Seien wir ehrlich, der Kundensupport ist längst über einfache Chatbots hinaus, die nur FAQ-Antworten ausspucken. Wir befinden uns jetzt im Zeitalter der "agentischen KI", in dem intelligente Assistenten tatsächlich Dinge erledigen und Probleme selbstständig lösen können. Das ist eine enorme Erleichterung für Teams, die in manuellen Aufgaben untergehen, und gibt ihnen die Freiheit, sich den kniffligen Problemen zu widmen, die wirklich ein menschliches Gehirn erfordern.
Freshworks versucht sich daran mit seiner Freddy AI-Plattform, insbesondere mit dem Agent Studio und der Freddy AI Prebuilt Skills Library. Aber was bedeutet "vorgefertigt" wirklich für Ihr Team? Ist es tatsächlich flexibel oder legt es Sie nur auf eine einzige Vorgehensweise fest?
Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen direkten Überblick über die Freddy AI Prebuilt Skills Library. Wir werden uns genau ansehen, was sie kann, wie die Einrichtung abläuft, welche realen Einschränkungen sie hat und wie sie im Vergleich zu moderneren, flexibleren Alternativen abschneidet.
Was ist die Freddy AI Prebuilt Skills Library?
Stellen Sie sich die Freddy AI Prebuilt Skills Library wie einen Werkzeugkasten mit vorgefertigten Aktionen vor. Diese sind darauf ausgelegt, dass der KI-Agent von Freshworks, Freddy, bestimmte Aufgaben in anderen gängigen Apps ausführen kann. Das große Versprechen ist, dass Sie häufige Kundenanfragen automatisieren können, ohne Code schreiben oder Ihre Entwickler belästigen zu müssen.
Laut Freshworks startete die Bibliothek mit einer Handvoll Skills für einige der gängigsten E-Commerce- und Abonnement-Tools:
-
Shopify: Bestellungen abrufen, Bestelldetails abrufen, Bestellung stornieren.
-
ShipStation: Bestellungen abrufen.
-
ShipRocket: Bestellungen abrufen, Bestellungen verfolgen.
-
Stripe: Abonnement kündigen, Abonnementdetails abrufen.
Diese Skills werden alle im "Freddy AI Agent Studio" verwaltet, einem No-Code-Builder, in dem Sie diese Aktionen visuell zusammensetzen können, um automatisierte Abläufe zu erstellen. Das Ziel ist es, Support-Managern die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen KI-Agenten ohne technische Unterstützung zu erstellen und zu starten.
Einrichtung und Anpassung der Freddy AI Prebuilt Skills Library
Die Einrichtung von Freddy AI findet vollständig im Agent Studio statt, das einen visuellen Drag-and-Drop-"Skills Builder" verwendet. Sie verbinden verschiedene Blöcke, wie einen zum "Sammeln von Informationen" von einem Benutzer und einen anderen zum "Auslösen einer API-Aktion", um einen Workflow zu erstellen. Sie könnten zum Beispiel einen Flow erstellen, der nach einer Bestellnummer fragt, einen Shopify-Skill verwendet, um diese zu finden, und dann mit dem Versandstatus antwortet. Es soll einfach genug sein, damit auch technisch nicht versierte Personen loslegen können.
Die Realität der "No-Code"-Implementierung
Aber hier ist der Haken bei vielen "No-Code"-Tools. Sie werden als einfacher Plug-and-Play-Traum verkauft, kommen aber oft mit einer versteckten, steilen Lernkurve. Sie schreiben vielleicht kein Python, aber Sie versuchen immer noch, einen komplexen Logik-Builder zu verstehen, und es kann Wochen dauern, bis Sie etwas zum Laufen bringen, das nicht ständig abstürzt.
Diese Erfahrung ist meilenweit von dem entfernt, was eine echte Self-Service-Plattform ausmacht. Mit einer Alternative wie eesel AI können Sie sich anmelden, Ihren Helpdesk verbinden und innerhalb weniger Minuten einen funktionierenden KI-Agenten haben, der Fragen beantwortet – und das alles ohne einen einzigen Verkaufsanruf oder eine obligatorische Demo.
Noch wichtiger: Woher wissen Sie, dass Ihr neuer KI-Agent nicht außer Kontrolle gerät und anfängt, Kunden zu frustrieren? Hier wird das Testen so entscheidend. Während Sie bei Freddy AI Ihren Agenten erst erstellen und bereitstellen müssen, um zu sehen, wie er funktioniert, verfügt eesel AI über einen leistungsstarken Simulationsmodus. Sie können Ihr KI-Setup in einer absolut sicheren Umgebung anhand von Tausenden früherer Tickets Ihres Teams testen. Dies gibt Ihnen eine klare Prognose seiner Lösungsrate und zeigt Ihnen genau, wie er geantwortet hätte, sodass Sie sein Verhalten optimieren können, bevor er jemals mit einem echten Kunden interagiert. Ein solcher risikofreier Rollout ist ein Muss, um die Kundenzufriedenheit hoch zu halten.
Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht das Testen anhand vergangener Tickets – eine sicherere Alternative zum „Deploy-to-Test“-Ansatz der Freddy AI Prebuilt Skills Library.Wichtige Anwendungsfälle und Einschränkungen
Also, wofür ist diese Bibliothek eigentlich gut und wo hat sie ihre Schwächen? Sehen wir es uns genauer an.
Automatisierung gängiger E-Commerce- und Abonnement-Aufgaben
Für Unternehmen, die auf den von Freddy AI unterstützten Plattformen arbeiten, können die vorgefertigten Skills ein schneller Gewinn sein. Ein KI-Agent kann die endlosen "Wo ist meine Bestellung?"-Tickets bearbeiten, indem er den Shopify-Skill nutzt, um Bestelldetails abzurufen und dem Kunden ein sofortiges Update zu geben. Kein menschlicher Agent erforderlich.
Ebenso kann die KI den Stripe-Skill verwenden, um die Anfrage eines Kunden zur Kündigung seines Abonnements selbstständig zu bearbeiten. Für diese spezifischen, hochvolumigen Aufgaben kann die Bibliothek Ihr Team definitiv entlasten, solange Sie sich bereits im Freshworks-Ökosystem befinden.
Die Herausforderung der begrenzten Bibliothek
Das Problem ist, dass diese "vorgefertigte" Bibliothek ziemlich klein ist. Was passiert, wenn Ihre Bestellinformationen in einer benutzerdefinierten Datenbank liegen? Oder wenn Sie einen anderen Zahlungsanbieter verwenden? Was, wenn Sie den Lagerbestand in einem System überprüfen müssen, das nicht auf der kurzen Liste steht?
Hier beginnt die ganze Idee des "Vorgefertigten" zu bröckeln. Der Support-Alltag in der Praxis ist unübersichtlich und stützt sich oft auf ein Dutzend oder mehr verschiedene Tools. Echte Automatisierung kann nicht auf eine Handvoll Standardoptionen beschränkt sein.
Hier hebt sich eine flexiblere Lösung wie eesel AI wirklich ab. Statt einiger weniger vorgefertigter Skills bietet eesel AI über 100 sofort einsatzbereite Ein-Klick-Integrationen und eine vollständig anpassbare "AI Actions"-Engine. Das bedeutet, Sie können sich mit nahezu jedem System verbinden, das eine API hat. Ihrer KI kann beigebracht werden, Kontodetails nachzuschlagen, Datensätze zu aktualisieren oder Workflows in jedem Tool auszulösen, das Ihr Team tatsächlich verwendet, nicht nur in den wenigen, die ein Anbieter zufällig unterstützt.
eesel AI bietet über 100 Integrationen und damit mehr Flexibilität als die begrenzte Freddy AI Prebuilt Skills Library.Das Risiko der Bindung an ein Helpdesk-Ökosystem
Das vielleicht größte Ärgernis ist, dass Freddy AI ausschließlich für die Freshworks-Welt entwickelt wurde. Wenn Ihr Team Freshdesk oder Freshservice nutzt, ist es eine Option. Aber was ist mit den Tausenden von Unternehmen, die auf andere Helpdesks wie Zendesk, Intercom oder Jira Service Management setzen? Die haben einfach Pech gehabt.
Diese Art von Anbieterabhängigkeit ist ein großer Nachteil. Die Wahl eines KI-Tools sollte Sie nicht dazu zwingen, Ihr gesamtes Support-Setup zu wechseln. eesel AI ist so konzipiert, dass es Helpdesk-unabhängig ist. Es lässt sich direkt in Ihre bestehenden Tools und Arbeitsabläufe integrieren, egal ob Sie Zendesk, Intercom, Gorgias oder etwas ganz anderes verwenden. Sie können den Helpdesk, den Sie kennen und lieben, beibehalten und gleichzeitig eine leistungsstarke, autonome KI hinzufügen – ohne ein schmerzhaftes und kostspieliges Migrationsprojekt.
Preisgestaltung im Vergleich zu einer transparenten Alternative
Wenn man sich die Kosten ansieht, wird Freddy AI als Add-on zu Ihrem Freshworks-Plan verkauft. Der Preis liegt zwischen $29 und $109 pro Agent und Monat.
Seien wir direkt bei diesem Modell. Erstens kann es schnell teuer werden. Für ein kleines Team von 10 Agenten könnten Sie mit zusätzlichen 3.000 bis 13.000 US-Dollar auf Ihrer Jahresrechnung rechnen. Zweitens skaliert diese Preisgestaltung nicht gut. Wenn Ihr Team wächst, wächst Ihre KI-Rechnung direkt mit, was die Kostenprognose erschwert. Es bedeutet auch, dass Sie für jeden einzelnen Agenten einen Platz bezahlen, auch wenn einige von ihnen die KI-Funktionen nur gelegentlich nutzen.
Ein viel besserer Weg ist eine transparente, nutzungsbasierte Preisgestaltung. Werfen Sie einfach einen Blick auf das Preismodell von eesel AI, um den Unterschied zu sehen.
Die transparente, nutzungsbasierte Preisgestaltung von eesel AI, eine Alternative zu den Kosten pro Agent der Freddy AI Prebuilt Skills Library.| Plan | Monatlich (monatliche Abrechnung) | Wichtige Funktionen |
|---|---|---|
| Team | $299 | Bis zu 1.000 KI-Interaktionen/Monat, Training mit Dokumenten, Copilot für Helpdesks. |
| Business | $799 | Bis zu 3.000 KI-Interaktionen/Monat, Training mit früheren Tickets, AI Actions. |
| Custom | Vertrieb kontaktieren | Unbegrenzte Interaktionen, erweiterte Aktionen, benutzerdefinierte Integrationen. |
Der Unterschied ist ziemlich klar. Mit eesel AI erhalten Sie:
-
Keine Gebühren pro Agent: Ihre Kosten basieren darauf, wie viel die KI genutzt wird, nicht auf Ihrer Mitarbeiterzahl. Das ist weitaus vorhersehbarer und fairer.
-
Transparente Stufen: Sie wissen genau, wofür Sie bezahlen und was Sie bekommen. Keine versteckten Gebühren oder überraschenden Rechnungen nach einem geschäftigen Monat.
-
Flexibilität: Sie können mit einem monatlichen Plan beginnen und jederzeit kündigen, was Ihnen eine risikoarme Möglichkeit gibt, den Wert der KI für Ihr Team zu beweisen.
Das Fazit: Ist die Freddy AI Prebuilt Skills Library das Richtige für Sie?
Die Freddy AI Prebuilt Skills Library ist ein anständiger erster Schritt in die Welt der agentischen KI, aber sie ist wirklich nur für eine ganz bestimmte Art von Unternehmen geeignet: eines, das bereits vollständig auf das Freshworks-Ökosystem setzt und Automatisierungsanforderungen hat, die zufällig perfekt zu den wenigen angebotenen Integrationen (wie Shopify oder Stripe) passen.
Für jedes Team, das Flexibilität benötigt, eine Anbieterabhängigkeit vermeiden möchte oder einen Helpdesk verwendet, der nicht von Freshworks stammt, werden die Einschränkungen schnell zu einem Ausschlusskriterium.
| Merkmal | Freddy AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Helpdesk-Kompatibilität | Nur Freshworks | Funktioniert mit jedem Helpdesk (Zendesk, Intercom usw.) |
| Einrichtungsprozess | Erfordert Freshworks-Setup | Echter Self-Service, in Minuten einsatzbereit |
| Integrationen | Begrenzte vorgefertigte „Skills“ | Über 100 Integrationen & benutzerdefinierte API-Aktionen |
| Testen | Muss zum Testen bereitgestellt werden | Leistungsstarke Simulation mit historischen Tickets |
| Preismodell | Pro Agent, pro Monat als Add-on | Transparente, nutzungsbasierte Stufen |
Die Zukunft ist autonomer und flexibler Support
Die Zukunft der Support-Automatisierung besteht nicht darin, ein paar vorgefertigte Tricks auf Lager zu haben. Es geht darum, die Freiheit und Flexibilität zu haben, jeden Prozess in jedem Tool, das Ihr Team verwendet, zu automatisieren, ohne an ein einziges Softwareunternehmen gebunden zu sein. Es geht darum, die Kontrolle zu haben, um Arbeitsabläufe zu erstellen, die zu den tatsächlichen Abläufen Ihres Unternehmens passen.
eesel AI ist die Plattform, die diese Idee heute umsetzt. Sie gibt Support-Teams die Möglichkeit, wirklich autonome KI-Agenten einzusetzen, die mit den bereits vorhandenen Tools arbeiten, und das alles mit einer risikofreien Einrichtung und klaren, ehrlichen Preisen.
Sind Sie bereit zu sehen, was wirklich flexible KI-Automatisierung für Ihr Team leisten kann? Starten Sie Ihre kostenlose Testversion von eesel AI und erstellen Sie Ihren ersten KI-Agenten in wenigen Minuten.
Häufig gestellte Fragen
Die Freddy AI Prebuilt Skills Library ist eine Sammlung vorgefertigter Aktionen, die es dem KI-Agenten von Freshworks, Freddy, ermöglichen, bestimmte Aufgaben in anderen gängigen Apps wie Shopify oder Stripe auszuführen. Ihr Hauptziel ist es, häufige Kundenanfragen zu automatisieren und so den manuellen Aufwand für Support-Teams zu reduzieren.
Die Bibliothek startete mit Skills für gängige E-Commerce- und Abonnement-Tools. Dazu gehören Aktionen für Shopify (Bestellungen abrufen, Bestellung stornieren), ShipStation (Bestellungen abrufen), ShipRocket (Bestellungen abrufen, Bestellungen verfolgen) und Stripe (Abonnement kündigen, Abonnementdetails abrufen).
Obwohl es als visueller Drag-and-Drop-"Skills Builder" im Agent Studio für technisch nicht versierte Benutzer vermarktet wird, haben "No-Code"-Tools oft eine steile Lernkurve. Es kann erheblichen Aufwand erfordern, komplexe Logik korrekt zu konfigurieren und einen Agenten fehlerfrei zum Laufen zu bringen.
Zu den wesentlichen Einschränkungen gehören die kleine, feste Bibliothek von Integrationen, die möglicherweise nicht alle von einem Unternehmen genutzten Tools unterstützt. Außerdem führt sie zu einer Anbieterabhängigkeit (Vendor Lock-in), da sie ausschließlich für das Freshworks-Ökosystem entwickelt wurde und Benutzer anderer Helpdesks ausschließt.
Die Freddy AI Prebuilt Skills Library ist ein Add-on zu Freshworks-Plänen und kostet 29 bis 109 US-Dollar pro Agent und Monat. Diese Preisgestaltung pro Agent kann schnell teuer und bei wachsendem Team weniger vorhersehbar werden, was sie potenziell weniger kosteneffizient macht als nutzungsbasierte Modelle.
Nein, eine wesentliche Einschränkung ist, dass Freddy AI ausschließlich für das Freshworks-Ökosystem entwickelt wurde. Das bedeutet, dass Unternehmen, die andere Helpdesks verwenden, wie Zendesk, Intercom oder Jira Service Management, die Freddy AI Prebuilt Skills Library nicht nutzen können.
Bei Freddy AI müssen Sie Ihren Agenten in der Regel erstellen und bereitstellen, um zu sehen, wie er in einer Live-Umgebung funktioniert. Der Blog legt nahe, dass robuste Test- und Simulationsmöglichkeiten vor der Bereitstellung, wie sie von Alternativen angeboten werden, für eine sichere Einführung wichtig sind.
