ジェミニ対ChatGPT：どちらのAIがあなたのビジネスに適しているか？

正直に言って、GeminiとChatGPTについての見出しを見たことがあるでしょう。おそらく、彼らの一人に巧妙なメールを書かせたり、映画についての議論を解決させたりしたこともあるでしょう。GoogleとOpenAIのこれらのAIモデルは非常に強力で、一般的なタスクのゲームを変えました。

しかし、これらの素晴らしい万能ツールの一つを専門的なビジネス機能に接続しようとするとどうなるでしょうか？カスタマーサポートや内部ITに関しては、一般的なAIを使用することは、四角いペグを丸い穴に合わせようとするようなものです。それは奇妙な答えを引き起こし、顧客を苛立たせ、チームにとってはさらに多くの後処理作業をもたらす可能性があります。

このガイドでは、Gemini対ChatGPTの議論の誇大広告を切り抜けます。彼らが得意とすること、ビジネス環境でつまずくところ、そして本当に重要な仕事において目的に特化したAIプラットフォームがしばしば賢明で安全な選択である理由を見ていきます。

Gemini対ChatGPT: それで、彼らは一体何なのか？

詳細に入る前に、簡単に同じページに立ちましょう。これらのモデルを、インターネット全体を読んだ優秀なインターンと考えてください。彼らは多くのことを知っていますが、あなたの会社の内部ハンドブックを見たことはありません。

Google Geminiは、GoogleのAIモデルのファミリーです。これはマルチモーダルで、テキスト、画像、音声、ビデオを理解し、操作することができます。予想通り、Googleのエコシステムに緊密に組み込まれており、多くのAI機能を支えています。

OpenAIのChatGPTは、生成AIを主流に持ち込んだ有名なチャットボットです。OpenAIのGPTモデルによって駆動されており、自然な会話を保持し、詩からコードまであらゆるものを書き、幅広い創造的および分析的な仕事に取り組むのに優れています。

どちらも賢く多才なアシスタントとして設計されていますが、使い始めるとそれぞれの強みが明らかになります。

Gemini対ChatGPT: 直接対決の比較

さて、これらの2つを並べて、一般的なビジネスニーズにどのように対応するかを見てみましょう。

Gemini対ChatGPT: 推論と創造的タスク

どちらのモデルも思考と創造において非常に印象的ですが、それぞれ独自の個性を持っています。

多くのユーザーが発見したところによると、ChatGPTは創造的な執筆でしばしば勝利します。マーケティングコピーをブレインストーミングしたり、特定のトーンでブログ投稿を作成したりする必要がある場合、それには特定の魅力があります。それは驚くほど人間らしいユニークで長文のコンテンツを生成するのに優れています。

一方、Geminiは論理的推論でしばしば優れています。Googleの検索インデックスとの深い接続のおかげで、さまざまな場所から情報を収集し、明確で事実に基づいた要約として提示するのに強力です。

Gemini対ChatGPT: 情報の取得方法

これは大きなポイントです。GeminiはGoogle検索を通じてリアルタイムでウェブにアクセスできます、つまり最新のイベントに関する最新の回答を提供できます。ChatGPTもウェブを閲覧できますが、その基盤は訓練された膨大なデータセットです。

ビジネスにとっての問題は、彼らの知識がほとんど公共のインターネットデータに基づいていることです。フランスの首都について尋ねれば完璧な答えが得られますが、会社の新しい返品ポリシーやソフトウェアに特有のバグについて尋ねると、空白の表情（またはさらに悪いことに、自信満々で完全に間違った答え）を返されます。ビジネスに特化した質問に対しては、彼らはゼロから始めます。

Gemini対ChatGPT: 画像、ビデオ、ファイルの操作

どちらのモデルもテキストだけにとどまらず、今や「マルチモーダル」であり、他の種類のメディアを処理し作成することができます。

GeminiにはVeoがあり、ChatGPTにはSoraがAIビデオを作成するためにありますが、彼らの画像モデル（ImagenとDALL-E）はシンプルなテキストプロンプトから高品質の画像を作成できます。これらの機能は間違いなくクールですが、火星で馬に乗る宇宙飛行士のビデオを生成することは、アカウントにログインできない顧客を助けることにはあまり役立ちません。これらの派手な機能は通常、サポートチームの日常的なワークフローとは切り離されています。

Gemini対ChatGPT: 他のツールとの接続

ここで彼らの異なる戦略が展開されます。Geminiの最大の利点は、Google Workspaceとの緊密な統合です。チームがGoogle Docs、Drive、Gmailで動いている場合、それは生産性の向上に役立ちます。

ChatGPTには、サードパーティのプラグインの大規模なエコシステムと柔軟なAPIがあり、他の何千ものアプリに接続できます。

問題は？これらは汎用的な接続です。彼らはZendesk、Freshdesk、またはJira Service Managementのようなヘルプデスク専用に構築されていません。サポートチームにとって本当に役立つものにするには、開発者を雇ってカスタム統合を構築し維持する必要があり、それはすぐに複雑で高価なプロジェクトになる可能性があります。

Gemini対ChatGPTのビジネス盲点: 一般的なAIが失敗する場所

カスタマーサポートのような専門的な仕事に一般的なAIを使用しようとすると、すぐに大きな亀裂が露呈します。先ほど話した素晴らしい機能は、安全で効果的でスケーラブルなサポートに自動的に変換されるわけではありません。

• 彼らはあなたのビジネスを知らない。 一般的なAIはあなたの内部知識ベースを読んだことがありません。プライベートなConfluenceページやGoogle Docsのトラブルシューティングガイドにアクセスできません。これにより、一般的で役に立たない回答が生まれ、顧客を苛立たせ、エージェントが介入して混乱を解決する必要があります。
• 彼らは話すだけで、行動しない。 ChatGPTとGeminiは解決策を提案することはできますが、他のシステムで実際に何かをすることはできません。Zendeskでチケットを解決したり、Shopifyで注文状況を確認したり、Jiraで緊急の問題を適切な人にエスカレートしたりすることはできません。チームは依然としてすべての手動で反復的なクリックを行う必要があります。
• 安全ネットがない。 AIがまだ開発中の機能を約束するのをどうやって止めますか？または、古いウェブページで見つけた誤った価格情報を共有するのをどうやって止めますか？一般的なモデルでは、顧客対応環境で絶対に必要な微調整されたコントロール、エスカレーションルール、承認ワークフローを得ることはできません。
• メンテナンスの頭痛の種。 彼らのAPIを使用してカスタムソリューションを構築することは、一度きりのタスクではありません。それを構築し、さらに重要なことに維持するためには、かなりの量のエンジニアリングリソースが必要です。統合を機能させ続け、AIに新しい知識を供給する方法を常に考え出す必要があり、それはフルタイムの仕事です。

Gemini対ChatGPTよりも良い方法: サポートとITSMのための専門的なAI

一般的なツールをサポートワークフローに無理やり適用することが答えでないなら、何が答えでしょうか？代わりに、この特定の仕事のために最初から設計されたAI自動化プラットフォームを使用できます。

これがまさに私たちがeesel AIを構築した理由です。それは、ヘルプデスクに直接接続し、既存の知識から学ぶAI自動化プラットフォームです。トップAIモデルの力を活用しながら、サポートとITチームのためにコンテキストに応じた、安全で、行動を起こすために設計されています。

Gemini対ChatGPTを超えて: 実際に重要な知識での訓練

GeminiやChatGPTとは異なり、公共のウェブで訓練されているのではなく、eesel AIは会社の頭脳に直接接続します。シンプルなワンクリック統合で、プライベートなConfluenceページ、Google Docs、過去のサポートチケット、ヘルプセンターの記事で訓練されます。これにより、提供されるすべての回答が正確で、ブランドに合ったものであり、ランダムなフォーラムから取得したものではなく、信頼できる情報に基づいています。

Gemini対ChatGPTを超えて: 会話から解決へ

eesel AIは質問に答えるだけではありません。ZendeskやFreshdeskなどのヘルプデスクと深く統合され、「AIアクション」と呼ばれるものを実行します。タグ付け、問題のルーティング、Shopifyからのライブ注文情報の検索、設定したルールに基づいて人間のエージェントにエスカレートするなど、自律的にタスクを処理することができます。顧客の質問を解決済みのチケットに変え、チームを最も必要とされる複雑な問題に集中させます。

Gemini対ChatGPTを超えて: ライブ前に完全なコントロールを提供

eesel AIは、一般的なモデルが欠けているビジネスグレードのコントロールを提供します。AIの性格をカスタマイズし、何を言えるか言えないかの厳格なガードレールを設定し、プレーンな英語で正確なエスカレーションパスを構築できます。最も良いのは、シミュレーション機能を使用して過去のチケットでAIをテストできることです。AIがライブの顧客と対話する前に、その正確性とパフォーマンスに関する明確なレポートを取得できます。これは、サポートワークフローにAIを導入する最も安全な方法です。

Gemini対ChatGPT対eesel AI: サポートチームのための簡単な比較

機能	Gemini / ChatGPT	eesel AI
最適な用途	一般的な質問、執筆支援	カスタマーサービスとITSMの自動化
知識ソース	公共のインターネット	プライベートなドキュメント、チケット、ヘルプセンター
ヘルプデスク統合	APIを介したカスタムコードが必要	ネイティブワンクリック (Zendesk、Freshdeskなど)
行動を起こせるか？	いいえ (タグ付け、ルーティング、チケットのクローズはできない)	はい (完全にカスタマイズ可能な「AIアクション」)
安全性とコントロール	制限あり (プロンプトに依存)	完全 (シミュレーション、ガードレール、エスカレーションルール)
セットアップ	開発者とプロンプトエンジニアリングが必要	セルフサーブ、コード不要

Gemini対ChatGPTの結論: 仕事に適したツールを選ぶ

はっきりさせましょう: GeminiとChatGPTは技術的な驚異です。彼らは素晴らしい創造的なパートナーであり、一般的な知識作業のための素晴らしいツールです。個人の生産性を向上させたり、アイデアをブレインストーミングしたりするためには、彼らは打ち負かしがたいです。

しかし、カスタマーサポートや内部ITのような構造化された高リスクの環境では、彼らは単に仕事に適したツールではありません。サポートのための一般的なチャットボットを使用することは、建設プロジェクトにファミリーセダンを使用するようなものです。いくつかのものを動かすことはできるかもしれませんが、重い荷物を運ぶために作られているわけではありません。

システムと統合し、プライベートデータから学び、安全に作業を完了するために最初から設計されたソリューションが必要です。サポートとITの自動化には、eesel AIのような目的に特化したプラットフォームが、常により良く、安全で、信頼性の高い結果を提供します。

サポートチームのために実際に設計されたAIプラットフォームがどのようにあなたの仕事を変えることができるかを見てみませんか？無料でeesel AIを試してみるか、デモを予約して実際に見てみてください。