2025年版 Salesforce AI監査証跡の完全ガイド

AIを使って顧客と対話しているなら、「このAIがちゃんと機能しているか、どうすればわかるんだろう？」という不安がよぎったことがあるかもしれません。それはもっともな疑問です。AIが公正で、安全で、透明性があることを保証するのは、単なる付加価値ではありません。顧客の信頼を維持するためには不可欠なことなのです。

Salesforceは、もちろんSalesforceらしく、このためのツールを用意しています。それがSalesforce AI Audit Trailです。

しかし、それは一体何なのでしょうか？この記事では、Salesforce AI Audit Trailが実際に何をするのか、どのように機能するのか、そのかなり重大な制約、そしてよりシンプルで現代的なツールと比較してどうなのかを解説します。最後まで読めば、あなたのチームにとって最適な選択肢なのか、あるいは求めている安心感を得るためのもっと簡単な方法があるのかが、より明確になるはずです。

Salesforce AI Audit Trailとは？

Salesforce AI Audit Trailの核心は、Einstein Trust Layerに組み込まれたセキュリティおよびガバナンス機能です。生成AIが行うすべてのインタラクションを詳細に記録するログブックだと考えてください。その主な役割は、何が質問され、AIがどう応答し、その間にどのような安全チェックが行われたかを記録し続けることです。

この監査証跡は、ほぼすべてを記録します。

• ユーザーが入力した正確なプロンプト。

• AIモデルに送信される、そのプロンプトの「マスクされた」バージョン（これについては後述します）。

• AIから返される完全な応答。

• 毒性スコアやその他の安全性に関するデータ。

• ユーザーからのフィードバック（応答に対する高評価や低評価など）。

これが何ではないかを知ることも重要です。AI Audit Trailは、管理者がSalesforceの設定に加えた変更を追跡するSalesforceの「設定変更履歴」や、特定の項目が変更された際に記録する「項目履歴管理」とは全く異なります。これは、生成AIを監視することに特化しています。

ここからが重要です。これらの情報はすべて、Salesforceの独立したデータプラットフォームであるData Cloudに収集・保存されます。これは非常に重要な点で、強力な機能を利用できる一方で、全体に多くの複雑さをもたらします。これについては後ほど詳しく掘り下げていきます。

Salesforce AI Audit Trailの仕組み

Salesforce AI Audit Trailが何をするのかを本当に理解するには、データの流れを追う必要があります。チームの誰かが生成AI機能を使うたびに、そのリクエストはちょっとした旅に出ます。この旅全体を管理するのがEinstein Trust Layerで、これはSalesforceの環境とインターネット上の大規模なAIモデル（OpenAIのものなど）との間で、非常に安全な門番として機能します。

専門用語を抜きにして、その仕組みをステップごとに説明します。

1. 誰かがAIに質問する： ユーザーまたは自動化されたプロセスがAI機能を起動し、サービスコンソールなどからプロンプトが作成されます。

2. プロンプトがより賢く（そして安全に）なる： Einstein Trust LayerはCRMから関連データを取得し、プロンプトにコンテキストを与えます（これを「動的グラウンディング」と呼びます）。次に、名前やクレジットカード番号などの機密情報を見つけてマスクします。これは、データがSalesforce環境から出る前に行われます。

3. AIモデルと対話する： 安全になったマスク済みのプロンプトが、外部の大規模言語モデル（LLM）に送信されます。Salesforceはこれらの企業とゼロデータ保持ポリシーを結んでおり、これはあなたのデータが保持されたり、モデルのトレーニングに使用されたりしないことを意味します。

4. 応答が返ってくる（チェック付きで）： LLMが答えを返します。ユーザーに届く前に、Trust Layerが応答に有害または不適切な内容がないかスキャンします。

5. データがマスク解除される： 応答のマスクが解除され、元の顧客データが戻されることでパーソナライズされたものになり、ユーザーに配信されます。

6. すべてが記録される： この間、元のプロンプト、マスクされたプロンプト、最終的な応答、安全性スコア、ユーザーフィードバックなど、すべての重要なステップが記録され、保管のためにData Cloudに送られます。

このプロセス全体はエンタープライズレベルのセキュリティのために構築されていますが、多くの可動部分があることは間違いありません。これは、eesel AIのような、よりオールインワンなツールとは対照的です。eesel AIでは、別のデータウェアハウスをつなぎ合わせる必要なく、単一のダッシュボードからAIの動作をシミュレート、レビュー、管理できます。

Salesforce AI Audit Trailの主な機能と制約

Salesforce AI Audit Trailには、特に大企業にとって強力な機能がいくつかあります。しかし、多くのチームにとっては大きな悩みの種となりうる、深刻なトレードオフも伴います。

Salesforce AI Audit Trailの優れた点

• すべてを記録する： プロンプトから毒性スコアまで、大量のデータをキャプチャします。これにより、コンプライアンスチェックで必要になった場合に非常に詳細な記録が得られます。

• セキュリティが組み込まれている： Einstein Trust Layerの一部であるため、データマスキングやゼロ保持ポリシーといった強力なセキュリティ機能が付属しており、機密情報を扱う際には明らかに重要です。

• Salesforceネイティブである： Salesforceの世界で機能するように設計されており、会社がすでにData Cloudを全面的に導入している場合には最適です。

Salesforce AI Audit Trailのあまり良くない点

さて、機能は非常に堅牢に聞こえます。しかし、ここからが現実的な話です。実世界でSalesforce AI Audit Trailを使用するのは、必ずしも聞こえほどスムーズではありません。

• Data Cloudに完全に依存している（そしてこれが大問題）： Data CloudなしではAI Audit Trailは使用できません。これは、AIのログを見るためだけに、完全に独立した、そしてかなり複雑なデータプラットフォームのライセンスを取得し、設定し、管理しなければならないことを意味します。これは単にオンにするだけの簡単な機能ではなく、大規模な統合プロジェクトです。

• リアルタイムのインサイトは得られない： 監査データはData Cloudに送られ、約1時間に1回しか更新されません。今まさに発生しているAIの問題をトラブルシューティングしようとしている場合、その遅延は大きな問題となり得ます。

• 適切にテストできない： これは大きな問題です。データマスキングの設定方法や監査データ自体のレビューといった主要な機能を、Salesforce Sandboxでテストすることはできません。これにより、本番環境に展開する前にガバナンス設定に自信を持つことはほぼ不可能です。

• 有用なインサイトを得るのが難しい： 生データはData Cloudのかなり複雑なデータモデルに保存されます。その生データを実際に使えるものに変えるには、独自のレポートやダッシュボードを構築する必要があり、通常は専門的なスキルを持つ人が必要です。

• コストが予想外にかかる可能性がある： このすべてのデータを保存し、クエリを実行すると、Data Cloudのクレジットを消費します。AIの利用者が増えるにつれて、Data Cloudの請求額も上がり、長期的にどれくらいの費用がかかるかを予測するのが難しくなります。

これらの障害により、専門チームと大きな予算がない限り、全体がかなり利用しにくいものに感じられるかもしれません。

ここで、最初からシンプルに作られたツールの魅力が見えてきます。eesel AIのようなプラットフォームは、複数のシステムをやりくりする代わりに、監査とレポート機能を直接組み込んでいます。プラットフォームを離れることなく、明確で有用なインサイトとテストツールを手に入れることができます。

機能	Salesforce AI Audit Trail	eesel AI
設定とオンボーディング	Data Cloudのセットアップ、データ収集の設定、レポートパッケージのインストールが必要。専門家が必要になる可能性が高い。	徹底したセルフサービス。ヘルプデスクとのワンクリック連携で、数分で利用開始可能。
テストとシミュレーション	サンドボックス機能は非常に限定的。監査ログやマスキング設定を適切にテストできない。	強力なシミュレーションモードで、ローンチ前に過去の何千ものチケットでテストし、パフォーマンスを確認できる。
レポート	データはData Cloudにあるため、インサイトを見つけるには独自のカスタムレポートとダッシュボードを構築する必要がある。	統合された実用的なダッシュボードがナレッジのギャップを指摘し、自動化の機会を発見する。
依存関係	独立した複雑なData Cloudプラットフォームに完全に依存。	オールインワンプラットフォーム。別のデータウェアハウスや複雑なツールは不要。
価格モデル	Data Cloudクレジットを使用するため、利用量に応じて増加する予測不能なコストにつながる可能性がある。	解決ごとの料金ではなく、利用量に基づいた透明性の高いプラン。シンプルで予測可能。

Salesforce AI Audit Trailの始め方と価格

Salesforce AI Audit Trailを立ち上げて実行するには、多くの依存関係があるため、複数のステップからなるプロセスが必要です。

最初に必要なもの：

• SalesforceのEnterprise Edition、Performance Edition、またはUnlimited Editionを利用している必要があります。

• Einstein 1 ServiceのようなEinsteinアドオンライセンスが必要です。

• 組織内に完全にセットアップされたData Cloudインスタンスが必要です。

設定プロセス：

1. [設定] に移動し、Einstein 生成 AIを有効化します。

2. Einstein Trust Layerの設定を見つけ、監査とフィードバックのためのデータ収集をオンにします。これには、Data Cloudにデータを保存することに同意する必要があります。

3. データのフローが開始されたら（最大24時間かかることがあります）、監査ログを実際に見て分析するために、レポートをインストールまたは構築する必要があります。

Salesforce AI Audit Trailの価格

これはしばしば非常に重要な問題です（文字通り高額になることもあります）。Salesforce AI Audit Trailを単体で購入することはできません。カートに追加できるような機能ではないのです。その代わりに、コストは他の2つの高額な項目にバンドルされています：

• Einsteinアドオンライセンス（Einstein 1 Serviceなど）。

• Data Cloudライセンス。

これらの両方について、Salesforceの営業チームと話してカスタム見積もりを取得する必要があります。合計コストは、本格的なエンタープライズレベルの投資となります。この価格モデルは、チームが予算を組むのを非常に難しくし、SalesforceのAIとデータの世界に深く関わっていない人にとっては高い障壁となります。

対照的に、eesel AIのようなプラットフォームは、使用量に基づいた透明で予測可能な価格設定を採用しています。ウェブサイトで直接プランを確認でき、小規模から始めて、コストを事前に把握し、複雑なエンタープライズ契約に縛られることなく成長できます。

結論：Salesforce AI Audit Trailはあなたに適しているか？

さて、これらすべてを踏まえて、最終的な判断はどうでしょうか？Salesforce AI Audit Trailはあなたにとって正しい選択でしょうか？

次のような場合に適している可能性があります：

• すでにSalesforceに多額の投資を行い、Data Cloudを使用している巨大企業である。

• セットアップの複雑さやカスタムレポートの構築に対応できる、データアナリストやSalesforceアーキテクトを擁する技術チームがある。

• 主な目標がコンプライアンスのための長期的なデータ保管であり、リアルタイムの監視や簡単にアクセスできるインサイトが必ずしも必要ではない。

次のような場合には、おそらく最適な選択ではありません：

• AIを管理するためのシンプルで高速、かつ統一されたソリューションが必要である。

• AIの設定を迅速かつ自信を持ってテスト、シミュレート、改善したい。

• AIのパフォーマンスを向上させ、ナレッジベースのギャップを見つけるのに役立つレポートが、すぐに使える状態で必要である。

• 分かりやすく予測可能な価格設定を好み、全く別のデータプラットフォームの購入を強制されたくない。

eesel AIで実現する、信頼できるAIへのシンプルな道

ほとんどのチームにとって、監査証跡の目標は単にデータを保存することではなく、信頼を築き、AIを改善し、管理できていると感じることです。もし複雑さなしにパワーを求めるなら、もっと簡単な方法があります。

eesel AIは、これらすべてを一つのシンプルでセルフサービスのプラットフォームで提供するために、最初から構築されました。

• 数ヶ月ではなく数分で本番稼働：数クリックでヘルプデスクとナレッジベースを接続します。

• 自信を持ってテスト：シミュレーションモードを使用して、顧客がAIと話す前に、AIが過去の何千もの実際のチケットをどのように処理するかを正確に確認できます。

• 実際に使えるインサイトを取得：分析ダッシュボードはログを提供するだけでなく、ナレッジベースの弱点を示し、修正が必要な点を正確に指摘します。

• 明確な価格設定で管理を維持：隠れた料金や予期せぬクレジット消費はありません。シンプルで予測可能なプランのみです。

エンタープライズレベルのコストと複雑さなしに、AIを信頼するために必要なすべての管理機能と可視性を手に入れることができます。

Salesforce AI Audit Trailに関する最終的な考察

The Salesforce AI Audit Trailは、SalesforceとData Cloudのエコシステムにすで深くコミットしている大企業にとっては強力なツールです。しかし、多くのチームにとっては、その複雑さ、依存関係、そして参入障壁の高さは現実的ではありません。AIを管理するための強力で使いやすく、透明性の高い方法を探している人にとっては、専用のプラットフォームが明らかに優れています。

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