AgentKit vs GPTs vs Actions: 2025年にAIエージェントに何を使うべきか

AIアシスタントの世界は、猛烈なスピードで進化しています。少し前までシンプルなチャットボットしかなかったのに、次の瞬間には、実際に物事を実行できる強力なエージェントが登場しました。しかし、OpenAIがAgentKit、GPTs、Actionsといった名称を次々と打ち出しているため、何が何で、自社に本当に必要なツールはどれなのか、少し混乱してしまうのも無理はありません。

間違ったツールを選ぶと、時間の無駄、予期せぬ開発コスト、そして期待通りの成果を出せないAIエージェントにつながりかねません。プロジェクトにリソースを投入する前に、まずは全体像を把握し、エージェントをゼロから構築することと、ビジネス向けにすぐ使えるソリューションを導入することの違いを理解する必要があります。

このガイドでは、AgentKit、GPTs、Actionsの違いを、専門用語を排してシンプルに解説します。それぞれの概要、対象ユーザー、最大の欠点を比較し、あなたのチームにとって賢明な選択ができるようサポートします。

AgentKit、GPTs、Actions：概要

まず、はっきりさせておきましょう。これらはトップの座を争う3つの別々の製品ではありません。むしろ、AIエージェントの構築がいかに進化したかを示す、はしごの段のようなものだと考えてください。それぞれが実際に何であるかを見ていきましょう。

GPTsとは？オリジナルのカスタムチャットボット

GPTs（またはカスタムGPTs）は、誰もが独自のChatGPTバージョンを作成できるようにするためのOpenAIの最初の試みでした。カスタムの指示を与え、ユニークな個性を持たせ、ナレッジベースとして使用するドキュメントをアップロードすることができます。

パーソナルアシスタントやチーム向けの簡単なQ&Aボットを素早く作成するのに最適です。しかし、カスタマーサポートのような本格的なビジネスタスクとなると、力不足は否めません。ミッションクリティカルな業務に必要な、深い統合機能、記憶力、制御機能が欠けています。

Actionsとは？外部世界への架け橋

Actionsは単体で購入できるものではなく、機能です。これは、GPTsや他のAIエージェントが他のシステムと対話できるようにするAPIコネクタです。AIにとっての手足のようなものだと考えてください。会議の予約、Shopifyでの注文状況の確認、Zendeskでのチケット作成など、エージェントが何かを実行できるようにするものです。Actionsは、単に話すだけのチャットボットを、実際に働くエージェントに変えるための不可欠な仕組みです。

AgentKitとは？開発者向けの本格的なツールキット

AgentKitは、本番環境で使えるAIエージェントをゼロから構築、デプロイ、管理したい開発者向けの、OpenAIの新しい本格的なツールキットです。ワークフローを設計するためのビジュアルキャンバス（Agent Builder）、既製のUIコンポーネント（ChatKit）、パフォーマンスをテストするためのツールが含まれています。基本的には開発者向けの完全な作業場ですが、サポートチームやITチームがすぐに使えるソリューションでは決してありません。

主な違い：直接比較

各コンポーネントの役割を理解したところで、それらを並べて、ビジネスにとって本当に重要な点、つまり対象ユーザー、使いやすさ、そして実際に得られる制御の度合いについて比較してみましょう。

ターゲットユーザー：誰のために作られたのか？

• GPTs： 個人、趣味で使う人、または手軽にアイデアを試したいチーム向けです。大掛かりな手間をかけずに、何かシンプルなものを簡単に作ることが目的です。

• AgentKit： これは、Python開発者やエンジニアリングチーム向けに構築されたものであり、それ以外の何物でもありません。複雑でカスタムなエージェントを構築するために必要なすべての部品を提供しますが、それらをすべて構築、統合、維持するための技術力があることが前提となります。

• ビジネス向けの代替案： しかし、もしあなたがサポート、IT、または運用チームにいて、コードを一行も書くことなく機能する強力なAIエージェントが必要な場合はどうでしょうか？そこでeesel AIのようなプラットフォームが役立ちます。これは、誰でもプロ級のAIエージェントを構築し、ヘルプデスクやナレッジソースに直接接続して立ち上げられるように設計されています。

使いやすさとセットアップ

• GPTs： 非常にシンプルです。セットアップはまるで会話をしているような感覚で、コードを一切書かずに数分で基本的なGPTを立ち上げることができます。

• AgentKit： これは全くの別物です。ビジュアルビルダーがあっても、API、認証、複雑なロジックといった技術的な詳細に深く関わることになります。これは週末のプロジェクトではなく、本格的な開発作業です。

• シームレスな代替案： 特定の業務向けに設計されたツールが真価を発揮するのは、まさにこの点です。例えば、eesel AIはZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクとのワンクリック統合を提供しています。既存のツールに直接接続できるように設計されているため、数ヶ月ではなく数分で稼働を開始できます。開発チームに依頼する必要はありません。

このワークフローは、AgentKit、GPTs、Actionsの比較で述べられているように、eesel AIのようなビジネス向けプラットフォームがヘルプデスクと直接連携してサポートチケットを自動化する様子を示しています。

カスタマイズ性と制御

• GPTs： 制御できる範囲はかなり限定的です。初期の指示を設定したり、いくつかのドキュメントをアップロードしたりはできますが、特定の複数ステップのプロセスを指示したり、難しい状況への対処方法を管理したりすることはできません。

• AgentKit： 開発者にとっては、驚くほどの制御性を提供します。思い描くどんなロジックでもコーディングできますが、その自由には、すべての部品を自分で構築し、維持する責任が伴います。

• 複雑さのない制御： ほとんどの企業にとってより良い方法は、ガイド付きのカスタマイズを提供するプラットフォームです。eesel AIを使えば、あなたが主導権を握れます。シンプルなエディターを使ってエージェントのペルソナを設定し、どのチケットを処理させるかを正確に決定し、注文詳細の検索やチケットの割り当てといったカスタムアクションを、すべて分かりやすいダッシュボードから定義できます。

この画像は、eesel AIのダッシュボードでユーザーがカスタムルールやペルソナを設定できる様子を示しており、AgentKit、GPTs、Actionsの議論における、このプラットフォームの「複雑さのない制御」というアプローチを強調しています。

実用的なアプリケーションと限界

さて、ここまでは理論の話でした。では、実際のシナリオでこれらはどのように機能するのでしょうか？何が得意で、そしてさらに重要なことに、ビジネスオートメーションにおいてどこが不十分なのかを見ていきましょう。

一般的なユースケース

• GPTs：

  • 会議の議事録を要約するパーソナルヘルパー。

  • いくつかの製品ガイドでトレーニングされた社内ボット。

  • マーケティングアイデアを出すためのブレインストーミング相手。

• AgentKit：

  • フライト、ホテル、レンタカーのAPIに接続できるカスタム旅行エージェント。

  • スクリプトを実行し、システムの健全性をチェックできる社内DevOpsツール。

  • 深いAPIニーズを持つ技術製品向けの、洗練された顧客対応エージェント。

主な限界と弱点

• GPTs： 正直なところ、標準的なGPTを顧客対応に使いたいと思う人はいないでしょう。信頼性が十分ではありません。テストする実質的な方法はなく、バージョン管理もなく、異なる場所からの情報を組み合わせて実際の問題を解決するのに苦労します。

• AgentKit： 汎用的なツールの詰め合わせです。サポートチームやITチームが切実に必要とする専門的な機能は一切付属していません。エスカレーションのロジック、過去のチケットから学習する能力、パフォーマンスを追跡するための分析機能などは、すべて自力で構築する必要があります。また、OpenAIのエコシステムに完全に依存することになります。

• ビジネス特化のソリューション： これこそが、eesel AIのようなプラットフォームが解決するために作られた問題です。

  • 実際のデータから学習： eesel AIは、過去のサポートチケットでトレーニングすることで迅速に学習し、あなたの会社のトーンを理解し、一般的な解決策をすぐに把握します。

  • 自信を持ってテスト可能： 本番稼働させる前に、過去の何千ものチケットでシミュレーションを実行できます。これにより、AIがどのように動作するかを正確に把握し、自動化率の確かな予測を得ることができます。汎用的なツールキットでは、このようなリスクのないテストは提供できません。

eesel AIのシミュレーション機能のスクリーンショットです。企業がAIのパフォーマンスをテストできる様子を示しており、AgentKit、GPTs、Actionsを比較する際の重要な利点となります。

価格とスケーラビリティ：本当のコストは？

コストは常に大きな問題です。特にスケールさせたい場合にはなおさらです。これらのツールの価格設定方法は、予算を左右する可能性があります。

OpenAIモデル：GPTsとAgentKitの価格設定

• GPTs： GPTsの使用と作成は、通常、有料のChatGPTサブスクリプション（PlusやTeamなど）に含まれています。

• AgentKit： 最終的な価格はまだ発表されていませんが、典型的なOpenAIモデルに従うと予想されています。つまり、トークン消費量に基づいて支払うということです。これはどの企業にとっても大きな頭痛の種です。請求額は常に変動します。サポートが忙しい月には、予期せぬ高額な請求書が届く可能性があります。これでは予算を立てるのは難しいでしょう。

OpenAI APIの価格ページのスクリーンショットです。AgentKit、GPTs、Actionsの分析においてAgentKitの価格に影響を与える、トークンベースの消費モデルを示しています。

ビジネスフレンドリーな代替案：eesel AIの価格設定

一方、eesel AIの価格設定は、ビジネス向けに作られているため、透明で予測可能です。プランは月間のAIインタラクション回数に基づいており、請求額は毎回同じです。予期せぬ請求はありません。

そして重要なことに、解決ごとの課金はありません。 多くのチケットを自動化して成功した月にペナルティを受けることはありません。このモデルは、予測不可能なコストを生み出すのではなく、あなたのビジネス目標を実際にサポートします。

プラン	月払い（月々請求）	年払い（月額換算）	ボット数	AIインタラクション/月	主な機能
Team	$299	$239	最大3	最大1,000	Webサイト/ドキュメントでのトレーニング、ヘルプデスク用Copilot、Slack、レポート。
Business	$799	$639	無制限	最大3,000	Teamの全機能 + 過去のチケットでのトレーニング、MS Teams、AI Actions（トリアージ/APIコール）、一括シミュレーション、EUデータ保管。
Custom	営業にお問い合わせ	カスタム	無制限	無制限	高度なアクション、マルチエージェントオーケストレーション、カスタム統合、カスタムデータ保持、高度なセキュリティ/制御。

業務に適したツールの選択

では、結論はどうでしょうか？AgentKit、GPTs、Actionsの選択は、どのツールが「最高」かということではありません。何を達成しようとしているかに応じて、適切なツールを選ぶことが重要です。

• GPTs は、手軽な個人的AI実験向けです。

• AgentKit は、完全にカスタムなものをゼロから構築する開発チーム向けのプロフェッショナルな作業場です。

• Actions は、これらのエージェントが世界と対話するためのエンジン部品です。

しかし、ほとんどのビジネス、特にカスタマーサービス、IT、または運用の分野にいる場合、エージェントをゼロから構築するのは、時間と費用がかかり、率直に言ってリスクの高い道のりです。本当に必要なのは、箱から出してすぐに機能し、強力で、管理が簡単で、初日から役立つものです。

機能	カスタムGPTs	OpenAI AgentKit	eesel AI
主なユーザー	個人および愛好家	開発者および技術チーム	サポート、IT、ビジネスチーム
セットアップ時間	数分	数週間または数ヶ月	数分
主なユースケース	個人の生産性向上	カスタムで複雑なエージェント構築	ヘルプデスクおよび社内サポートの自動化
価格モデル	定額サブスクリプション	使用量ベース（トークン）	予測可能な月額/年額料金
ビジネス利用可？	いいえ	開発が必要	はい、すぐに使えます

ビジネスで本当に役立つAIエージェントを始めよう

開発者ツールキットを使ってゼロから始める代わりに、本番環境で使えるAIサポートエージェントを数分で導入できます。eesel AIは、既存のすべてのツールと接続し、チームの過去の会話から学習し、自信を持って自動化するために必要な制御を提供します。

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