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ゲームのカスタマーサポートにAIが効くのは、バージョン管理されたパッチノートから回答し、不具合やログインの返信を下書きし、BANやストア返金を適切な担当者に任せるときです。

自動車業界のカスタマーサービスでAIが機能するのは、AIが整備の予約を受け、記録に出ている修理状況だけを伝え、お金と安全に関わる判断は人に任せるときです。

非営利団体のサポートにAIが機能するのは、領収書・ボランティア・イベントのメールにはAIが答え、寄付の変更はスタッフ向けの下書きにとどめ、対象資格の判断と苦情は人に任せるときです。

行政の住民対応でAIが機能するのは、AIが承認済みのページから回答し、記録に基づく返信を下書きし、判断と不服申立ては職員が担う場合です。

公益事業のカスタマーサービスでのAI活用は、レーンごとに進めます。停電の問い合わせは停電マップから、請求はアカウントから、停止通知とガス臭は人へ。

航空会社のカスタマーサービスにおけるAIは、嵐の日に、運航状況や振替の質問をポリシーに基づいて回答し、返金は担当者向けに下書きし、決して即興で答えないことで機能します。

重大インシデントのコミュニケーションにAIが効果を発揮するのは、すべてのチャネルが検証済みの単一のインシデント記録を参照し、AIが下書きを作り、人が承認し、未検証の情報が一切出ていかない場合です。

ステータスページ更新のAI活用は逆向きが最適です。ステータスページがAIに情報を供給し、AIが障害チケットを突き合わせて、ページに書かれている内容だけで返信します。

機能リクエスト追跡のためのAIが機能するのは、チケット内の要望にタグを付け、ひとつのリクエストに紐付け、機能のリリース時に要望した全員へ返信できるときです。