Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリ：2025年の徹底解説

正直なところ、今日のカスタマーサポートは、単にFAQの答えを返すだけの基本的なチャットボットをはるかに超えています。私たちは今、賢いアシスタントが実際に物事を実行し、自力で問題を解決できる「エージェントAI」の時代に生きています。これは、手作業に追われるチームにとって大きな救いとなり、本当に人間の頭脳が必要な難題に取り組む余裕を与えてくれます。

Freshworksは、Freddy AIプラットフォーム、特にAgent StudioとFreddy AIの事前構築済みスキルライブラリで、この分野に挑戦しています。しかし、「事前構築済み」とは、あなたのチームにとって実際に何を意味するのでしょうか？本当に柔軟性があるのか、それとも一つのやり方に縛られるだけなのでしょうか？

このガイドでは、Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリについて、率直な概要を解説します。その機能、設定方法、そして無視できない限界、さらにはより現代的で柔軟な代替案との比較を掘り下げていきます。

Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリとは？

Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリは、すぐに使えるアクションのツールボックスのようなものだと考えてください。これらは、FreshworksのAIエージェントであるFreddyが、他の人気アプリで特定のタスクを実行できるように設計されています。その大きな約束事は、コードを書いたり開発者に頼ったりすることなく、よくある顧客からのリクエストを自動化できるという点です。

Freshworksによると、このライブラリは、最も一般的なeコマースおよびサブスクリプションツール向けのいくつかのスキルと共にローンチされました。

• Shopify: 注文の取得、注文詳細の取得、注文のキャンセル

• ShipStation: 注文の取得

• ShipRocket: 注文の取得、注文の追跡

• Stripe: サブスクリプションのキャンセル、サブスクリプション詳細の取得

これらのスキルはすべて、「Freddy AI Agent Studio」というノーコードビルダー内で管理されます。ここでは、これらのアクションを視覚的に組み合わせて自動化フローを作成できます。その目標は、サポートマネージャーが技術的な支援なしに独自のAIエージェントを構築・導入できるようにすることです。

Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリの設定とカスタマイズ

Freddy AIの設定はすべて、視覚的なドラッグ＆ドロップ式の「Skills Builder」を使用するAgent Studioで行われます。ユーザーから「情報を収集する」ブロックと「APIアクションをトリガーする」ブロックなどを接続して、ワークフローを設計します。たとえば、注文番号を尋ね、Shopifyスキルでそれを見つけ、配送状況を返信するフローを構築できます。これは、技術者でない人でも簡単に始められるように意図されています。

「ノーコード」実装の現実

しかし、多くの「ノーコード」ツールには落とし穴があります。これらは簡単でプラグアンドプレイの夢のように販売されますが、しばしば隠れた急な学習曲線が伴います。Pythonを書くことはないかもしれませんが、それでも複雑なロジックビルダーを理解しようと格闘し、壊れずに機能するものを作り上げるのに何週間もかかることがあります。

その体験は、真にセルフサービスなプラットフォームとはかけ離れています。eesel AIのような代替案では、サインアップしてヘルプデスクを接続するだけで、営業担当者との電話や必須のデモなしに、わずか数分で質問に答えるAIエージェントを稼働させることができます。

さらに重要なのは、新しいAIエージェントが暴走してお客様をイライラさせ始めないか、どうやって確認するのかということです。ここでテストが非常に重要になります。Freddy AIでは、エージェントがどのように動作するかを確認するために、まず構築してデプロイする必要がありますが、eesel AIには強力なシミュレーションモードがあります。完全に安全な環境で、チームの過去の何千ものチケットに対してAIのセットアップをテストできます。これにより、解決率を明確に予測し、AIがどのように応答したかを正確に示してくれるため、実際の顧客とやり取りする前にその挙動を微調整できます。このようなリスクのない展開は、顧客満足度を高く保つために必須です。

eesel AIのシミュレーションモードでは、過去のチケットに対するテストが可能で、Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリの「デプロイしてテスト」というアプローチよりも安全な代替案です。

主なユースケースと限界

では、このライブラリは実際に何に役立ち、どこで期待に応えられないのでしょうか？詳しく見ていきましょう。

一般的なeコマースとサブスクリプションタスクの自動化

Freddy AIがサポートする特定のプラットフォームでビジネスを運営している企業にとって、事前構築済みのスキルは手軽な成功をもたらす可能性があります。AIエージェントは、Shopifyスキルを使って注文詳細を取得し、顧客に即座に更新情報を提供することで、終わりのない「私の注文はどこですか？」というチケットを処理できます。人間のエージェントは必要ありません。

同様に、顧客がサブスクリプションをキャンセルしたい場合、AIはStripeスキルを使ってそのリクエストを単独で処理できます。これらの特定の、大量のタスクに対して、ライブラリは、あなたが既にFreshworksのエコシステム内にいる限り、チームの負担を確実に軽減できます。

限られたライブラリという課題

問題は、その「事前構築済み」ライブラリがかなり小さいことです。注文情報がカスタムデータベースにある場合はどうなりますか？あるいは、別の決済プロセッサを使用している場合は？彼らの短いリストに載っていないシステムで在庫を確認する必要がある場合はどうでしょうか？

ここで、「事前構築済み」という考え全体が崩れ始めます。現実世界のサポート業務は複雑で、しばしば十数個の異なるツールに依存しています。真の自動化は、既成の選択肢のいくつかに限定されるべきではありません。

ここでeesel AIのような、より柔軟なソリューションが際立ちます。いくつかの事前構築済みスキルではなく、eesel AIは100以上のワンクリック連携を標準で提供し、完全にカスタマイズ可能な「AIアクション」エンジンを備えています。これにより、APIを持つほぼすべてのシステムに接続できます。AIは、ベンダーがサポートすることに決めたいくつかのツールだけでなく、あなたのチームが実際に使用している任意のツールでアカウント詳細を検索したり、レコードを更新したり、ワークフローをトリガーしたりするように教えることができます。

eesel AIは100以上の連携を提供し、限られたFreddy AIの事前構築済みスキルライブラリよりも高い柔軟性を提供します。

ヘルプデスクエコシステムのロックインリスク

おそらく最大の頭痛の種は、Freddy AIがFreshworksの世界の中だけで生きるように作られていることです。あなたのチームがFreshdeskやFreshserviceを使っているなら、それは選択肢になります。しかし、Zendesk、Intercom、Jira Service Managementのような他のヘルプデスクで運営している何千もの企業はどうでしょうか？彼らは完全に運がありません。

この種のベンダーロックインは大きな欠点です。AIツールの選択が、サポート体制全体を切り替えることを強制すべきではありません。eesel AIはヘルプデスクに依存しないように作られています。Zendesk、Intercom、Gorgias、その他何であれ、既存のツールやワークフローに直接接続できます。あなたは、慣れ親しんだヘルプデスクを使い続けながら、苦痛で費用のかかる移行プロジェクトなしに、強力で自律的なAIを追加できます。

価格設定 vs. 透明性のある代替案

コストを見ると、Freddy AIはFreshworksプランへのアドオンとして販売されています。価格は**エージェント1人あたり月額29ドルから109ドル**の範囲です。

このモデルについて率直に言いましょう。まず、すぐに高額になる可能性があります。10人の小規模チームの場合、年間請求額に3,000ドルから13,000ドルが追加される可能性があります。第二に、この価格設定はうまくスケールしません。チームが成長するにつれてAIの請求額も一緒に増えるため、コストを予測するのが難しくなります。また、AI機能を時々しか使わないエージェントがいたとしても、エージェント全員分のシート料金を支払うことになります。

もっと良い方法は、透明性の高い使用量ベースの価格設定です。eesel AIの価格設定モデルを見れば、その違いがわかるでしょう。

eesel AIの透明性の高い使用量ベースの価格設定。Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリのエージェントごとのコストに対する代替案。

プラン	月額（月払い）	主な機能
Team	$299	最大1,000 AIインタラクション/月、ドキュメントでのトレーニング、ヘルプデスク用Copilot
Business	$799	最大3,000 AIインタラクション/月、過去のチケットでのトレーニング、AIアクション
Custom	営業にお問い合わせ	無制限のインタラクション、高度なアクション、カスタム連携

違いはかなり明確です。eesel AIでは、以下の利点があります。

• エージェントごとの料金なし: コストは従業員数ではなく、AIの使用量に基づきます。これははるかに予測可能で公平です。

• 透明性の高いティア: 何にいくら支払っているのか、何が得られるのかが正確にわかります。隠れた料金や、忙しい月の後に驚くような請求書はありません。

• 柔軟性: 月額プランで始めていつでもキャンセルできるため、低リスクでチームにAIの価値を証明できます。

結論：Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリはあなたに適しているか？

Freddy AIの事前構築済みスキルライブラリは、エージェントAIへの第一歩としてはまともですが、実際には非常に特定の種類の企業にしか適していません。それは、既にFreshworksのエコシステムに完全にコミットしており、自動化のニーズがたまたま提供されているいくつかの連携（ShopifyやStripeなど）と完全に一致している企業です。

柔軟性を必要とし、単一のベンダーにロックインされるのを避けたい、またはFreshworks以外のヘルプデスクを使用しているチームにとっては、その限界はすぐに致命的な欠点となるでしょう。

機能	Freddy AI	eesel AI
ヘルプデスク互換性	Freshworksのみ	あらゆるヘルプデスク（Zendesk, Intercomなど）で動作
設定プロセス	Freshworksの設定が必要	真のセルフサービス、数分で稼働開始
連携	限定的な事前構築済み「スキル」	100以上の連携とカスタムAPIアクション
テスト	テストするにはデプロイが必要	過去のチケットに対する強力なシミュレーション
価格モデル	エージェントごとの月額アドオン	透明性の高い使用量ベースのティア

未来は自律的で柔軟なサポート

サポート自動化の未来は、いくつかの事前構築済みの芸当を隠し持っていることではありません。それは、単一のソフトウェア会社に縛られることなく、チームが使用するあらゆるツールで、あらゆるプロセスを自動化する自由と柔軟性を持つことです。それは、あなたのビジネスが実際にどのように運営されているかに合わせてワークフローを構築するコントロールを持つことです。

eesel AIは、このアイデアを今日実現するプラットフォームです。サポートチームに、既に使用しているツールと連携する真に自律的なAIエージェントを導入する力を与え、リスクのない設定と明確で正直な価格設定で提供します。

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