
チームプロジェクトに取り組んだことがあるなら、Miroに出会ったことがあるでしょう。それは、チームが集まってブレインストーミング、アイデアのマッピング、プロジェクトの計画を行う巨大なデジタルホワイトボードです。最近、Miro AIというツールセットが追加され、ボード上でのクリエイティブな作業を少し楽にすることを目的としています。
このガイドでは、Miro AIが何をできるのか、特にカスタマーサポートを扱うチームや多くの内部知識を管理するチームにとって、どこで本当に役立ち、どこで限界があるのかを説明します。主な機能を見て、特に自動化のために作られたツールとどのように比較されるかを確認します。
Miro AIとは?
Miro AI、時にはMiro Assistとも呼ばれるこのツールは、Miroボードに組み込まれたAIヘルパーです。その主な役割は、タブを切り替えることなくコンテンツを生成、要約、整理するのを助けることです。ブレインストーミングやプロジェクト計画に伴う面倒な作業を引き受けるクリエイティブな相棒のようなものです。
例えば、簡単なプロンプトからアイデアを出したり、関連するスティッキーノートをテーマごとにグループ化したり、マインドマップを作成したり、さらには図やコードブロックを作成したりできます。空白のキャンバスから構造化された計画に素早く移行することが目的です。ただし、Miro AIは基本的にMiroボード上のものとしか連携しないことを覚えておくことが重要で、これがその最大の強みであり、主な弱点でもあります。
Miro AIの主な機能と強み
Miro AIは、視覚的なコラボレーションをよりスムーズで効率的にするために作られたもので、最も効果を発揮します。ユーザーの声や実際のテストに基づいて、特に役立つポイントを以下に示します。
ブレインストーミングセッションを開始する
Miro AIができる最も便利なことの一つは、ブレインストーミングセッションを開始することです。マインドマップの中心的なアイデアから始め、AIに関連するトピックや質問を生成させると、数秒で完全なマップが得られます。これは、チャットボットのやり取りよりも自然に感じられることが多い、視覚的で自由な発想の方法です。
また、「次のチームビルディングイベントの良いアイデアは何か?」のようなプロンプトに基づいてボードをスティッキーノートで埋めることもできます。これにより、チームは空白の画面ではなく、作業の出発点を得ることができます。無言の気まずさを避けて、スムーズにスタートを切るのに役立ちます。
混沌を整理する
良いブレインストーミングの後、Miroボードはアイデアの災害地帯のように見えることがあります。ここでMiro AIが本当に役立ちます。クラスタリング機能は、キーワードやテーマごとにスティッキーノートを自動的にグループ化し、すぐにパターンを見つけるのに役立ちます。MiroとFigJamのAIのハンズオン比較では、Miroのクラスタリングが非常に優れており、手間をかけずに乱雑なボードをきれいなカテゴリに変えることができると評価されています。
また、ボード全体または一部のクイックサマリーを提供することもできます。これは、会議のメモやプロジェクトの更新を作成する際に、すべてのスティッキーノートを再度読む必要がないため、非常に便利です。
手作業なしでビジュアルを作成する
Miro AIはテキストだけでなく、フローチャートやシーケンス図などのさまざまな図を自動生成することもできます。これにより、チームは手で描くよりもはるかに速くプロセスやワークフローをマッピングできます。また、画像生成機能もあり、ボード用のカスタムビジュアルを作成でき、プレゼンテーションやワークショップに素敵なアクセントを加えます。視覚的な計画を多く行うチームにとって、これは図を一から作成したり、適切なストックフォトを探したりする時間を大幅に節約します。
ビジネスワークフローにおけるMiro AIの限界
Miro AIは賢いクリエイティブツールですが、その視覚的なボードへのフォーカスは、顧客向けまたは内部サポートタスクを自動化する必要があるチームには適していません。その設計にはいくつかの重要な欠点があります。
Miroボード内に閉じ込められている
Miro AIの機能はほぼ完全にMiro内に限定されています。ボード上のテキストや画像と連携しますが、それだけです。これはカスタマーサポートエージェントや内部ヘルプデスクボット、他のアプリで動作する知識ツールとしては設計されていません。
会社の知識がヘルプセンター、Confluence、または古いサポートチケットに保存されている場合、Miro AIはそれにアクセスして回答を見つけることができません。これはコラボレーションのためのツールであり、会社の中央の頭脳ではありません。これにより、プロジェクトの計画には最適ですが、他の場所からのデータに依存する自動化されたワークフローを実行することはできません。
サポートツールとの接続がほとんどない
MiroはJiraやAsanaのカードを表示できますが、そのAIはそれらの中で意味のあることを行うことはできません。Zendeskチケットを解決したり、Intercomで会話をトリアージしたり、Jira Service Managementで適切なカスタムフィールドを持つチケットを作成したりすることはできません。
サポートやITチームが日常的に行うアクションベースの作業には設計されていません。サポートワークフローをボード上でマッピングするのを助けることはできますが、実際にヘルプデスクでそのワークフローを実行することはできません。これは、チケット処理や内部リクエストを自動化しようとするチームにとっては大きなギャップであり、非現実的です。
Miro AIを本番前にテストする方法がない
ブレインストーミングセッションでは、AIをオンにして何が得られるかを見ることができます。しかし、カスタマーサポートのようなものでは、実際の顧客に公開する前にそれが機能することを確認する必要があります。Miro AIには、過去のサポートチケットを使ってどのように処理したかを見る「シミュレーションモード」がありません。予測可能なROIや解決率を事前に得ることはできません。
その安全ネットの欠如は、サポートやオペレーションチームが単に取ることができないリスクです。
サポートと知識のためのより良いMiro AIの代替: eesel AI
Miro AIの欠点は、サポートと知識の自動化のために特別に作られたツールが必要である理由を示しています。これはまさにeesel AIのようなプラットフォームが、これらの問題に取り組むために設計された理由です。
1つのボードだけでなく、すべての知識に接続する
Miro AIとは異なり、eesel AIはさまざまな知識ソースに接続します。過去のZendeskチケット、Confluenceウィキ、Google Docs、および公開ヘルプセンターでトレーニングできます。これにより、正確で関連性のある回答を提供できる単一の真実の源となります。そして、その知識をチームや顧客が必要とする場所に直接提供します:
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ヘルプデスクで、エージェントのための返信を下書き。
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ウェブサイト上で、顧客向けチャットボットとして。
アイデアだけでなく、アクションを自動化する
eesel AIはテキストを生成するだけでなく、そのワークフローエンジンは他のツールでアクションを実行するようにカスタマイズできます。例えば、自動的に:
このような統合により、サポートエージェントの手作業を削減し、問題をより迅速に解決するための実際の自動化が可能になります。
プロのヒント: eesel AIを使用すると、カスタムAIペルソナを作成し、開発者を必要とせずに特定のアクションを設定できます。これにより、オートメーションの動作を完全に制御できます。
すべてを最初にテストし、その後展開する
eesel AIの最大の違いの一つは、そのシミュレーションモードです。AIエージェントをオンにする前に、過去のサポートチケットに対して実行できます。これにより、解決率や節約できる金額を含む、どのようにパフォーマンスするかの明確な予測が得られます。その後、1つのチケットタイプから始めて徐々に展開し、慣れてきたら拡大することができます。これは、Miro AIのような一般的なツールでは提供できないリスクフリーのスタート方法です。
機能 | Miro AI | eesel AI |
---|---|---|
主な使用ケース | 視覚的ブレインストーミング & コラボレーション | 顧客 & 内部サポート自動化 |
知識ソース | Miroボード上のコンテンツ | ヘルプデスク、ウィキ、ドキュメント、過去のチケット |
主要機能 | アイデアの生成、要約 & 整理 | 質問への回答、チケットのトリアージ、アクションの実行 |
統合 | 他のツールからの情報を表示 | 深い双方向統合(例: Zendesk、Slack) |
テスト | シミュレーションモードなし | 過去のチケットでの強力なシミュレーション |
理想的なユーザー | プロジェクトマネージャー、クリエイティブチーム | サポート、IT、オペレーションチーム |
Miro AI: 適切なAIを選ぶ
Miro AIは、Miroで日々を過ごす人々にとって本当に役立つアシスタントです。ブレインストーミングを加速し、乱雑なボードを整理し、チームがアイデアをより迅速に視覚化するのに優れています。
しかし、その能力はMiroキャンバス上に留まるように設計されています。チームがカスタマーサポートを自動化し、信頼できる内部知識ベースを構築し、AIをヘルプデスクに深く組み込むことを目指している場合、専門のツールが必要です。サポート自動化のために構築されたプラットフォームは、重要なビジネスタスクを確実に処理するために必要な深い統合、実行可能なワークフロー、堅実なテスト機能を提供します。
eesel AIでブレインストーミングから自動解決へ
Miroボードで計画したことを実際に自動化したい場合、eesel AIは強力なセルフサーブソリューションを提供します。数分でツールを接続し、会社の実際の知識や過去のチケットでAIをトレーニングし、ライブ前にそのパフォーマンスをシミュレートすることもできます。
無料トライアルを開始するか、デモを予約して、eesel AIがサポートオペレーションにどのように役立つかをご覧ください。
よくある質問
Miro AIは、ボード上でワークフローを視覚化し計画するのに優れています。しかし、Zendeskでのチケット解決のように、他のツールでの自動化を実行することはできません。それがeesel AIのような専用プラットフォームが構築されている理由です。
いいえ、できません。Miro AIはMiroボード上のコンテンツに限定されており、Confluenceのような外部ナレッジベースやヘルプセンターに接続して回答を引き出すようには設計されていません。
Miro AIは内部計画やブレインストーミングに最適であり、ライブチケットの自動化には向いていません。サポートの自動化に必要な、ヘルプデスクへの接続や過去のチケットデータへのアクセスはできません。
Miro AIには、付箋をテーマやキーワードごとに自動的にグループ化するクラスタリング機能があります。これにより、パターンをすばやく特定し、混沌としたボードをワンクリックで整然とした論理的なカテゴリに整理することができます。
プロジェクトマネージャーにとって、テキスト記述からフローチャートのような図を自動的に作成する機能や、ボード全体を簡潔なノートに要約する機能が最も有用です。これらの機能は、ドキュメント作成やプロジェクトの更新にかかる時間を大幅に節約できます。