
Não faz muito tempo, parecia que um punhado de gigantes dominava todo o mundo da IA generativa. Mas um novo grupo de players menores e supereficientes está a agitar as águas, e a Reka AI está na linha da frente. Fundada em 2022 por ex-investigadores da Google e da Meta, a startup atingiu recentemente uma avaliação de 1 bilião de dólares com um forte apoio da NVIDIA e da Snowflake.
A Reka dedica-se à construção de IA multimodal poderosa, que é uma forma sofisticada de dizer que consegue compreender texto, imagens, vídeo e áudio em simultâneo. Por isso, vamos analisar o que é a Reka AI, o que os seus modelos realmente conseguem fazer, e se é a ferramenta certa para algo como suporte ao cliente, ou se seria melhor optar por uma plataforma mais especializada.
O que é a Reka AI?
No seu âmago, a Reka AI é uma empresa de investigação em IA com uma missão: construir os seus próprios modelos de IA avançados e multimodais e torná-los fáceis de usar para as empresas em qualquer lugar. Estão a posicionar-se como uma alternativa ágil e independente à Big Tech, fundada por uma equipa com credenciais de peso de locais como o Google Brain e a DeepMind.
Eles constroem tudo internamente, desde os modelos de base até às aplicações que neles correm. De acordo com uma entrevista com o CEO Dani Yogatama, isto permite-lhes ser incrivelmente eficientes, treinando modelos de topo por apenas uma fração do que os seus maiores concorrentes gastam.
A sua linha de produtos inclui uma família de modelos de fundação (falaremos deles daqui a pouco) e algumas plataformas empresariais que estão atualmente em beta privado:
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Nexus: Uma plataforma para criar e gerir "trabalhadores" de IA.
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Guardian: Um sistema para monitorizar vídeo em tempo real.
Basicamente, a Reka fornece os ingredientes brutos e poderosos que outras empresas podem usar para criar as suas próprias soluções baseadas em IA.
Um olhar mais atento sobre a linha de modelos da Reka AI
A Reka AI não é apenas uma coisa. É um conjunto de modelos multimodais, cada um construído para uma tarefa diferente, desde tarefas enormes e complicadas a pequenas aplicações no dispositivo. O ponto-chave a reter é que todos os seus modelos foram construídos desde o primeiro dia para serem multimodais, não apenas modelos de texto aos quais a visão foi adicionada como um pensamento posterior.
Reka Core: O carro-chefe de alto desempenho
Pense no Reka Core como o seu campeão de pesos pesados. É o maior e mais capaz modelo que eles têm, projetado para as tarefas realmente difíceis que exigem uma compreensão profunda de texto, imagens, áudio e vídeo em simultâneo. Este é o modelo a que recorreria para aplicações de alto risco onde simplesmente não pode haver erros.
Reka Flash: Raciocínio rápido e económico
O Reka Flash é o modelo intermédio, atingindo um bom equilíbrio entre potência e preço. Foi feito para um pensamento rápido e fiável em situações de negócio quotidianas. Pode não ter toda a força do Core, mas a sua velocidade e custo mais baixo tornam-no uma opção muito prática para implementar IA em toda a sua organização sem estourar o orçamento.
Reka Spark e Edge: Compactos e versáteis
Na extremidade mais pequena da escala, temos o Reka Spark e o Edge. Estes modelos são super compactos e construídos para a eficiência, o que os torna perfeitos para serem executados num dispositivo ou em situações onde não tem muitos recursos. Eles ainda têm o mesmo ADN multimodal dos seus irmãos maiores, mas num pacote muito mais pequeno.
| Modelo | Tamanho | Caso de Uso Ideal | Característica Principal |
|---|---|---|---|
| Reka Core | O maior | Tarefas complexas e de alto risco | Desempenho máximo e fluidez |
| Reka Flash | 21B parâmetros | Aplicações de negócio quotidianas | Custo e desempenho equilibrados |
| Reka Spark/Edge | O menor | IA no dispositivo, incorporada | Ultracompacto e eficiente |
Embora estes modelos lhe deem um ponto de partida poderoso, aqui está o senão: precisa de um conhecimento técnico sério para realmente construir, integrar e manter aplicações com eles.
Este vídeo oferece uma excelente visão geral dos diferentes modelos multimodais oferecidos pela Reka AI.
Principais capacidades da Reka AI: Multimodalidade e raciocínio agêntico
A tecnologia da Reka AI baseia-se em dois conceitos que estão a moldar o futuro da IA: a verdadeira multimodalidade e o raciocínio agêntico. Compreender o que isto significa é a chave para entender o que torna a sua abordagem especial.
Verdadeira multimodalidade: Para além do texto
Quando a Reka diz "multimodal", eles levam isso a sério. Os seus modelos conseguem processar e compreender nativamente uma mistura de texto, imagens, vídeo e áudio em simultâneo. Isto abre a porta a coisas que são simplesmente impossíveis para um modelo apenas de texto.
Por exemplo, poderia usar um modelo Reka para:
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Pesquisar um enorme arquivo de vídeo apenas digitando: "mostra-me todos os clips onde o CEO fala sobre o nosso novo produto."
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Criar automaticamente descrições detalhadas e pesquisáveis para uma biblioteca inteira de imagens. Eles estão, na verdade, a explorar isto numa parceria com a Shutterstock.
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Analisar imagens de desporto para cortar automaticamente os melhores momentos e acompanhar o desempenho dos jogadores.
Este vídeo demonstra a Reka Vision, a solução de monitorização de vídeo em tempo real da Reka AI.
A promessa do raciocínio agêntico
O raciocínio agêntico é a próxima evolução dos simples bots de perguntas e respostas. Trata-se de criar "agentes" de IA que podem realmente fazer coisas, planeando, usando ferramentas e aprendendo à medida que avançam. Em vez de apenas lhe dar uma resposta, um agente pode tomar uma ação. As plataformas beta da Reka, Nexus e Guardian, são construídas sobre esta ideia de criar trabalhadores de IA para automatizar fluxos de trabalho complicados.
A realidade, no entanto, é que construir e implementar estes agentes é uma tarefa enorme para os programadores. Para a maioria das empresas, a necessidade imediata não é um construtor de agentes de propósito geral; é uma solução que está pronta a usar para uma tarefa específica.
Preços e implementação empresarial da Reka AI
Vamos falar de um dos fatores mais importantes para qualquer negócio: o custo. Infelizmente, a Reka AI não tem uma página de preços pública. Se estiver interessado, o site deles diz para contactar a equipa de vendas para uma demonstração.
Isto não é invulgar para empresas que se focam em grandes negócios empresariais com contratos personalizados, mas pode ser frustrante por algumas razões:
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Falta de transparência: Não consegue ter uma ideia aproximada dos custos sem falar com um vendedor.
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Difícil de prever: Orçamentar torna-se um jogo de adivinhação total quando os preços não são padronizados.
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Elevada barreira à entrada: Não pode simplesmente inscrever-se e começar a experimentar. Tem de passar por todo o processo de vendas primeiro.
No que diz respeito à implementação, a Reka estabeleceu parcerias com fornecedores de nuvem como a Oracle, disponibilizando os seus modelos na Oracle Cloud Infrastructure para os seus clientes empresariais.
Para empresas que precisam de custos previsíveis e querem começar por conta própria, plataformas como a eesel AI têm um modelo totalmente diferente. Com preços claros e escalonados e sem taxas surpresa, sabe exatamente o que está a pagar. Pode até começar com um plano mensal e cancelar a qualquer momento, o que lhe dá a liberdade de experimentar sem ficar preso a um compromisso de longo prazo.
A Reka AI é a escolha certa para a sua equipa de suporte ao cliente?
Não há dúvida de que os modelos da Reka AI são poderosos. Em teoria, uma equipa de programadores talentosos poderia usá-los para construir uma ferramenta de IA personalizada para suporte ao cliente. Mas isto levanta a velha questão para qualquer líder de suporte: construir internamente ou comprar uma solução pronta a usar?
O desafio de construir com a Reka AI vs. comprar
Se decidir construir a sua própria ferramenta com um modelo de propósito geral como os da Reka, está a comprometer-se com muito mais do que apenas ligar-se a uma API. Precisaria de uma equipa de engenharia dedicada para tratar de tudo. Estamos a falar de:
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Integração: Escrever todo o código para ligar o modelo ao seu help desk (como o Zendesk ou o Freshdesk) e a todas as suas fontes de conhecimento internas.
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Lógica de Fluxo de Trabalho: Desenhar todo o sistema do zero que decide quando responder a um ticket, quando o escalar, como o etiquetar e o que fazer a seguir.
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Ajuste Fino (Fine-tuning): Investir muito tempo e recursos a treinar o modelo genérico para compreender os seus problemas de suporte específicos e soar como a sua marca.
Comparação: Porque é que uma plataforma especializada o leva lá mais depressa
A alternativa é optar por uma ferramenta que já foi construída para o trabalho, como a eesel AI. Foi concebida para resolver exatamente estes problemas de forma imediata. É uma refeição completa, não apenas um dos ingredientes.
É aqui que uma plataforma especializada pode fazer a diferença quase imediatamente:
- Integrações com um clique: A eesel AI liga-se ao seu help desk, Slack, Confluence e outras ferramentas em apenas alguns minutos. Sem programação complicada ou reformulação da sua configuração atual.

- Fluxos de Trabalho Pré-construídos: Obtém um Agente de IA para automação total, um Copiloto de IA para ajudar os seus agentes humanos e uma Triagem de IA para encaminhar tickets, tudo pronto para configurar a partir de um painel de controlo simples.

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Aprende o seu negócio: A eesel AI aprende automaticamente com os seus tickets de suporte passados e a sua base de conhecimento, pelo que compreende o contexto do seu negócio e adota a voz da sua marca imediatamente.
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Simulação sem riscos: Antes mesmo de a ligar, pode executar uma simulação em milhares dos seus tickets antigos. Isto mostra-lhe exatamente como a IA se irá comportar e dá-lhe uma previsão precisa da sua taxa de automação.

Esta tabela detalha as duas abordagens:
| Característica | Reka AI (Construir uma solução) | eesel AI (Plataforma pronta a usar) |
|---|---|---|
| Tempo para obter valor | Meses ou anos | Minutos a horas |
| Conhecimento Técnico Necessário | Engenheiros de IA e programadores | Configuração sem código, self-service |
| Integração com Help Desk | Requer desenvolvimento de API personalizado | Integrações com um clique (Zendesk, Freshdesk, etc.) |
| Funcionalidade Principal | Modelo de propósito geral | Agente de IA, Copiloto, Triagem, Chatbot especializados |
| Testes e Segurança | Requer testes manuais | Simulação integrada em tickets passados |
| Modelo de Preços | Contrato empresarial personalizado (não público) | Planos mensais/anuais transparentes e previsíveis |
Reka AI: Escolher a ferramenta certa para o trabalho
Então, qual é o veredito final sobre a Reka AI? É uma empresa impressionante que está definitivamente a expandir os limites do que é possível com IA eficiente e multimodal. Se a sua organização tem um vasto leque de talentos tecnológicos e uma necessidade específica de construir uma aplicação de IA personalizada e em grande escala do zero, os seus modelos são uma alternativa fantástica e independente aos grandes players.
Mas um modelo poderoso é apenas um ingrediente. Para tarefas específicas como atendimento ao cliente ou suporte interno de TI, o objetivo principal é resolver problemas e obter resultados da forma mais rápida e segura possível. Nessas situações, uma plataforma especializada e pronta a usar é uma forma muito mais rápida, segura e económica de chegar onde quer.
Se o seu objetivo é automatizar o suporte, reduzir o volume de tickets e dar um impulso aos seus agentes sem iniciar um projeto de engenharia massivo, talvez valha a pena ver como a eesel AI pode integrar-se no seu fluxo de trabalho em minutos.
Perguntas frequentes
A Reka AI tem como objetivo construir modelos de IA avançados e multimodais e torná-los acessíveis para as empresas utilizarem. Focam-se em fornecer uma alternativa eficiente e independente às grandes empresas de tecnologia.
A Reka AI oferece um conjunto de modelos multimodais incluindo o Reka Core para alto desempenho, o Reka Flash para um equilíbrio entre velocidade e custo, e o Reka Spark/Edge para eficiência compacta no dispositivo. Cada um é projetado para diferentes complexidades de tarefas e necessidades de recursos.
Para a Reka AI, a verdadeira multimodalidade significa que os seus modelos conseguem processar e compreender nativamente vários tipos de dados em simultâneo, incluindo texto, imagens, vídeo e áudio. Isto permite interações e análises mais ricas do que os modelos apenas de texto.
O raciocínio agêntico permite que a IA planeie, use ferramentas e aprenda, agindo efetivamente como "agentes" em vez de simples bots de perguntas e respostas. As plataformas beta da Reka AI, Nexus (para "trabalhadores" de IA) e Guardian (para monitorização de vídeo em tempo real), são construídas sobre este conceito para automatizar fluxos de trabalho complexos.
A Reka AI não lista publicamente os seus preços; as empresas interessadas nas suas soluções empresariais precisam de contactar a sua equipa de vendas para obter um orçamento personalizado. Para a implementação, os seus modelos estão disponíveis para clientes empresariais em fornecedores de nuvem como a Oracle Cloud Infrastructure.
Embora poderosa, a utilização da Reka AI para construir uma ferramenta de suporte ao cliente personalizada requer um esforço de desenvolvimento e conhecimento técnico significativos. Para a maioria das empresas, uma plataforma especializada e pronta a usar projetada especificamente para o suporte ao cliente é uma solução mais rápida, segura e económica.
As plataformas especializadas oferecem um tempo de obtenção de valor mais rápido com integrações de um clique, fluxos de trabalho pré-construídos e, muitas vezes, aprendem o contexto do seu negócio automaticamente. Isto contrasta com os meses de programação personalizada, integração e ajuste fino necessários ao construir a partir de modelos genéricos.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






