Vamos ser honestos, HubSpot é uma fera. Para muitas empresas, é o centro de comando para tudo relacionado a vendas, marketing e clientes. É aquele sonho tudo-em-um, dando a você um lugar para ver tudo sobre um cliente. E funciona na maioria das vezes… até que não funciona. No momento em que seu negócio começa a realmente crescer, você bate em uma parede, especialmente com o atendimento ao cliente. Os mesmos recursos que tornaram o HubSpot tão atraente podem parecer um pouco restritivos quando você está tentando construir um sistema de suporte inteligente e automatizado.
Se isso soa familiar, você está no lugar certo. Vamos explorar o que é o atendimento ao cliente do HubSpot, entrar nas dores de cabeça do mundo real ao escalar o suporte na plataforma e mostrar como a IA moderna pode se integrar ao seu sistema existente para dar um grande impulso. Não há necessidade de derrubar tudo e começar de novo.
O que está incluído no atendimento ao cliente do HubSpot?
Quando as pessoas falam sobre o atendimento ao cliente do HubSpot, geralmente estão se referindo ao Service Hub. Este é o kit de ferramentas do HubSpot para tudo o que acontece após uma venda, projetado para ajudar você a manter os clientes felizes e voltando. Pense nisso como seu hub principal para cada conversa com o cliente.
Dentro do Service Hub, você encontrará algumas peças principais:
-
Help Desk & Ticketing: Esta é a caixa de entrada compartilhada da sua equipe. É um ponto central para gerenciar e rastrear perguntas de clientes, seja por e-mail, chat ao vivo ou formulário no site.
-
Base de Conhecimento: Esta é sua biblioteca de autoatendimento para publicar artigos de ajuda e FAQs. A ideia é permitir que os clientes encontrem respostas por conta própria, o que reduz o número de perguntas repetitivas que sua equipe precisa responder.
-
Mensagens Omnicanal: O HubSpot reúne conversas de chat ao vivo, e-mail e redes sociais em uma única visualização. Isso dá à sua equipe a história completa das interações de um cliente sem precisar lidar com uma dúzia de abas diferentes.
-
Automação & IA: Aqui você encontrará a própria IA do HubSpot, "Breeze Customer Agent." Ela foi criada para responder a perguntas simples e comuns, vasculhando sua base de conhecimento, o que libera seus agentes humanos para lidar com questões mais complicadas.
-
Relatórios & Análises: Você obtém painéis que rastreiam todas as estatísticas importantes de suporte, como volume de tickets, rapidez de resposta e velocidade de resolução de problemas. Isso ajuda você a ver como sua equipe está se saindo.
Claro, nem todos têm acesso a todos esses recursos. Seu acesso a ferramentas e canais de suporte específicos (como chat ou telefone) realmente depende de qual plano de assinatura do HubSpot você está: Gratuito, Starter, Professional ou Enterprise. É importante lembrar dessa configuração em camadas, porque afeta diretamente quanto você gastará e quão facilmente poderá expandir seu suporte à medida que sua empresa cresce.
Escalando o atendimento ao cliente do HubSpot com IA: o que observar
Então, o Service Hub do HubSpot oferece um ponto de partida decente. Mas quando você tenta escalar as coisas com IA, fica complicado. Não é tão simples quanto apenas ativar um bot. Você precisa que esse bot seja inteligente, eficiente e não quebre o banco. É aqui que você pode começar a sentir as limitações de uma plataforma tudo-em-um.
Para o atendimento ao cliente do HubSpot, seu conhecimento está em todo lugar, mas sua IA não está
A melhor coisa sobre o HubSpot é como tudo simplesmente funciona junto. O Service Hub se integra bem com todas as informações já dentro do HubSpot, seus contatos, negócios e especialmente sua própria base de conhecimento. Para um agente de IA como o Breeze, esse é todo o seu mundo.
O problema? O conhecimento real da sua empresa provavelmente está espalhado por todo lado.
Para a maioria das equipes em crescimento, os documentos técnicos mais detalhados estão no Confluence. Os planos de projeto mais recentes e dicas de solução de problemas estão enterrados no Google Docs. E as correções mais atuais e práticas estão sendo compartilhadas em chats em tempo real no Slack ou Microsoft Teams. Se você forçar sua IA a depender apenas da base de conhecimento oficial do HubSpot, estará criando pontos cegos. É como pedir a um detetive para resolver um caso com apenas uma pista. A IA inevitavelmente falhará e acabará escalando perguntas simples porque não tem a imagem completa.
É por isso que você precisa de uma ferramenta que possa conectar os pontos, que é exatamente para o que o eesel AI foi construído. Em vez de fazer você mover todo o seu conhecimento para uma biblioteca central, ele se conecta às ferramentas que você já está usando. Com integrações de um clique para mais de 100 fontes, o eesel AI pode aprender com tudo: tickets de suporte antigos, wikis internos e chats da sua equipe. Isso dá ao seu agente de IA uma visão completa do cérebro coletivo da sua empresa, o que significa respostas muito mais precisas e úteis para seus clientes. Você pode melhorar sua configuração existente sem a dor de um projeto massivo de migração de dados.
Obtendo controle real sobre sua IA e automação de atendimento ao cliente do HubSpot
O agente Breeze do HubSpot e suas ferramentas de fluxo de trabalho são um bom começo para automação. Eles podem desviar algumas das perguntas fáceis e repetitivas e ajudar a encaminhar tickets para as pessoas certas. Mas no momento em que você quer fazer mais do que perguntas e respostas básicas, você encontra o problema da "caixa preta".
Muitas ferramentas de IA integradas simplesmente não oferecem o controle detalhado necessário para criar uma experiência de suporte realmente refinada. Por exemplo, você pode definir a personalidade exata da sua IA, desde seu tom de voz até seu senso de humor? Você pode configurar regras complexas para controlar exatamente quais tickets ela lida e quais são enviados diretamente para um humano? Ela pode realizar tarefas personalizadas, como verificar o status de um pedido no Shopify ou verificar uma assinatura no seu software de faturamento? Com a maioria das ferramentas prontas para uso, a resposta geralmente é "não," ou "claro, se você tiver uma equipe de desenvolvedores e um grande orçamento."
Uma plataforma de IA moderna deve colocá-lo no controle. Veja como o eesel AI lida com isso:
-
Automação Seletiva: Você obtém um poderoso mecanismo de regras para decidir exatamente quais tickets a IA pode tocar. Você pode começar pequeno, talvez automatizando apenas um ou dois tópicos simples, e deixar que ela passe tudo o mais para sua equipe. À medida que você se sentir mais confortável, pode deixá-la fazer mais.
-
IA & Ações Personalizáveis: Um editor de prompts simples permite que você molde a personalidade da IA, como ela fala e quando deve escalar. Ainda melhor, você pode criar ações personalizadas que se conectam a qualquer ferramenta externa com uma API. Isso permite que sua IA faça trabalho real, como verificar um pedido, atualizar um ticket ou criar um problema no Jira Service Management.
-
Modo de Simulação Poderoso: Isso é enorme. Antes que sua IA diga uma única palavra a um cliente real, o eesel AI permite que você a teste contra milhares de seus tickets de suporte antigos. Você pode ver exatamente como ela teria respondido a perguntas antigas em um ambiente totalmente seguro, obter uma previsão real de sua taxa de automação e até calcular suas economias potenciais. Isso elimina todas as suposições ao lançar um agente de IA.
Dica Pro:
Antes de se comprometer com qualquer agente de IA, sempre pergunte se você pode simular seu desempenho em seus próprios dados. Uma demonstração com exemplos genéricos não dirá como ele lidará com seus problemas específicos de clientes. Isso elimina o risco do investimento e ajuda a obter o apoio da sua equipe.
Preços do atendimento ao cliente do HubSpot: evitando contas surpresas
Os preços do HubSpot são baseados principalmente em assentos. À medida que sua equipe de suporte cresce, você precisa comprar mais assentos, e esses custos podem se acumular. Esse modelo funciona quando cada ticket precisa de uma pessoa para olhar, mas começa a parecer contraproducente quando você introduz automação. Por que pagar por mais assentos de agentes caros quando seu objetivo é deixar a IA lidar com uma grande parte das perguntas simples?
Este é um problema bastante comum com preços de software tradicionais. Por outro lado, muitas ferramentas de IA autônomas têm um problema diferente: preços imprevisíveis "por resolução". Com este modelo, você paga uma pequena taxa toda vez que a IA fecha um ticket com sucesso. Parece justo, mas pode tornar o orçamento um pesadelo. Um mês movimentado pode levar a uma conta enorme, basicamente punindo você por ser bem-sucedido.
É aqui que um modelo de preços mais moderno é útil. Os preços do eesel AI são projetados para serem claros e previsíveis. Os planos são baseados no número de "interações de IA" (significando uma resposta de IA ou uma ação de IA), não no número de humanos em sua equipe. Desta forma, o custo está diretamente ligado ao valor que você realmente está obtendo da IA.
Mais importante, não há taxas por resolução, então sua conta não aumentará repentinamente durante períodos movimentados. Você obtém custos previsíveis que crescem com o uso, não com o número de funcionários. E com planos mensais flexíveis que você pode cancelar a qualquer momento, você não fica preso a um contrato de longo prazo. É uma maneira muito mais segura de trazer IA para o seu fluxo de trabalho.
| Recurso | Baseado em Assentos Tradicionais (por exemplo, HubSpot) | Ferramentas de IA por Resolução | eesel AI Baseado em Interações | | :---------------------- | :---------------------------------------– | :------------------------------------------------------ | :--------------------------------------------- | | Principal Motor de Custo | Número de agentes humanos | Número de tickets resolvidos pela IA | Número de interações de IA (respostas/ações) | | Previsibilidade | Previsível, mas fica caro à medida que a equipe cresce | Altamente imprevisível | Previsível e escala com o uso | | Melhor Para | Equipes onde a maior parte do trabalho é feita por pessoas | Volumes de tickets baixos e inconsistentes (com cautela) | Automatizando grandes volumes de tickets de forma econômica | | Flexibilidade | Muitas vezes requer contratos anuais | Varia | Planos mensais disponíveis |
Dê um impulso ao seu atendimento ao cliente do HubSpot com o eesel AI
O Service Hub do HubSpot é um ótimo ponto de partida integrado para o atendimento ao cliente. Mas para realmente escalá-lo no mundo atual centrado em IA, você precisa olhar além de seus recursos integrados. A melhor maneira de construir um sistema de suporte eficiente e inteligente não é abandonar sua plataforma principal; é melhorá-la.
O eesel AI é projetado para ser o parceiro perfeito para sua configuração do HubSpot. Ele quebra silos de informação conectando-se a todas as suas fontes de dados, dá a você o controle refinado necessário para automatizar com confiança e usa um modelo de preços justo e previsível que cresce com você. Você não precisa escolher entre uma plataforma poderosa e uma IA flexível e inteligente. Você pode ter ambos.
Pronto para automatizar seu atendimento ao cliente do HubSpot de forma inteligente?
Veja por si mesmo como é fácil atualizar sua pilha de atendimento ao cliente do HubSpot. Você pode começar em minutos com um teste gratuito do eesel AI, ou agendar uma demonstração para ver nossos recursos de simulação em ação.
Perguntas frequentes
De forma alguma. As ferramentas de IA modernas são projetadas para se integrar perfeitamente com sua configuração existente. Elas se conectam diretamente ao Service Hub do HubSpot, permitindo que você melhore seus fluxos de trabalho atuais sem precisar migrar plataformas ou treinar novamente toda a sua equipe.
Essa é uma limitação comum da IA integrada. Uma plataforma de IA mais poderosa resolve isso conectando-se a todas as suas fontes de conhecimento, como Slack, Confluence e Google Docs. Isso dá à IA uma visão completa, resultando em respostas mais precisas e menos escalonamentos para seus agentes humanos.
Você deve ter controle total. Procure por ferramentas que ofereçam um mecanismo de regras para definir exatamente quais tickets a IA pode lidar e quais ela deve escalar imediatamente. Um modo de simulação que permite testar a IA em tickets passados também é crucial para ganhar confiança antes de entrar em operação.
Evite taxas por resolução, que podem levar a contas imprevisíveis durante meses movimentados. Um modelo baseado em interações é frequentemente mais justo e previsível, pois seus custos escalam diretamente com o quanto você usa a IA, não com quantos agentes você tem ou tickets que resolve.
A IA nativa do HubSpot é um ótimo ponto de partida para automação básica. No entanto, uma plataforma de IA especializada oferece controle mais profundo, conecta-se a mais fontes de conhecimento e permite ações personalizadas, como consultar detalhes de pedidos. Isso a torna uma escolha melhor a longo prazo para escalar de forma eficiente.
