O espaço da IA está a ficar concorrido, e depressa. Mesmo quando pensa que já domina os grandes nomes, aparece outro como a Together AI. Se está a coçar a cabeça a perguntar-se o que é, para quem se destina e se é a solução mágica para a sua equipa de apoio ao cliente, aterrou no sítio certo.
Este é um guia direto e sem rodeios sobre a plataforma Together AI. Abordaremos o que faz, as suas principais funcionalidades, como funciona o preçário e para quem é realmente destinada. Mais importante, destacaremos a enorme diferença entre uma poderosa plataforma de infraestrutura de IA para programadores e uma ferramenta pronta a usar que pode realmente começar a resolver os seus problemas de negócio hoje mesmo.
O que é exatamente a Together AI?
Vamos diretos ao assunto. A Together AI é uma plataforma na nuvem para programadores e investigadores de IA que pretendem construir, treinar e executar modelos de IA generativa de código aberto. Eles autodenominam-se uma "Nuvem de Aceleração de IA", que é uma forma elegante de dizer que fornecem o poder de computação em bruto (especificamente, unidades de processamento gráfico, ou GPUs) e as ferramentas necessárias para trabalho pesado de IA.
Fundada em 2022 e com o apoio de grandes nomes como a Nvidia e a General Catalyst, a Together AI rapidamente se tornou um recurso popular para o público profundamente técnico. Dá-lhes acesso a uma enorme biblioteca de mais de 200 modelos de código aberto que podem usar como base para os seus próprios projetos.
Eis a melhor forma de pensar nisto: a Together AI é como uma oficina massiva de nível profissional. Está equipada com todas as ferramentas de alta tecnologia, matérias-primas e maquinaria pesada que poderia sonhar. Mas há um senão: ainda tem de ser o mestre artesão que desenha os planos, monta todas as peças e constrói o produto final de raiz. É um mundo à parte de simplesmente receber um produto acabado e pronto a usar.
Principais funcionalidades da plataforma Together AI
Então, o que está debaixo do capô? A Together AI tem muito poder, mas todas as suas funcionalidades são dirigidas a um público técnico com sérios conhecimentos de machine learning e engenharia de software.
Uma vasta biblioteca de modelos de código aberto
Um dos maiores pontos de venda da plataforma é o seu acesso a mais de 200 modelos pré-treinados, incluindo alguns bem conhecidos como o Llama da Meta, o DeepSeek e o Mixtral. Pode pensar neles como cérebros de IA superinteligentes, uma "tela em branco". São incrivelmente capazes, mas não sabem absolutamente nada sobre a sua empresa, os seus produtos ou os seus clientes à partida. Os programadores pegam nestes modelos e começam a construir sobre eles.
A dificuldade, claro, é que escolher o modelo certo para uma tarefa como apoio ao cliente, e depois testá-lo e geri-lo, exige uma enorme especialização. Isto contrasta imenso com uma ferramenta como a eesel AI, que elimina completamente as suposições. Utiliza modelos que já foram concebidos especificamente para apoio e liga-se automaticamente ao conhecimento da sua empresa a partir de locais como o seu centro de ajuda, tickets passados e documentos internos. O resultado é uma IA que dá respostas precisas e relevantes desde o primeiro dia, sem necessidade de uma equipa de investigação em IA.
Clusters de GPU e infraestrutura na nuvem da Together AI
Este é o verdadeiro coração do serviço da Together AI. Eles alugam o acesso a GPUs NVIDIA de alto desempenho, que são os chips de computador especializados absolutamente necessários para executar grandes modelos de IA sem ter de esperar uma eternidade. Isto permite que as empresas aproveitem um enorme poder de computação sem o custo e a complicação de comprar e manter os seus próprios racks de servidores.
Mas mesmo com um fornecedor de nuvem, gerir estes clusters de GPU não é tarefa fácil. Requer engenheiros de DevOps ou MLOps dedicados para lidar com toda a configuração, escalonamento e manutenção. É mais uma camada de complexidade e custo para a qual muitas empresas não estão preparadas. Por outro lado, a eesel AI é uma plataforma totalmente gerida e de autoatendimento. Nunca terá de se preocupar com servidores ou infraestrutura. Pode ligar o seu helpdesk, seja o Zendesk ou o Freshdesk, com um único clique e estar a funcionar em minutos, não em meses.
APIs de ajuste fino e inferência da Together AI
A Together AI fornece aos programadores as ferramentas para dois processos críticos de IA: ajuste fino e inferência.
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Ajuste fino é como se pega num modelo geral e se personaliza com os seus próprios dados. É como ensinar a IA a tornar-se uma especialista em algo específico, como o catálogo de produtos da sua empresa.
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Inferência é o ato de usar efetivamente esse modelo treinado para fazer algo, como gerar uma resposta à pergunta de um cliente.
Estas são capacidades poderosas, mas ajustar um modelo numa plataforma como a Together AI é um projeto de engenharia completo. Tem de reunir, limpar e formatar milhares de exemplos de dados e depois escrever código para gerir todo o processo de treino. A eesel AI oferece-lhe um nível de personalização ainda mais profundo de uma forma muito mais simples. Aprende diretamente a partir do conhecimento que já possui, como os seus antigos tickets de suporte, artigos do centro de ajuda e wikis internas no Confluence ou Google Docs, sem necessitar de um projeto de treino formal e penoso. Basta ligar as suas fontes e começa a aprender.
O percurso para lançar um agente de apoio com IA é completamente diferente dependendo do caminho que escolher. Com a Together AI, está a comprometer-se com um ciclo de desenvolvimento de várias etapas e com uso intensivo de recursos. Com a eesel AI, está apenas a alguns cliques de distância.
Para quem é a Together AI (e para quem não é?)
Descobrir para quem uma plataforma foi construída é tudo. A Together AI é uma ferramenta fantástica para um certo tipo de utilizador, mas é completamente a escolha errada para muitos outros, especialmente pessoas em funções não técnicas.
Quem é o utilizador ideal da Together AI?
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Investigadores e Programadores de IA: São as pessoas que constroem novas aplicações de IA de raiz. Precisam de acesso direto aos modelos e hardware subjacentes para fazer o seu trabalho.
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Empresas com Equipas de IA/ML Dedicadas: Grandes organizações que têm os seus próprios especialistas internos capazes de lidar com o trabalho técnico pesado da infraestrutura de IA e de construir software personalizado.
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Qualquer Pessoa que Necessite de Poder de GPU em Bruto: Se o seu objetivo principal é apenas alugar computação de alto desempenho para treino ou investigação de IA em grande escala, e não procura uma aplicação finalizada, é uma ótima opção.
Porque é que a Together AI provavelmente não é para a sua equipa de apoio
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A Barreira Técnica: Esta não é uma solução do tipo "ligar e usar". Não pode simplesmente ativar um bot de apoio. Exige um projeto de desenvolvimento completo, desde a escolha de um modelo até à implementação de uma aplicação funcional.
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A Longa Espera: O tempo necessário para colocar um agente de IA personalizado a funcionar com a Together AI mede-se em meses e exige um investimento sério em horas de engenharia e salários.
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O Problema da "Tela em Branco": A Together AI dá-lhe o motor, mas ainda tem de construir todo o carro à volta dele. Isso significa que é da sua responsabilidade criar toda a lógica específica do apoio: como fazer a triagem dos tickets, quando escalar para um humano, como devem ser os relatórios e como integrar com ferramentas como o Shopify para verificar uma encomenda.
É precisamente aqui que uma plataforma construída para o efeito como a eesel AI se destaca. Foi concebida desde o primeiro dia para equipas de apoio e TI. Em vez de uma tela em branco, obtém um motor de fluxo de trabalho completo. Inclui um editor de prompts sem código para moldar a personalidade da sua IA, ações personalizáveis para fazer a triagem de tickets ou comunicar com APIs externas, e um poderoso modo de simulação para testar a sua configuração em tickets antigos antes que os seus clientes a vejam.
| Funcionalidade | Construir com a Together AI | Implementar com a eesel AI |
|---|---|---|
| Tempo para Lançamento | Meses | Minutos |
| Competências Necessárias | Engenheiros de IA/ML, DevOps | Nenhuma (Self-service) |
| Integração com Helpdesk | Requer desenvolvimento personalizado | 1-Clique (Zendesk, Freshdesk, etc.) |
| Funcionalidade Principal | APIs de modelos em bruto | Agente pré-construído, copiloto, triagem e chatbot |
| Testes | QA manual e scripts personalizados | Simulação integrada em tickets passados |
| Estrutura de Custos | Imprevisível (computação + salários) | Subscrição previsível e transparente |
Este vídeo oferece uma visão geral clara da plataforma na nuvem da Together AI e de como foi concebida para construir e executar modelos de IA generativa.
Preçário da Together AI explicado
Muito bem, vamos falar de dinheiro. O preçário da Together AI baseia-se no modelo "pague-conforme-usa", dividido em algumas categorias diferentes. Isto é ótimo para programadores que querem flexibilidade, mas pode ser uma verdadeira dor de cabeça para quem tenta manter-se dentro de um orçamento.
Preçário de inferência sem servidor da Together AI
Isto é o que paga para usar os modelos pré-treinados. A cobrança é feita por "token", que é apenas uma pequena parte de uma palavra. Paga pelos tokens que envia (entrada) e pelos tokens que o modelo devolve (saída). Os preços podem variar drasticamente dependendo do modelo que utiliza.
| Modelo | Preço de Entrada (por 1M de tokens) | Preço de Saída (por 1M de tokens) |
|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | $0.27 | $0.85 |
| Llama 3.1 405B Instruct Turbo | $3.50 | $3.50 |
| DeepSeek-R1 | $3.00 | $7.00 |
| Mixtral 8x7B Instruct v0.1 | $0.60 | $0.60 |
| Qwen 2.5 72B | $1.20 | $1.20 |
| Kimi K2 Instruct | $1.00 | $3.00 |
Preçário de ajuste fino da Together AI
Este é o custo para treinar um modelo com os seus próprios dados. A fatura baseia-se no número total de tokens que são processados durante o trabalho de treino.
| Tamanho | Ajuste Fino LoRA | Ajuste Fino Completo |
|---|---|---|
| Até 16B | $0.48 | $0.54 |
| 17B-69B | $1.50 | $1.65 |
| 70-100B | $2.90 | $3.20 |
Preçário de cluster de GPU da Together AI
Este é o custo para alugar o hardware, cobrado à hora por cada GPU. Os preços variam com base na potência do chip e no tempo de compromisso do aluguer.
| Hardware | Taxa Horária |
|---|---|
| NVIDIA HGX H100 Inference | $2.39 |
| NVIDIA HGX H100 SXM | $2.99 |
| NVIDIA HGX H200 | $3.79 |
| NVIDIA H100 (Reservado) | A partir de $1.75 |
E aqui está a parte que não colocam em letras grandes e a negrito: estes preços são apenas para a infraestrutura em bruto. Não incluem os salários de seis dígitos da equipa de engenharia que precisará para construir e manter algo útil com ela. Este modelo pague-conforme-usa pode facilmente levar a faturas surpresa que disparam com o uso.
Isso é um mundo totalmente diferente do preçário da eesel AI, que foi concebido para ser simples, transparente e previsível. Obtém todas as funcionalidades, desde o Agente de IA ao Copiloto de IA e Triagem, num plano direto, sem taxas ocultas por resolução. Isto torna mais fácil orçamentar e escalar a sua automação de apoio sem surpresas financeiras desagradáveis.
Construir com a Together AI ou implementar uma solução pronta a usar?
Então, qual é a conclusão?
Se tem uma equipa de programadores de IA pronta para construir algo personalizado de raiz, a Together AI é uma plataforma fantástica e acessível. Dá-lhes os blocos de construção fundamentais de que precisam para inovar.
Mas para a maioria das equipas de negócio, especialmente no apoio ao cliente ou TI, tentar construir a sua própria solução é uma receita para um projeto longo e caro que pode nunca ver a luz do dia. O objetivo é resolver um problema de negócio, como reduzir as filas de tickets ou os tempos de resposta lentos, e não lançar um novo departamento de desenvolvimento de software. Para isso, uma plataforma integrada e construída para o efeito fornecerá resultados mais rápidos, mais fiáveis e a um custo total muito menor.
Se o seu objetivo é elevar o nível do seu apoio ao cliente com IA, uma solução como a eesel AI é a resposta clara. Oferece todo o poder da IA generativa moderna numa plataforma que pode configurar você mesmo em apenas alguns minutos. Pode ligar as suas fontes de conhecimento, automatizar resoluções e dar superpoderes aos seus agentes, tudo sem escrever uma única linha de código.
Perguntas frequentes
A Together AI é uma plataforma na nuvem que fornece poder de computação (GPUs) e ferramentas para programadores e investigadores de IA. A sua oferta principal é uma "Nuvem de Aceleração de IA" para construir, treinar e executar modelos de IA generativa de código aberto.
É ideal para investigadores de IA, programadores a construir aplicações de IA personalizadas e empresas com equipas dedicadas de IA/ML que necessitam de poder de GPU em bruto. Geralmente, não é adequada para equipas de negócio não técnicas que procuram soluções prontas a usar, como plataformas de apoio ao cliente.
Usar a Together AI implica um projeto de desenvolvimento de vários meses que requer conhecimentos técnicos e recursos significativos para construir uma solução personalizada de raiz. Uma solução pré-construída como a eesel AI, pelo contrário, oferece uma plataforma completa e pronta a usar que pode ser implementada em minutos, sem necessidade de programação.
Os custos principais incluem a inferência sem servidor (cobrada por token de entrada/saída), o ajuste fino (cobrado por token processado durante o treino) e o aluguer de clusters de GPU (taxas horárias pelo hardware). Estes custos não incluem os salários das equipas de engenharia necessárias para construir e manter as soluções.
Não, uma equipa de apoio ao cliente não técnica não pode implementar diretamente uma solução de IA usando a Together AI. Requer competências extensivas de engenharia de IA/ML e DevOps para desenvolver, ajustar e implementar qualquer aplicação funcional, tornando-a inadequada para uso direto por equipas de negócio.
A Together AI fornece acesso a uma vasta biblioteca de mais de 200 modelos de código aberto pré-treinados. Estes incluem modelos populares como o Llama da Meta, o DeepSeek e o Mixtral, que os programadores podem usar como base para os seus projetos.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
