Zendesk AIエージェントレビュー:2025年の機能と制限に関する詳細な分析

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 2025 11月 12
Expert Verified

Zendeskはカスタマーサポート業界の巨人です。長年にわたり、何千もの企業にとってデフォルトのヘルプデスクとして君臨してきました。そのため、彼らがAI分野に参入したとき、多くの人々が注目しました。しかし、AIを取り巻く誇大広告の中で、私たちは問わなければなりません。彼らのソリューションは本当に役立つのか、それとも時流に乗るために後付けされた機能のように感じられるのか?
多くのチームは、Zendeskが堅実なプラットフォームである一方で、そのAI機能が必ずしもシステムに馴染んでいるとは感じていないことに気づいています。選択肢を検討している方なら、何か見落としているのではないか、あるいは本当に見た目通り使いにくい体験なのか、と疑問に思ったことがあるでしょう。この記事では、Zendesk AIエージェントについて、率直かつ詳細なレビューをお届けします。実際のユーザーからのフィードバック、機能、価格を検証し、それがあなたにとって適切なツールなのか、それともより現代的なアプローチに切り替えるべき時なのかを判断する手助けをします。
Zendesk AIエージェントとは?
まず最初に、「Zendesk AI」が実際に何を意味するのかを解明しましょう。これは単一のものではありません。これは、Ultimate AIのような買収企業から得たAI機能のバンドルであり、Zendeskのメインプラットフォームに追加されたものです。
基本的には、2つの主要な要素に分かれています。
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AIエージェント: これらは顧客と対話するボットです。チャットやメッセージングで見られ、一般的な質問に答えて人間のエージェントを解放することが期待されています。
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Copilot: これは社内チーム向けのAIアシスタントです。エージェントのダッシュボード内で動作し、長いチケットスレッドの要約、短いメモからの完全な返信の作成、メッセージのトーンの調整などを支援します。
これらの機能は、ほとんどの場合、"Advanced AI" パッケージのようにアドオンとして販売されている点に注意が必要です。これは、すでに高価なSuiteプランに加えて購入する必要があります。この小さな詳細が、総コストを計算し、AIが日常業務にどれだけうまく組み込めるかを考え始めると、大きな問題となります。
Zendesk AIの機能を詳しく見る
AIエージェントの価値は、その仕事ぶりによって決まります。ユーザーレビューを読み始めると、ZendeskのAIに関して、いくつかの共通の不満や制限が繰り返し指摘されていることがわかります。
ナレッジソース:単一ソースの問題
Zendesk AIは、完璧に整理された一つの場所、つまりZendeskヘルプセンターから情報を引き出せる場合に最も効果を発揮します。しかし、現実的に考えて、それほどきれいに整頓されたナレッジベースを持っている人がいるでしょうか?
多くのユーザーは、ヘルプセンターが完璧にキュレーションされていない場合、AIが正しい答えを見つけるのに苦労することに気づいています。これは大きな頭痛の種です。なぜなら、企業の知識はヘルプ記事だけに存在するわけではないからです。それは過去のチケットの会話、社内wiki、そして数え切れないほどのさまざまなドキュメントに散在しています。
eesel AIが複数のナレッジソースに接続する方法を示すインフォグラフィック。Zendesk AIエージェントのレビューにおける重要なトピックです。
ここで、より現代的なツールが真価を発揮します。AIエージェントは、洗練された一つのソースだけでなく、会社のすべての知識から学習できるべきです。例えば、eesel AIのようなツールは、あらゆるものに接続できるように作られています。ヘルプセンターを読むだけでなく、過去のチケットデータ、Confluenceページ、Google Docsなどから学習します。これにより、すべての知識が統合され、AIはあなたのチームが現実世界でどのように問題を解決しているかを実際に理解します。
ワークフローとユーザー体験:「後付け」感
ZendeskのAIについてよく聞かれる不満の一つは、「後付け」のように感じられることです。
このような摩擦は、AIアシスタントの本来の目的を台無しにしてしまいます。チームが常に画面を切り替えたり、使いにくいメニューを操作したりしているようでは、ツールは時間を節約するどころか、タスクを一つ増やすだけです。それは彼らの集中を妨げ、本来スピードアップさせるべき業務を遅らせてしまいます。
最高のAIツールは、そこにあるべきだと感じさせるものです。例えばeesel AIは、既存のZendeskワークフローに直接フィットするように設計されています。新しいインターフェースを学ぶ必要も、別のプラットフォームに切り替える理由もありません。チームがすでに使っているツールをより良くするだけなので、全員を参加させることが迅速かつ簡単に行えます。
カスタマイズと制御:厳格なフロー vs 真の柔軟性
多くのユーザーが、Zendeskの「カスタム回答フロー」ビルダーに不満を抱いています。これは古いAIツールによくある問題です。構築が面倒で、更新はさらに困難な厳格なフローチャート形式のパスを使わせるのです。
問題は明らかです。AIがスクリプトにしか従えないのであれば、少し変わった質問や複数のステップがあるタスクにはあまり役立ちません。結局、より豪華で高価なFAQページに過ぎなくなってしまいます。
eesel AIのカスタマイズオプションのスクリーンショット。Zendesk AIエージェントのレビューで議論されている柔軟な代替案です。
本当に役立つAIは、完全なコントロールを提供します。eesel AIでは、シンプルなプロンプトエディタを使ってAIの正確な個性やトーンを設定できます。さらに、AIに実際の能力を与えるカスタムアクションを作成することも可能です。Shopifyから最新の注文情報を検索したり、チケットのフィールドを更新したり、Slackの特定のチームに会話を転送したりするよう設定できます。これらすべてを、複雑なフローチャートを一つも構築することなく実現できます。
利用開始:セットアップの現実
新しいソフトウェアからどれだけ早く価値を得られるかは非常に重要であり、これは多くのチームがZendeskのAIで苦労する領域です。迅速で簡単なセットアップという約束は、しばしば実際の状況とは一致しません。
長いセットアップに隠された時間泥棒
Zendeskは迅速な立ち上げを謳うかもしれませんが、高い自動化率を達成するのは、スイッチを入れるほど簡単なことではありません。ユーザーレビューや専門家の意見は、しばしば4週間から8週間かかるはるかに長いプロセスを指摘しています。適切なセットアップには、ナレッジベースの整理、顧客の意図の把握、そして全員の協力体制の構築に多くの時間を費やす必要があります。
この「隠れた」時間的コミットメントは、予算を完全に狂わせる可能性があります。どのAIプラットフォームにサインアップする前にも、明確なタイムラインと、プロジェクトのために確保する必要がある社内リソースの完全なリストを要求すべきです。
推測不要のテスト:提供されていない機能
顧客向けAIを導入する際の最大の懸念の一つは、AIが暴走して間違った、あるいは奇妙な回答を出し始める可能性があることです。AIを本番稼働させる前にしっかりとテストする方法がなければ、基本的には指をくわえて幸運を祈るしかありません。
これはZendeskの提供するサービスにおける顕著な欠点です。優れたシミュレーションモードがないため、AIがどのように機能するかを予測したり、チームが自動化を本当に信頼できるほど安心感を得たりすることが非常に困難です。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。Zendesk AIエージェントのレビューではしばしば欠けている機能です。
これもまた、eesel AIが真価を発揮する分野です。そのシミュレーションモードを使えば、完全に安全な環境で、過去の何千ものチケットに対してAIエージェントをテストできます。実際の顧客の質問にどのように応答したかを正確に確認し、自動化率の正確な予測を得て、ナレッジベースのギャップを発見することができます。これらすべてを、一人の顧客がAIと話す前にです。これにより、ストレスではなく自信を持って導入できます。
Zendesk AIの価格と価値
価値は表示価格以上のものですが、複雑な価格設定モデルは大きな危険信号となり得ます。残念ながら、多くのユーザーがZendeskで直面するのがこの問題です。
複雑で多層的な価格設定
ZendeskのAIに実際にいくら支払うことになるのかを理解しようとすると、まるで数学の問題を解いているように感じることがあります。それはいくつかの層に分かれています。
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基本プラン料金: AI機能は通常、Suite Professionalプランのような高価なSuiteプランにのみ含まれており、これはエージェント1人あたり月額$115から始まります。
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アドオン料金: Copilotのような最も便利な機能は、しばしば「Advanced AI」アドオンの背後に隠されており、これには追加でエージェント1人あたり月額$50がかかることがあります。
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使用料: それに加えて、Zendeskは「自動解決」と呼ばれるものに対して課金します。一部のユーザーはこれを「ぼったくり」と呼んでいます。なぜなら、AIがうまく仕事をすればするほど請求額が上がるからです。これにより、ツールから最大限の価値を引き出すことでペナルティを受けるという奇妙な状況が生まれます。
対照的に、現代的な価格設定はシンプルで予測可能であるべきです。
| 機能 | Zendesk AI | eesel AI |
|---|---|---|
| モデル | エージェントごと/月 + アドオン + 解決ごと | インタラクション数に基づく定額の月額/年額料金 |
| 予測可能性 | 低い(解決件数が多いとコストが急増する可能性) | 高い(予測可能なコスト、予期せぬ料金なし) |
| 透明性 | 複雑(追跡すべきコストが複数層ある) | シンプル(全機能がプランに含まれる) |
| 価値への焦点 | AIが成功するほど多く課金される | 金銭的なペナルティなしにAIの価値を最大化できる |
約束された投資収益率は現実的か?
Zendeskのパートナーはしばしば良い話をします。AIがチームの効率を30%向上させるなら、高コストもそれに見合う価値があると。しかし、その計算が成り立つのは、ツールが実際に導入され、うまく活用された場合だけです。
ユーザーのフィードバックによると、必ずしもそうなるとは限りません。AIが使いにくかったり、正しい情報を見つけられなかったり、チームのワークフローをより困難にするだけなら、価値はすぐに消えてしまいます。多くの人にとって、高額で予測不可能なコストと、これらのユーザビリティの問題が相まって、プラスの収益を見るのは本当に難しいのです。
eesel AIのようなツールは、この状況を覆します。透明性の高い価格設定と数分で完了するセットアップにより、明確で即時の投資収益をもたらすように設計されています。
この動画では、2025年版Zendesk AIの機能と価値提案について詳細なレビューを提供しています。
より良い代替案:ただ機能するAIエージェント
簡単に言えば、Zendesk AIの最大の問題点は、閉鎖的で連携が取れていないシステムであることに起因します。セットアップと維持に多大な手作業が必要で、価格設定は高価かつ複雑です。
eesel AIは、まさにこれらの問題を解決するために作られました。これは、あなたがすでに使っているツールと連携するように設計された、現代的で柔軟なツールです。
もう一度、主な違いを以下に示します。
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真のセルフサービス設定で、数ヶ月ではなく数分で稼働開始。
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過去のチケット、社内wiki、ドキュメントを含むすべてのナレッジを統合。
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強力でリスクのないシミュレーションモードを使用して自信を持ってテスト。
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隠れた解決ごとの料金がない透明で予測可能な価格設定。
後付けAIからの脱却
Zendeskは素晴らしいヘルプデスクですが、そのAIは真のアップグレードというよりはアドオンのように感じられることが多いです。ナレッジソース、ユーザーエクスペリエンス、価格モデルに関する問題は、多くのチームが期待していた価値を得るのが難しいことを意味します。
既存のツールと連携する、強力で柔軟、そして使いやすいAIソリューションを求める企業にとって、デフォルトの選択肢を超えて目を向ける時が来ています。チームが実際に仕事を進める方法に合わせて作られたAIが必要です。
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よくある質問
多くのZendesk AIエージェントレビューは、高額で予測不可能なコストとユーザビリティの問題により、プラスのROIを見るのに苦労していることを示しています。解決ごとの料金を含む多層的な価格設定は、導入率が低い場合、コストが利益を上回る可能性があります。
Zendesk AIエージェントのレビューでは、当初宣伝されていたよりもはるかに長いセットアッププロセスがしばしば指摘されており、通常は4〜8週間かかります。これには、ナレッジベースの整理やチームのオンボーディングにかなりの時間がかかり、「価値実現までの時間」に影響を与えます。
はい、Zendesk AIエージェントのレビューでよくある不満は、AI機能が「後付け」または断絶しているように感じられることです。ユーザーは、使いにくいインターフェースや別のサイドパネルについて説明しており、エージェントにとってシームレスな体験ではなく摩擦を生み出しています。
Zendesk AIは、単一の完全に整理されたZendeskヘルプセンターから情報を引き出す場合に最も効果的に機能します。Zendesk AIエージェントのレビューにおけるユーザーフィードバックは、社内wikiや過去のチケットなど、あまりキュレーションされていない、または多様なナレッジソースでの苦労を指摘しています。
多くのZendesk AIエージェントレビューは、フローチャート形式のパスを使用する厳格な「カスタム回答フロー」ビルダーに対する不満を表明しています。これにより、複雑または少し変わった顧客の質問に対する柔軟性が制限され、望ましいほどの適応性が得られなくなっています。
Zendesk AIエージェントのレビューでは、堅牢なシミュレーションやテストモードに関するZendeskの提供内容に顕著なギャップがあることが指摘されています。これにより、AIの実際のパフォーマンスを予測したり、顧客に公開する前にチームの信頼を築いたりすることが困難になっています。





