El mundo de los asistentes de IA avanza a la velocidad de la luz. Un día teníamos simples chatbots y, al siguiente, tenemos agentes potentes que de verdad pueden hacer cosas. Pero con OpenAI lanzando nombres como AgentKit, GPTs y Actions, es totalmente comprensible que estés un poco perdido sobre qué es qué y qué herramienta necesita realmente tu empresa.
Picking the wrong tool can mean wasted time, surprise developer costs, and an AI agent that just doesn’t deliver. Antes de invertir recursos en un proyecto, necesitas conocer el terreno y entender la diferencia entre construir un agente desde cero y desplegar una solución lista para la empresa.
Esta guía desglosará AgentKit vs. GPTs vs. Actions en términos sencillos y sin rodeos. Analizaremos qué son, para quiénes son y sus mayores inconvenientes, para que puedas tomar una decisión inteligente para tu equipo.
AgentKit, GPTs y Actions: un desglose rápido
Primero, aclaremos una cosa. No se trata de tres productos distintos que compiten por el primer puesto. Piénsalo más bien como los peldaños de una escalera que muestran cómo ha evolucionado la creación de agentes de IA. Esto es lo que es realmente cada uno.
¿Qué son los GPTs? Los chatbots personalizados originales
Los GPTs (o GPTs personalizados) fueron el primer intento de OpenAI para permitir que cualquiera creara su propia versión de ChatGPT. Puedes darles instrucciones personalizadas, una personalidad única y subir documentos para que los usen como base de conocimiento.
Son perfectos para crear rápidamente un asistente personal o un sencillo bot de preguntas y respuestas para tu equipo. Pero cuando se trata de tareas empresariales serias como el soporte al cliente, simplemente no tienen la potencia necesaria. Les faltan las integraciones profundas, la memoria y los controles que necesitarías para cualquier tarea de misión crítica.
¿Qué son las Actions? El puente hacia el mundo exterior
Las Actions no son algo independiente que puedas comprar; son una capacidad. Son los conectores API que permiten a los GPTs y otros agentes de IA comunicarse con otros sistemas. Piénsalo como si fueran los brazos y las piernas de tu IA. Son lo que permite a un agente hacer cosas, como reservar una reunión, comprobar el estado de un pedido en Shopify o crear un ticket en Zendesk. Las Actions son la fontanería esencial que convierte un chatbot que solo habla en un agente que trabaja.
¿Qué es AgentKit? El kit de herramientas completo para desarrolladores
AgentKit es el nuevo y potente kit de herramientas de OpenAI para desarrolladores que quieren construir, desplegar y gestionar agentes de IA listos para producción desde cero. Viene con un lienzo visual (Agent Builder) para diseñar flujos de trabajo, componentes de interfaz de usuario listos para usar (ChatKit) y herramientas para probar el rendimiento. Es básicamente un taller completo para desarrolladores, pero no es en absoluto una solución lista para usar para tu equipo de soporte o TI.
Diferencias clave: una comparación cara a cara
Ahora que entendemos lo que hace cada componente, vamos a compararlos para ver cómo se miden en lo que realmente le importa a una empresa: para quiénes son, qué tan fáciles de usar son y cuánto control obtienes realmente.
Usuarios objetivo: ¿para quién están diseñados?
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GPTs: Son para particulares, aficionados o equipos que quieren experimentar con ideas rápidamente. El objetivo es facilitar la creación de algo sencillo sin muchas complicaciones.
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AgentKit: Está diseñado para desarrolladores de Python y equipos de ingeniería, punto. Les da todas las piezas que necesitan para construir agentes complejos y personalizados, pero asume que tienes la capacidad técnica para construir, integrar y mantenerlo todo.
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La alternativa lista para empresas: Pero, ¿qué pasa si formas parte de un equipo de soporte, TI u operaciones y solo necesitas un agente de IA potente que funcione, sin tener que escribir ni una sola línea de código? Ahí es donde entra en juego una plataforma como eesel AI. Está diseñada para que cualquiera pueda construir y lanzar un agente de IA de nivel profesional que se conecta directamente a su help desk y a sus fuentes de conocimiento.
Facilidad de uso y configuración
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GPTs: Súper sencillo. La configuración parece una simple conversación, y puedes tener un GPT básico funcionando en pocos minutos sin necesidad de código.
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AgentKit: Esto es harina de otro costal. Incluso con un constructor visual, sigues metido de lleno en el meollo de las APIs, la autenticación y la lógica compleja. No es un proyecto de fin de semana; es un esfuerzo de desarrollo en toda regla.
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La alternativa sin fisuras: Aquí es donde realmente brillan las herramientas diseñadas para una tarea específica. Por ejemplo, eesel AI tiene integraciones de un solo clic con help desks como Zendesk y Freshdesk. Puedes estar operativo en minutos, no en meses, porque está diseñado para conectarse directamente a las herramientas que ya usas. No necesitas molestar a tu equipo de desarrollo.
Este flujo de trabajo muestra cómo una plataforma lista para empresas como eesel AI se integra directamente con los help desks para automatizar los tickets de soporte, como se discute en la comparación de AgentKit vs. GPTs vs. Actions.Personalización y control
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GPTs: Tu control es bastante limitado. Puedes establecer las instrucciones iniciales y subir algunos documentos, pero no puedes dictar procesos específicos de varios pasos ni gestionar cómo maneja situaciones complicadas.
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AgentKit: Para los desarrolladores, ofrece un control increíble. Puedes programar cualquier lógica que se te ocurra, pero esa libertad conlleva la responsabilidad de construir y mantener cada pieza por tu cuenta.
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Control sin complejidad: Un camino mucho mejor para la mayoría de las empresas es una plataforma que te ofrece una personalización guiada. Con eesel AI, tú tienes el control. Puedes usar un editor simple para establecer la personalidad de tu agente, decidir exactamente en qué tickets debe trabajar y definir acciones personalizadas, como buscar detalles de un pedido o asignar un ticket, todo desde un panel de control sencillo.
Esta imagen muestra el panel de control de eesel AI donde los usuarios pueden establecer reglas y personalidades personalizadas, destacando el enfoque de control sin complejidad de la plataforma en el debate de AgentKit vs. GPTs vs. Actions.Aplicaciones prácticas y limitaciones
Vale, esa es la teoría. Pero, ¿cómo se comportan estas herramientas en un escenario real? Veamos para qué son buenas y, lo que es más importante, dónde se quedan cortas para la automatización empresarial.
Casos de uso comunes
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GPTs:
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Un ayudante personal para resumir las notas de tus reuniones.
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Un bot interno entrenado con un puñado de guías de producto.
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Un compañero de brainstorming para generar ideas de marketing.
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AgentKit:
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Un agente de viajes personalizado que puede conectarse a las APIs de vuelos, hoteles y alquiler de coches.
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Una herramienta interna de DevOps que puede ejecutar scripts y comprobar el estado del sistema.
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Un agente sofisticado de cara al cliente para un producto tecnológico con grandes necesidades de API.
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Limitaciones clave y dónde fallan
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GPTs: Sinceramente, no querrías poner un GPT estándar frente a tus clientes. Simplemente no son lo suficientemente fiables. No hay una forma real de probarlos, ni control de versiones, y les cuesta unir información de diferentes fuentes para resolver problemas reales.
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AgentKit: Es una caja de herramientas genérica. No viene con ninguna de las características especializadas que un equipo de soporte o TI necesita desesperadamente. Estás por tu cuenta para construir la lógica de las escalaciones, la capacidad de aprender de tickets anteriores y las analíticas para seguir su rendimiento. Además, te vuelves completamente dependiente del ecosistema de OpenAI.
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La solución específica para empresas: Esto es exactamente lo que plataformas como eesel AI están diseñadas para solucionar.
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Aprende de tus datos reales: eesel AI se pone al día entrenándose con tus tickets de soporte anteriores, por lo que entiende la voz de tu empresa y conoce tus soluciones comunes desde el principio.
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Te permite probar con confianza: Antes de activarlo, puedes ejecutar simulaciones con miles de tus tickets antiguos. Esto te muestra exactamente cómo se comportará la IA y te da una previsión sólida de tu tasa de automatización. Los kits de herramientas genéricos simplemente no pueden ofrecer este tipo de pruebas sin riesgo.
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Esta captura de pantalla de la función de simulación de eesel AI muestra cómo las empresas pueden probar el rendimiento de la IA, una ventaja clave al comparar AgentKit vs. GPTs vs. Actions.Precios y escalabilidad: ¿cuál es el coste real?
El coste siempre es un factor importante, especialmente cuando quieres escalar. La forma en que se tarifican estas herramientas puede hacer o deshacer tu presupuesto.
El modelo de OpenAI: precios de GPTs y AgentKit
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GPTs: El uso y la creación de GPTs suelen estar incluidos en una suscripción de pago de ChatGPT (como Plus o Team).
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AgentKit: El precio final aún no se ha anunciado, pero se espera que siga el modelo típico de OpenAI, lo que significa que pagas en función del consumo de tokens. Para cualquier empresa, esto es un gran quebradero de cabeza. Tu factura es un objetivo móvil. Si tienes un mes con mucho trabajo de soporte, podrías recibir una factura enorme e inesperada. Buena suerte intentando presupuestar eso.
Una captura de pantalla de la página de precios de la API de OpenAI, que ilustra el modelo de consumo basado en tokens que afecta a los precios de AgentKit en el análisis de AgentKit vs. GPTs vs. Actions.La alternativa empresarial: los precios de eesel AI
Por otro lado, los precios de eesel AI son transparentes y predecibles porque están pensados para empresas. Los planes se basan en un número fijo de interacciones de IA al mes, por lo que tu factura es siempre la misma. Sin sorpresas.
Y lo que es más importante, no hay tarifas por resolución. No se te penaliza por tener un mes exitoso en el que automatizas muchos tickets. Este modelo realmente apoya tus objetivos empresariales en lugar de crear costes impredecibles.
| Plan | Mensual (fact. mensual) | Efectivo /mes Anual | Bots | Interacciones de IA/mes | Funciones clave |
|---|---|---|---|---|---|
| Team | $299 | $239 | Hasta 3 | Hasta 1.000 | Entrenamiento con sitio web/documentos; Copilot para help desk; Slack; informes. |
| Business | $799 | $639 | Ilimitados | Hasta 3.000 | Todo lo de Team + entrenamiento con tickets pasados; MS Teams; AI Actions (triaje/llamadas API); simulación masiva; residencia de datos en la UE. |
| Custom | Contactar con ventas | Personalizado | Ilimitados | Ilimitadas | Acciones avanzadas; orquestación multiagente; integraciones personalizadas; retención de datos personalizada; seguridad/controles avanzados. |
Elegir la herramienta adecuada para cada tarea
Entonces, ¿cuál es el veredicto? La elección entre AgentKit vs. GPTs vs. Actions no se trata realmente de qué herramienta es la "mejor". Se trata de elegir la herramienta adecuada para lo que intentas lograr.
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GPTs son para experimentos de IA rápidos y personales.
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AgentKit es un taller profesional para equipos de desarrolladores que construyen algo completamente personalizado desde cero.
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Actions son las piezas del motor que permiten a estos agentes interactuar con el mundo.
Pero para la mayoría de las empresas, especialmente si trabajas en atención al cliente, TI u operaciones, construir un agente desde cero es un camino largo, costoso y, francamente, arriesgado. Lo que realmente necesitas es algo que funcione desde el primer momento, que sea potente, fácil de gestionar y que esté listo para ayudar desde el primer día.
| Característica | GPTs personalizados | AgentKit de OpenAI | eesel AI |
|---|---|---|---|
| Usuario principal | Particulares y aficionados | Desarrolladores y equipos técnicos | Equipos de soporte, TI y negocio |
| Tiempo de configuración | Minutos | Semanas o meses | Minutos |
| Caso de uso clave | Productividad personal | Creación de agentes complejos y personalizados | Help desk y automatización de soporte interno |
| Modelo de precios | Suscripción plana | Basado en uso (tokens) | Tarifa mensual/anual predecible |
| ¿Listo para empresas? | No | Requiere desarrollo | Sí, listo para usar |
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En lugar de empezar desde cero con un kit de herramientas para desarrolladores, podrías desplegar un agente de soporte de IA listo para producción en cuestión de minutos. eesel AI se conecta con todas tus herramientas existentes, aprende de las conversaciones pasadas de tu equipo y te da el control que necesitas para automatizar con confianza.
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Preguntas frecuentes
Para una pequeña empresa sin recursos de desarrollo, una plataforma lista para empresas como eesel AI es muy recomendable. Mientras que los GPTs son demasiado básicos y AgentKit requiere un esfuerzo de desarrollo considerable, eesel AI ofrece integraciones listas para usar y una configuración sin código para un despliegue rápido para automatizar el soporte al cliente.
Los GPTs suelen formar parte de una suscripción plana de ChatGPT. Se espera que AgentKit siga un modelo de consumo de tokens basado en el uso, lo que genera costes impredecibles. Por el contrario, soluciones como eesel AI ofrecen tarifas mensuales o anuales predecibles basadas en un número fijo de interacciones de IA, evitando cargos sorpresa.
AgentKit ofrece el mayor control para los desarrolladores que buscan construir un agente de IA altamente personalizado desde cero. Proporciona un completo kit de herramientas para programar lógica compleja e integrar diversas APIs, siempre que se cuente con la experiencia técnica necesaria.
Las Actions son la capacidad principal que permite a los GPTs y agentes integrarse con sistemas externos a través de APIs. AgentKit permite a los desarrolladores construir integraciones personalizadas. Para las empresas que necesitan conexiones fluidas sin necesidad de código, plataformas como eesel AI ofrecen integraciones de un solo clic con los help desks más populares.
Los GPTs carecen de fiabilidad, capacidad de prueba y control de versiones para producción. AgentKit es un kit de herramientas genérico que requiere un desarrollo exhaustivo para funciones específicas de la empresa y depende en gran medida del ecosistema de OpenAI. A menudo, ambos carecen de las características especializadas y los precios predecibles necesarios para una automatización empresarial robusta sin un trabajo personalizado significativo.
