Como usar agentes de IA em 2026: Um guia passo a passo do HubSpot

Sejamos realistas: "agente de IA" (AI agent) é um termo que está flutuando por toda parte. Ele pinta a imagem de um futuro onde sua equipe é ridiculamente produtiva, os fluxos de trabalho funcionam sozinhos e você pode finalmente parar de responder às mesmas três perguntas o dia todo. Mas para a maioria de nós, a verdadeira questão não é o que são os agentes de IA, mas como diabos você realmente começa a usá-los.

Se você está cansado de termos da moda e quer apenas colocar algo para funcionar, você está no lugar certo. Talvez você esteja usando uma ótima plataforma como o HubSpot e tenha visto suas ferramentas de IA nativas. Esse é um bom começo, mas o que acontece quando o conhecimento da sua equipe também vive em todos os outros lugares? Você precisa de algo que possa se conectar a todo o seu conjunto de tecnologias (tech stack), não apenas a uma parte dele.

Este guia é o seu plano passo a passo para configurar um agente de IA genuinamente útil que possa lidar com o suporte ao cliente, responder a perguntas internas e devolver muito tempo para sua equipe.

Começando com seu primeiro agente de IA

Antes de mergulharmos, vamos reunir nosso equipamento. É muito mais simples do que você imagina. Você só precisa de algumas coisas para construir seu primeiro agente de IA.

Primeiro, você precisa de um objetivo claro. Qual é a tarefa repetitiva que consome o tempo da sua equipe? Não tente resolver a fome no mundo no primeiro dia. Um ótimo ponto de partida é algo simples, como responder a todos os tickets de "Onde está meu pedido?" ou lidar com solicitações comuns de TI.

Em seguida, você precisará de suas fontes de conhecimento (knowledge sources). Onde as respostas para essas perguntas realmente vivem? Isso pode ser sua central de ajuda pública, documentos internos espalhados pelo Confluence ou Google Docs, os tickets de suporte passados da sua equipe ou até mesmo o conhecimento institucional compartilhado em conversas no Slack.

Você também precisará de suas ferramentas existentes. Onde sua equipe já passa o dia? Provavelmente em um helpdesk como Zendesk, Freshdesk ou o próprio Service Hub do HubSpot.

Finalmente, você precisa de uma plataforma de agente de IA para unir tudo isso. Para este passo a passo, usaremos o eesel AI. Ele foi projetado para se conectar às suas ferramentas existentes e aprender com o conhecimento da sua empresa em minutos, não meses, para que você não precise migrar do helpdesk que já está usando.

Um guia de 6 etapas para usar agentes de IA

Tudo bem, vamos entrar nos detalhes práticos. As etapas a seguir o guiarão pelo lançamento de seu primeiro agente de IA. Todo o processo foi desenhado para que você mesmo possa fazê-lo, sem ter que passar por várias chamadas de vendas ou demonstrações.

Etapa 1: Escolha seu primeiro caso de uso para automação

O truque para começar com agentes de IA é pensar pequeno. Sério. Não tente automatizar toda a sua operação de suporte logo de cara. Apenas escolha uma tarefa gerenciável e de alto impacto e faça-a bem feita.

Uma boa maneira de escolher é pensar em tarefas de "baixa precisão" versus tarefas de "alta precisão".

• Tarefas de baixa precisão são suas melhores amigas quando você está começando. São aquelas perguntas frequentes e repetitivas que têm respostas diretas. Pense em coisas como atualizações de status de pedidos, redefinições de senha ou perguntas básicas sobre funcionalidades. Se a IA errar um pouco aqui, os riscos são baixos e é fácil para um humano intervir.

• Tarefas de alta precisão são aquelas que você deve guardar para mais tarde. Isso inclui solução de problemas complicados, lidar com reclamações confidenciais de clientes ou qualquer situação que exija muita empatia e julgamento humano.

O melhor lugar para encontrar seu primeiro projeto é nos seus próprios dados. Basta olhar os seus tickets de suporte do último mês. Quais são as cinco principais perguntas que sua equipe teve que responder repetidamente? Escolha uma delas e você terá encontrado o candidato perfeito para o seu primeiro agente de IA.

Recurso	Tarefas de Baixa Precisão	Tarefas de Alta Precisão
Complexidade	Respostas simples e diretas	Complexo, exige julgamento
Nível de Risco	Baixo	Alto
Exemplos	Status de pedido, senhas	Reclamações sensíveis, suporte técnico
Ideal para	Começar com agentes de IA	Implementações de IA experientes

Etapa 2: Unifique todas as suas fontes de conhecimento

Um agente de IA é tão inteligente quanto a informação que você fornece a ele. Um dos maiores problemas para qualquer empresa é que o conhecimento nunca está em um só lugar. Você pode ter artigos oficiais na sua central de ajuda, documentos de processos internos no Confluence, detalhes técnicos no Google Docs e um tesouro de soluções do mundo real enterrado em anos de tickets de suporte antigos.

Muitas ferramentas de IA nativas são projetadas especificamente para seus ecossistemas internos, o que significa que muitas vezes elas veem apenas uma fatia do conhecimento coletivo da sua empresa. É aqui que uma plataforma construída para integração realmente ajuda. Com uma ferramenta como o eesel AI, você pode conectar todas essas fontes dispersas instantaneamente.

Melhor ainda, ele pode treinar diretamente nos seus tickets de suporte passados. Esta é uma vantagem enorme. Em vez de começar do zero, seu agente de IA aprende a voz da sua marca, o tom e as soluções comuns desde o primeiro dia, estudando as conversas reais que sua equipe já teve com os clientes.

Etapa 3: Conecte suas ferramentas e lance em minutos

Durante anos, implementar um novo software, especialmente qualquer coisa com "IA" no nome, parecia uma maratona de seis meses de chamadas de vendas, reuniões técnicas e súplicas por tempo de desenvolvedor. Não é mais assim que as coisas funcionam. Uma plataforma de IA moderna deve permitir que você comece tudo sozinho.

Com o eesel AI, você pode estar funcionando em poucos minutos. Ele possui integrações de um clique para os principais helpdesks, wikis e ferramentas de chat. Isso significa que não há necessidade de mexer em APIs complicadas ou esperar que um engenheiro tenha uma tarde livre.

Isso é muito importante para equipes que dependem do HubSpot como sua plataforma principal, mas também usam outras ferramentas. Embora o Breeze do HubSpot seja uma excelente solução feita sob medida para o ecossistema HubSpot, sua equipe de suporte pode estar no Zendesk e sua equipe de produto pode estar colaborando no Slack. O eesel AI conecta-se com o HubSpot ao mesmo tempo em que se conecta a todas as suas outras ferramentas críticas. Essa abordagem permite que você adicione IA poderosa sem forçar sua equipe a abandonar os fluxos de trabalho que já conhecem. Você mantém suas ferramentas especializadas e faz com que todas trabalhem juntas.

Etapa 4: Personalize a personalidade e as ações do seu agente

Um agente de IA verdadeiramente útil faz mais do que apenas encontrar respostas; ele pode realmente fazer coisas. É assim que você passa de um simples bot de perguntas e respostas para algo que automatiza fluxos de trabalho inteiros.

Primeiro, você pode definir a personalidade dele. Você quer que sua IA pareça amigável e casual, ou mais formal e direta? Você deve ser capaz de ajustar o tom de voz para que soe como parte da sua marca.

Mas a verdadeira mágica está em construir regras que digam à IA o que fazer. As melhores plataformas oferecem uma maneira flexível de construir fluxos de trabalho. Com o eesel AI, por exemplo, você pode configurar regras precisas para quais tickets a IA lida e o que ela faz com eles.

É aqui que entram as "Ações de IA" (AI Actions). Seu agente pode ser configurado para fazer mais do que apenas conversar. Ele pode:

• Consultar informações de pedidos em tempo real no Shopify.

• Taguear e categorizar automaticamente novos tickets assim que chegam.

• Encaminhar uma conversa para a pessoa ou equipe certa com base no que o cliente está perguntando.

• Fazer a transferência suave da conversa para um agente humano quando ele travar.

Esse nível de controle é o que torna um agente de IA verdadeiramente útil, em vez de apenas outro chatbot rígido que acaba frustrando a todos.

Etapa 5: Teste com confiança usando a simulação

Um dos maiores medos que as pessoas têm ao lançar uma IA voltada para o cliente é o risco de ela sair do controle. E se ela disser algo errado ao cliente ou algo que não combina com a sua marca?

É uma preocupação justa, e a resposta é a simulação. Antes de permitir que seu agente de IA fale com um cliente real, você precisa de uma maneira de ver como ele se comportará. Este é um recurso indispensável para um lançamento confiante, mas muitas plataformas não o oferecem.

O modo de simulação do eesel AI é um exemplo perfeito de como fazer isso da maneira certa. Ele permite que você execute seu novo agente contra milhares de seus tickets de suporte reais do passado em um ambiente seguro onde nada é enviado ao público.

Os benefícios são bem claros:

• Você pode ver exatamente como o agente teria respondido a perguntas reais de clientes.

• Você obtém uma previsão precisa de quanto tempo economizará e qual será sua taxa de automação.

• Você pode encontrar facilmente lacunas em sua base de conhecimento que precisam ser preenchidas.

A simulação elimina as suposições e o risco de entrar no ar. Você pode ajustar o comportamento do seu agente e adicionar novas informações até se sentir 100% confortável com a capacidade dele de ajudar seus clientes.

Etapa 6: Implemente gradualmente e meça o que importa

Depois de testar seu agente e gostar do que viu, é hora de entrar no ar. Mas isso não significa que você deva simplesmente apertar um botão e ligá-lo para todos de uma vez. A maneira mais inteligente de fazer isso é com uma implementação gradual e controlada.

Com uma plataforma como o eesel AI, você tem controle total sobre a implantação. Você pode começar ligando o agente para apenas um canal, como o chat do seu site, enquanto sua equipe humana continua a lidar com o e-mail. Ou você pode ativá-lo apenas para tickets com uma tag específica, como "status_do_pedido", e fazer com que ele escale todo o resto. Isso permite que você observe o desempenho dele no mundo real e faça pequenos ajustes conforme avança.

E falando em observar, seu trabalho não termina quando o agente está no ar. Você precisa acompanhar o desempenho dele. Um bom painel de análise não mostrará apenas métricas de vaidade, como quantas conversas ele processou. Ele deve fornecer insights sobre os quais você pode agir. Por exemplo, deve informar quais são as perguntas mais comuns que a IA não conseguiu responder. Isso cria um ciclo de feedback perfeito, dizendo exatamente quais novos artigos de ajuda você precisa escrever para tornar tanto a sua IA quanto seus agentes humanos mais inteligentes.

Dicas profissionais para o sucesso com agentes de IA (e erros comuns a evitar)

Ao começar, mantenha estas orientações em mente para garantir que tudo corra bem.

Erro a evitar 1: Escolher uma plataforma com preços confusos. Este é um ponto crucial. Algumas ferramentas de IA cobrarão uma taxa para cada ticket que a IA resolver. Isso cria uma conta completamente imprevisível que basicamente pune você por ser bem-sucedido. Quanto mais ocupado você fica, mais paga. O HubSpot oferece planos em camadas para se adequar a diferentes tamanhos de equipe, o que ajuda na previsibilidade. Procure uma plataforma com um modelo de preços direto. O preço do eesel AI, por exemplo, tem planos claros sem taxas ocultas, para que você sempre saiba quanto será sua fatura.

Erro a evitar 2: Esquecer a transferência para humanos. Não há nada mais frustrante para um cliente do que ficar preso em um loop com um bot que não pode ajudar e não oferece nenhuma maneira de falar com uma pessoa. Seu agente de IA deve ter uma maneira clara e fácil de escalar para um humano. O objetivo é facilitar as coisas para seus clientes, não dificultar. Certifique-se de que seu construtor de fluxo de trabalho permita configurar facilmente as regras de quando e como uma conversa é transferida.

Você está pronto para construir seu primeiro agente de IA

Você conseguiu. A esta altura, você deve ter percebido que configurar agentes de IA não é um projeto massivo e caro, destinado apenas a empresas gigantes. Com as ferramentas certas e uma abordagem inteligente, qualquer equipe pode começar em uma única tarde.

Vamos fazer um rápido resumo: comece pequeno com um caso de uso claro, reúna todo o seu conhecimento disperso, escolha uma plataforma flexível que funcione com as ferramentas que você já tem, personalize as ações do seu agente e sempre, sempre teste antes de entrar no ar.

Os benefícios estão aí para serem aproveitados. Você pode liberar sua equipe de trabalhos tediosos, dar aos seus clientes respostas instantâneas 24 horas por dia, 7 dias por semana, e obter insights incríveis sobre todo o seu processo de suporte.

Se você está pronto para colocar este guia em ação, o eesel AI é a maneira mais fácil e poderosa de fazer isso. Sua configuração de autoatendimento, modo de simulação poderoso e controle total sobre os fluxos de trabalho foram projetados para ajudá-lo a ter sucesso desde o início.

Pronto para construir um agente de IA que funcione com o HubSpot e todas as suas outras ferramentas? Comece seu teste gratuito do eesel AI e lance seu primeiro agente em minutos.