kommandozeilen-Power.

Hauptmerkmale:

• Chat-basiertes Programmieren, direkt in Ihrem Terminal.

• Arbeitet mit Ihren lokalen Dateien und committet Änderungen automatisch an Git.

• Kartiert Ihre gesamte Codebasis, um den Kontext während des Chats beizubehalten.

• Ermöglicht es Ihnen, Ihren eigenen API-Schlüssel für Modelle wie GPT-4 oder Claude 3 zu verwenden, sodass Sie die Kosten kontrollieren.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Perfekt für einen terminal-zentrierten Arbeitsablauf, ideal für die Backend-Entwicklung und Skripterstellung, und es ist Open-Source.

• Nachteile: Das Fehlen einer grafischen Benutzeroberfläche wird für viele ein K.o.-Kriterium sein. Sie müssen sehr vertraut mit Kommandozeilen-Tools sein.

Preise:

• Kostenlos. Sie zahlen nur für die API-Nutzung über Ihre eigenen OpenAI-, Anthropic- oder andere Konten.

Dieses Video bietet einen direkten Vergleich von Windsurf und Cursor, zwei der hier besprochenen Top-KI-Code-Editoren.

Jenseits des Programmierens: Das Tool, das Ihnen Ihre Konzentration zurückgibt

Die oben genannten Tools sind alle großartig, um das eigentliche Schreiben von Code zu beschleunigen. Aber was ist mit allem anderen, das Sie von Ihrer Arbeit ablenkt? Jeder Entwickler war schon einmal tief in Gedanken versunken, nur um von einer Slack-Nachricht vom Vertrieb, die eine technische Frage stellt, oder einem Support-Ticket, das dringend bearbeitet werden muss, aus der Bahn geworfen zu werden.

Genau hier kommt eesel AI ins Spiel. Während Programmierassistenten Ihnen helfen, Code zu schreiben, hilft eesel Ihnen, es nicht tun zu müssen. Es ist eine KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, genau die Art von Unterbrechungen zu automatisieren, die die Produktivität eines Entwicklers zunichtemachen.

• Interner KI-Chat: Stellen Sie sich einen KI-Assistenten im Slack oder Microsoft Teams Ihres Unternehmens vor, der all Ihre internen Dokumentationen gelesen hat. Sie können ihn auf Ihrem Confluence, Google Docs und Ihren Engineering-Wikis trainieren, und er wird zur ersten Verteidigungslinie für interne Fragen. Kein Kontextwechsel mehr, um zum zehnten Mal zu erklären, wie eine API funktioniert.

• Automatisierte Triage und Support: Der KI-Agent von eesel verbindet sich mit Ihrem Helpdesk und lernt aus vergangenen Tickets, um Fragen des First-Line-Supports zu beantworten. Er reduziert die Anzahl der Fehlerberichte und technischen Anfragen, die beim Engineering-Team landen, und gibt Ihnen die Freiheit, tatsächlich Dinge zu entwickeln.

Das Beste daran ist, dass es für Entwickler gemacht ist, die einfach nur wollen, dass ihre Tools funktionieren. Sie können es in wenigen Minuten einrichten, ohne jemals mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.

Wählen Sie die richtige Windsurf-Alternative für den Job

Es gibt nicht die eine „beste“ Windsurf-Alternative; es hängt wirklich davon ab, wie Sie arbeiten. Wenn Sie blitzschnelle Bearbeitungen in einer Umgebung wünschen, die Sie bereits kennen, ist Cursor wahrscheinlich Ihre beste Wahl. Wenn Ihr Team in GitHub lebt und atmet, ist Copilot eine Selbstverständlichkeit. Für große Teams, bei denen Codequalität und Sicherheit an erster Stelle stehen, ist Qodo ein ernstzunehmender Konkurrent. Und für die Terminal-Puristen da draußen ist Aider eine Klasse für sich.

Aber vergessen Sie nicht, Code zu schreiben ist nur die halbe Miete. Ihre Konzentration zu schützen ist die andere Hälfte. Das Toolkit eines modernen Entwicklers besteht nicht nur aus dem, was Ihnen hilft, schneller zu programmieren, sondern auch aus dem, was die Ablenkungen automatisiert, die Sie verlangsamen.

Bereit, etwas von dieser Konzentration zurückzugewinnen? Während KI-Programmierassistenten Ihr Tippen beschleunigen, automatisiert eesel AI die Unterbrechungen, die Sie von Ihrer Arbeit ablenken. Richten Sie in wenigen Minuten einen internen Q&A-Bot ein und lassen Sie Ihr Team seine eigenen Antworten finden.