Ich habe die 7 besten KI-Tools für visuelle Empfehlungen für 2025 getestet (und hier ist mein Urteil)

Seien wir ehrlich: Wenn Ihre E-Commerce-Website immer noch ein allgemeines „Kunden kauften auch“-Widget verwendet, lassen Sie Geld auf dem Tisch liegen. Käufer erwarten heute eine persönliche Note. Nichts fesselt ihre Aufmerksamkeit so sehr, wie ihnen genau das zu zeigen, was sie wollen – manchmal sogar, bevor sie wissen, wie sie danach suchen sollen. Genau hier kommen KI-gestützte visuelle Empfehlungs-Engines ins Spiel.

Diese Tools sind ziemlich clever. Sie nutzen Computer Vision, um Bilder und Nutzerverhalten zu analysieren und gehen weit über einfache Schlüsselwörter hinaus, um visuell ähnliche oder ergänzende Produkte vorzuschlagen. In diesem Leitfaden stelle ich Ihnen die Top-Plattformen für 2025 vor. Wir sehen uns an, was sie können, vergleichen ihre Hauptfunktionen und helfen Ihnen herauszufinden, welche für die Steigerung Ihres Umsatzes sinnvoll ist.

Was ist ein KI-gestütztes visuelles Empfehlungssystem?

Im Kern ist ein KI-gestütztes visuelles Empfehlungssystem eine Technologie, die künstliche Intelligenz nutzt, um die visuelle Seite Ihrer Produkte zu verstehen. Anstatt nur Textbeschreibungen zu lesen oder Bewertungen anzusehen, sieht es die Produkte tatsächlich und erkennt Farben, Muster, Formen und Stile.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung, wie es funktioniert:

1. Bildanalyse: Die KI scannt all Ihre Produktfotos und lernt die visuelle DNA jedes einzelnen Artikels in Ihrem Katalog.

2. Nutzerverhalten: Es beobachtet, wie Personen Ihre Website durchsuchen, und achtet darauf, worauf sie klicken, was sie sich ansehen und was sie in den Warenkorb legen.

3. Intelligente Vorschläge: Anschließend kombiniert es all diese Daten, um Echtzeit-Empfehlungen wie „Shop the Look“, „Visuell ähnlich“ oder „Vervollständige dein Outfit“ zu erstellen.

Der springende Punkt ist, das Einkaufserlebnis intuitiver und inspirierender zu gestalten und Kunden dabei zu helfen, Dinge zu finden, die sie lieben, basierend auf reiner Ästhetik. Das ist etwas, was ältere Empfehlungs-Engines einfach nicht leisten können.

Wie ich die besten visuellen KI-Empfehlungstools ausgewählt habe

Um diese Liste zusammenzustellen, habe ich mich auf das konzentriert, was für ein wachsendes E-Commerce-Unternehmen wirklich zählt. Ein cooles Tool ist nutzlos, wenn die Einrichtung ein Albtraum ist oder es keine Ergebnisse liefert.

Darauf habe ich geachtet:

• Empfehlungsqualität: Sind die Vorschläge wirklich gut? Machen sie Sinn und fühlen sie sich relevant an?

• Benutzerfreundlichkeit: Können Sie es zum Laufen bringen, ohne ein Team von Entwicklern in Bereitschaft zu haben?

• Anpassungsmöglichkeiten: Wie viel Kontrolle haben Sie über das Aussehen und die Logik der Empfehlungen? Können Sie es an Ihre Marke anpassen?

• Analyse: Zeigt es Ihnen, was funktioniert? Sie müssen sehen, ob es Ihnen tatsächlich Geld einbringt.

• Skalierbarkeit: Hält es mit dem Wachstum Ihres Unternehmens und Ihres Traffics mit, besonders während der Hochsaison?

Die besten visuellen KI-Empfehlungstools im Überblick

Tool	Am besten für	Hauptmerkmal	Startpreis
Syte	Mode und Bekleidung	Visual Discovery Suite	Individuell
ViSenze	Multimodale Suche	Kombinierte Text- & Bildsuche	Individuell
Algolia Recommend	Geschwindigkeit und Leistung	API-Antwortzeit unter 10 ms	Kostenlos, dann Pay-as-you-go
Recombee	Verschiedene Branchen	Flexible Empfehlungsmodelle	Kostenlose Stufe, dann 99 $/Monat
Google Cloud Vertex AI	Unternehmensgröße	Vollständig verwaltete Google KI	Pay-as-you-go
Vue.ai	KI-Orchestrierung	KI für die gesamte Customer Journey	Individuell
VisionX	Individuelle Lösungen	Maßgeschneiderte KI-Modellentwicklung	Individuell

Die 7 besten visuellen KI-Empfehlungsplattformen im Jahr 2025

Okay, lassen Sie uns in die Details der Plattformen eintauchen, die bei der visuellen Produktentdeckung wirklich neue Maßstäbe setzen.

1. Syte

Syte wurde speziell für Einzelhändler in den Bereichen Bekleidung, Heimdekoration und Schmuck entwickelt. Sein größter Vorteil ist, dass es Modeattribute tiefgehend versteht, was bedeutet, dass seine Funktionen „Ähnliches shoppen“ und „Shop the Look“ für Käufer unglaublich intuitiv wirken. Sie haben sich wirklich auf die visuelle Seite des Einkaufens konzentriert, mit Tools wie der Kamerasuche, die es den Leuten ermöglicht, so einzukaufen, wie sie in den sozialen Medien surfen.

• Vorteile:

  • Es ist unheimlich gut darin, ähnliche Stile für Mode und Haushaltswaren zu finden.

  • Es bietet eine ganze Reihe von Tools, die über grundlegende Empfehlungen hinausgehen.

  • Merchandiser haben viel Kontrolle darüber, wie Produkte präsentiert werden.

• Nachteile:

  • Es ist sehr spezialisiert. Wenn Sie Elektronik oder B2B-Produkte verkaufen, ist dies nichts für Sie.

  • Die Preisgestaltung ist hinter einem „Kontaktieren Sie uns“-Formular versteckt, was normalerweise bedeutet, dass es nicht für kleinere Unternehmen mit knappem Budget gedacht ist.

• Preise: Sie müssen eine Demo vereinbaren mit deren Vertriebsteam, um ein individuelles Angebot basierend auf Ihrem Katalog und Traffic zu erhalten.

2. ViSenze

ViSenze hat einen wirklich interessanten Trick auf Lager: Es kombiniert die visuelle Suche mit der regulären Textsuche. Dieser „multimodale“ Ansatz ermöglicht es einem Kunden, ein Bild hochzuladen und dann Filter wie „in Blau“ oder „unter 50 $“ hinzuzufügen. Das ist eine clevere Methode, um den Leuten zu helfen, ihre Suche einzugrenzen, wenn sie wissen, was ihnen gefällt, es aber nicht beschreiben können. Sie bieten auch automatisches Produkt-Tagging an, was Ihnen eine Menge Zeit sparen kann.

• Vorteile:

  • Die Kombination von visueller und textbasierter Suche ist eine großartige Erfahrung für die Nutzer.

  • Die Auto-Tagging-Funktion kann die allgemeine Suchfunktion Ihrer Website erheblich verbessern.

  • Sie erhalten solide Analysen, um zu sehen, wonach die Leute suchen.

• Nachteile:

  • Da es mehr kann, kann die Einrichtung etwas komplizierter sein als bei einem einfachen Widget.

  • Wie bei Syte ist die Preisgestaltung ein Rätsel, bis Sie mit ihnen sprechen, was darauf hindeutet, dass es sich an größere Unternehmen richtet.

• Preise: ViSenze verwendet eine individuelle Preisgestaltung. Sie müssen eine Demo anfordern, um die Details zu erfahren.

3. Algolia Recommend

Jeder in der Welt der Suche hat schon von Algolia gehört, und sie sind vor allem dafür bekannt, unglaublich schnell zu sein. Ihr Produkt Algolia Recommend ist da keine Ausnahme und liefert Empfehlungen in Millisekunden, sodass Ihre Website niemals verlangsamt wird. Obwohl es mit der Textsuche begann, verwendet seine Funktion „Ähnlich aussehend“ Bilderkennung für visuelle Vorschläge. Es ist eine solide Wahl, wenn Sie bereits Algolia Search verwenden oder wenn Geschwindigkeit Ihre oberste Priorität ist.

• Vorteile:

  • Es ist unglaublich schnell (Antwortzeit unter 10 ms), was sowohl für die Nutzer als auch für Ihr SEO großartig ist.

  • Die Preisgestaltung ist transparent und nutzungsbasiert, sodass Sie klein anfangen können.

  • Es funktioniert perfekt mit ihrem fantastischen Textsuchprodukt.

• Nachteile:

  • Seine visuellen Funktionen sind gut, aber nicht so tief spezialisiert wie ein Tool wie Syte.

  • Um wirklich das Beste daraus zu machen, benötigen Sie wahrscheinlich einen Entwickler, der bei den feineren Details hilft.

• Preise: Algolia hat einen kostenlosen Build-Plan mit 10.000 Empfehlungsanfragen pro Monat. Danach sind die kostenpflichtigen Pläne Pay-as-you-go und kosten 0,60 $ für jede weiteren 1.000 Anfragen.

4. Recombee

Recombee ist eine flexible Empfehlungs-Engine, die nicht nur für den E-Commerce, sondern auch für Immobilien, Video-Streaming und Nachrichtenseiten verwendet wird. Diese Flexibilität ist ihr Hauptreiz. Sie bietet Ihnen eine Reihe verschiedener Modelle zur Auswahl und ermöglicht es Ihnen, mit ihrer eigenen Abfragesprache sehr spezifische Empfehlungsregeln festzulegen. Das bedeutet, Sie haben eine enorme Kontrolle darüber, was Ihren Kunden angezeigt wird.

• Vorteile:

  • Es kann für so ziemlich jede Branche oder Produktart konfiguriert werden.

  • Sie können auch andere Dinge als nur Produkte empfehlen, wie z. B. Kategorien oder Marken.

  • Die kostenlose Stufe ist großzügig, was es kleinen Unternehmen leicht macht, es auszuprobieren.

• Nachteile:

  • All diese Anpassungsmöglichkeiten gehen mit einer steileren Lernkurve einher als bei einigen der Plug-and-Play-Optionen.

  • Visuelle Empfehlungen sind nicht ihr Hauptaugenmerk, daher wirkt es möglicherweise nicht so ausgefeilt wie andere auf dieser Liste.

• Preise: Recombee bietet einen kostenlosen Plan für bis zu 100.000 Empfehlungsanfragen pro Monat. Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 99 $/Monat.

5. Google Cloud Vertex AI Search

Für Unternehmen, die in großem Maßstab agieren, ist Googles Vertex AI Search die erste Wahl. Dies ist nicht nur ein Widget, sondern eine vollwertige Plattform, die auf denselben maschinellen Lernmodellen läuft, die Google verwendet. Sie ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen fein abzustimmen, um bestimmte Ziele wie Konversionen oder Umsatz zu erreichen, und sie kommt mit der Zuverlässigkeit, die man von Google erwartet.

• Vorteile:

  • Sie greifen auf die riesige und leistungsstarke KI-Infrastruktur von Google zu.

  • Es ist darauf ausgelegt, gigantische Produktkataloge und riesige Traffic-Spitzen ohne Probleme zu bewältigen.

  • Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten und die von Ihnen erstellten Modelle.

• Nachteile:

  • Es ist wahrscheinlich viel zu komplex und teuer für die meisten kleinen oder mittleren Unternehmen.

  • Man muss sich im Grunde genommen dem Google Cloud-Ökosystem verschreiben, um es effektiv nutzen zu können.

• Preise: Vertex AI ist Pay-as-you-go. Zur Orientierung: Das Training eines Bildmodells kostet etwa 3,47 $ pro Stunde, und die Ausführung von Vorhersagen kostet etwa 1,38 $ pro Stunde. Es ist schwer, die endgültige Rechnung vorherzusagen, ohne sich genauer damit zu befassen.

6. Vue.ai

Vue.ai nennt sich selbst einen „KI-Orchestrator“ und versucht, viel mehr als nur Produktempfehlungen zu bieten. Es ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Arbeitsabläufe über das gesamte Kundenerlebnis hinweg zu automatisieren, vom KI-gestützten Produkt-Tagging bis hin zu personalisierten Marketing-E-Mails. Der Teil der visuellen Empfehlungen ist nur eine Funktion in einem viel größeren Paket.

• Vorteile:

  • Eine gute All-in-One-Wahl, wenn Sie KI in mehreren Bereichen Ihres Unternehmens einsetzen möchten.

  • Es ist großartig darin, die mühsamen Teile der Katalogverwaltung mit seinem KI-Tagging zu automatisieren.

  • Es kann Empfehlungen mit Ihrem E-Mail-Marketing und anderen Kanälen verbinden.

• Nachteile:

  • Dies ist wahrscheinlich übertrieben (und zu teuer), wenn Sie nur eine Empfehlungs-Engine benötigen.

  • Es ist ein weiteres „Sprechen Sie mit dem Vertrieb“-Produkt, sodass Sie sich nicht einfach anmelden und loslegen können.

• Preise: Vue.ai verwendet eine individuelle Preisgestaltung. Sie müssen sich für eine Demo mit ihnen in Verbindung setzen, um ein Angebot zu erhalten.

7. VisionX

VisionX unterscheidet sich von allen anderen auf dieser Liste, da es kein fertiges Produkt ist. Es ist ein Unternehmen, das maßgeschneiderte KI- und Computer-Vision-Tools von Grund auf entwickelt. Sie würden sich an sie wenden, wenn Sie einen wirklich einzigartigen Bedarf haben, den eine Standardplattform nicht abdecken kann. Sie arbeiten mit Ihnen zusammen, um ein maßgeschneidertes KI-Modell zu entwickeln, das perfekt zu Ihren Geschäftszielen und Ihrer technischen Ausstattung passt.

• Vorteile:

  • Sie erhalten eine Lösung, die nur für Sie entwickelt wurde.

  • Sie verfügen über tiefgreifendes Fachwissen im Bereich Computer Vision.

  • Sie können es mit allen möglichen alten Legacy-Systemen kompatibel machen.

• Nachteile:

  • Dies ist ein viel größerer, teurerer und zeitaufwändigerer Weg als der Kauf eines SaaS-Tools.

  • Es erfordert viel Zeit Ihres Teams für das Projektmanagement.

• Preise: Alles ist projektbasiert, daher müssen Sie ein detailliertes Gespräch mit ihnen führen, um den Umfang und die Kosten zu klären.

Tipps zur Auswahl des richtigen visuellen KI-Empfehlungstools

Fühlen Sie sich bei all den Optionen etwas verloren? Ich verstehe das. Hier sind ein paar einfache Dinge, über die Sie nachdenken sollten, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen:

• Beginnen Sie mit Ihrem Ziel: Was versuchen Sie eigentlich zu erreichen? Möchten Sie den durchschnittlichen Bestellwert durch Cross-Selling erhöhen oder einfach nur den Leuten helfen, mehr Produkte mit visuell ähnlichen Artikeln zu entdecken? Wenn Sie Ihr Hauptziel kennen, hilft Ihnen das, die Auswahl einzugrenzen.

• Seien Sie ehrlich über Ihre technischen Ressourcen: Wenn Sie keine Entwickler haben, die bereit sind, sich auf ein neues Projekt zu stürzen, suchen Sie nach Plattformen mit No-Code-Setups. Tools wie Algolia oder Recombee sind einfacher, um alleine loszulegen.

• Schauen Sie sich Ihren Produktkatalog an: Wenn Sie Mode oder Heimdekoration verkaufen, ist ein spezialisiertes Tool wie Syte wahrscheinlich die beste Wahl. Für einen allgemeineren Katalog könnte eine flexible Engine wie Recombee perfekt sein.

• Denken Sie über das Widget hinaus: Was passiert also, nachdem ein Kunde ein Produkt gefunden hat, das er liebt? Er könnte Fragen haben. Stellen Sie sicher, dass Ihr Kundensupport auf das zusätzliche Engagement vorbereitet ist.

Jenseits der visuellen KI-Empfehlung: Vereinheitlichen Sie Ihr Kundenwissen

Die Verwendung einer visuellen KI-Empfehlungs-Engine ist eine großartige Möglichkeit, das Einkaufen auf Ihrer Website ansprechender zu gestalten. Diese Tools sind fantastisch darin, die unausgesprochene Frage zu beantworten: „Zeig mir mehr Dinge, die so aussehen.“

Aber die Customer Journey endet hier nicht. Was passiert, wenn jemand eine Frage zum Versand, zu Materialien oder zur Verfügbarkeit eines Artikels hat? Sie werden sich an Ihr Support-Team wenden. Hier kommt die andere Hälfte einer intelligenten KI-Strategie ins Spiel: die Automatisierung Ihres textbasierten Supports.

Während visuelle KI den Kunden hilft, Produkte zu finden, hilft eine Wissensplattform wie eesel AI ihnen, Antworten zu erhalten. eesel AI verbindet sich mit Ihrem bestehenden Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk) und bündelt all Ihre verstreuten Informationen, von früheren Support-Tickets und Hilfeartikeln bis hin zu Dokumenten in Confluence und Google Docs. Es lernt fast sofort die Tonalität Ihrer Marke und Ihre Vorgehensweise.

Sie können einen KI-Agenten in Minuten statt Monaten einrichten. Es hat sogar einen coolen Simulationsmodus, mit dem Sie es an Ihren vergangenen Tickets testen können, bevor es jemals mit einem echten Kunden spricht. Während also visuelle Empfehlungs-Engines sich um das kümmern, was Kunden sehen, kümmert sich eesel AI um das, was sie fragen, und schafft so ein reibungsloses Erlebnis von Anfang bis Ende.

Ein Screenshot des eesel AI-Simulationsmodus, der das Testen des KI-Agenten an früheren Tickets vor der Bereitstellung ermöglicht, eine Schlüsselfunktion bei der visuellen KI-Empfehlung und im Support.

Bereit, die andere Hälfte Ihrer Customer Journey zu automatisieren? Probieren Sie eesel AI aus.