Preguntas frecuentes
La Biblioteca de Habilidades predefinidas de Freddy AI es una colección de acciones listas para usar que permiten al agente de IA de Freshworks, Freddy, realizar tareas específicas en otras aplicaciones populares como Shopify o Stripe. Su objetivo principal es automatizar las solicitudes comunes de los clientes, reduciendo el trabajo manual para los equipos de soporte.
La biblioteca se lanzó con habilidades para herramientas comunes de comercio electrónico y suscripción. Estas incluyen acciones para Shopify (Obtener Pedidos, Cancelar Pedido), ShipStation (Obtener Pedidos), ShipRocket (Obtener Pedidos, Rastrear Pedidos) y Stripe (Cancelar Suscripción, Obtener Detalles de la Suscripción).
Aunque se promociona como un "Constructor de Habilidades" visual de arrastrar y soltar en el Agent Studio para usuarios no técnicos, las herramientas "sin código" a menudo tienen una curva de aprendizaje pronunciada. Puede requerir un esfuerzo considerable configurar correctamente la lógica compleja y hacer que un agente funcione sin problemas.
Las limitaciones clave incluyen su biblioteca de integraciones, que es pequeña y fija, y puede que no sea compatible con todas las herramientas que utiliza una empresa. Además, crea una dependencia del proveedor, ya que está diseñada para funcionar exclusivamente dentro del ecosistema de Freshworks, excluyendo a los usuarios de otros help desks.
La Biblioteca de Habilidades predefinidas de Freddy AI es un complemento de los planes de Freshworks, con un costo de $29 a $109 por agente al mes. Este precio por agente puede volverse caro rápidamente y menos predecible a medida que tu equipo crece, lo que lo hace potencialmente menos rentable que los modelos basados en el uso.
No, una limitación importante es que Freddy AI está creada exclusivamente para el ecosistema de Freshworks. Esto significa que las empresas que usan otros help desks como Zendesk, Intercom o Jira Service Management no pueden utilizar la Biblioteca de Habilidades predefinidas de Freddy AI.
Generalmente, Freddy AI requiere que construyas e implementes tu agente para ver cómo se desempeña en un entorno real. El blog sugiere que las capacidades sólidas de prueba y simulación previas a la implementación, como las que ofrecen las alternativas, son importantes para lanzamientos seguros.
