Salesforce est depuis longtemps un pionnier dans le domaine du CRM et, avec l'avènement de l'IA, l'entreprise continue d'innover. Le Salesforce AI Model Builder est un outil puissant au sein de la plateforme Einstein 1 qui permet aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA personnalisés sans écrire une seule ligne de code. Ce guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir sur le Salesforce AI Model Builder, de ses fonctionnalités principales à ses cas d'utilisation pratiques.
Qu'est-ce que le Salesforce AI Model Builder ?
Le Salesforce AI Model Builder est un outil déclaratif conçu pour aider les entreprises à créer des modèles d'IA personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques. Faisant partie de la plateforme plus large Einstein 1, il démocratise l'IA en fournissant une interface conviviale qui ne nécessite pas une expertise approfondie en science des données. Que vous souhaitiez prédire le taux de désabonnement des clients, estimer les opportunités de vente ou prévoir la demande, le créateur de modèles vous fournit les outils nécessaires en utilisant vos propres données Salesforce.
Fonctionnalités clés du Salesforce AI Model Builder
Le Salesforce AI Model Builder regorge de fonctionnalités qui en font une solution robuste pour les entreprises de toutes tailles. Voici quelques-unes de ses capacités remarquables :
Interface sans code
L'un des avantages les plus significatifs du Salesforce AI Model Builder est son interface sans code. Cela permet aux analystes métier, aux administrateurs et à d'autres utilisateurs non techniques de créer des modèles d'IA sophistiqués. La fonctionnalité de glisser-déposer et le processus de configuration guidé le rendent accessible à tous.
Modèles personnalisables
Contrairement aux solutions d'IA universelles, le créateur de modèles vous permet de créer des modèles spécifiques aux données et aux objectifs de votre entreprise. Vous pouvez sélectionner l'objet que vous souhaitez prédire, choisir les champs à inclure dans le modèle et définir le résultat de la prédiction.
Intégration transparente
En tant qu'outil natif de Salesforce, le Salesforce AI Model Builder s'intègre de manière transparente avec vos données et flux de travail Salesforce existants. Cela signifie que vos modèles sont toujours à jour avec les dernières données, et les prédictions peuvent être facilement intégrées dans vos processus métier.
Comment fonctionne le Salesforce AI Model Builder ?
Comprendre le flux de travail du Salesforce AI Model Builder peut vous aider à apprécier sa simplicité et sa puissance. Le processus comprend généralement ces étapes :
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Définissez votre objectif : commencez par identifier ce que vous voulez prédire. Par exemple, vous pourriez vouloir prédire la probabilité qu'un client se désabonne ou la probabilité qu'un lead se convertisse.
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Sélectionnez vos données : choisissez l'objet et les champs Salesforce qui contiennent les données que vous souhaitez utiliser pour votre modèle. L'outil vous guidera dans la sélection des points de données pertinents.
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Entraînez votre modèle : une fois que vous avez sélectionné vos données, le Salesforce AI Model Builder utilise l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) pour entraîner le modèle. Il teste divers algorithmes et paramètres pour trouver le modèle le plus performant pour vos données.
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Examinez et déployez : après l'entraînement, vous pouvez examiner les métriques de performance et la fiche de score du modèle. Si vous êtes satisfait, vous pouvez le déployer en un seul clic.
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Intégrez les prédictions : une fois déployées, les prédictions du modèle peuvent être affichées sur les enregistrements Salesforce, utilisées dans les rapports et les tableaux de bord, et intégrées dans des processus d'automatisation comme Flow et Process Builder.
Cas d'utilisation du Salesforce AI Model Builder
La polyvalence du Salesforce AI Model Builder signifie qu'il peut être appliqué à un large éventail de scénarios d'entreprise. Voici quelques exemples :
Prévision des ventes
Les équipes de vente peuvent utiliser le créateur de modèles pour prédire quelles affaires sont les plus susceptibles d'être conclues. En analysant les données historiques sur les opportunités gagnées et perdues, le modèle peut fournir un score de probabilité pour chaque opportunité ouverte, aidant les commerciaux à prioriser leurs efforts.
Prédiction du taux de désabonnement des clients
Pour les entreprises basées sur l'abonnement, la fidélisation des clients est cruciale. Le Salesforce AI Model Builder peut analyser le comportement des clients, l'historique du support et les données d'utilisation pour prédire quels clients risquent de se désabonner. Cela permet une intervention proactive pour améliorer la rétention.
Scoring des leads
Les équipes marketing et commerciales peuvent créer un modèle de scoring de leads personnalisé pour identifier les leads les plus prometteurs. En analysant les caractéristiques des leads passés qui se sont convertis, le modèle peut noter les nouveaux leads, garantissant que les commerciaux se concentrent sur ceux ayant le plus grand potentiel.
Salesforce AI Model Builder vs. autres outils
Lorsque vous envisagez un outil de création de modèles d'IA, il est utile de comparer le Salesforce AI Model Builder avec d'autres options sur le marché.
| Fonctionnalité | Salesforce AI Model Builder | Autres plateformes d'IA sans code | Solutions avec code personnalisé |
|---|---|---|---|
| Facilité d'utilisation | Très élevée (sans code) | Élevée (sans code/low-code) | Faible (nécessite des data scientists) |
| Intégration | Natif à Salesforce | Nécessite des connecteurs/API | Intégration personnalisée requise |
| Source de données | Données Salesforce | Diverses sources de données | Toute source de données |
| Coût | Inclus dans la licence de la plateforme Einstein 1 | Variable selon la plateforme et l'utilisation | Élevé (développement et maintenance) |
Comme vous pouvez le voir, le Salesforce AI Model Builder se distingue par son intégration profonde avec Salesforce et sa facilité d'utilisation pour les utilisateurs de Salesforce.
Comment démarrer avec le Salesforce AI Model Builder
Commencer est simple. Voici une feuille de route de base :
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Vérifiez votre édition : assurez-vous de disposer d'une édition de Salesforce qui inclut les fonctionnalités de la plateforme Einstein 1. C'est généralement disponible dans les éditions Enterprise, Performance et Unlimited.
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Activez Einstein : votre administrateur Salesforce devra activer les fonctionnalités Einstein dans votre organisation.
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Rassemblez vos données : assurez-vous que les données que vous souhaitez utiliser sont propres et complètes. La qualité de votre modèle dépend de la qualité de vos données.
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Suivez l'assistant : utilisez l'assistant de configuration guidée dans Salesforce pour créer votre premier modèle. Commencez par un cas d'utilisation simple pour vous familiariser avec le processus.
