
Vamos ser sinceros: "agente de IA" é um termo que anda a circular por todo o lado. Pinta um cenário de um futuro onde a sua equipa é ridiculamente produtiva, os fluxos de trabalho funcionam sozinhos e você pode finalmente parar de responder às mesmas três perguntas o dia todo. Mas para a maioria de nós, a verdadeira questão não é o que são os agentes de IA, mas sim como é que se começa a usá-los.
Se está farto dos chavões e só quer pôr algo a funcionar, está no sítio certo. Talvez esteja a usar uma ótima plataforma como o HubSpot e já viu as suas ferramentas de IA nativas. Isso é um bom começo, mas o que acontece quando o conhecimento da sua equipa também está espalhado por todo o lado? Precisa de algo que se possa conectar a toda a sua stack tecnológica, não apenas a uma parte dela.
Este guia é o seu plano passo a passo para configurar um agente de IA genuinamente útil que pode lidar com o apoio ao cliente, responder a perguntas internas e devolver imenso tempo à sua equipa.
Uma ilustração de como usar agentes de IA no HubSpot em 2025 para uma produtividade melhorada.
Primeiros passos com o seu primeiro agente de IA
Antes de começarmos, vamos preparar o nosso equipamento. É muito mais simples do que possa pensar. Só precisa de algumas coisas para construir o seu primeiro agente de IA.
Primeiro, precisa de um objetivo claro. Qual é a tarefa repetitiva que consome o tempo da sua equipa? Não tente resolver a fome no mundo no primeiro dia. Um ótimo ponto de partida é algo simples, como responder a todos os tickets de "Onde está a minha encomenda?" ou lidar com pedidos de TI comuns.
Depois, precisará das suas fontes de conhecimento. Onde é que as respostas a estas perguntas realmente se encontram? Pode ser o seu centro de ajuda público, documentos internos espalhados pelo Confluence ou Google Docs, os tickets de suporte passados da sua equipa, ou até o conhecimento institucional que é partilhado em threads do Slack.
Também precisará das suas ferramentas existentes. Onde é que a sua equipa já passa o dia? Provavelmente num helpdesk como o Zendesk, Freshdesk, ou o próprio Service Hub do HubSpot.
Finalmente, precisa de uma plataforma de agente de IA para juntar tudo isto. Para este tutorial, vamos usar o eesel AI. Foi concebido para se conectar às suas ferramentas existentes e aprender com o conhecimento da sua empresa em minutos, não meses, para que não tenha de migrar do helpdesk que já está a usar.
Um guia de 6 passos para utilizar agentes de IA
Muito bem, vamos ao que interessa. Os passos seguintes irão guiá-lo no lançamento do seu primeiro agente de IA. Todo o processo está desenhado para que o possa fazer sozinho, sem ter de passar por uma série de chamadas de vendas ou demonstrações.
Passo 1: Escolha o seu primeiro caso de uso de automação
O truque para começar com agentes de IA é pensar em pequeno. A sério. Não tente automatizar toda a sua operação de suporte logo de início. Apenas escolha uma tarefa manejável e de alto impacto e faça-a bem.
Uma boa forma de escolher é pensar em tarefas de "baixa precisão" versus "alta precisão".
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Tarefas de baixa precisão são as suas melhores amigas quando está a começar. São as perguntas frequentes e repetitivas que têm respostas diretas. Pense em coisas como atualizações do estado da encomenda, reposição de passwords ou perguntas básicas sobre funcionalidades. Se a IA errar ligeiramente aqui, os riscos são baixos e é fácil para um humano intervir.
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Tarefas de alta precisão são as que deve guardar para mais tarde. Isto inclui a resolução de problemas complicados, lidar com reclamações de clientes sensíveis ou qualquer situação que necessite de muita empatia e discernimento humano.
A melhor forma de encontrar o seu primeiro projeto está nos seus próprios dados. Basta analisar os seus tickets de suporte do último mês. Quais são as cinco perguntas mais frequentes que a sua equipa teve de responder repetidamente? Escolha uma delas e encontrou o candidato perfeito para o seu primeiro agente de IA.
Característica | Tarefas de Baixa Precisão | Tarefas de Alta Precisão |
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Complexidade | Respostas simples e diretas | Complexas, exigem discernimento |
Nível de Risco | Baixo | Alto |
Exemplos | Estado da encomenda, reposição de passwords | Reclamações sensíveis, resolução de problemas |
Ideal para | Começar a usar agentes de IA | Implementações de IA experientes |
Passo 2: Unifique todas as suas fontes de conhecimento
A inteligência de um agente de IA depende da informação que lhe fornece. Um dos maiores problemas para qualquer empresa é que o conhecimento nunca está apenas num único lugar. Pode ter artigos de ajuda oficiais no seu centro de ajuda, documentos de processos internos no Confluence, detalhes técnicos no Google Docs e um tesouro de soluções do mundo real enterrado em anos de tickets de suporte passados.
A maioria das ferramentas de IA integradas está presa no seu próprio mundo, o que significa que só conseguem ver uma pequena fatia do cérebro coletivo da sua empresa. É aqui que uma plataforma construída para integração realmente ajuda. Com uma ferramenta como o eesel AI, pode conectar todas essas fontes dispersas instantaneamente.
Melhor ainda, pode treinar diretamente nos seus tickets de suporte passados. Esta é uma enorme vantagem. Em vez de começar do zero, o seu agente de IA aprende a voz, o tom e as soluções comuns da sua marca desde o primeiro dia, estudando as conversas reais que a sua equipa já teve com os clientes.
Um infográfico a mostrar como o eesel AI unifica fontes de conhecimento dispersas como o Confluence, Google Docs e Slack para alimentar um agente de IA. Este é um passo fundamental em como usar agentes de IA no HubSpot em 2025.
Passo 3: Conecte as suas ferramentas e comece a usar em minutos
Durante anos, implementar novo software, especialmente qualquer coisa com "IA" no nome, parecia uma maratona de seis meses de chamadas de vendas, reuniões técnicas e súplicas por tempo de programadores. Já não é assim que funciona. Uma plataforma de IA moderna deve permitir que comece por sua conta.
Com o eesel AI, pode estar a funcionar em poucos minutos. Tem integrações de um clique para os principais helpdesks, wikis e ferramentas de chat. Isto significa que não há necessidade de mexer em APIs complicadas ou de esperar que um engenheiro tenha uma tarde livre.
Isto é uma grande vantagem para equipas que usam o HubSpot mas não vivem lá 100% do tempo. Enquanto o Breeze do HubSpot é feito para o seu próprio ambiente, a sua equipa de suporte pode estar no Zendesk e a sua equipa de produto pode estar a colaborar no Slack. O eesel AI conecta-se com o HubSpot ao mesmo tempo que se liga a todas as suas outras ferramentas críticas. Esta abordagem permite-lhe adicionar uma IA poderosa sem forçar a sua equipa a abandonar os fluxos de trabalho que já conhece. Pode manter as suas ferramentas especializadas e fazê-las funcionar em conjunto.
Passo 4: Personalize a personalidade e as ações do seu agente
Um agente de IA verdadeiramente útil faz mais do que apenas encontrar respostas; ele pode realmente fazer coisas. É assim que se passa de um simples bot de perguntas e respostas para algo que automatiza fluxos de trabalho inteiros.
Primeiro, pode definir a sua personalidade. Quer que a sua IA soe amigável e casual, ou mais formal e direta? Deve ser capaz de ajustar o seu tom de voz para que pareça que faz parte da sua marca.
Mas a verdadeira magia está em construir regras que dizem à IA o que fazer. As melhores plataformas oferecem uma forma flexível de construir fluxos de trabalho. Com o eesel AI, por exemplo, pode configurar regras precisas para quais tickets a IA lida e o que faz com eles.
É aqui que entram as "Ações de IA". O seu agente pode ser configurado para fazer mais do que apenas conversar. Ele pode:
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Consultar informações de encomendas em tempo real do Shopify.
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Etiquetar e categorizar automaticamente novos tickets à medida que chegam.
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Encaminhar uma conversa para a pessoa ou equipa certa com base no que o cliente está a pedir.
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Passar suavemente a conversa para um agente humano quando fica preso.
Este nível de controlo é o que torna um agente de IA verdadeiramente útil, em vez de apenas mais um chatbot rígido que acaba por frustrar toda a gente.
Uma captura de ecrã da interface do eesel AI para personalizar a personalidade e as ações de um agente, que é uma parte importante de como usar agentes de IA no HubSpot em 2025.
Passo 5: Teste com confiança usando a simulação
Um dos maiores medos que as pessoas têm ao lançar uma IA virada para o cliente é o risco de ela perder o controlo. E se disser a um cliente a coisa errada ou algo que não corresponda de todo à sua marca?
É uma preocupação justa, e a resposta é a simulação. Antes de deixar o seu agente de IA falar com um cliente real, precisa de uma forma de ver como ele se vai comportar. Esta é uma funcionalidade indispensável para um lançamento confiante, mas muitas plataformas não a oferecem.
O modo de simulação do eesel AI é um exemplo perfeito de como fazer isto bem. Permite-lhe executar o seu novo agente contra milhares dos seus tickets de suporte passados reais num ambiente seguro onde nada é divulgado ao público.
Os benefícios são bastante claros:
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Pode ver exatamente como o agente teria respondido a perguntas reais de clientes.
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Obtém uma previsão precisa de quanto tempo vai poupar e qual será a sua taxa de automação.
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Pode facilmente encontrar lacunas na sua base de conhecimento que precisam de ser preenchidas.
A simulação elimina a adivinhação e o risco de entrar em funcionamento. Pode ajustar o comportamento do seu agente e adicionar novas informações até se sentir 100% confortável com a sua capacidade de ajudar os seus clientes.
Uma captura de ecrã do modo de simulação do eesel AI, que ajuda a compreender como usar eficazmente agentes de IA no HubSpot em 2025.
Passo 6: Implemente gradualmente e meça o que importa
Assim que tiver testado o seu agente e gostar do que vê, é hora de o colocar em funcionamento. Mas isso não significa que deva simplesmente carregar num botão e ativá-lo para toda a gente de uma só vez. A maneira mais inteligente de o fazer é com uma implementação gradual e controlada.
Com uma plataforma como o eesel AI, tem controlo total sobre a implementação. Pode começar por ativar o agente apenas para um canal, como o chat do seu website, enquanto a sua equipa humana continua a tratar do e-mail. Ou pode ativá-lo apenas para tickets com uma etiqueta específica, como "estado_encomenda", e fazer com que ele escale tudo o resto. Isto permite-lhe observar o seu desempenho em tempo real e fazer pequenos ajustes à medida que avança.
E por falar em observar, o seu trabalho não termina quando o agente está ativo. Precisa de acompanhar o seu desempenho. Um bom painel de análise não lhe mostrará apenas métricas de vaidade, como o número de conversas que tratou. Deverá dar-lhe insights sobre os quais pode agir. Por exemplo, deve dizer-lhe as perguntas mais comuns a que a IA não conseguiu responder. Isto cria um ciclo de feedback perfeito, dizendo-lhe exatamente quais novos artigos de ajuda precisa de escrever para tornar tanto a sua IA como os seus agentes humanos mais inteligentes.
Um painel de análise a mostrar como medir o desempenho de agentes de IA no HubSpot em 2025.
Dicas profissionais para o sucesso com agentes de IA (e erros comuns a evitar)
À medida que começa, tenha estas dicas em mente para garantir que tudo corre bem.
Erro a Evitar 1: Escolher uma plataforma com preços confusos.
Este é um grande problema. Algumas ferramentas de IA cobram-lhe uma taxa por cada ticket que a IA resolve. Isto cria uma fatura completamente imprevisível que basicamente o penaliza por ter sucesso. Quanto mais ocupado estiver, mais paga. Procure uma plataforma com um modelo de preços direto. Os preços do eesel AI, por exemplo, têm planos claros sem taxas ocultas, para que saiba sempre qual será a sua fatura.
Erro a Evitar 2: Esquecer a transferência para um humano.
Não há nada mais frustrante para um cliente do que ficar preso num loop com um bot que não consegue ajudar e não oferece forma de falar com uma pessoa. O seu agente de IA deve ter uma forma clara e fácil de escalar para um humano. O objetivo é facilitar as coisas para os seus clientes, não dificultá-las. Certifique-se de que o seu construtor de fluxos de trabalho lhe permite configurar facilmente as regras para quando e como uma conversa é transferida.
Está pronto para criar o seu primeiro agente de IA
Chegou ao fim. Agora, já deve ter percebido que configurar agentes de IA não é um projeto enorme e caro, destinado apenas a grandes empresas. Com as ferramentas certas e uma abordagem inteligente, qualquer equipa pode começar numa única tarde.
Vamos fazer um resumo rápido: comece pequeno com um caso de uso claro, junte todo o seu conhecimento disperso, escolha uma plataforma flexível que funcione com as ferramentas que já tem, personalize as ações do seu agente e, sempre, sempre teste antes de o colocar em funcionamento.
Os benefícios estão ao seu alcance. Pode libertar a sua equipa de tarefas tediosas, dar aos seus clientes respostas instantâneas 24/7 e obter insights incríveis sobre todo o seu processo de suporte.
Se está pronto para pôr este guia em ação, o eesel AI é a forma mais fácil e poderosa de o fazer. A sua configuração self-service, o poderoso modo de simulação e o controlo total sobre os fluxos de trabalho foram todos concebidos para o ajudar a ter sucesso desde o início.
Pronto para construir um agente de IA que funcione com o HubSpot e todas as suas outras ferramentas? Comece o seu teste gratuito do eesel AI e lance o seu primeiro agente em minutos.
Perguntas frequentes
Comece com um objetivo claro e manejável, como automatizar uma única tarefa repetitiva. Foque-se em questões de "baixa precisão", como atualizações do estado da encomenda, para ganhar confiança e aprender o processo antes de abordar problemas mais complexos.
Procure uma plataforma de agente de IA projetada para integração, como o eesel AI, que se possa conectar a todas as suas fontes de conhecimento existentes, incluindo Confluence, Google Docs, Slack e tickets de suporte passados. Isto permite que a IA aprenda com toda a informação da sua empresa.
Com certeza. Embora o HubSpot ofereça IA nativa, plataformas como o eesel AI são construídas para se conectarem com uma vasta gama de ferramentas como Zendesk, Freshdesk, Slack e Shopify, permitindo que o seu agente de IA trabalhe de forma integrada em toda a sua stack tecnológica sem forçar alterações nos fluxos de trabalho.
Antes da implementação, utilize um modo de simulação para testar o agente contra interações passadas reais com clientes. Isto permite-lhe personalizar a sua personalidade, refinar as suas respostas e identificar lacunas de conhecimento num ambiente seguro, garantindo precisão e consistência da marca.
Evite tentar automatizar tudo de uma vez e tenha cuidado com plataformas com modelos de preços imprevisíveis, por ticket. Também é crucial garantir que existe uma opção de transferência clara e fácil para um humano em interações complexas ou sensíveis com o cliente.
Comece com tarefas de baixa precisão e alto volume, como responder a perguntas frequentes, fornecer atualizações de encomendas ou lidar com reposições de password. Estas tarefas geralmente têm respostas diretas e representam um risco mínimo se a IA necessitar de intervenção humana.
Acompanhe métricas significativas através de um painel de análise robusto, focando-se nas taxas de automação e identificando as perguntas que a IA não conseguiu responder. Este ciclo de feedback ajuda-o a melhorar continuamente tanto o seu agente de IA como a sua base de conhecimento geral.