Guide pratique des cas d'utilisation de l'IA dans Jira : tout ce que vous devez savoir

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 16 janvier 2026

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Guide pratique des cas d'utilisation de l'IA dans Jira : tout ce que vous devez savoir

On parle beaucoup de l'IA dans la gestion de projet et l'ITSM (gestion des services informatiques) en ce moment, particulièrement au sein de l'écosystème Atlassian. La promesse est impressionnante : l'IA peut affiner vos flux de travail, gérer efficacement les tâches de routine et donner à votre équipe plus de temps pour se concentrer sur des tâches à fort impact.

En tant que plateforme mature et fiable, Atlassian Intelligence a construit un écosystème incroyable de fonctionnalités d'IA. Ces outils constituent une base solide pour les équipes cherchant à moderniser leurs opérations, bien que certaines équipes puissent choisir de les compléter par des outils supplémentaires pour répondre à leurs besoins organisationnels spécifiques.

Cet article propose un regard direct sur les cas d'utilisation de l'IA les plus courants dans Jira. Nous explorerons ce que l'IA native de Jira peut faire et comment vous pouvez tirer le meilleur parti de ces puissantes fonctionnalités.

Qu'est-ce qu'Atlassian Intelligence ?

Atlassian Intelligence est le puissant moteur d'IA intégré aux produits cloud d'Atlassian, tels que Jira, Jira Service Management (JSM) et Confluence. Il s'agit d'un outil sophistiqué conçu pour gérer des éléments tels que la recherche assistée par l'IA, la génération de contenu et l'automatisation des tâches.

Vous entendrez peut-être aussi parler de Rovo, l'offre d'IA avancée d'Atlassian. Il agit comme un « coéquipier virtuel » spécialisé qui aide à connecter le travail à travers toute votre entreprise.

Ces fonctionnalités sont disponibles pour les équipes bénéficiant des forfaits Jira Cloud Standard, Premium et Enterprise. Pour les utilisateurs de Data Center, migrer vers le Cloud offre l'opportunité d'accéder à ces capacités modernes de classe entreprise.

Cas d'utilisation clés de l'IA dans Jira pour la gestion des tickets

Abordons les fonctionnalités d'IA essentielles qui aident les équipes à gérer leurs files d'attente de support plus efficacement. Jira offre un ensemble robuste d'outils pour que tout se déroule sans accroc.

Résumés de tickets automatisés

Lorsqu'un long fil de commentaires s'accumule dans un ticket Jira, Atlassian Intelligence peut créer un résumé pour vous. C'est un moyen fiable d'obtenir rapidement l'essentiel d'une conversation, garantissant que les agents restent concentrés sur la tâche à accomplir.

En se concentrant sur les informations contenues dans le ticket, Jira maintient un contexte sécurisé et spécifique au problème. Pour les équipes qui souhaitent étendre ce contexte pour inclure des documents externes, un outil complémentaire comme eesel AI peut être un excellent ajout. Il fonctionne au sein de l'écosystème Jira pour se connecter à d'autres sources de connaissances comme Google Docs ou Notion, offrant aux agents une perspective plus large si nécessaire.

Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à diverses sources de connaissances pour fournir une assistance complète aux agents, un aspect clé des cas d'utilisation modernes de l'IA dans Jira.::
Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à diverses sources de connaissances pour fournir une assistance complète aux agents, un aspect clé des cas d'utilisation modernes de l'IA dans Jira.::

Tri et routage intelligents des tickets

JSM inclut une fonctionnalité d'IA intelligente qui identifie le type de demande correct pour les tickets arrivant par e-mail. De plus, l'agent Rovo connu sous le nom de « Service Triage Assistant » peut être utilisé dans des règles d'automatisation pour mettre à jour de manière fiable des champs tels que la priorité.

L'automatisation de Jira est conçue pour être structurée et fiable. Pour les équipes nécessitant un contrôle encore plus granulaire, vous pouvez intégrer des moteurs spécialisés comme eesel AI. Cela vous permet de définir des règles spécifiques pour le traitement des tickets – en filtrant par type de client ou par contenu – et de créer des actions d'IA personnalisées pour étiqueter et router les tickets avec une flexibilité accrue.

Une capture d'écran de la personnalisation d'eesel AI sur les règles d'action
Une capture d'écran de la personnalisation d'eesel AI sur les règles d'action

Réponses des agents assistées par l'IA

L'éditeur d'IA au sein de Jira est un excellent moyen pour les agents de rédiger des réponses, garantissant une grammaire, une orthographe et un ton cohérents dans toutes les communications avec les clients.

L'IA de Jira fournit un point de départ professionnel et cohérent pour les réponses. Pour ajouter une touche plus personnalisée, certaines équipes utilisent des copilotes d'IA (AI copilots) comme eesel AI aux côtés de Jira. Ces outils peuvent apprendre de l'historique spécifique de votre équipe et de diverses sources de connaissances pour rédiger des réponses qui semblent parfaitement alignées avec la voix de votre marque.

Le copilote eesel AI rédigeant une réponse personnalisée au sein d'un centre d'assistance, illustrant l'un des cas d'utilisation les plus efficaces de l'IA dans Jira pour le support des agents.::
Le copilote eesel AI rédigeant une réponse personnalisée au sein d'un centre d'assistance, illustrant l'un des cas d'utilisation les plus efficaces de l'IA dans Jira pour le support des agents.::

L'agent virtuel

L'un des cas d'utilisation les plus impressionnants de l'IA dans Jira est la résolution automatique des questions répétitives, ce qui permet à votre équipe de se concentrer sur des problèmes plus complexes.

Réduire les demandes courantes grâce à un agent virtuel

L'agent virtuel (virtual agent) de JSM est un outil polyvalent qui peut être déployé dans votre centre d'aide, Slack ou Microsoft Teams. Il utilise des « réponses d'IA » pour fournir des réponses rapides en effectuant des recherches dans votre base de connaissances Confluence.

Ce système est très efficace lorsqu'il est associé à une base de connaissances bien entretenue.

Reddit
Comme l'a dit un utilisateur de Reddit, cela ne fonctionne que si vous avez déjà une « base de connaissances solide dans Confluence ».
Jira fournit le cadre de cette réussite. Pour faciliter encore davantage les choses, un agent d'IA comme celui d'eesel AI peut compléter Jira en extrayant des connaissances de Confluence, des tickets passés et même de fichiers PDF, garantissant que votre agent virtuel dispose de toutes les informations nécessaires dès le premier jour.

Un agent virtuel eesel AI répondant à une question directement dans Slack, illustrant de puissants cas d'utilisation de l'IA dans Jira pour la réduction des demandes.::
Un agent virtuel eesel AI répondant à une question directement dans Slack, illustrant de puissants cas d'utilisation de l'IA dans Jira pour la réduction des demandes.::

Construire et maintenir votre base de connaissances

Atlassian Intelligence est un partenaire précieux dans la création de contenu, identifiant les lacunes dans votre documentation en suggérant des ébauches d'articles pour Confluence basées sur les tickets résolus.

Cette fonctionnalité constitue un excellent point de départ pour maintenir votre base de connaissances à jour. Pour aller plus loin, le tableau de bord de rapports dans eesel AI peut fournir des informations basées sur des données sur ce que les clients demandent exactement, vous aidant ainsi à prioriser les articles à rédiger en premier pour obtenir les meilleurs résultats sur votre charge de support.

Le tableau de bord eesel AI montrant des rapports sur les lacunes de connaissances, ce qui aide à prioriser le contenu pour de meilleurs cas d'utilisation de l'IA dans Jira.::
Le tableau de bord eesel AI montrant des rapports sur les lacunes de connaissances, ce qui aide à prioriser le contenu pour de meilleurs cas d'utilisation de l'IA dans Jira.::

Considérations pour l'implémentation de l'IA dans Jira

Alors que vous explorez les outils d'IA d'Atlassian, il est utile de comprendre les options d'investissement et d'intégration disponibles pour votre équipe.

Une tarification flexible pour différents besoins d'équipe

Jira propose des forfaits échelonnés pour s'assurer que les entreprises ne paient que pour les fonctionnalités dont elles ont besoin. Les fonctionnalités d'IA natives sont incluses dans les forfaits Jira Cloud Standard, Premium et Enterprise. Pour les équipes à la recherche des capacités les plus avancées, Rovo est disponible en tant que module complémentaire puissant. Ce modèle échelonné garantit que, à mesure que votre équipe s'agrandit, Jira évolue avec vous.

Pour les équipes qui préfèrent une approche différente, la tarification d'eesel AI est basée sur les interactions d'IA plutôt que sur le nombre d'utilisateurs. Cela peut être une excellente option complémentaire pour les équipes qui souhaitent faire évoluer leur utilisation de l'IA indépendamment de la taille de leur équipe.

FonctionnalitéAtlassian Intelligenceeesel AI
Modèle de tarificationForfaits par utilisateur échelonnésBasé sur les interactions mensuelles d'IA
Facteur de coûtNiveau du forfait et taille de l'équipeUtilisation de l'IA et valeur fournie
PrévisibilitéNiveaux de tarification standardisésNiveaux d'interaction simples et transparents
Niveaux de forfaitFonctionnalités adaptées au forfaitTous les produits de base inclus dans chaque forfait

Configuration et intégration simplifiées

Les fonctionnalités d'IA natives d'Atlassian sont conçues pour le Cloud, offrant un environnement moderne et performant. Bien que la migration vers le Cloud soit un investissement dans l'avenir de votre entreprise, elle débloque tout le potentiel des capacités d'IA de Jira.

Pour ceux qui cherchent un moyen rapide d'améliorer leur configuration actuelle, eesel AI propose une intégration simple. Il se connecte à votre instance Jira Service Management avec une configuration en un clic, vous permettant de voir les avantages de l'IA en quelques minutes. Vous pouvez même utiliser un mode simulation pour voir comment il traite vos tickets passés avant de le mettre en service.

Un diagramme de flux de travail montrant le processus de configuration simple pour eesel AI, contrastant avec les migrations complexes pour d'autres cas d'utilisation de l'IA dans Jira.::
Un diagramme de flux de travail montrant le processus de configuration simple pour eesel AI, contrastant avec les migrations complexes pour d'autres cas d'utilisation de l'IA dans Jira.::

Choisir le bon outil pour vos cas d'utilisation de l'IA dans Jira

Les principaux cas d'utilisation de l'IA dans Jira – gestion des tickets, réduction des demandes et support de la base de connaissances – visent tous à donner à votre équipe de support les moyens de faire son meilleur travail.

Atlassian Intelligence fournit une plateforme mature et de confiance pour atteindre ces objectifs. C'est un moteur performant qui alimente le service client de milliers d'entreprises à travers le monde. Pour les équipes qui souhaitent ajouter des fonctionnalités encore plus spécialisées ou connecter des sources de connaissances supplémentaires, eesel AI sert de module complémentaire puissant et complémentaire qui améliore encore davantage votre configuration Jira.

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Questions fréquemment posées

Ce guide se concentre sur l'automatisation des résumés de tickets, le tri et le routage intelligents des tickets, la rédaction de meilleures réponses par les agents, et le déploiement d'agents virtuels pour réduire les demandes courantes. Il aborde également la création et la maintenance de bases de connaissances au sein de l'écosystème Atlassian.

Atlassian Intelligence fournit un contexte ciblé et sécurisé, extrayant des informations directement de vos tickets et pages Confluence pour garantir l'exactitude au sein de l'écosystème de la plateforme.

Jira propose des forfaits échelonnés pour s'adapter aux différentes tailles d'équipes, avec des fonctionnalités d'IA natives disponibles sur les forfaits Cloud Standard, Premium et Enterprise. Cela permet aux équipes de choisir le niveau de support qui correspond le mieux à leur croissance et à leurs besoins.

Les dernières capacités d'IA d'Atlassian sont optimisées pour les utilisateurs de Jira Cloud, offrant un environnement moderne et riche en fonctionnalités pour les équipes souhaitant exploiter des flux de travail alimentés par l'IA.

Atlassian Intelligence peut suggérer des ébauches d'articles basées sur les tickets résolus, aidant ainsi les équipes à constituer une bibliothèque interne robuste. Pour aller plus loin, des outils complémentaires peuvent fournir des informations supplémentaires sur les questions courantes afin d'aider à prioriser la création de contenu.

L'IA d'Atlassian est profondément intégrée à la base de connaissances Confluence et au contexte de Jira, offrant une expérience fluide et sécurisée pour les équipes travaillant déjà au sein de l'écosystème.

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Stevia Putri

Stevia Putri est une généraliste du marketing chez eesel AI, où elle aide à transformer de puissants outils d'IA en récits percutants. Elle est animée par la curiosité, la clarté et le côté humain de la technologie.