2025年にKore.aiの代替トップ7を試しました：これが私の忖度なしのレビューです

ビジネスでのAI活用を検討しているなら、Kore.aiという名前を一度は目にしたことがあるでしょう。対話型AIの分野では有名な企業であり、それには正当な理由があります。Gartnerなどのアナリストはしばしば同社をリストのトップに挙げており、資料上では、そのオールインワンプラットフォームは必要なものをすべて備えているように見えます。

しかし、実際に導入プロセスを経験したチームに話を聞くと、違う側面が見えてきます。現実には、数ヶ月にも及ぶ導入サイクル、軽く6桁に達する初期費用、そして開発者でなければ本当に使いこなせないほどの急な学習曲線が待ち受けていることが少なくありません。

そこで私は、もっと良い方法はないかと考えました。自らKore.aiの主要な代替ツールを徹底的に試してみることにしたのです。私のミッションは、スピード、使いやすさ、そしてわかりやすい価格設定を重視したツールを見つけることでした。エンタープライズレベルの頭痛の種を抱えることなく、迅速にAIから価値を引き出せるプラットフォームを探していました。

対話型AIプラットフォームを理解する

比較に入る前に、まずは認識を合わせましょう。対話型AIプラットフォームとは、AIエージェント（賢いチャットボットのようなもの）を使って顧客や従業員との会話を自動化するツールです。ビジネスの新しい、はるかに賢い最前線と考えることができます。

これらは通常、カスタマーサービスへの質問やITヘルプデスクのチケット、社内Q&Aなどを処理します。これを実現するために、企業のナレッジソース（ヘルプ記事や過去のサポートチケットなど）やビジネスツール（CRMなど）に接続し、正確な回答を提供したり、タスクを自律的に完了させたりします。

最高のKore.ai代替ツールを選ぶための私の基準

優れたツールとは、単に機能リストが長いだけではありません。本当に感銘を受けたのは、新たな問題を生み出すことなく、実際のビジネス課題を解決してくれるプラットフォームでした。比較を公平かつ焦点の定まったものにするために、すべてのプラットフォームを以下の5つの点で評価しました。

1. 価値実現までのスピード： サインアップしてから、実際に役立つAIエージェントを稼働させるまでにどれくらいの時間がかかるか？ 導入のためだけに数ヶ月間の専門サービスを必要としないプラットフォームを探しました。

2. 使いやすさと管理のしやすさ： サポートマネージャーなど、技術者でないチームメンバーがAIを構築、調整、管理できるか？ それとも開発者専用のツールなのか？

3. ナレッジとシステムの連携： 普段使っているツールとどれだけうまく連携できるか？ ヘルプデスクやSlackのようなチャットツール、ConfluenceやGoogle Docsのようなナレッジベースのことです。ワークフローを完全に変えなければならないツールは、導入のハードルが高いです。

4. テストと導入の安全性： パフォーマンスをテストし、自信を持って変更を展開する方法が提供されているか？ 暴走したAIが顧客に悪い体験をさせてしまうことは、誰もが避けたいことです。

5. 価格の透明性と公平性： 価格設定は理解しやすく、予測可能か？ 利用が多かった月というだけで、想定外の料金を請求してこないプラットフォームに高評価をつけました。

Kore.aiの主要な代替ツールの簡易比較

結論だけを知りたい方のために、私がテストした主要なプラットフォームの比較を以下に示します。

ツール	最適な用途	導入までの期間	際立った特徴	価格モデル
eesel AI	圧倒的に速いセルフサービスでのセットアップ	数分～数時間	リスクのない過去のチケットでのシミュレーション	透明性の高いSaaS
Cognigy	大企業向けコンタクトセンターの自動化	2～4ヶ月	ローコードのビジュアルフローエディタ	カスタム（エンタープライズ）
Rasa	開発者による完全なコントロールとカスタマイズ	数ヶ月	オープンソースで柔軟なフレームワーク	オープンソース＆エンタープライズ
Replicant	音声中心のカスタマーサービス	30～60日	人間のような音声会話	カスタム（定額制）
Synthflow AI	ノーコードでの音声エージェント構築	約3週間	ドラッグ＆ドロップ式の音声フローデザイナー	透明性の高い従量課金制
Inbenta	多言語サポートとナレッジマネジメント	数週間～数ヶ月	特許取得済みのNLPと複合AI	利用量ベース
IBM watsonx Assistant	IBMエコシステムに投資している企業	数週間～数ヶ月	強力なNLP機能	階層型SaaS

7つの最高のKore.ai代替ツールの詳細なレビュー

さて、ここからは詳細に入っていきましょう。以下は、私が実際に試した経験に基づく、7つの最高のKore.ai代替ツールに対する私の率直な評価です。

1. eesel AI

eesel AIは、エンタープライズレベルのAI自動化を、ありがちな面倒な手続きなしで実現したいチームのために設計されています。ヘルプデスクの入れ替えを要求されることもなく、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。私がすぐに感じたのは、その驚くほどシンプルで、DIY（自分でできる）アプローチでした。

Kore.aiや他のレガシーなプラットフォームで抱えていた最大の頭痛の種を、見事に回避しています。

• 数ヶ月ではなく、数分で本番稼働： 必須の営業デモや長時間のオンボーディングコールに参加する必要はありませんでした。ワンクリックでZendeskアカウントを接続し、5分もかからずに返信を提案するAI Copilotが機能し始めました。典型的なエンタープライズ向けの面倒な営業プロセスとは別世界です。

• 自信を持ってテスト： シミュレーションモードが、このツールを本当に際立たせています。これにより、何千もの自社の過去のサポートチケットでAIをテストできます。実際に顧客向けに稼働させる前に、AIがどのように機能し、何を言うのか、そしてROIがどうなるのかを正確に把握できます。この機能だけで、新しいAIツールを導入する際の当て推量が大幅に減ります。

• すべてのナレッジを統合： 過去のチケットやヘルプセンターの記事、ConfluenceやGoogle Docsなどにある社内ドキュメントから自動的に学習します。つまり、回答は初日からあなたのビジネスに合わせてカスタマイズされており、ありきたりの既製応答ではありません。

長所：

• 本当に数分で、自分自身で始めることができます。

• 過去のデータでのシミュレーションは非常に有用でユニークです。

• 価格は明確で予測可能で、解決ごとの料金はありません。

• 全面的な見直しを必要とせず、現在のワークフローにぴったりと収まります。

• 最高のサポートチケットの解決策から自動的にナレッジベースを作成できます。

短所：

• Rasaのようなフレームワークと比較すると、開発者による深いカスタマイズにはあまり重点を置いていません。

• サポート、ITサービスマネジメント、社内ナレッジのユースケース向けに構築されており、汎用的なAI開発プラットフォームではありません。

価格：

eesel AIの価格は驚くほどシンプルです。プランは機能と利用量に基づいており、いつでもキャンセル可能な月額プランから始めることができます。

• Team Plan: 月額$299（年払いの場合は月額$239）で、最大1,000回のAIインタラクションが可能。

• Business Plan: 月額$799（年払いの場合は月額$639）で、最大3,000回のAIインタラクション、無制限のボット、過去のチケットでのトレーニングやAIアクションなどの高度な機能が利用可能。

• Custom Plan: 無制限のインタラクションやその他のエンタープライズ向けのニーズに対応。

2. Cognigy

Cognigyは、エンタープライズ分野におけるKore.aiの直接の競合です。これは、巨大なコンタクトセンター向けの複雑な音声・チャット自動化を構築するための強力なローコードプラットフォームです。大規模な自動化プロジェクト向けの本格的なツールと言えます。

深いカスタマイズが必要で、長期的な実装に時間と費用を投資する準備ができている企業にとっては堅実な選択肢です。ビジュアルフローエディタは、複雑な会話ロジックを設計するのに非常に直感的です。

長所：

• すべてのデータを社内に保持する必要がある場合に備え、オンプレミスオプションを提供しています。

• 他のエンタープライズシステムとの広範な連携機能を備えています。

• 音声機能は強力で、コールセンター向けに明確に設計されています。

短所：

• Kore.aiと同じ問題に直面します。導入には通常2～4ヶ月かかり、初期費用は高く、一部のユーザーからは会話が少しぎこちなく感じる音声の遅延が指摘されています。

• 価格が公開されていないため、金額を知るには営業チームに問い合わせる必要があります。

価格：

Cognigyはウェブサイトに価格を掲載していません。カスタム見積もりについては営業に問い合わせる必要がありますが、Kore.aiと同様に、年間で6桁前半の金額になると予想されます。

3. Rasa

Rasaはまったく対極に位置します。これは対話型AIのためのトップクラスのオープンソースフレームワークであり、一社の専有システムに縛られることがないことを意味します。開発チームはデータ、モデル、インフラを完全にコントロールできます。

これは、強力な社内AI・開発チームを持ち、完全にカスタムのAIエージェントをゼロから構築したい企業にとって最適な選択肢です。

長所：

• 考えつく限りのほぼすべてのものを構築できる柔軟性があります。

• 好きな場所にホストできるため、データを完全に管理できます。

• 頼りになる活発で協力的な開発者コミュニティがあります。

短所：

• 構築、導入、保守には間違いなく高度な技術的専門知識が必要です。これは技術者でない人向けのツールではありません。

• 学習曲線は急で、価値実現までの時間は数ヶ月単位で測ることになります。

価格：

基本的なRasaオープンソースフレームワークは無料です。エンタープライズ機能については、Rasa Proがより多くのツール、セキュリティ、専門サポートを提供します。Growthプランは年間$35,000からで、より大規模な導入にはカスタム価格が適用されます。

4. Replicant

Replicantは、電話でのカスタマーサービスを自動化するためにゼロから構築された非常に専門的なツールです。単なる電話メニューの操作ではなく、自然に聞こえる完全な会話を処理するように設計されています。

これをリストに含めたのは、電話が依然として最も重要なサポートチャネルである企業にとって優れたソリューションの一例だからです。もしあなたのコールセンターがカスタマーサービスの中心であるなら、Replicantはチェックする価値があります。

長所：

• 音声ツールとしては導入が驚くほど速い（30～60日とされています）。

• 複数のやり取りがある複雑な通話に対応できます。

• 通話フローの設計と調整を支援するマネージドサービスを提供しています。

短所：

• エンタープライズ向けのツールであり、それに見合った価格設定です。

• ニーズが主にテキストベースまたは社内サポートである場合、柔軟性に欠けます。

価格：

Replicantはサイトに価格を掲載していません。通話量と複雑さに基づいたカスタム価格を提供していますが、予算編成を容易にするための定額オプションもあります。見積もりについては営業チームに問い合わせる必要があります。

5. Synthflow AI

Synthflow AIは、ユーザーフレンドリーな新世代AIツールの一つです。音声中心のプラットフォームで、ノーコードのドラッグ＆ドロップインターフェースにより、驚くほど手軽にAIエージェントを構築できます。

これは、現代のツールがAIをより多くの人々に利用可能にしている好例です。もはや有能な音声エージェントを構築するのに開発者である必要はなく、始めるために莫大な予算も必要ありません。

長所：

• 非常に迅速に立ち上げることができ、ほとんどのプロジェクトは約3週間で本番稼働します。

• 透明性が高く、理解しやすい従量課金制の価格設定です。

• 音声の遅延が少ないため、会話がより自然でロボットっぽく感じられません。

短所：

• 比較的新しいプレイヤーであるため、より確立されたプラットフォームが持つような、深いエンタープライズ機能やコンプライアンス認証（ISO 27001など）が一部欠けています。

価格：

Synthflowの価格は利用量に基づいており、成長に合わせてスケールします。

• Pro Plan: 月額$375（年払い）で2,000分。

• Growth Plan: 月額$750（年払い）で4,000分。

• Enterprise Plan: 1分あたり$0.08からのカスタムボリュームベースの価格を提供。

6. Inbenta

InbentaはAIの分野で長い実績があり、その主な強みは独自の「複合AI」技術です。異なるAIモデルを組み合わせることで、100以上の言語で正確なセルフサービスを提供します。

これは、言語ごとに別々のボットを構築・トレーニングする手間をかけずに、多様な国際的な顧客ベースをサポートする必要があるグローバル企業にとって素晴らしい選択肢です。

長所：

• 箱から出してすぐに使える、優れた正確な言語サポート。

• 顧客に対する実績のある長い歴史。

• AIを強化するための強力なナレッジマネジメント機能。

短所：

• 事前に構築されたソリューションは少し硬直的に感じられることがあり、最初からワークフローをカスタマイズできるeesel AIのようなプラットフォームと比較すると、微調整のコントロールが少ないです。

価格：

Inbentaは利用量ベースのモデルを採用しており、使った分だけ支払うことになります。それは素晴らしい響きですが、公開料金は提供されていないため、カスタム見積もりについては問い合わせる必要があります。このため、営業担当者と話すまでコストを予測するのが難しい場合があります。

7. IBM watsonx Assistant

IBMが提供する大規模エンタープライズ向けAIとして、watsonx Assistantは強力な自然言語処理（NLP）と他のIBM製品との深い連携で知られています。

すでにIBMのクラウドやソフトウェアエコシステムに多額の投資を行っている大企業にとっては、これが標準的な選択肢となることが多いです。

長所：

• 強力なブランド評価とエンタープライズレベルの信頼性。

• 長年のIBMの研究に裏打ちされた高度なAIとNLP。

• より広範なIBMエコシステムと深く連携。

短所：

• 非常に高価になる可能性があり、価格モデルが必ずしもわかりやすいとは限りません。

• セットアップはしばしば複雑で、専門のコンサルタントが必要になる場合があります。

• すでに他のIBMツールを使用していない企業にとっては、柔軟性が限られます。

価格：

IBMの価格は階層型で、少し複雑な場合があります。関連する「watsonx Orchestrate」プラットフォームは月額$500からですが、「watsonx Assistant」の価格は月間アクティブユーザー（MAU）に基づいています。Plusプランは最初の1,000ユーザーで月額$140から始まり、ユーザー数の増加や音声アドオンには追加費用がかかります。エンタープライズ規模では、これらのコストは急速に上昇する可能性があります。

あなたに合った代替ツールの選び方

これらのツールをすべて掘り下げてみると、唯一の「最高の」プラットフォームは存在しないことが明らかです。最適なツールは、チームのニーズ、リソース、優先順位に本当に依存します。しかし、いくつかの簡単な質問を自問することで、適切なものを見つけることができます。

以下に、決定に役立つ簡単なガイドを示します。

• 最大限のスピードと使いやすさが必要な場合： 営業担当者と話したり、開発者を雇ったりすることなく、今日から始めたいのであれば、**eesel AI**のようなセルフサービスのプラットフォームが最善の策です。数分で立ち上げられるその能力は、他にはない魅力です。

• 開発者による最大限のコントロールが必要な場合： 社内にAIチームがあり、コードとデータを完全にコントロールしてすべてをゼロから構築したいのであれば、Rasaが明らかに勝者です。

• 音声対応が中心の大規模なコンタクトセンターを運営している場合： 潤沢な予算があり、主な目標が電話応対の自動化であるならば、ReplicantやCognigyのような専門プラットフォームがその課題のために特別に作られています。

最も重要なことは、契約する前にツールをテストすることです。無料トライアルや、さらに良いことにeesel AIのような堅実なシミュレーション環境を提供しているプラットフォームは、リスクなしで正しい選択をする絶好の機会を与えてくれます。

この動画では、Kore.aiやIBMのwatsonx Assistantのようなエンタープライズ向けのプラットフォームを含む、Bing Copilotの優れた代替ツールをいくつか紹介しています。

なぜKore.aiの代替ツールが「待つ」のをやめ、「自動化を始める」ことを可能にするのか

Kore.aiは確かに豊富な機能を提供していますが、その複雑さ、高コスト、そして導入の遅さは受け入れがたい現実です。そして幸いなことに、それらはもはや強力なAIを手に入れるために支払わなければならない代償ではありません。

今日のAIツールはより速く、より柔軟で、より透明性が高くなっています。サポートを自動化し、顧客をより幸せにするために、莫大な予算や専門の開発チームは必要ありません。

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