2025年版AIビジュアルレコメンデーションツールベスト7を試用してみた（そして私の評価はこれだ）

正直なところ、あなたのEコマースサイトが未だにありきたりな「この商品を購入したお客様はこれも購入しています」ウィジェットを使っているなら、それは機会損失です。今日の買い物客は、パーソナルな体験を期待しています。顧客が何を求めているかを正確に提示することほど、彼らの注意を引くものはありません。時には、顧客自身が検索方法を知る前にそれを示すことさえ可能です。そこで登場するのが、AIビジュアルレコメンデーションエンジンです。

これらのツールは非常に賢く、コンピュータービジョンを使って画像とユーザー行動を分析し、単なるキーワードをはるかに超えて、視覚的に類似した商品や補完的な商品を提案します。このガイドでは、2025年向けのトッププラットフォームを詳しく解説します。それぞれの機能、主な特徴の比較を通じて、あなたの売上を伸ばすのに最適なツールを見つける手助けをします。

AIビジュアルレコメンデーションシステムとは？

AIビジュアルレコメンデーションシステムとは、その核心において、人工知能を用いて商品の視覚的な側面を理解する技術の一種です。テキストの説明を読んだり、評価を見たりするだけでなく、実際に商品を「見て」、色、柄、形、スタイルを認識します。

その仕組みを簡単に説明します。

1. 画像分析: AIがあなたのすべての商品写真をスキャンし、カタログ内の各アイテムの視覚的DNAを学習します。

2. ユーザー行動: サイト内での人々の閲覧行動を監視し、クリックしたもの、見たもの、カートに追加したものを注意深く追跡します。

3. スマートな提案: そして、それらすべてのデータを統合して、「このルックを購入」「似ている商品」「コーディネートを完成させる」といったリアルタイムのレコメンデーションを生成します。

ここでのポイントは、ショッピングをより直感的で感動的なものにし、顧客が純粋な見た目に基づいて好きなものを見つけられるようにすることです。これは、旧来のレコメンデーションエンジンでは実現できないことです。

最高のAIビジュアルレコメンデーションツールを選んだ方法

このリストを作成するにあたり、成長中のEコマースビジネスにとって本当に重要なことに焦点を当てました。優れたツールであっても、設定が非常に面倒だったり、結果が出なかったりすれば意味がありません。

私が重視した点は以下の通りです。

• レコメンデーションの質: 提案は本当に良いものか？理にかなっており、関連性があると感じられるか？

• 使いやすさ: 開発者チームを待機させることなく、稼働させることができるか？

• カスタマイズ性: レコメンデーションの見た目やロジックをどの程度コントロールできるか？ブランドに合わせることができるか？

• 分析機能: 何が機能しているかを示してくれるか？実際に収益を上げているかを確認する必要がある。

• スケーラビリティ: ビジネスやトラフィックが成長しても、特にピークシーズンに対応できるか？

最高のAIビジュアルレコメンデーションツールの早見表

ツール	最適な対象	主な機能	初期価格
Syte	ファッション・アパレル	ビジュアルディスカバリースイート	カスタム
ViSenze	マルチモーダル検索	テキストと画像の組み合わせ検索	カスタム
Algolia Recommend	速度とパフォーマンス	10ミリ秒未満のAPI応答	無料、その後従量課金制
Recombee	多様な業界	柔軟なレコメンデーションモデル	無料プラン、その後月額99ドルから
Google Cloud Vertex AI	エンタープライズ規模	フルマネージドGoogle AI	従量課金制
Vue.ai	AIオーケストレーション	カスタマージャーニー全体のAI	カスタム
VisionX	カスタムソリューション	オーダーメイドのAIモデル開発	カスタム

2025年における最高のAIビジュアルレコメンデーションプラットフォーム7選

さて、ビジュアル商品検索の分野で革新をもたらしているプラットフォームの詳細を見ていきましょう。

1. Syte

Syteは、アパレル、ホームデコレーション、ジュエリーの小売業者向けに特化して構築されています。最大の利点は、ファッションの特性を深く理解している点であり、そのため「似ている商品を検索」や「このルックを購入」といった機能が、買い物客にとって非常に直感的に感じられます。彼らはショッピングの視覚的な側面に特に力を入れており、カメラ検索のようなツールを使えば、人々はソーシャルメディアを閲覧するように買い物をすることができます。

• 良い点:

  • ファッションや家庭用品の類似スタイルを見つけ出す能力が驚くほど高い。

  • 基本的なレコメンデーションを超える一連のツールを提供している。

  • マーチャンダイザーが商品の提示方法を細かくコントロールできる。

• あまり良くない点:

  • 非常に専門的。電子機器やB2B製品を販売している場合は、このツールは向いていない。

  • 価格は「お問い合わせ」フォームの裏に隠されており、これは通常、予算が限られた小規模ビジネス向けではないことを意味する。

• 価格: カタログとトラフィックに基づいたカスタム見積もりを取得するには、営業チームとのデモを予約する必要があります。

2. ViSenze

ViSenzeには非常に興味深いとっておきの機能があります。それは、ビジュアル検索と通常のテキスト検索を組み合わせることです。この「マルチモーダル」アプローチにより、顧客は写真をアップロードし、さらに「青色」や「50ドル未満」といったフィルターを追加することができます。これは、好きなものは分かっているが、それをどう説明すればよいか分からない場合に、検索範囲を絞り込むのに賢い方法です。また、自動商品タグ付けも提供しており、これにより多くの時間を節約できます。

• 良い点:

  • ビジュアル検索とテキスト検索の組み合わせは、ユーザーにとって素晴らしい体験を提供する。

  • 自動タグ付け機能は、サイト全体の検索機能を大幅に向上させることができる。

  • 人々が何を検索しているかを確認するための堅実な分析機能が利用できる。

• あまり良くない点:

  • 機能が多いため、シンプルなウィジェットよりも設定が少し複雑になる可能性がある。

  • Syteと同様に、価格は担当者と話すまで不明であり、大企業向けであることを示唆している。

• 価格: ViSenzeはカスタム価格設定を採用しています。詳細についてはデモをリクエストする必要があります。

3. Algolia Recommend

検索業界にいる人なら誰でもAlgoliaの名前を聞いたことがあるでしょう。彼らは主にその驚異的な速さで知られています。彼らのAIレコメンド製品も例外ではなく、ミリ秒単位でレコメンデーションを生成するため、サイトの速度が低下することはありません。テキスト検索から始まりましたが、「似ている商品」機能では画像認識を利用して視覚的な提案を行います。既にAlgolia Searchを使用している場合や、速度が最優先事項である場合には、堅実な選択肢です。

• 良い点:

  • 非常に高速（10ミリ秒未満の応答時間）で、ユーザーとSEOの両方に優れている。

  • 価格設定が透明で利用量に基づいているため、小規模から始めることができる。

  • 優れたテキスト検索製品と完璧に連携する。

• あまり良くない点:

  • 視覚的な機能は優れているが、Syteのような専門ツールほど深く特化しているわけではない。

  • その機能を最大限に活用するには、細かな設定をサポートしてくれる開発者が必要になる可能性が高い。

• 価格: Algoliaには、月に10,000件のレコメンデーションリクエストが可能な無料のBuildプランがあります。それ以降の有料プランは従量課金制で、追加1,000リクエストごとに0.60ドルがかかります。

4. Recombee

Recombeeは、Eコマースだけでなく、不動産、動画ストリーミング、ニュースサイトなどでも使用される柔軟なレコメンデーションエンジンです。その柔軟性が最大の魅力です。さまざまなモデルを提供し、独自のクエリ言語を使用してレコメンデーションルールを非常に具体的に設定できます。これにより、顧客に何を表示するかを細かく制御できます。

• 良い点:

  • ほぼすべての業界や製品タイプに合わせて設定可能。

  • 商品だけでなく、カテゴリやブランドといった他のものも推薦できる。

  • 無料プランが充実しており、小規模ビジネスでも気軽に試すことができる。

• あまり良くない点:

  • カスタマイズ性が高い分、一部のプラグアンドプレイ型のオプションよりも習得が難しい。

  • ビジュアルレコメンデーションが主要な機能ではないため、このリストの他のツールほど洗練されているとは感じられないかもしれない。

• 価格: Recombeeは、月間最大100,000件のレコメンデーションリクエストまで無料のプランを提供しています。有料プランは月額99ドルから始まります。

5. Google Cloud Vertex AI Search

大規模なビジネスを展開している企業にとって、GoogleのVertex AI Searchは本格的なツールです。これは単なるウィジェットではなく、Googleが使用しているのと同じ機械学習モデルで動作する本格的なプラットフォームです。コンバージョンや収益といった特定の目標を達成するためにレコメンデーションを微調整でき、Googleに期待される信頼性も備えています。

• 良い点:

  • Googleの巨大で強力なAIインフラストラクチャを活用できる。

  • 巨大な商品カタログや大量のトラフィックスパイクにも問題なく対応できるように構築されている。

  • データと構築したモデルの所有権は完全に自社に帰属する。

• あまり良くない点:

  • ほとんどの中小企業にとっては、おそらく複雑すぎ、高価すぎる。

  • 効果的に使用するには、ほぼGoogle Cloudエコシステムにコミットする必要がある。

• 価格: Vertex AIは従量課金制です。参考までに、画像モデルのトレーニングには1時間あたり約3.47ドルかかり、予測の実行には1時間あたり約1.38ドルかかります。詳細を調べないと最終的な請求額を予測するのは困難です。

6. Vue.ai

Vue.aiは自らを「AIオーケストレーター」と称し、単なる商品レコメンデーション以上のことを目指しています。AIによる商品タグ付けからパーソナライズされたマーケティングメールまで、カスタマーエクスペリエンス全体のワークフローを自動化するために設計されたプラットフォームです。ビジュアルレコメンデーション部分は、より大きなパッケージの中の一機能に過ぎません。

• 良い点:

  • ビジネスの複数の部分でAIを活用したい場合、優れたオールインワンの選択肢となる。

  • AIタグ付けにより、カタログ管理の面倒な部分を自動化するのに優れている。

  • レコメンデーションをメールマーケティングや他のチャネルに連携させることができる。

• あまり良くない点:

  • レコメンデーションエンジンだけが必要な場合は、おそらく過剰スペック（そして高価すぎる）。

  • これもまた「営業に相談」するタイプの製品なので、すぐにサインアップして試すことはできない。

• 価格: Vue.aiはカスタム価格設定を採用しています。見積もりを取得するには、デモのために連絡を取る必要があります。

7. VisionX

VisionXは、このリストの他のどのツールとも異なります。なぜなら、既製品ではないからです。AIとコンピュータービジョンのツールをゼロからカスタムで構築する会社です。既製のプラットフォームでは対応できない非常にユニークなニーズがある場合に、彼らに依頼することになるでしょう。彼らはあなたと協力して、ビジネス目標や技術環境に完全に適合するカスタムAIモデルを構築します。

• 良い点:

  • あなたのためだけに構築されたソリューションを手に入れることができる。

  • コンピュータービジョンに関する深い専門知識を持っている。

  • どんな特殊なレガシーシステムにも対応させることができる。

• あまり良くない点:

  • SaaSツールを購入するよりもはるかに大規模で、高価で、時間のかかる方法である。

  • プロジェクト管理のために、自社チームの多くの時間を必要とする。

• 価格: すべてプロジェクトベースなので、範囲とコストを把握するためには、彼らと詳細な話し合いをする必要があります。

最適なAIビジュアルレコメンデーションツールの選び方のヒント

選択肢が多すぎて少し迷っていますか？お気持ちは分かります。決断の助けとなるように、考えるべきいくつかの簡単なポイントを以下に示します。

• まず目標から始める: 実際に何を達成しようとしていますか？クロスセルで平均注文額を増やしたいのか、それとも単に視覚的に類似した商品でより多くの商品を発見してもらいたいのか？主な目標を知ることで、選択肢を絞り込むことができます。

• 自社の技術リソースを正直に評価する: 新しいプロジェクトにすぐに対応できる開発者がいない場合は、ノーコードで設定できるプラットフォームを探しましょう。AlgoliaやRecombeeのようなツールは、自力で始めやすいです。

• 商品カタログを見る: ファッションやホームデコレーションを販売しているなら、Syteのような専門ツールがおそらく最良の選択です。より一般的なカタログの場合は、Recombeeのような柔軟なエンジンが最適かもしれません。

• ウィジェットの先を考える: 顧客が気に入った商品を見つけた後、どうなるでしょうか？質問があるかもしれません。追加のエンゲージメントに備えて、カスタマーサポート体制を整えておきましょう。

AIビジュアルレコメンデーションを超えて：顧客知識を統合する

AIビジュアルレコメンデーションエンジンを使用することは、サイトでのショッピングをより魅力的にするための素晴らしい方法です。これらのツールは、「これに似たものを他にも見せて」という顧客の言葉にならない問いに見事に答えます。

しかし、カスタマージャーニーはそこで終わりません。配送、素材、在庫の有無について誰かが質問を持った場合どうなるでしょうか？彼らはサポートチームに連絡します。ここで、賢いAI戦略のもう半分の側面が登場します。テキストベースのサポートを自動化することです。

ビジュアルAIが顧客が商品を見つけるのを助ける一方で、eesel AIのような知識プラットフォームは、彼らが答えを得るのを助けます。eesel AIは、ZendeskやFreshdeskのような既存のヘルプデスクに接続し、過去のサポートチケットやヘルプ記事からConfluenceやGoogle Docs内のドキュメントまで、散在するすべての情報を集約します。そして、ブランドのトーンややり方をほぼ瞬時に学習します。

数ヶ月ではなく数分でAIエージェントを稼働させることができます。さらに、実際の顧客と話す前に過去のチケットでテストできるクールなシミュレーションモードも備えています。つまり、ビジュアルレコメンデーションエンジンが顧客が見るものを処理する一方で、eesel AIは彼らが尋ねるものを処理し、最初から最後までスムーズな体験を創出します。

eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。AIエージェントを本番展開する前に過去のチケットでテストできる機能で、AIビジュアルレコメンデーションとサポートにおける重要な特徴です。

カスタマージャーニーのもう半分を自動化する準備はできましたか？ eesel AIを試してみる。