Se está a usar IA para falar com os seus clientes, provavelmente já teve aquele pensamento incómodo: "Como é que eu sei que isto se está a comportar como deve ser?" É uma pergunta justa. Garantir que a sua IA é justa, segura e transparente não é apenas algo bom de se ter; é essencial para manter a confiança dos seus clientes.
A Salesforce, sendo a Salesforce, tem uma ferramenta para isto: a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce.
Mas o que é, na verdade? Este guia vai explicar-lhe o que a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce realmente faz, como funciona, as suas limitações bastante significativas e como se compara com algumas ferramentas mais simples e modernas. No final, terá uma ideia muito mais clara se esta é a solução certa para a sua equipa ou se existe uma forma mais fácil de obter a tranquilidade que procura.
O que é a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce?
Na sua essência, a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce é uma funcionalidade de segurança e governança integrada na Camada de Confiança Einstein. Pense nela como um diário de bordo detalhado para cada interação que a sua IA generativa tem. O seu principal trabalho é manter um registo do que é perguntado, do que a IA responde e de todas as verificações de segurança que ocorrem pelo meio.
A trilha de auditoria regista praticamente tudo:
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O prompt exato que um utilizador inseriu.
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A versão "mascarada" desse prompt que é enviada para o modelo de IA (mais sobre isso adiante).
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A resposta completa que vem da IA.
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Dados como pontuações de toxicidade e outros dados de segurança.
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Qualquer feedback que um utilizador dê, como um polegar para cima ou para baixo na resposta.
É importante saber o que isto não é. A Trilha de Auditoria de IA é completamente diferente da "Trilha de Auditoria de Configuração" da Salesforce, que rastreia as alterações que os administradores fazem às suas configurações do Salesforce, ou do "Rastreamento do Histórico de Campos", que apenas regista quando campos específicos são alterados. Esta foca-se totalmente em supervisionar a sua IA generativa.
E aqui está o ponto crucial: toda esta informação é recolhida e armazenada no Data Cloud, a plataforma de dados separada da Salesforce. Este é um detalhe muito importante porque, embora desbloqueie algumas capacidades poderosas, também adiciona uma enorme complexidade à mistura. Vamos aprofundar isso mais à frente.
Como funciona a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce
Para entender realmente o que a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce faz, é preciso seguir os dados. Sempre que alguém na sua equipa usa uma funcionalidade de IA generativa, o seu pedido inicia uma pequena jornada. Toda esta viagem é gerida pela Camada de Confiança Einstein, que atua como um segurança super-protegido entre a sua configuração do Salesforce e os grandes modelos de IA na internet (como os da OpenAI).
Aqui está um passo a passo de como funciona, sem o jargão corporativo:
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Alguém pergunta algo à IA: Um utilizador ou um processo automatizado inicia uma funcionalidade de IA, criando um prompt a partir de um local como a Service Console.
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O prompt fica mais inteligente (e mais seguro): A Camada de Confiança Einstein recolhe dados relevantes do seu CRM para dar contexto ao prompt (isto chama-se "ancoragem dinâmica"). Em seguida, encontra e mascara qualquer informação sensível como nomes ou números de cartão de crédito. Isto acontece antes que os seus dados saiam do ambiente Salesforce.
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Comunica com o modelo de IA: O prompt agora seguro e mascarado é enviado para um Modelo de Linguagem Grande (LLM) externo. A Salesforce tem uma política de retenção zero de dados com estas empresas, o que significa que os seus dados não são guardados nem utilizados para treinar os modelos delas.
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A resposta regressa (com uma verificação): O LLM envia a sua resposta de volta. Antes de chegar ao seu utilizador, a Camada de Confiança analisa-a em busca de qualquer conteúdo tóxico ou inadequado.
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Os dados são desmascarados: A resposta é desmascarada, repondo os dados originais do cliente para que pareça personalizada, e depois é entregue ao utilizador.
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Tudo é registado: Durante todo o processo, cada passo importante — o prompt original, o mascarado, a resposta final, as pontuações de segurança e o feedback do utilizador — é registado e enviado para o Data Cloud para armazenamento.
Todo este processo foi construído para segurança de nível empresarial, mas tem definitivamente muitas partes móveis. É um contraste gritante com ferramentas mais integradas como a eesel AI, onde pode simular, rever e gerir o comportamento da sua IA a partir de um único painel, sem precisar de juntar um data warehouse separado.
Principais funcionalidades e limitações da Trilha de Auditoria de IA da Salesforce
A Trilha de Auditoria de IA da Salesforce tem algumas funcionalidades poderosas, especialmente para empresas enormes. Mas também vem com algumas desvantagens sérias que podem torná-la uma verdadeira dor de cabeça para muitas equipas.
No que a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce é boa
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Regista tudo: Captura uma tonelada de dados, desde prompts a pontuações de toxicidade. Isto dá-lhe um registo muito detalhado se alguma vez precisar dele para uma verificação de conformidade.
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A segurança é integrada: Como faz parte da Camada de Confiança Einstein, vem com funcionalidades de segurança robustas como o mascaramento de dados e políticas de retenção zero, o que é obviamente muito importante quando se lida com informações sensíveis.
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É nativa do Salesforce: Foi concebida para funcionar dentro do mundo Salesforce, o que é ótimo se a sua empresa já está totalmente investida no Data Cloud.
As partes menos boas da Trilha de Auditoria de IA da Salesforce
Ok, as funcionalidades parecem bastante robustas. Mas é aqui que entra o choque de realidade. Usar a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce no mundo real nem sempre é tão simples como parece.
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Está completamente ligada ao Data Cloud (e isso é muito importante): Simplesmente não pode usar a Trilha de Auditoria de IA sem o Data Cloud. Isto significa que tem de licenciar, configurar e gerir uma plataforma de dados totalmente separada e bastante complexa só para ver os seus registos de IA. Não é uma funcionalidade simples que se liga; é um grande projeto de integração.
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Não terá insights em tempo real: Os dados de auditoria são enviados para o Data Cloud e só atualizam cerca de uma vez por hora. Se estiver a tentar resolver um problema de IA que está a acontecer agora mesmo, esse atraso pode ser um grande problema.
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Não a pode testar devidamente: Este é um ponto importante. Não pode testar funcionalidades chave, como a configuração do mascaramento de dados ou mesmo rever os próprios dados de auditoria, numa Sandbox do Salesforce. Isto torna quase impossível sentir-se confiante sobre a sua configuração de governança antes de a implementar no seu ambiente de produção.
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Obter insights úteis é um trabalho árduo: Os dados brutos são armazenados num modelo de dados bastante complicado no Data Cloud. Para transformar esses dados brutos em algo que possa realmente usar, tem de construir os seus próprios relatórios e painéis, o que geralmente requer alguém com competências especializadas.
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Os custos podem ser uma surpresa: Armazenar e executar consultas em todos estes dados consome créditos do Data Cloud. À medida que mais pessoas usam a sua IA, a sua fatura do Data Cloud aumenta, tornando difícil prever quanto tudo isto lhe vai custar a longo prazo.
Estes obstáculos podem fazer com que tudo pareça bastante inacessível, a menos que tenha uma equipa dedicada e um grande orçamento.
É aqui que se começa a ver o apelo de ferramentas construídas para serem simples desde o início. Em vez de fazer malabarismos com vários sistemas, uma plataforma como a eesel AI integra a auditoria e os relatórios diretamente. Obtém insights claros e úteis e ferramentas de teste sem nunca ter de sair da plataforma.
| Funcionalidade | Trilha de Auditoria de IA da Salesforce | eesel AI |
|---|---|---|
| Configuração e Integração | Requer a configuração do Data Cloud, a configuração da recolha de dados e a instalação de pacotes de relatórios. Provavelmente precisará de um especialista. | Radicalmente self-service. Pode estar a funcionar em minutos com uma integração de um clique no seu helpdesk. |
| Testes e Simulação | Funcionalidades de sandbox muito limitadas; não pode testar devidamente o registo de auditoria ou as configurações de mascaramento. | Um modo de simulação poderoso permite-lhe testar em milhares dos seus tickets passados para ver como se irá comportar antes do lançamento. |
| Relatórios | Os dados residem no Data Cloud, pelo que tem de construir os seus próprios relatórios e painéis personalizados para encontrar insights. | Um painel integrado e acionável aponta lacunas de conhecimento e identifica oportunidades de automação. |
| Dependências | Totalmente dependente da plataforma separada e complexa do Data Cloud. | Uma plataforma tudo-em-um. Não há necessidade de um data warehouse separado ou de outras ferramentas complicadas. |
| Modelo de Preços | Utiliza créditos do Data Cloud, o que pode levar a custos imprevisíveis que aumentam com o uso. | Planos transparentes baseados na utilização, não numa taxa por resolução. Simples e previsível. |
Como começar a usar a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce e os seus preços
Pôr a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce a funcionar é um processo de várias etapas, principalmente devido a todas as suas dependências.
O que vai precisar primeiro:
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Tem de estar na Edição Enterprise, Performance ou Unlimited do Salesforce.
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Precisará de uma licença de complemento Einstein, como o Einstein 1 Service.
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Tem de ter uma instância do Data Cloud totalmente configurada na sua organização.
O processo de configuração:
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Vá a Configuração e ative a IA Generativa Einstein.
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Encontre as configurações da Camada de Confiança Einstein e ative a recolha de dados para auditoria e feedback. Isto exigirá que concorde em armazenar os seus dados no Data Cloud.
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Assim que os dados começarem a fluir (o que pode levar até 24 horas), precisará de instalar ou construir relatórios para realmente ver e analisar os seus registos de auditoria.
Preços da Trilha de Auditoria de IA da Salesforce
Esta é frequentemente a pergunta de um milhão de dólares (às vezes literalmente). Não pode simplesmente comprar a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce pronta a usar. Não é uma funcionalidade que pode adicionar ao seu carrinho. Em vez disso, o seu custo está incluído noutros dois itens de grande valor:
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Uma licença de complemento Einstein (como o Einstein 1 Service).
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Uma licença do Data Cloud.
Para ambos, tem de falar com a equipa de vendas da Salesforce para obter um orçamento personalizado. O custo combinado é um investimento sério de nível empresarial. Este modelo de preços torna muito difícil para as equipas fazerem orçamentos e cria uma barreira elevada para quem não está já profundamente envolvido no mundo da IA e dos dados da Salesforce.
Em contraste, plataformas como a eesel AI têm preços transparentes e previsíveis baseados no uso. Pode ver os planos diretamente no site deles, o que lhe permite começar pequeno, saber os seus custos antecipadamente e crescer sem ficar preso a contratos empresariais confusos.
O veredito: A Trilha de Auditoria de IA da Salesforce é a escolha certa para si?
Então, depois de tudo isto, qual é a decisão final? A Trilha de Auditoria de IA da Salesforce é a jogada certa para si?
Pode ser uma boa opção se:
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É uma empresa enorme que já está fortemente investida no Salesforce e a usar o Data Cloud.
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Tem equipas técnicas com analistas de dados e arquitetos Salesforce que conseguem lidar com a complexidade de a configurar e construir relatórios personalizados.
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O seu principal objetivo é o armazenamento de dados a longo prazo para conformidade, e não precisa necessariamente de monitorização em tempo real ou de insights de fácil acesso.
Provavelmente não é a melhor escolha se:
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Precisa de uma solução simples, rápida e unificada para gerir a sua IA.
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Quer ser capaz de testar, simular e melhorar a sua configuração de IA de forma rápida e confiante.
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Precisa de relatórios que realmente o ajudem a melhorar o desempenho da sua IA e a encontrar lacunas na sua base de conhecimento, prontos a usar.
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Prefere preços diretos e previsíveis e não quer ser forçado a comprar uma plataforma de dados totalmente separada.
Um caminho mais simples para uma IA de confiança com a eesel AI
Para a maioria das equipas, o objetivo de uma trilha de auditoria não é apenas armazenar dados, é construir confiança, melhorar a IA e sentir que está no controlo. Se quer poder sem toda a complexidade, há uma maneira muito mais fácil.
A eesel AI foi construída desde o primeiro dia para oferecer tudo isto numa plataforma simples e self-service.
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Entre em funcionamento em minutos, não em meses: Conecte o seu helpdesk e a sua base de conhecimento em apenas alguns cliques.
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Teste com confiança: Use o modo de simulação para ver exatamente como a IA lidará com milhares dos seus tickets reais passados antes que um único cliente fale com ela.
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Obtenha insights que pode realmente usar: O painel de análise não lhe dá apenas registos; mostra-lhe onde a sua base de conhecimento é fraca e aponta exatamente o que precisa de corrigir.
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Mantenha o controlo com preços claros: Sem taxas ocultas, sem uso de créditos surpresa. Apenas planos simples e previsíveis.
Obtém todo o controlo e visibilidade de que precisa para confiar na sua IA, sem o custo e a complexidade de nível empresarial.
Considerações finais sobre a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce
A Trilha de Auditoria de IA da Salesforce é uma ferramenta poderosa para grandes empresas que já estão comprometidas com todo o ecossistema Salesforce e Data Cloud. Mas para muitas equipas, a sua complexidade, dependências e elevada barreira de entrada simplesmente não são práticas. Para quem procura uma forma poderosa, fácil de usar e transparente de gerir a IA, uma plataforma dedicada é a vencedora clara.
Pronto para uma solução de IA que é ao mesmo tempo poderosa e simples? Experimente a eesel AI gratuitamente e veja por si mesmo como pode ser fácil implementar, testar e gerir um agente de IA de confiança para a sua equipa de suporte.
Perguntas frequentes
A Trilha de Auditoria de IA da Salesforce foi concebida para registar todas as interações que a sua IA generativa tem, incluindo prompts, respostas, verificações de segurança e feedback do utilizador. O seu principal objetivo é fornecer um registo detalhado para segurança, conformidade e governança, garantindo a transparência nas operações de IA.
Sim, a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce é totalmente dependente da plataforma Data Cloud da Salesforce. Tem de licenciar, configurar e gerir o Data Cloud para recolher e armazenar os registos de auditoria de IA, o que adiciona uma complexidade e custo significativos.
Não, a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce não fornece insights em tempo real. Os dados de auditoria são enviados para o Data Cloud e normalmente atualizam apenas uma vez por hora, o que significa que pode haver um atraso significativo no acesso à informação mais recente.
Para implementar a Trilha de Auditoria de IA da Salesforce, a sua organização precisa de estar na Edição Enterprise, Performance ou Unlimited do Salesforce. Também necessita de uma licença de complemento Einstein (por exemplo, Einstein 1 Service) e de uma instância do Data Cloud totalmente configurada.
Infelizmente, as funcionalidades chave da Trilha de Auditoria de IA da Salesforce, como a configuração do mascaramento de dados e a revisão dos próprios dados de auditoria, não podem ser devidamente testadas numa Sandbox do Salesforce. Isto torna desafiante validar a sua configuração de governança antes da implementação em produção.
A Trilha de Auditoria de IA da Salesforce não é um produto autónomo; o seu custo está incluído numa licença de complemento Einstein e numa licença do Data Cloud. O preço é de nível empresarial e depende da sua utilização específica de créditos do Data Cloud, tornando-o imprevisível e potencialmente elevado.
