Ein vollständiger Leitfaden zum Salesforce AI Audit Trail im Jahr 2025

Wenn Sie KI für die Kommunikation mit Ihren Kunden nutzen, hatten Sie wahrscheinlich schon einmal diesen quälenden Gedanken: „Woher weiß ich, dass sich das Ding auch benimmt?“ Das ist eine berechtigte Frage. Sicherzustellen, dass Ihre KI fair, sicher und transparent ist, ist nicht nur ein nettes Extra, sondern unerlässlich, um das Vertrauen Ihrer Kunden zu erhalten.

Salesforce, wie es für Salesforce typisch ist, hat dafür ein Werkzeug: den Salesforce AI Audit Trail.

Aber was ist das eigentlich? Dieser Leitfaden erklärt Ihnen, was der Salesforce AI Audit Trail wirklich tut, wie er funktioniert, seine doch recht erheblichen Einschränkungen und wie er sich im Vergleich zu einigen einfacheren, moderneren Tools schlägt. Am Ende werden Sie ein viel klareres Bild davon haben, ob es das Richtige für Ihr Team ist oder ob es einen einfacheren Weg gibt, die gewünschte Sicherheit zu erlangen.

Was ist der Salesforce AI Audit Trail?

Im Kern ist der Salesforce AI Audit Trail eine Sicherheits- und Governance-Funktion, die im Einstein Trust Layer versteckt ist. Stellen Sie ihn sich wie ein detailliertes Logbuch für jede einzelne Interaktion Ihrer generativen KI vor. Seine Hauptaufgabe ist es, aufzuzeichnen, was gefragt wird, was die KI antwortet und welche Sicherheitsprüfungen dazwischen stattfinden.

Der Audit Trail protokolliert so gut wie alles:

• Den exakten Prompt, den ein Benutzer eingegeben hat.

• Die „maskierte“ Version dieses Prompts, die an das KI-Modell gesendet wird (dazu später mehr).

• Die vollständige Antwort, die von der KI zurückkommt.

• Dinge wie Toxizitätsbewertungen und andere Sicherheitsdaten.

• Jegliches Feedback eines Benutzers, wie ein Daumen hoch oder runter für die Antwort.

Es ist wichtig zu wissen, was dies nicht ist. Der AI Audit Trail unterscheidet sich grundlegend vom „Setup Audit Trail“ von Salesforce, der Änderungen an Ihren Salesforce-Einstellungen durch Administratoren verfolgt, oder vom „Field History Tracking“, das lediglich protokolliert, wann bestimmte Felder geändert werden. Hier geht es ausschließlich um die Überwachung Ihrer generativen KI.

Und jetzt der Clou: All diese Informationen werden in der Data Cloud, der separaten Datenplattform von Salesforce, gesammelt und gespeichert. Das ist ein wirklich wichtiges Detail, denn obwohl es einige mächtige Funktionen freischaltet, bringt es auch eine Menge Komplexität mit sich. Darauf gehen wir gleich noch genauer ein.

Wie der Salesforce AI Audit Trail funktioniert

Um wirklich zu verstehen, was der Salesforce AI Audit Trail tut, muss man dem Datenfluss folgen. Jedes Mal, wenn jemand in Ihrem Team eine generative KI-Funktion nutzt, begibt sich seine Anfrage auf eine kleine Reise. Diese ganze Reise wird vom Einstein Trust Layer gesteuert, der als extrem sicherer Türsteher zwischen Ihrer Salesforce-Umgebung und den großen KI-Modellen im Internet (wie denen von OpenAI) fungiert.

Hier ist eine schrittweise Erklärung, wie es ohne Unternehmensjargon funktioniert:

1. Jemand fragt die KI etwas: Ein Benutzer oder ein automatisierter Prozess startet eine KI-Funktion und erstellt einen Prompt, zum Beispiel aus der Service Console.

2. Der Prompt wird intelligenter (und sicherer): Der Einstein Trust Layer ruft relevante Daten aus Ihrem CRM ab, um dem Prompt Kontext zu geben (das nennt sich „Dynamic Grounding“). Dann findet und maskiert er alle sensiblen Informationen wie Namen oder Kreditkartennummern. Dies geschieht, bevor Ihre Daten jemals die Salesforce-Umgebung verlassen.

3. Er spricht mit dem KI-Modell: Der nun sichere, maskierte Prompt wird an ein externes Large Language Model (LLM) gesendet. Salesforce hat eine Null-Daten-Aufbewahrungsrichtlinie mit diesen Unternehmen, was bedeutet, dass Ihre Daten nicht gespeichert oder zum Trainieren ihrer Modelle verwendet werden.

4. Die Antwort kommt zurück (mit einer Überprüfung): Das LLM sendet seine Antwort zurück. Bevor sie Ihren Benutzer erreicht, scannt der Trust Layer sie auf toxische oder unangemessene Inhalte.

5. Die Daten werden demaskiert: Die Antwort wird demaskiert, sodass die ursprünglichen Kundendaten wieder eingefügt werden, damit sie persönlich wirkt, und wird dann dem Benutzer zugestellt.

6. Alles wird protokolliert: Während der gesamten Zeit wird jeder wichtige Schritt – der ursprüngliche Prompt, der maskierte, die endgültige Antwort, die Sicherheitsbewertungen und das Benutzerfeedback – aufgezeichnet und zur Speicherung an die Data Cloud gesendet.

Dieser gesamte Prozess ist auf Sicherheit auf Unternehmensebene ausgelegt, hat aber definitiv viele bewegliche Teile. Es steht in krassem Gegensatz zu umfassenderen Tools wie eesel AI, bei denen Sie das Verhalten Ihrer KI von einem einzigen Dashboard aus simulieren, überprüfen und verwalten können, ohne ein separates Data Warehouse zusammenflicken zu müssen.

Hauptmerkmale und Einschränkungen des Salesforce AI Audit Trail

Der Salesforce AI Audit Trail hat einige leistungsstarke Funktionen, besonders für riesige Unternehmen. Aber er bringt auch einige ernsthafte Nachteile mit sich, die ihn für viele Teams zu einem echten Kopfzerbrechen machen können.

Was der Salesforce AI Audit Trail gut kann

• Er protokolliert alles: Er erfasst eine Unmenge an Daten, von Prompts bis hin zu Toxizitätsbewertungen. Dies gibt Ihnen eine sehr detaillierte Aufzeichnung, falls Sie sie jemals für eine Compliance-Prüfung benötigen.

• Sicherheit ist integriert: Da er Teil des Einstein Trust Layer ist, verfügt er über robuste Sicherheitsfunktionen wie Datenmaskierung und Null-Aufbewahrungsrichtlinien, was natürlich ein großer Vorteil ist, wenn Sie mit sensiblen Informationen umgehen.

• Er ist nativ in Salesforce: Er ist so konzipiert, dass er innerhalb der Salesforce-Welt funktioniert, was großartig ist, wenn Ihr Unternehmen bereits voll auf die Data Cloud setzt.

Die nicht so tollen Seiten des Salesforce AI Audit Trail

Okay, die Funktionen klingen ziemlich robust. Aber hier kommt der Realitätscheck. Die Nutzung des Salesforce AI Audit Trail in der Praxis ist nicht immer so reibungslos, wie es sich anhört.

• Er ist vollständig an die Data Cloud gebunden (und das ist eine große Sache): Sie können den AI Audit Trail einfach nicht ohne die Data Cloud nutzen. Das bedeutet, Sie müssen eine völlig separate und ziemlich komplexe Datenplattform lizenzieren, einrichten und verwalten, nur um Ihre KI-Protokolle zu sehen. Das ist keine einfache Funktion, die man einfach einschaltet; es ist ein großes Integrationsprojekt.

• Sie erhalten keine Echtzeit-Einblicke: Die Audit-Daten werden an die Data Cloud gesendet und aktualisieren sich nur etwa einmal pro Stunde. Wenn Sie versuchen, ein KI-Problem zu beheben, das jetzt gerade auftritt, kann diese Verzögerung ein riesiges Problem sein.

• Sie können es nicht wirklich richtig testen: Das ist ein wichtiger Punkt. Sie können Schlüsselfunktionen wie die Konfiguration der Datenmaskierung oder sogar die Überprüfung der Audit-Daten selbst nicht in einer Salesforce Sandbox testen. Das macht es fast unmöglich, sich vor der Bereitstellung in Ihrer Live-Umgebung sicher über Ihre Governance-Einrichtung zu fühlen.

• Nützliche Einblicke zu gewinnen, ist harte Arbeit: Die Rohdaten werden in einem ziemlich komplizierten Datenmodell in der Data Cloud gespeichert. Um diese Rohdaten in etwas Nutzbares zu verwandeln, müssen Sie Ihre eigenen Berichte und Dashboards erstellen, was in der Regel jemanden mit speziellen Fähigkeiten erfordert.

• Die Kosten können eine Überraschung sein: Das Speichern und Ausführen von Abfragen auf all diesen Daten verbraucht Data Cloud-Credits. Je mehr Leute Ihre KI nutzen, desto höher wird Ihre Data Cloud-Rechnung, was es schwierig macht, vorherzusagen, wie viel das alles auf lange Sicht kosten wird.

Diese Hürden können das Ganze ziemlich unzugänglich machen, es sei denn, Sie haben ein engagiertes Team und ein großes Budget.

Hier beginnt man, den Reiz von Tools zu erkennen, die von Grund auf einfach konzipiert sind. Anstatt mit mehreren Systemen zu jonglieren, integriert eine Plattform wie eesel AI Auditing und Reporting direkt. Sie erhalten klare, nützliche Einblicke und Testwerkzeuge, ohne die Plattform jemals verlassen zu müssen.

Funktion	Salesforce AI Audit Trail	eesel AI
Einrichtung & Onboarding	Erfordert die Einrichtung der Data Cloud, die Konfiguration der Datenerfassung und die Installation von Berichtspaketen. Sie werden wahrscheinlich einen Experten benötigen.	Radikal auf Self-Service ausgelegt. Mit einer Ein-Klick-Integration in Ihren Helpdesk können Sie in wenigen Minuten live gehen.
Testen & Simulation	Sehr begrenzte Sandbox-Funktionen; Sie können die Audit-Protokollierung oder Maskierungskonfigurationen nicht richtig testen.	Ein leistungsstarker Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, an Tausenden Ihrer früheren Tickets zu testen, wie die KI vor dem Start funktionieren wird.
Berichterstattung	Die Daten befinden sich in der Data Cloud, daher müssen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Berichte und Dashboards erstellen, um Einblicke zu erhalten.	Ein integriertes, handlungsorientiertes Dashboard zeigt Wissenslücken auf und identifiziert Automatisierungsmöglichkeiten.
Abhängigkeiten	Völlig abhängig von der separaten und komplexen Data Cloud-Plattform.	Eine All-in-One-Plattform. Kein separates Data Warehouse oder andere komplizierte Werkzeuge erforderlich.
Preismodell	Verwendet Data Cloud-Credits, was zu unvorhersehbaren Kosten führen kann, die mit der Nutzung steigen.	Transparente Pläne basierend auf Ihrer Nutzung, nicht auf einer Gebühr pro Lösung. Einfach und vorhersehbar.

So starten Sie mit dem Salesforce AI Audit Trail und seine Preise

Den Salesforce AI Audit Trail zum Laufen zu bringen, ist ein mehrstufiger Prozess, hauptsächlich wegen all seiner Abhängigkeiten.

Was Sie zuerst benötigen:

• Sie müssen die Enterprise, Performance oder Unlimited Edition von Salesforce verwenden.

• Sie benötigen eine Einstein Add-on-Lizenz, wie Einstein 1 Service.

• Sie müssen eine vollständig eingerichtete Data Cloud-Instanz in Ihrer Organisation haben.

Der Einrichtungsprozess:

1. Gehen Sie zu Setup und aktivieren Sie Einstein Generative AI.

2. Suchen Sie die Einstein Trust Layer-Einstellungen und aktivieren Sie die Datenerfassung für Audit und Feedback. Dafür müssen Sie zustimmen, Ihre Daten in der Data Cloud zu speichern.

3. Sobald die Daten fließen (was bis zu 24 Stunden dauern kann), müssen Sie Berichte installieren oder erstellen, um Ihre Audit-Protokolle tatsächlich zu sehen und zu analysieren.

Preise für den Salesforce AI Audit Trail

Das ist oft die Millionen-Dollar-Frage (manchmal buchstäblich). Sie können den Salesforce AI Audit Trail nicht einfach von der Stange kaufen. Es ist keine Funktion, die Sie in Ihren Warenkorb legen können. Stattdessen sind die Kosten in zwei andere große Posten gebündelt:

• Eine Einstein Add-on-Lizenz (wie Einstein 1 Service).

• Eine Data Cloud-Lizenz.

Für beide müssen Sie mit dem Salesforce-Vertriebsteam sprechen, um ein individuelles Angebot zu erhalten. Die kombinierten Kosten sind eine ernsthafte Investition auf Unternehmensebene. Dieses Preismodell macht es für Teams wirklich schwierig zu budgetieren und schafft eine hohe Hürde für jeden, der nicht bereits tief in der Welt von Salesforce AI und Daten steckt.

Im Gegensatz dazu haben Plattformen wie eesel AI transparente und vorhersehbare Preise, die auf der Nutzung basieren. Sie können die Pläne direkt auf ihrer Website einsehen, was es Ihnen ermöglicht, klein anzufangen, Ihre Kosten im Voraus zu kennen und zu wachsen, ohne in verwirrende Unternehmensverträge verwickelt zu werden.

Das Urteil: Ist der Salesforce AI Audit Trail das Richtige für Sie?

Also, was ist nach all dem die endgültige Entscheidung? Ist der Salesforce AI Audit Trail der richtige Schritt für Sie?

Er könnte passen, wenn:

• Sie ein riesiges Unternehmen sind, das bereits stark in Salesforce investiert ist und die Data Cloud nutzt.

• Sie technische Teams mit Datenanalysten und Salesforce-Architekten haben, die die Komplexität der Einrichtung und der Erstellung benutzerdefinierter Berichte bewältigen können.

• Ihr Hauptziel die langfristige Datenspeicherung für Compliance ist und Sie nicht unbedingt Echtzeitüberwachung oder leicht zugängliche Einblicke benötigen.

Er ist wahrscheinlich nicht die beste Wahl, wenn:

• Sie eine einfache, schnelle und einheitliche Lösung für die Verwaltung Ihrer KI benötigen.

• Sie in der Lage sein möchten, Ihre KI-Einrichtung schnell und sicher zu testen, zu simulieren und zu verbessern.

• Sie Berichte benötigen, die Ihnen tatsächlich helfen, die Leistung Ihrer KI zu verbessern und Lücken in Ihrer Wissensdatenbank zu finden, direkt nach der Installation.

• Sie eine unkomplizierte, vorhersehbare Preisgestaltung bevorzugen und nicht gezwungen sein möchten, eine komplett separate Datenplattform zu kaufen.

Ein einfacherer Weg zu vertrauenswürdiger KI mit eesel AI

Für die meisten Teams ist das Ziel eines Audit Trails nicht nur die Speicherung von Daten, sondern auch der Aufbau von Vertrauen, die Verbesserung der KI und das Gefühl, die Kontrolle zu haben. Wenn Sie Leistung ohne all die Komplexität wollen, gibt es einen viel einfacheren Weg.

eesel AI wurde von Anfang an entwickelt, um all dies in einer einfachen Self-Service-Plattform zu liefern.

• In Minuten live gehen, nicht in Monaten: Verbinden Sie Ihren Helpdesk und Ihre Wissensdatenbank mit nur wenigen Klicks.

• Mit Zuversicht testen: Nutzen Sie den Simulationsmodus, um genau zu sehen, wie die KI Tausende Ihrer echten, vergangenen Tickets behandeln wird, bevor auch nur ein einziger Kunde damit spricht.

• Einblicke erhalten, die Sie tatsächlich nutzen können: Das Analyse-Dashboard liefert Ihnen nicht nur Protokolle; es zeigt Ihnen, wo Ihre Wissensdatenbank schwach ist, und weist Sie genau darauf hin, was Sie beheben müssen.

• Mit klarer Preisgestaltung die Kontrolle behalten: Keine versteckten Gebühren, keine überraschenden Credit-Nutzungen. Nur einfache, vorhersehbare Pläne.

Sie erhalten die gesamte Kontrolle und Transparenz, die Sie benötigen, um Ihrer KI zu vertrauen, ohne die Kosten und die Komplexität auf Unternehmensebene.

Abschließende Gedanken zum Salesforce AI Audit Trail

Der Salesforce AI Audit Trail ist ein leistungsstarkes Werkzeug für große Unternehmen, die bereits fest im gesamten Salesforce- und Data-Cloud-Ökosystem verankert sind. Aber für viele Teams sind seine Komplexität, Abhängigkeiten und hohe Einstiegshürde einfach nicht praktikabel. Für alle, die eine leistungsstarke, einfach zu bedienende und transparente Möglichkeit zur Verwaltung von KI suchen, ist eine dedizierte Plattform der klare Gewinner.

Bereit für eine KI-Lösung, die sowohl leistungsstark als auch einfach ist? Testen Sie eesel AI kostenlos und überzeugen Sie sich selbst, wie einfach es sein kann, einen vertrauenswürdigen KI-Agenten für Ihr Support-Team bereitzustellen, zu testen und zu verwalten.