Es wird derzeit viel über KI im Projektmanagement und im IT-Service-Management (ITSM) gesprochen, insbesondere innerhalb des Atlassian-Ökosystems. Das Versprechen ist beeindruckend: KI kann Ihre Arbeitsabläufe (Workflows) verfeinern, Routineaufgaben effizient erledigen und Ihrem Team mehr Zeit geben, sich auf wirkungsvolle Arbeit zu konzentrieren.
Als ausgereifte und zuverlässige Plattform hat Atlassian Intelligence ein unglaubliches Ökosystem an KI-Funktionen aufgebaut. Diese Tools bieten eine starke Grundlage für Teams, die ihre Abläufe modernisieren möchten, auch wenn einige Teams sich entscheiden könnten, sie durch zusätzliche Tools zu ergänzen, um ihren spezifischen organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden.
Dieser Beitrag bietet einen direkten Blick auf die gängigsten Jira-KI-Anwendungsfälle. Wir werden untersuchen, was die native KI von Jira leisten kann und wie Sie das Beste aus diesen leistungsstarken Funktionen herausholen können.
Was ist Atlassian Intelligence?
Atlassian Intelligence ist die leistungsstarke KI-Engine, die in die Cloud-Produkte von Atlassian wie Jira, Jira Service Management (JSM) und Confluence integriert ist. Es ist ein hochentwickeltes Werkzeug, das für Aufgaben wie KI-gestützte Suche, die Generierung von Inhalten und die Automatisierung von Aufgaben konzipiert wurde.
Möglicherweise hören Sie auch von Rovo, dem fortschrittlichen KI-Angebot von Atlassian. Es fungiert als spezialisierter „virtueller Teamkollege“, der hilft, die Arbeit über Ihr gesamtes Unternehmen hinweg zu vernetzen.
Diese Funktionen sind für Teams in den Jira Cloud-Plänen Standard, Premium und Enterprise verfügbar. Für Nutzer von Data Center bietet der Wechsel in die Cloud die Möglichkeit, auf diese modernen, unternehmensgerechten Funktionen zuzugreifen.
Kern-KI-Anwendungsfälle für das Ticket-Management in Jira
Lassen Sie uns auf die wesentlichen KI-Funktionen eingehen, die Teams helfen, ihre Support-Warteschlangen effektiver zu verwalten. Jira bietet eine robuste Auswahl an Tools, um alles reibungslos am Laufen zu halten.
Automatisierte Ticket-Zusammenfassungen
Wenn sich in einem Jira-Ticket ein langer Kommentarverlauf ansammelt, kann Atlassian Intelligence eine Zusammenfassung für Sie erstellen. Dies ist ein zuverlässiger Weg, um schnell den Kern einer Konversation zu erfassen und sicherzustellen, dass sich die Agenten auf die anstehende Aufgabe konzentrieren können.
Durch die Konzentration auf die Informationen innerhalb des Tickets behält Jira einen sicheren und spezifischen Kontext für das Problem bei. Für Teams, die diesen Kontext um externe Dokumente erweitern möchten, kann ein ergänzendes Tool wie eesel AI eine großartige Ergänzung sein. Es arbeitet innerhalb des Jira-Ökosystems, um eine Verbindung zu anderen Wissensquellen wie Google Docs oder Notion herzustellen, was den Agenten bei Bedarf eine breitere Perspektive verschafft.
Intelligente Ticket-Sortierung und -Weiterleitung
JSM enthält eine intelligente KI-Funktion, die den korrekten Anfragetyp für eingehende E-Mail-Tickets identifiziert. Zusätzlich kann der Rovo-Agent, bekannt als „Service Triage Assistant“, in Automatisierungsregeln verwendet werden, um Felder wie die Priorität zuverlässig zu aktualisieren.
Die Automatisierung von Jira ist so konzipiert, dass sie strukturiert und verlässlich ist. Für Teams, die eine noch feingranularere Steuerung benötigen, können spezialisierte Engines wie eesel AI integriert werden. Dies ermöglicht es Ihnen, spezifische Regeln für die Ticketbearbeitung festzulegen – Filtern nach Kundentyp oder Inhalt – und benutzerdefinierte KI-Aktionen zu erstellen, um Tickets mit zusätzlicher Flexibilität zu taggen und weiterzuleiten.
KI-gestützte Antworten von Agenten
Der KI-Editor innerhalb von Jira ist eine hervorragende Möglichkeit für Agenten, Antworten zu verfassen und dabei eine konsistente Grammatik, Rechtschreibung und Tonalität über die gesamte Kundenkommunikation hinweg sicherzustellen.
Die KI von Jira bietet einen professionellen und konsistenten Ausgangspunkt für Antworten. Um eine persönlichere Note hinzuzufügen, verwenden einige Teams KI-Copiloten wie eesel AI zusammen mit Jira. Diese Tools können aus der spezifischen Historie Ihres Teams und verschiedenen Wissensquellen lernen, um Entwürfe zu erstellen, die sich einzigartig an der Stimme Ihrer Marke orientieren.
Der virtuelle Agent
Einer der beeindruckendsten Jira-KI-Anwendungsfälle ist die automatische Beantwortung sich wiederholender Fragen, wodurch sich Ihr Team auf komplexere Probleme konzentrieren kann.
Abwehr gängiger Anfragen mit einem virtuellen Agenten
Der virtuelle Agent von JSM ist ein vielseitiges Werkzeug, das in Ihrem Hilfe-Center, in Slack oder Microsoft Teams eingesetzt werden kann. Er verwendet „KI-Antworten“, um schnelle Rückmeldungen zu geben, indem er Ihre Confluence-Wissensdatenbank (Knowledge Base) durchsucht.
Dieses System ist hocheffektiv, wenn es mit einer gut gepflegten Wissensdatenbank kombiniert wird.
Aufbau und Pflege Ihrer Wissensdatenbank
Atlassian Intelligence ist ein hilfreicher Partner bei der Erstellung von Inhalten und identifiziert Lücken in Ihrer Dokumentation, indem es auf Basis gelöster Tickets Artikelentwürfe für Confluence vorschlägt.
Diese Funktion bietet einen großartigen Ausgangspunkt, um Ihre Wissensdatenbank aktuell zu halten. Um noch einen Schritt weiter zu gehen, kann das Reporting-Dashboard in eesel AI datengestützte Einblicke darüber geben, was Kunden genau fragen. Dies hilft Ihnen zu priorisieren, welche Artikel zuerst geschrieben werden sollten, um die besten Ergebnisse für Ihr Support-Aufkommen zu erzielen.
Überlegungen zur Implementierung von Jira-KI
Während Sie die KI-Tools von Atlassian erkunden, ist es hilfreich, die Investitions- und Integrationsoptionen zu verstehen, die Ihrem Team zur Verfügung stehen.
Flexible Preisgestaltung für unterschiedliche Teamanforderungen
Jira bietet gestaffelte Pläne an, um sicherzustellen, dass Unternehmen nur für die Funktionen bezahlen, die sie benötigen. Native KI-Funktionen sind in den Plänen Jira Cloud Standard, Premium und Enterprise enthalten. Für Teams, die modernste Funktionen suchen, ist Rovo als leistungsstarkes Add-on verfügbar. Dieses gestaffelte Modell stellt sicher, dass Jira mit Ihrem Team mitwächst, wenn es skaliert.
Für Teams, die einen anderen Ansatz bevorzugen, basiert die Preisgestaltung von eesel AI auf KI-Interaktionen statt auf Benutzerlizenzen (Seats). Dies kann eine großartige ergänzende Option für Teams sein, die ihre KI-Nutzung unabhängig von ihrer Teamgröße skalieren möchten.
| Funktion | Atlassian Intelligence | eesel AI |
|---|---|---|
| Preismodell | Gestaffelte pro-Benutzer-Pläne | Basierend auf monatlichen KI-Interaktionen |
| Kostentreiber | Plan-Level und Teamgröße | KI-Nutzung und gelieferter Wert |
| Vorhersehbarkeit | Standardisierte Preisstufen | Einfache, transparente Interaktionsstufen |
| Planstufen | Funktionen passend zum Plan-Level | Alle Kernprodukte in jedem Plan enthalten |
Optimierte Einrichtung und Integration
Die nativen KI-Funktionen von Atlassian sind für die Cloud konzipiert und bieten eine moderne, leistungsstarke Umgebung. Während die Migration in die Cloud eine Investition in die Zukunft Ihres Unternehmens darstellt, schaltet sie das volle Potenzial der KI-Funktionen von Jira frei.
Für diejenigen, die nach einem schnellen Weg suchen, ihr aktuelles Setup zu verbessern, bietet eesel AI eine einfache Integration. Es lässt sich mit einer Ein-Klick-Einrichtung mit Ihrer Jira Service Management-Instanz verbinden, sodass Sie die Vorteile der KI innerhalb von Minuten sehen können. Sie können sogar einen Simulationsmodus verwenden, um zu sehen, wie die KI Ihre vergangenen Tickets bearbeitet, bevor Sie live gehen.
Wahl des richtigen Tools für Ihre Jira-KI-Anwendungsfälle
Bei den primären Jira-KI-Anwendungsfällen – Ticket-Management, Abwehr von Anfragen und Unterstützung der Wissensdatenbank – geht es vor allem darum, Ihr Support-Team zu befähigen, bestmögliche Arbeit zu leisten.
Atlassian Intelligence bietet eine ausgereifte und vertrauenswürdige Plattform für diese Ziele. Es ist eine fähige Engine, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen weltweit unterstützt. Für Teams, die noch spezialisiertere Funktionen hinzufügen oder zusätzliche Wissensquellen anbinden möchten, dient eesel AI als leistungsstarkes und ergänzendes Add-on, das Ihr Jira-Setup noch besser macht.
Sind Sie bereit zu sehen, wie KI Ihre Jira-Workflows verbessern kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und entdecken Sie, wie es zusammen mit Jira arbeitet, um Ihrem Team im Jahr 2026 zum Erfolg zu verhelfen.
Häufig gestellte Fragen
Der Leitfaden konzentriert sich auf die Automatisierung von Ticket-Zusammenfassungen, die intelligente Sortierung und Weiterleitung von Tickets, das Erstellen besserer Antworten für Agenten und den Einsatz virtueller Agenten zur Abwehr gängiger Anfragen. Er behandelt auch den Aufbau und die Pflege von Wissensdatenbanken innerhalb des Atlassian-Ökosystems.
Atlassian Intelligence bietet einen fokussierten und sicheren Kontext, indem Informationen direkt aus Ihren Tickets und Confluence-Seiten bezogen werden, um Genauigkeit innerhalb des Ökosystems der Plattform zu gewährleisten.
Jira bietet gestaffelte Abonnements für unterschiedliche Teamgrößen an, wobei native KI-Funktionen in den Cloud-Plänen Standard, Premium und Enterprise verfügbar sind. Dies ermöglicht es Teams, das Support-Niveau zu wählen, das am besten zu ihrem Wachstum und ihren Anforderungen passt.
Die neuesten KI-Funktionen von Atlassian sind für Jira Cloud-Nutzer optimiert und bieten eine moderne und funktionsreiche Umgebung für Teams, die KI-gestützte Workflows nutzen möchten.
Atlassian Intelligence kann Artikelentwürfe basierend auf gelösten Tickets vorschlagen und Teams so helfen, eine robuste interne Bibliothek aufzubauen. Um dies weiter zu verbessern, können ergänzende Tools zusätzliche Einblicke in häufige Fragen geben, um die Erstellung von Inhalten zu priorisieren.
Die KI von Atlassian ist tief in die Confluence-Wissensdatenbank und den Jira-Kontext integriert und bietet eine nahtlose und sichere Erfahrung für Teams, die bereits innerhalb des Ökosystems arbeiten.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.
