Sejamos honestos, o suporte ao cliente evoluiu para além dos chatbots básicos que apenas cospem respostas de FAQs. Estamos na era da "IA agentiva", onde assistentes inteligentes podem de facto fazer coisas e resolver problemas por conta própria. Isto é um enorme alívio para as equipas sobrecarregadas com tarefas manuais, permitindo-lhes focar-se nos problemas complexos que genuinamente precisam de um cérebro humano.
A Freshworks está a tentar a sua sorte com a sua plataforma Freddy AI, especialmente com o seu Agent Studio e a Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI. Mas o que é que "pré-construído" significa realmente para a sua equipa? É de facto flexível ou apenas o prende a uma única forma de fazer as coisas?
Este guia dar-lhe-á uma visão geral direta da Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI. Vamos analisar o que pode fazer, como é a sua configuração, as suas limitações muito reais e como se compara com alternativas mais modernas e flexíveis.
O que é a Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI?
Pense na Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI como uma caixa de ferramentas de ações prontas a usar. Estas são concebidas para permitir que o agente de IA da Freshworks, o Freddy, execute tarefas específicas noutras aplicações populares. A grande promessa é que pode automatizar os pedidos comuns dos clientes sem ter de escrever código ou incomodar os seus programadores.
Segundo a Freshworks, a biblioteca foi lançada com um punhado de habilidades para algumas das ferramentas de e-commerce e subscrição mais comuns:
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Shopify: Obter Encomendas, Obter Detalhes da Encomenda, Cancelar Encomenda.
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ShipStation: Obter Encomendas.
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ShipRocket: Obter Encomendas, Rastrear Encomendas.
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Stripe: Cancelar Subscrição, Obter Detalhes da Subscrição.
Estas habilidades são todas geridas dentro do "Freddy AI Agent Studio", um construtor no-code onde pode montar visualmente estas ações para criar fluxos automatizados. O objetivo é capacitar os gestores de suporte para construírem e lançarem os seus próprios agentes de IA sem necessitarem de apoio técnico.
Configurar e personalizar a Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI
A configuração do Freddy AI acontece toda no Agent Studio, que utiliza um "Construtor de Habilidades" visual de arrastar e soltar. Liga diferentes blocos, como um para "Recolher Informação" de um utilizador e outro para "Acionar Ação de API", para mapear um fluxo de trabalho. Por exemplo, poderia construir um fluxo que pede um número de encomenda, usa uma habilidade do Shopify para o encontrar e depois responde com o estado do envio. A intenção é que seja simples o suficiente para pessoas sem conhecimentos técnicos começarem a usar.
A realidade da implementação "no-code"
Mas aqui está o senão com muitas ferramentas "no-code". São vendidas como um sonho simples de "plug-and-play", mas muitas vezes vêm com uma curva de aprendizagem oculta e íngreme. Pode não estar a escrever em Python, mas ainda está a tentar decifrar um construtor de lógica complexo, e pode levar semanas de ajustes para conseguir algo que funcione sem falhar.
Essa experiência está a anos-luz do que uma plataforma verdadeiramente self-service parece ser. Com uma alternativa como o eesel AI, pode inscrever-se, ligar o seu helpdesk e ter um agente de IA a funcionar e a responder a perguntas em apenas alguns minutos, tudo sem uma única chamada de vendas ou demonstração obrigatória.
Mais importante, como sabe que o seu novo agente de IA não se vai descontrolar e começar a frustrar os clientes? É aqui que os testes se tornam tão importantes. Enquanto o Freddy AI exige que construa e implemente o seu agente apenas para ver como ele se comporta, o eesel AI tem um poderoso modo de simulação. Pode testar a sua configuração de IA contra milhares de tickets passados da sua equipa num ambiente totalmente seguro. Isto dá-lhe uma previsão clara da sua taxa de resolução e mostra-lhe exatamente como teria respondido, para que possa afinar o seu comportamento antes que ele interaja com um cliente real. Esse tipo de lançamento sem riscos é essencial para manter a satisfação do cliente elevada.
O modo de simulação do eesel AI permite testar contra tickets passados, uma alternativa mais segura à abordagem de 'implementar para testar' da Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI.Principais casos de uso e limitações
Então, para que é que esta biblioteca realmente serve e onde é que falha? Vamos a isso.
Automatizar tarefas comuns de e-commerce e subscrição
Para empresas que operam nas plataformas específicas que o Freddy AI suporta, as habilidades pré-construídas podem ser uma vitória rápida. Um agente de IA pode lidar com os intermináveis tickets de "Onde está a minha encomenda?" usando a habilidade do Shopify para obter os detalhes da encomenda e dar ao cliente uma atualização instantânea. Não é necessário nenhum agente humano.
Da mesma forma, se um cliente quiser cancelar a sua subscrição, a IA pode usar a habilidade do Stripe para tratar desse pedido por conta própria. Para estas tarefas específicas e de alto volume, a biblioteca pode definitivamente aliviar a carga da sua equipa, desde que já esteja no ecossistema da Freshworks.
O desafio da biblioteca limitada
O problema é que essa biblioteca "pré-construída" é bastante pequena. O que acontece se a informação da sua encomenda estiver numa base de dados personalizada? Ou se usar um processador de pagamentos diferente? E se precisar de verificar o inventário num sistema que não está na sua pequena lista?
É aqui que toda a ideia de "pré-construído" começa a desmoronar-se. As operações de suporte do mundo real são complexas e muitas vezes dependem de uma dúzia ou mais de ferramentas diferentes. A verdadeira automação não pode ficar confinada a um punhado de opções prontas a usar.
É aqui que uma solução mais flexível como o eesel AI realmente se destaca. Em vez de algumas habilidades pré-construídas, o eesel AI oferece mais de 100 integrações de um clique prontas a usar e um motor de "Ações de IA" totalmente personalizável. Isto significa que pode ligar-se a praticamente qualquer sistema que tenha uma API. A sua IA pode ser ensinada a consultar detalhes de contas, atualizar registos ou acionar fluxos de trabalho em qualquer ferramenta que a sua equipa realmente usa, não apenas nas poucas que um fornecedor decidiu suportar.
O eesel AI oferece mais de 100 integrações, proporcionando mais flexibilidade do que a limitada Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI.O risco de ficar preso ao ecossistema do helpdesk
Talvez a maior dor de cabeça de todas seja que o Freddy AI foi construído para viver apenas dentro do mundo da Freshworks. Se a sua equipa usa o Freshdesk ou o Freshservice, é uma opção. Mas e as milhares de empresas que usam outros helpdesks como o Zendesk, Intercom ou Jira Service Management? Ficam completamente de fora.
Este tipo de aprisionamento a um fornecedor (vendor lock-in) é uma enorme desvantagem. A sua escolha de uma ferramenta de IA não deveria forçá-lo a mudar toda a sua configuração de suporte. O eesel AI foi construído para ser agnóstico em relação ao helpdesk. Ele liga-se diretamente às suas ferramentas e fluxos de trabalho existentes, quer esteja no Zendesk, Intercom, Gorgias ou qualquer outro. Pode manter o helpdesk que conhece e adora enquanto adiciona uma IA poderosa e autónoma, sem um projeto de migração doloroso e dispendioso.
Preços vs. uma alternativa transparente
Quando se olha para o custo, o Freddy AI é vendido como um complemento ao seu plano Freshworks. O preço varia entre 29 a 109 dólares por agente, por mês.
Sejamos diretos sobre este modelo. Primeiro, pode tornar-se caro, rapidamente. Para uma pequena equipa de 10 agentes, pode estar a olhar para um extra de 3.000 a 13.000 dólares na sua fatura anual. Segundo, este preço não escala bem. À medida que a sua equipa cresce, a sua fatura de IA cresce ao mesmo ritmo, tornando difícil prever os custos. Significa também que está a pagar por um lugar para cada agente, mesmo que alguns deles só usem as funcionalidades de IA de vez em quando.
Uma forma muito melhor de o fazer é com preços transparentes e baseados no uso. Basta dar uma olhada no modelo de preços do eesel AI para ver a diferença.
Os preços transparentes e baseados no uso do eesel AI, uma alternativa aos custos por agente da Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI.| Plano | Mensal (faturação mensal) | Funcionalidades Principais |
|---|---|---|
| Team | $299 | Até 1.000 interações de IA/mês, treinar com documentos, Copilot para help desk. |
| Business | $799 | Até 3.000 interações de IA/mês, treinar com tickets passados, Ações de IA. |
| Custom | Contactar Vendas | Interações ilimitadas, ações avançadas, integrações personalizadas. |
A diferença é bastante clara. Com o eesel AI, obtém:
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Sem taxas por agente: O seu custo é baseado na quantidade de uso da IA, não no número de funcionários. Isto é muito mais previsível e justo.
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Níveis transparentes: Sabe exatamente pelo que está a pagar e o que obtém. Sem taxas ocultas ou faturas surpresa após um mês movimentado.
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Flexibilidade: Pode começar com um plano mensal e cancelar a qualquer momento, o que lhe dá uma forma de baixo risco para provar o valor da IA à sua equipa.
O veredito: A Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI é a escolha certa para si?
A Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI é um primeiro passo decente na IA agentiva, mas na realidade só é uma boa opção para um tipo muito específico de empresa: uma que já está totalmente investida no ecossistema da Freshworks e cujas necessidades de automação se alinham perfeitamente com as poucas integrações que oferece (como Shopify ou Stripe).
Para qualquer equipa que precise de flexibilidade, queira evitar ficar presa a um único fornecedor ou use um helpdesk que não seja da Freshworks, as suas limitações tornar-se-ão rapidamente fatores decisivos.
| Funcionalidade | Freddy AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Compatibilidade com Helpdesk | Apenas Freshworks | Funciona com qualquer helpdesk (Zendesk, Intercom, etc.) |
| Processo de Configuração | Requer configuração da Freshworks | Verdadeiramente self-service, entra em funcionamento em minutos |
| Integrações | "Habilidades" pré-construídas limitadas | Mais de 100 integrações e ações de API personalizadas |
| Testes | É necessário implementar para testar | Simulação poderosa com tickets históricos |
| Modelo de Preços | Complemento por agente, por mês | Níveis transparentes, baseados no uso |
O futuro é um suporte autónomo e flexível
O futuro da automação do suporte não se resume a ter alguns truques pré-construídos na manga. Trata-se de ter a liberdade e a flexibilidade para automatizar qualquer processo, em qualquer ferramenta que a sua equipa use, sem estar amarrado a uma única empresa de software. Trata-se de ter o controlo para construir fluxos de trabalho que correspondam à forma como o seu negócio realmente funciona.
O eesel AI é a plataforma que concretiza esta ideia hoje. Dá às equipas de suporte o poder de implementar verdadeiros agentes de IA autónomos que trabalham com as ferramentas que já possuem, tudo com uma configuração sem riscos e preços claros e honestos.
Pronto para ver o que a automação de IA verdadeiramente flexível pode fazer pela sua equipa? Inicie o seu teste gratuito do eesel AI e construa o seu primeiro agente de IA em minutos.
Perguntas frequentes
A Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI é uma coleção de ações prontas a usar que permitem ao agente de IA da Freshworks, o Freddy, executar tarefas específicas noutras aplicações populares como o Shopify ou o Stripe. O seu objetivo principal é automatizar pedidos comuns dos clientes, reduzindo o trabalho manual para as equipas de suporte.
A biblioteca foi lançada com habilidades para ferramentas comuns de e-commerce e subscrição. Estas incluem ações para o Shopify (Obter Encomendas, Cancelar Encomenda), ShipStation (Obter Encomendas), ShipRocket (Obter Encomendas, Rastrear Encomendas) e Stripe (Cancelar Subscrição, Obter Detalhes da Subscrição).
Embora seja promovido como um "Construtor de Habilidades" visual de arrastar e soltar no Agent Studio para utilizadores sem conhecimentos técnicos, as ferramentas "no-code" têm frequentemente uma curva de aprendizagem íngreme. Pode ser necessário um esforço significativo para configurar corretamente lógicas complexas e fazer com que um agente funcione sem problemas.
As principais limitações incluem a sua biblioteca pequena e fixa de integrações, que pode não suportar todas as ferramentas que uma empresa utiliza. Além disso, cria um aprisionamento ao fornecedor (vendor lock-in), uma vez que foi concebida para funcionar exclusivamente no ecossistema da Freshworks, excluindo os utilizadores de outros helpdesks.
A Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI é um complemento aos planos da Freshworks, custando entre 29 e 109 dólares por agente, por mês. Este preço por agente pode rapidamente tornar-se caro e menos previsível à medida que a sua equipa cresce, tornando-o potencialmente menos rentável do que os modelos baseados no uso.
Não, uma limitação significativa é que o Freddy AI foi construído exclusivamente para o ecossistema da Freshworks. Isto significa que empresas que usam outros helpdesks como Zendesk, Intercom ou Jira Service Management não podem utilizar a Biblioteca de Habilidades pré-construídas do Freddy AI.
O Freddy AI geralmente exige que construa e implemente o seu agente para ver como ele se comporta num ambiente real. O blogue sugere que capacidades robustas de teste e simulação pré-implementação, como as oferecidas por alternativas, são importantes para lançamentos seguros.
