Una guía completa del registro de auditoría de IA de Salesforce en 2025

Si estás usando la IA para hablar con tus clientes, probablemente hayas tenido ese pensamiento persistente: "¿Cómo sé que esta cosa se está comportando como debe?". Es una pregunta justa. Asegurarte de que tu IA sea justa, segura y transparente no es solo algo bueno de tener; es esencial para mantener la confianza de tus clientes.

Salesforce, siendo Salesforce, tiene una herramienta para esto: el AI Audit Trail de Salesforce.

Pero, ¿qué es realmente? Esta guía te explicará qué hace exactamente el AI Audit Trail de Salesforce, cómo funciona, sus limitaciones bastante significativas y cómo se compara con algunas herramientas más simples y modernas. Al final, tendrás una idea mucho más clara de si es la opción adecuada para tu equipo o si hay una manera más fácil de obtener la tranquilidad que buscas.

¿Qué es el AI Audit Trail de Salesforce?

En esencia, el AI Audit Trail de Salesforce es una función de seguridad y gobernanza integrada en el Einstein Trust Layer. Piénsalo como una bitácora detallada para cada interacción que tiene tu IA generativa. Su trabajo principal es mantener un registro de lo que se pregunta, lo que la IA responde y todas las verificaciones de seguridad que ocurren en el proceso.

El registro de auditoría guarda prácticamente todo:

• El prompt exacto que un usuario escribió.

• La versión "enmascarada" de ese prompt que se envía al modelo de IA (más sobre esto después).

• La respuesta completa que devuelve la IA.

• Cosas como las puntuaciones de toxicidad y otros datos de seguridad.

• Cualquier feedback que un usuario dé, como un pulgar hacia arriba o hacia abajo en la respuesta.

Es importante saber lo que no es. El AI Audit Trail es completamente diferente del "Setup Audit Trail" de Salesforce, que rastrea los cambios que los administradores hacen en la configuración de Salesforce, o del "Field History Tracking", que simplemente registra cuándo se modifican campos específicos. Este se centra exclusivamente en vigilar tu IA generativa.

Aquí está el truco: toda esta información se recopila y almacena en Data Cloud, la plataforma de datos independiente de Salesforce. Este es un detalle muy importante porque, si bien desbloquea algunas capacidades potentes, también añade una enorme complejidad a la mezcla. Profundizaremos en eso más adelante.

Cómo funciona el AI Audit Trail de Salesforce

Para entender realmente lo que hace el AI Audit Trail de Salesforce, hay que seguir los datos. Cada vez que alguien de tu equipo utiliza una función de IA generativa, su solicitud emprende un pequeño viaje. Todo este recorrido es gestionado por el Einstein Trust Layer, que actúa como un portero súper seguro entre tu configuración de Salesforce y los grandes modelos de IA en internet (como los de OpenAI).

Aquí tienes un paso a paso de cómo funciona, sin la jerga corporativa:

1. Alguien le pregunta algo a la IA: Un usuario o un proceso automatizado inicia una función de IA, creando un prompt desde algún lugar como la Service Console.

2. El prompt se vuelve más inteligente (y más seguro): El Einstein Trust Layer toma datos relevantes de tu CRM para dar contexto al prompt (esto se llama "anclaje dinámico" o "dynamic grounding"). Luego, encuentra y enmascara cualquier información sensible como nombres o números de tarjetas de crédito. Esto sucede antes de que tus datos salgan del entorno de Salesforce.

3. Habla con el modelo de IA: El prompt, ahora seguro y enmascarado, se envía a un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) externo. Salesforce tiene una política de cero retención de datos con estas empresas, lo que significa que tus datos no se guardan ni se utilizan para entrenar sus modelos.

4. La respuesta regresa (con una revisión): El LLM envía su respuesta. Antes de que llegue a tu usuario, el Trust Layer la escanea en busca de cualquier contenido tóxico o inapropiado.

5. Los datos se desenmascaran: La respuesta se desenmascara, volviendo a colocar los datos originales del cliente para que se sienta personal, y luego se entrega al usuario.

6. Todo queda registrado: Durante todo el proceso, cada paso importante, el prompt original, el enmascarado, la respuesta final, las puntuaciones de seguridad y el feedback del usuario, se registra y se envía a Data Cloud para su almacenamiento.

Todo este proceso está diseñado para la seguridad a nivel empresarial, pero definitivamente tiene muchas partes móviles. Es un marcado contraste con herramientas más todo en uno como eesel AI, donde puedes simular, revisar y gestionar el comportamiento de tu IA desde un único panel, sin necesidad de improvisar con un almacén de datos separado.

Características clave y limitaciones del AI Audit Trail de Salesforce

El AI Audit Trail de Salesforce tiene algunas características potentes, especialmente para empresas enormes. Pero también viene con algunas contrapartidas serias que pueden convertirlo en un verdadero dolor de cabeza para muchos equipos.

Lo que el AI Audit Trail de Salesforce hace bien

• Lo registra todo: Captura una tonelada de datos, desde prompts hasta puntuaciones de toxicidad. Esto te proporciona un registro muy detallado si alguna vez lo necesitas para una verificación de cumplimiento.

• La seguridad está integrada: Como es parte del Einstein Trust Layer, viene con funciones de seguridad de alto nivel como el enmascaramiento de datos y políticas de cero retención, lo cual es obviamente muy importante cuando manejas información sensible.

• Es nativo de Salesforce: Está diseñado para funcionar dentro del mundo de Salesforce, lo cual es genial si tu empresa ya está totalmente invertida en Data Cloud.

Las partes no tan buenas del AI Audit Trail de Salesforce

Bien, las características suenan bastante robustas. Pero aquí es donde llega el golpe de realidad. Usar el AI Audit Trail de Salesforce en el mundo real no siempre es tan fácil como parece.

• Está completamente ligado a Data Cloud (y eso es un gran problema): Simplemente no puedes usar el AI Audit Trail sin Data Cloud. Esto significa que tienes que licenciar, configurar y gestionar una plataforma de datos completamente separada, y bastante compleja, solo para ver tus registros de IA. No es una simple función que activas; es un gran proyecto de integración.

• No obtendrás información en tiempo real: Los datos de auditoría se envían a Data Cloud y solo se actualizan aproximadamente una vez por hora. Si estás intentando solucionar un problema de IA que está ocurriendo ahora mismo, ese retraso puede ser un problema enorme.

• No puedes probarlo realmente bien: Este es importante. No puedes probar funciones clave, como la configuración del enmascaramiento de datos o incluso revisar los propios datos de auditoría, en un Sandbox de Salesforce. Esto hace que sea casi imposible sentirse seguro con tu configuración de gobernanza antes de pasarla a tu entorno de producción.

• Obtener información útil es un trabajo duro: Los datos brutos se almacenan en un modelo de datos bastante complicado en Data Cloud. Para convertir esos datos brutos en algo que realmente puedas usar, tienes que crear tus propios informes y paneles, lo que generalmente requiere a alguien con habilidades especializadas.

• Los costos pueden ser una sorpresa: Almacenar y ejecutar consultas sobre todos estos datos consume créditos de Data Cloud. A medida que más personas usan tu IA, tu factura de Data Cloud aumenta, lo que dificulta predecir cuánto te va a costar todo esto a largo plazo.

Estos obstáculos pueden hacer que todo el sistema parezca bastante inaccesible a menos que tengas un equipo dedicado y un gran presupuesto.

Aquí es donde empiezas a ver el atractivo de las herramientas diseñadas para ser simples desde el principio. En lugar de hacer malabares con múltiples sistemas, una plataforma como eesel AI integra la auditoría y los informes directamente. Obtienes información clara y útil y herramientas de prueba sin tener que abandonar la plataforma.

Característica	AI Audit Trail de Salesforce	eesel AI
Configuración e implementación	Requiere configurar Data Cloud, la recopilación de datos e instalar paquetes de informes. Probablemente necesites un experto.	Radicalmente autoservicio. Puedes estar operativo en minutos con una integración de un solo clic a tu helpdesk.
Pruebas y simulación	Funciones de sandbox muy limitadas; no puedes probar correctamente el registro de auditoría ni las configuraciones de enmascaramiento.	Un potente modo de simulación te permite probar con miles de tus tickets pasados para ver cómo se comportará antes del lanzamiento.
Informes	Los datos residen en Data Cloud, por lo que tienes que crear tus propios informes y paneles personalizados para encontrar información.	Un panel integrado y accionable señala las lagunas de conocimiento y detecta oportunidades de automatización.
Dependencias	Totalmente dependiente de la plataforma separada y compleja de Data Cloud.	Una plataforma todo en uno. No necesita un almacén de datos separado ni otras herramientas complicadas.
Modelo de precios	Utiliza créditos de Data Cloud, lo que puede llevar a costos impredecibles que crecen con el uso.	Planes transparentes basados en cuánto lo usas, no en una tarifa por resolución. Simple y predecible.

Cómo empezar con el AI Audit Trail de Salesforce y sus precios

Poner en marcha el AI Audit Trail de Salesforce es un proceso de varios pasos, principalmente debido a todas sus dependencias.

Lo que necesitarás primero:

• Tienes que estar en la Enterprise, Performance, o Unlimited Edition de Salesforce.

• Necesitarás una licencia de complemento de Einstein, como Einstein 1 Service.

• Debes tener una instancia de Data Cloud completamente configurada en tu organización.

El proceso de configuración:

1. Ve a Configuración y habilita Einstein Generative AI.

2. Encuentra los ajustes del Einstein Trust Layer y activa la recopilación de datos para auditoría y feedback. Esto requerirá que aceptes almacenar tus datos en Data Cloud.

3. Una vez que los datos comiencen a fluir (lo que puede tardar hasta 24 horas), necesitarás instalar o crear informes para poder ver y analizar tus registros de auditoría.

Precios del AI Audit Trail de Salesforce

Esta suele ser la pregunta del millón (a veces literalmente). No puedes simplemente comprar el AI Audit Trail de Salesforce de forma aislada. No es una función que puedas añadir a tu carrito. En cambio, su costo está incluido en otros dos productos de alto precio:

• Una licencia de complemento de Einstein (como Einstein 1 Service).

• Una licencia de Data Cloud.

Para ambos, tienes que hablar con el equipo de ventas de Salesforce para obtener una cotización personalizada. El costo combinado es una inversión seria a nivel empresarial. Este modelo de precios hace que sea muy difícil para los equipos presupuestar y crea una alta barrera para cualquiera que no esté ya inmerso en el mundo de la IA y los datos de Salesforce.

En contraste, plataformas como eesel AI tienen precios transparentes y predecibles basados en el uso. Puedes ver los planes directamente en su sitio web, lo que te permite empezar con poco, conocer tus costos de antemano y crecer sin quedar atrapado en confusos contratos empresariales.

El veredicto: ¿Es el AI Audit Trail de Salesforce adecuado para ti?

Entonces, después de todo esto, ¿cuál es el veredicto final? ¿Es el AI Audit Trail de Salesforce la decisión correcta para ti?

Podría ser una buena opción si:

• Eres una empresa masiva que ya ha invertido fuertemente en Salesforce y está usando Data Cloud.

• Tienes equipos técnicos con analistas de datos y arquitectos de Salesforce que pueden manejar la complejidad de configurarlo y crear informes personalizados.

• Tu objetivo principal es el almacenamiento de datos a largo plazo para el cumplimiento, y no necesitas necesariamente monitoreo en tiempo real o información de fácil acceso.

Probablemente no sea la mejor opción si:

• Necesitas una solución simple, rápida y unificada para gestionar tu IA.

• Quieres poder probar, simular y mejorar la configuración de tu IA de manera rápida y segura.

• Necesitas informes que realmente te ayuden a mejorar el rendimiento de tu IA y a encontrar lagunas en tu base de conocimiento, listos para usar.

• Prefieres precios directos y predecibles y no quieres verte obligado a comprar una plataforma de datos completamente separada.

Un camino más simple hacia una IA de confianza con eesel AI

Para la mayoría de los equipos, el objetivo de un registro de auditoría no es solo almacenar datos, sino generar confianza, mejorar la IA y sentir que tienes el control. Si quieres poder sin toda la complejidad, hay una manera mucho más fácil.

eesel AI fue construido desde el primer día para ofrecer todo esto en una plataforma simple y de autoservicio.

• Ponte en marcha en minutos, no en meses: Conecta tu helpdesk y tu base de conocimiento en solo unos pocos clics.

• Prueba con confianza: Usa el modo de simulación para ver exactamente cómo la IA manejará miles de tus tickets reales pasados antes de que un solo cliente hable con ella.

• Obtén información que realmente puedas usar: El panel de análisis no solo te da registros; te muestra dónde tu base de conocimiento es débil y señala exactamente lo que necesitas arreglar.

• Mantén el control con precios claros: Sin tarifas ocultas, sin uso de créditos sorpresa. Solo planes simples y predecibles.

Obtienes todo el control y la visibilidad que necesitas para confiar en tu IA, sin el costo y la complejidad a nivel empresarial.

Reflexiones finales sobre el AI Audit Trail de Salesforce

El AI Audit Trail de Salesforce es una herramienta poderosa para grandes empresas que ya están comprometidas con todo el ecosistema de Salesforce y Data Cloud. Pero para muchos equipos, su complejidad, dependencias y alta barrera de entrada simplemente no son prácticas. Para cualquiera que busque una forma potente, fácil de usar y transparente de gestionar la IA, una plataforma dedicada es la clara ganadora.

¿Listo para una solución de IA que sea potente y simple a la vez? Prueba eesel AI gratis y comprueba por ti mismo lo fácil que puede ser desplegar, probar y gestionar un agente de IA de confianza para tu equipo de soporte.