Ce que l'acquisition d'OctoAI par NVIDIA signifie pour vous

Et voilà, c'est arrivé : NVIDIA rachète OctoAI, et la plateforme qui a aidé tant de développeurs à exécuter et à faire évoluer leurs modèles d'IA met fin à ses services commerciaux. Cette nouvelle a poussé de nombreuses entreprises à chercher en urgence une nouvelle solution fiable pour leurs applications d'IA.

Si vous êtes l'une d'entre elles, vous êtes au bon endroit. La fin d'un chapitre marque le début d'un autre, et c'est l'occasion de trouver une solution qui non seulement remplace ce que vous avez perdu, mais qui pourrait même mieux correspondre à vos objectifs.

Ce guide vous expliquera ce qui s'est passé avec OctoAI, ce qui en faisait un outil si utile et, surtout, comment gérer la transition vers une nouvelle plateforme sans interruption.

Qu'était OctoAI ?

Avant de s'appeler OctoAI, il y avait OctoML, une startup issue du projet Apache TVM de l'Université de Washington en 2019. Sa mission était plutôt ambitieuse : faire tourner les modèles d'IA plus rapidement et plus efficacement, quel que soit le matériel sur lequel ils se trouvaient. Dans un monde dominé par des puces spécialisées et coûteuses, cette approche indépendante du matériel était une véritable révolution.

Au fond, OctoAI était une plateforme d'inférence conçue pour les développeurs. Son produit principal, OctoStack, était une boîte à outils complète pour déployer, exécuter et faire évoluer des modèles d'IA générative. Que vous utilisiez un modèle open source populaire comme Llama ou un modèle personnalisé, OctoAI fournissait le moteur pour le mettre en production.

La plateforme s'attaquait à un véritable casse-tête pour les ingénieurs et les développeurs en ML : comment gérer l'énorme puissance de calcul nécessaire à l'IA sans être lié à un seul fournisseur de matériel ou faire exploser le budget en infrastructure. En optimisant les performances des modèles, elle a permis de réduire les coûts et la latence, rendant les applications d'IA sophistiquées une option réaliste pour un plus grand nombre d'entreprises.

NVIDIA rachète OctoAI : un nouveau chapitre s'ouvre

Fin septembre 2024, la nouvelle est tombée : le géant des puces NVIDIA a racheté OctoAI dans le cadre d'une transaction qui s'élèverait à plusieurs centaines de millions de dollars. Pour NVIDIA, cette décision était tout à fait logique. L'entreprise souhaite construire une stack complète d'IA générative pour les entreprises, et la technologie agnostique d'OctoAI était une pièce manquante du puzzle. Cela permet à NVIDIA d'offrir un déploiement d'IA flexible qui va au-delà de ses propres GPU puissants (et souvent en rupture de stock).

Mais pour les clients d'OctoAI, cette acquisition s'est accompagnée d'un inconvénient majeur. Peu après l'annonce, les utilisateurs ont reçu une notification indiquant que les services commerciaux de la plateforme seraient progressivement arrêtés à compter du 31 octobre 2024.

Cette vidéo traite de l'acquisition d'OctoAI par Nvidia et de ses implications pour le marché de l'IA d'entreprise.

Ce genre de situation s'inscrit dans une tendance plus large où les grands acteurs rachètent de plus petites startups innovantes pour absorber leur technologie et leurs talents. Bien que cela renforce les offres d'entreprise de NVIDIA, cela oblige les utilisateurs existants d'OctoAI à trouver une alternative, et rapidement. Le défi ne consiste pas seulement à brancher une nouvelle technologie ; il s'agit de trouver un nouveau partenaire de confiance pour une partie vitale de votre entreprise.

Ce que les utilisateurs aimaient chez OctoAI

Pour trouver le bon remplaçant, il est utile de se rappeler ce qui rendait OctoAI si précieux. Les gens n'achetaient pas seulement un service ; ils achetaient une solution à certains des problèmes les plus complexes de l'IA. Voici ce qu'ils perdent et ce que vous devriez rechercher dans votre prochaine plateforme :

• Inférence efficace et rentable : L'exécution de l'IA générative est notoirement coûteuse. Le principal attrait d'OctoAI était son obsession pour la performance. En faisant tourner les modèles plus rapidement et en utilisant moins de puissance de calcul, la plateforme réduisait directement les coûts d'exploitation et la latence, ce qui est essentiel pour toute application en temps réel.

• Flexibilité et personnalisation des modèles : OctoAI ne vous enfermait pas dans son écosystème. Les développeurs pouvaient apporter leurs propres modèles personnalisés ou utiliser leurs options open source préférées. Cela leur donnait un contrôle total sur leur stack d'IA, leur permettant de choisir le meilleur modèle pour la tâche sans être liés à un seul fournisseur.

• Une expérience axée sur les développeurs : La plateforme a été conçue par des ingénieurs, pour des ingénieurs. Avec une API et des outils solides conçus pour les équipes techniques, elle simplifiait considérablement le processus complexe de déploiement et de gestion de modèles à grande échelle. Elle gérait les détails complexes de l'infrastructure pour que les développeurs puissent se concentrer uniquement sur la création.

Comment choisir une alternative à OctoAI pour votre entreprise

Maintenant que la plateforme OctoAI n'est plus une option, la recherche est lancée. Mais au lieu de chercher une copie conforme, réfléchissez à ce qu'une plateforme d'IA moderne devrait vraiment offrir. Les points suivants devraient vous aider à trouver une solution qui est non seulement puissante, mais aussi pratique, évolutive et facile à gérer pour toute votre équipe.

Recherchez une configuration rapide et en libre-service

Soyons honnêtes, l'un des plus grands obstacles à l'adoption de nouveaux outils d'IA est le processus de vente long et interminable. Les démonstrations obligatoires, les appels de découverte et une intégration compliquée peuvent prendre des mois. Votre entreprise ne peut pas se permettre d'attendre aussi longtemps.

Vous devriez rechercher une plateforme entièrement en libre-service. Vous devriez pouvoir vous inscrire, connecter vos données, configurer votre IA et la mettre en service par vous-même, en quelques minutes.

C'est là qu'un outil comme eesel AI se distingue vraiment. Au lieu d'un long cycle de vente, vous bénéficiez d'intégrations en un clic avec les outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Freshdesk et Slack. Vous pouvez créer, tester et lancer votre premier agent d'IA sans jamais avoir à parler à un commercial. Cela vous redonne le pouvoir et vous permet d'avancer à la vitesse qu'exige votre entreprise.

Exigez un contrôle total et une personnalisation complète

Alors qu'OctoAI donnait aux développeurs un contrôle approfondi sur le modèle lui-même, la plupart des applications professionnelles ont besoin de contrôler le flux de travail. Une IA en boîte noire que vous ne pouvez pas affiner est plus un handicap qu'un atout. Vous avez besoin d'un contrôle précis pour vous assurer que l'IA se comporte exactement comme vous le souhaitez.

Votre prochaine plateforme devrait vous permettre de définir la personnalité de l'IA, son ton de voix et les actions spécifiques qu'elle peut entreprendre. Peut-elle escalader un ticket vers une équipe spécifique ? Peut-elle consulter des informations de commande en temps réel depuis Shopify ? Peut-elle étiqueter les conversations en fonction de leur sujet ?

eesel AI a été conçu précisément pour ce type de contrôle. Son éditeur de prompts simple permet même aux utilisateurs non techniques de définir des règles, de créer des actions personnalisées et de limiter les connaissances de l'IA à des sources spécifiques. Cela l'empêche de dévier du sujet et garantit qu'elle donne des réponses utiles et pertinentes à chaque fois. Il s'agit d'aller au-delà de la simple exécution d'un modèle pour orchestrer des flux de travail intelligents et automatisés.

Unifiez toutes vos sources de connaissances, pas seulement les modèles

Un modèle d'IA n'est bon que si les informations que vous lui donnez le sont. Bien que le déploiement de modèles soit une pièce du puzzle, la véritable intelligence vient de la compréhension du contexte unique de votre entreprise. Ces connaissances ne se trouvent pas dans un seul endroit bien rangé ; elles sont éparpillées entre les articles d'aide, les anciens tickets de support, les wikis internes comme Confluence et Google Docs, et la documentation produit.

Votre alternative à OctoAI doit être capable de se connecter à toutes ces sources immédiatement. C'est un énorme différenciateur. Une plateforme comme eesel AI rassemble les connaissances de plus de 100 sources différentes dès le départ. Mieux encore, elle peut s'entraîner sur vos tickets de support historiques pour apprendre automatiquement la voix de votre marque, les problèmes courants des clients et à quoi ressemblent les solutions réussies. Elle fait plus qu'exécuter un modèle, elle transforme ce modèle en un expert de votre entreprise dès le premier jour.

Insistez sur une tarification transparente et prévisible

La dernière chose dont vous avez besoin est une facture surprise lorsque vous adoptez une nouvelle IA. De nombreuses plateformes ont des modèles de tarification déroutants qui facturent par transaction ou par résolution. Cela crée des coûts imprévisibles qui, en réalité, vous pénalisent pour votre croissance : plus vous aidez de clients, plus vous payez.

Recherchez une plateforme avec un modèle de tarification clair et simple. Vous devez savoir exactement ce pour quoi vous payez et être en mesure de faire évoluer votre activité sans vous soucier des frais imprévus.

La tarification chez eesel AI est conçue pour la stabilité. Les forfaits sont basés sur les fonctionnalités dont vous avez besoin et un nombre défini d'interactions IA mensuelles, sans frais par résolution. Cela signifie que vous pouvez gérer un pic important de questions de clients sans un pic important sur votre facture. Avec des options flexibles mensuelles, vous obtenez la prévisibilité financière dont vous avez besoin pour investir dans l'IA en toute confiance.

Votre voie à suivre après OctoAI

L'acquisition d'OctoAI par NVIDIA est un moment charnière dans le monde de l'IA. Bien que sa technologie puissante et axée sur les développeurs perdurera au sein de la stack d'entreprise de NVIDIA, sa plateforme commerciale n'est plus une option pour tous les autres.

Cette perturbation est aussi une opportunité. C'est l'occasion de dépasser le simple déploiement de modèles et d'adopter une solution d'IA plus profondément intégrée à vos flux de travail réels. La bonne plateforme doit être simple à configurer, vous donner un contrôle total, connecter toutes vos connaissances dispersées et offrir une valeur prévisible.

Pour les entreprises qui cherchent à automatiser le support, à responsabiliser leurs équipes et à offrir des expériences plus intelligentes, eesel AI est une voie claire à suivre. C'est une plateforme conçue pour la simplicité, le contrôle et la confiance, vous permettant d'utiliser la puissance de l'IA pour des résultats pratiques et concrets.

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