Salesforce ha sido durante mucho tiempo un pionero en el espacio de los CRM y, con la llegada de la IA, continúa innovando. El AI Model Builder de Salesforce es una potente herramienta dentro de la plataforma Einstein 1 que permite a los usuarios crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados sin escribir ni una sola línea de código. Esta guía te explicará todo lo que necesitas saber sobre el AI Model Builder de Salesforce, desde sus funcionalidades principales hasta casos de uso prácticos.
¿Qué es el AI Model Builder de Salesforce?
El AI Model Builder de Salesforce es una herramienta declarativa diseñada para ayudar a las empresas a construir modelos de IA personalizados y adaptados a sus necesidades específicas. Como parte de la plataforma Einstein 1, democratiza la IA al proporcionar una interfaz fácil de usar que no requiere conocimientos profundos en ciencia de datos. Ya sea que quieras predecir la pérdida de clientes, estimar oportunidades de venta o pronosticar la demanda, el Model Builder te proporciona las herramientas para hacerlo utilizando tus propios datos de Salesforce.
Características clave del AI Model Builder de Salesforce
El AI Model Builder de Salesforce está repleto de características que lo convierten en una solución robusta para empresas de todos los tamaños. Estas son algunas de sus capacidades más destacadas:
Interfaz sin código
Una de las ventajas más significativas del AI Model Builder de Salesforce es su interfaz sin código. Esto permite que analistas de negocio, administradores y otros usuarios no técnicos puedan construir modelos de IA sofisticados. La funcionalidad de arrastrar y soltar y el proceso de configuración guiado lo hacen accesible para todos.
Modelos personalizables
A diferencia de las soluciones de IA genéricas, el Model Builder te permite crear modelos específicos para los datos y objetivos de tu negocio. Puedes seleccionar el objeto que quieres predecir, elegir los campos a incluir en el modelo y definir el resultado de la predicción.
Integración perfecta
Al ser una herramienta nativa de Salesforce, el AI Model Builder se integra perfectamente con tus datos y flujos de trabajo existentes en Salesforce. Esto significa que tus modelos siempre están actualizados con los datos más recientes, y las predicciones se pueden incorporar fácilmente en tus procesos de negocio.
¿Cómo funciona el AI Model Builder de Salesforce?
Entender el flujo de trabajo del AI Model Builder de Salesforce puede ayudarte a apreciar su simplicidad y potencia. El proceso generalmente implica estos pasos:
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Define tu objetivo: Comienza por identificar qué quieres predecir. Por ejemplo, podrías querer predecir la probabilidad de que un cliente se dé de baja o la probabilidad de que un lead se convierta.
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Selecciona tus datos: Elige el objeto y los campos de Salesforce que contienen los datos que quieres usar para tu modelo. La herramienta te guiará para seleccionar los puntos de datos relevantes.
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Entrena tu modelo: Una vez que hayas seleccionado tus datos, el AI Model Builder de Salesforce utiliza el aprendizaje automático automatizado (AutoML) para entrenar el modelo. Prueba varios algoritmos y parámetros para encontrar el modelo con el mejor rendimiento para tus datos.
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Revisa e implementa: Después del entrenamiento, puedes revisar las métricas de rendimiento y la tarjeta de puntuación del modelo. Si estás satisfecho, puedes implementarlo con un solo clic.
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Integra las predicciones: Una vez implementado, las predicciones del modelo se pueden mostrar en los registros de Salesforce, usar en informes y paneles, e integrar en procesos de automatización como Flow y Process Builder.
Casos de uso del AI Model Builder de Salesforce
La versatilidad del AI Model Builder de Salesforce significa que puede aplicarse a una amplia gama de escenarios empresariales. Aquí hay algunos ejemplos:
Previsión de ventas
Los equipos de ventas pueden usar el Model Builder para predecir qué acuerdos tienen más probabilidades de cerrarse. Al analizar datos históricos sobre oportunidades ganadas y perdidas, el modelo puede proporcionar una puntuación de probabilidad para cada oportunidad abierta, ayudando a los representantes de ventas a priorizar sus esfuerzos.
Predicción de la pérdida de clientes
Para las empresas basadas en suscripciones, retener a los clientes es crucial. El AI Model Builder de Salesforce puede analizar el comportamiento del cliente, el historial de soporte y los datos de uso para predecir qué clientes están en riesgo de darse de baja. Esto permite una intervención proactiva para mejorar la retención.
Puntuación de leads
Los equipos de marketing y ventas pueden crear un modelo de puntuación de leads personalizado para identificar los leads más prometedores. Al analizar las características de los leads pasados que se convirtieron, el modelo puede puntuar los nuevos leads, asegurando que el equipo de ventas se centre en aquellos con el mayor potencial.
AI Model Builder de Salesforce frente a otras herramientas
Al considerar una herramienta para construir modelos de IA, es útil comparar el AI Model Builder de Salesforce con otras opciones en el mercado.
| Característica | AI Model Builder de Salesforce | Otras plataformas de IA sin código | Soluciones con código personalizado |
|---|---|---|---|
| Facilidad de uso | Muy alta (sin código) | Alta (sin código/bajo código) | Baja (requiere científicos de datos) |
| Integración | Nativa de Salesforce | Requiere conectores/APIs | Requiere integración personalizada |
| Fuente de datos | Datos de Salesforce | Varias fuentes de datos | Cualquier fuente de datos |
| Costo | Parte de la licencia de la plataforma Einstein 1 | Varía según la plataforma y el uso | Alto (desarrollo y mantenimiento) |
Como puedes ver, el AI Model Builder de Salesforce destaca por su profunda integración con Salesforce y su facilidad de uso para los usuarios de la plataforma.
Cómo empezar a usar el AI Model Builder de Salesforce
Empezar es muy sencillo. Aquí tienes una hoja de ruta básica:
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Verifica tu edición: Asegúrate de tener una edición de Salesforce que incluya las características de la plataforma Einstein 1. Normalmente está disponible en las ediciones Enterprise, Performance y Unlimited.
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Habilita Einstein: El administrador de Salesforce necesitará habilitar las funciones de Einstein en tu organización.
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Reúne tus datos: Asegúrate de que los datos que quieres usar estén limpios y sean completos. La calidad de tu modelo depende de la calidad de tus datos.
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Sigue el asistente: Usa el asistente de configuración guiada en Salesforce para crear tu primer modelo. Empieza con un caso de uso sencillo para familiarizarte con el proceso.
