Essayer de suivre l'évolution de la plateforme d'OpenAI peut s'apparenter à un travail à plein temps. À peine avions-nous maîtrisé les Plugins que les GPT sont devenus la nouvelle tendance. Maintenant, avec l'arrivée d'AgentKit et des "Apps in ChatGPT" sur la scène, les règles du jeu ont encore changé. Il est facile de s'y perdre et de ne plus savoir quel outil sert à quoi.
Ce guide est là pour clarifier les choses. Nous allons décortiquer les véritables différences entre les Plugins, les GPT et le nouvel AgentKit, en examinant leurs points forts et, tout aussi important, leurs limites.
Car bien que ces outils soient impressionnants, ils nécessitent souvent un effort de développement considérable pour devenir réellement utiles à une entreprise. Entrons dans le vif du sujet et déterminons lequel est le plus pertinent pour vous.
AgentKit vs GPT vs Plugins : une brève définition des termes
Avant de passer à une comparaison directe, assurons-nous que nous parlons tous de la même chose. Comprendre la vocation initiale de chaque outil est la première étape pour choisir le bon.
Qu'étaient les Plugins ChatGPT ?
Vous vous souvenez des Plugins ChatGPT ? C'était la première tentative d'OpenAI pour permettre à ChatGPT de communiquer avec Internet en direct et d'autres services. Un développeur pouvait créer un plugin, le faire approuver, puis les utilisateurs pouvaient l'activer manuellement pour effectuer des tâches comme réserver des vols ou consulter des avis sur des restaurants.
C'était un premier pas honorable, mais l'expérience utilisateur était un peu laborieuse. Aujourd'hui, ils sont en grande partie remplacés par le modèle plus fluide des "Apps in ChatGPT", ce qui en fait davantage une fonctionnalité héritée qu'une base sur laquelle construire aujourd'hui.
Que sont les GPT ?
Les GPT ont vraiment décollé car ils ont permis à n'importe qui de créer un chatbot personnalisé, sans aucune programmation. Grâce à une configuration simple basée sur le chat, vous pouvez construire votre propre version spécialisée de ChatGPT.
Vous pouvez lui fournir vos propres fichiers (comme des PDF), lui donner des instructions personnalisées pour façonner sa personnalité, et même le connecter à des outils externes via des "actions". Ils sont parfaits pour créer rapidement un assistant de recherche personnel, un bot de questions-réponses interne pour les politiques de l'entreprise, ou simplement un chatbot amusant pour un hobby de niche. Mais aussi faciles soient-ils à créer, ils ne sont pas conçus pour le gros du travail des opérations commerciales, comme la gestion des files d'attente du support client.
Qu'est-ce qu'AgentKit ?
AgentKit est l'option la plus récente et la plus robuste de la gamme. Il s'agit d'une boîte à outils complète conçue spécialement pour les développeurs afin de créer et de gérer de A à Z des agents d'IA prêts pour la production. Imaginez-le moins comme un simple outil que comme un atelier complet.
Il se compose de plusieurs éléments clés :
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Agent Builder : Une interface visuelle de type glisser-déposer pour définir des comportements d'agent complexes et multi-étapes sans écrire des montagnes de code.
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ChatKit : Un kit d'interface utilisateur avec les briques de base dont vous avez besoin pour intégrer l'expérience de chat dans votre propre site web ou application.
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Connector Registry & Evals : Des outils pour aider à gérer les connexions de données et tester les performances de votre agent afin de s'assurer de sa fiabilité.
AgentKit est sans conteste l'option "pro" pour construire des systèmes autonomes complexes. Cependant, l'élément clé à retenir est qu'il s'agit d'une boîte à outils pour développeurs, pas d'une solution d'entreprise prête à l'emploi. Vous devez toujours tout construire, héberger et maintenir vous-même.
Ce flux de travail illustre les composants clés de l'AgentKit d'OpenAI, montrant comment l'Agent Builder, le ChatKit et d'autres outils fonctionnent ensemble.AgentKit vs GPT vs Plugins : une comparaison directe
Les aligner côte à côte clarifie vraiment les différents rôles qu'ils jouent. Les GPT sont pour les créateurs, tandis qu'AgentKit est pour les codeurs.
| Caractéristique | Plugins ChatGPT (Héritage) | GPT personnalisés | OpenAI AgentKit |
|---|---|---|---|
| Public principal | Utilisateurs finaux (pour activation) | Utilisateurs non techniques & créateurs | Développeurs & équipes techniques |
| Objectif principal | Étendre les capacités de ChatGPT | Créer des chatbots personnalisés | Construire des agents d'IA de niveau production |
| Configuration & Création | Soumission par un développeur requise | Configuration conversationnelle sans code | Constructeur visuel & SDK (code) |
| Personnalisation | Limitée aux actions prédéfinies | Instructions personnalisées, fichiers de connaissances | Contrôle total sur la logique, les outils, les actions |
| Déploiement | Au sein de l'interface ChatGPT | Au sein de ChatGPT, lien partageable | Intégrable dans n'importe quelle application/site web |
| Idéal pour | Recherches de données simples en temps réel | Prototypes rapides, Q&R internes | Flux de travail complexes et autonomes |
Cas d'usage pratiques et limitations clés
Savoir ce qu'est chaque outil ne vous dit pas quand l'utiliser. Passons en revue quelques scénarios concrets pour voir où chacun excelle et où il crée plus de problèmes qu'il n'en résout.
Quand utiliser les GPT (et quand ne pas le faire)
Les GPT sont parfaits pour des tâches rapides et spécifiques où vous n'avez pas besoin d'une solution profondément intégrée ou évolutive.
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Idéal pour : Créer un assistant de recherche personnel qui connaît tous vos articles sauvegardés, créer un bot RH interne capable de répondre aux questions du manuel de l'employé, ou concevoir une IA amusante qui parle comme un pirate. Ils sont fantastiques pour les projets personnels et les astuces de productivité interne.
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Les inconvénients :
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Ils sont coincés dans ChatGPT. Vous ne pouvez pas simplement déposer un GPT personnalisé sur votre site web et en faire votre nouveau bot de support client. Vos utilisateurs devraient se connecter à ChatGPT pour l'utiliser, ce qui n'est pas une option réaliste pour la plupart des entreprises.
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Votre contrôle est limité. Vous pouvez donner des instructions à un GPT, mais vous n'obtenez pas un contrôle précis sur son flux de travail, la manière dont il gère les erreurs ou dont il navigue dans des problèmes multi-étapes. C'est un peu une boîte noire par rapport à un véritable framework d'agent.
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Ils ne sont pas conçus pour l'évolutivité. Les GPT ne sont tout simplement pas conçus pour gérer les exigences critiques et à haut volume du service client de première ligne ou d'autres fonctions commerciales essentielles.
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Quand utiliser AgentKit (et ses coûts cachés)
AgentKit est la solution à privilégier lorsque vous disposez d'une équipe de développement prête à construire un agent autonome entièrement personnalisé à partir de zéro.
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Idéal pour : Construire un bot de vente personnalisé qui trouve des prospects et rédige des messages de prospection personnalisés, créer un agent d'analyse financière qui traite les données du marché, ou développer un flux de travail de support informatique complexe capable de diagnostiquer des problèmes et de créer des tickets automatiquement.
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Les inconvénients et les coûts cachés :
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C'est une boîte à outils, pas une solution. Vous obtenez toutes les pièces, mais vous devez assembler la voiture vous-même. Vous avez toujours besoin de développeurs pour concevoir, construire, déployer et maintenir l'agent, ce qui représente un engagement majeur en temps et en argent.
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L'interface utilisateur est votre problème. ChatKit vous donne les composants, mais c'est à vous de construire, d'héberger et de gérer toute l'expérience front-end. Ce n'est pas un simple copier-coller ; cela demande un vrai développement pour que l'expérience soit fluide pour les utilisateurs.
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La connexion à votre entreprise est complexe. Faire en sorte qu'un agent communique avec vos systèmes d'entreprise centraux (comme un service d'assistance ou une plateforme de e-commerce) signifie écrire des intégrations d'API personnalisées. Ce travail n'est pas seulement difficile à mettre en place ; il nécessite également une maintenance constante à mesure que vos autres systèmes évoluent.
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L'alternative : une plateforme d'agents d'IA tout-en-un
AgentKit est un ensemble d'outils fantastique pour les équipes disposant de la puissance d'ingénierie nécessaire pour construire à partir de zéro. Mais soyons honnêtes, la plupart des entreprises ont simplement besoin d'une solution qui fonctionne maintenant, sans lancer un projet de développement de plusieurs mois.
C'est le vide qu'une plateforme comme eesel AI est conçue pour combler. Elle est conçue spécifiquement pour les besoins des entreprises comme le service client et le support interne, vous donnant la puissance d'un agent d'IA sophistiqué sans les maux de tête du bricolage et les frais généraux d'ingénierie.
Mise en service en quelques minutes, pas en quelques mois
La différence de temps de configuration est énorme. Construire un agent prêt pour la production avec AgentKit peut facilement prendre des semaines ou des mois. Avec eesel AI, vous pouvez être opérationnel le jour même.
Cela commence par des intégrations en un clic pour votre service d'assistance. Vous pouvez connecter instantanément eesel AI à des plateformes comme Zendesk, Freshdesk et Intercom, ce qui signifie que vous n'avez pas à écrire de code d'API personnalisé.
Mieux encore, eesel AI vous permet de tester les choses en toute sécurité. Son puissant mode de simulation exécute votre agent d'IA sur des milliers de vos anciens tickets de support dans un environnement de test (sandbox). Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu, obtenir des prévisions solides sur les taux de résolution et ajuster son comportement avant qu'il ne parle à un vrai client. Ce type de test sans risque est quelque chose que vous devriez construire entièrement à partir de zéro avec une boîte à outils générique.
Unifiez vos connaissances et contrôlez le flux de travail
Un agent d'IA n'est intelligent qu'à la hauteur des informations que vous lui donnez. Avec AgentKit, vous devez construire des pipelines de données pour alimenter les connaissances de votre agent. D'un autre côté, eesel AI se connecte instantanément à toutes vos sources existantes et apprend d'elles. Il absorbe vos anciens tickets, vos articles d'aide et vos wikis internes dans des outils comme Confluence ou Google Docs pour comprendre votre entreprise dès le premier jour.
Vous disposez également d'un moteur de flux de travail entièrement personnalisable, vous êtes donc toujours aux commandes. Une interface simple vous permet de définir quels types de tickets l'IA doit gérer, comment elle doit répondre et quelles actions elle peut entreprendre, comme étiqueter un ticket ou le transmettre à un humain. Cela vous donne le contrôle précis dont les entreprises ont besoin, sans écrire une seule ligne de code.
Comparaison des prix et de la prévisibilité
Il est facile de ne regarder que les frais d'abonnement, mais le coût total de possession est bien plus élevé. Il inclut le temps de développement, la maintenance continue et l'imprévu de la tarification basée sur l'utilisation.
Les coûts imprévisibles de l'AgentKit d'OpenAI
La tarification d'AgentKit est basée sur l'utilisation de l'API. Vous payez pour chaque token que le modèle utilise, mais vous êtes également facturé pour des frais par outil (comme des frais par session pour l'interpréteur de code) et des coûts de stockage de données.
Pour toute entreprise, ce modèle peut être un casse-tête budgétaire. Un mois chargé pour le support pourrait entraîner une facture étonnamment élevée. Ce manque de prévisibilité rend difficile la prévision des dépenses.
Une capture d'écran de la page de tarification de l'AgentKit d'OpenAI, mettant en évidence les coûts basés sur l'utilisation discutés dans l'article.La tarification transparente et prévisible d'eesel AI
eesel AI offre une voie beaucoup plus claire avec sa tarification transparente. Les forfaits sont basés sur les fonctionnalités et un nombre défini d'interactions avec l'IA, et il n'y a jamais de frais par résolution. Vous savez exactement ce que vous payez chaque mois.
Cela vous permet de budgétiser en toute confiance et de faire évoluer votre support sans craindre que votre succès n'entraîne des coûts incontrôlables. Les forfaits Team, Business et Custom sont simples, ce qui facilite la visualisation de la valeur et le choix de la bonne option.
AgentKit vs GPT vs Plugins : choisissez le bon outil pour le bon travail
OpenAI a créé un écosystème incroyable, mais il faut adapter l'outil à la tâche.
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Les Plugins sont quasiment une technologie héritée à ce stade.
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Les GPT sont parfaits pour des bots simples et sans code pour un usage personnel ou des tâches internes rapides.
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AgentKit est une boîte à outils puissante pour les équipes d'ingénieurs qui ont besoin de construire un agent d'IA hautement personnalisé à partir de zéro.
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eesel AI est la plateforme prête pour la production pour les entreprises qui veulent des agents d'IA puissants pour le support client et les services d'assistance internes, sans le projet d'ingénierie massif.
Si vous avez une équipe de développeurs prête pour une construction personnalisée, AgentKit est un excellent point de départ. Mais si vous avez besoin d'automatiser le support et de voir un retour sur investissement dès cette semaine, une plateforme tout-en-un est le choix le plus judicieux.
Prêt à voir à quelle vitesse vous pouvez mettre un agent d'IA puissant au service de votre équipe ? Démarrez un essai gratuit d'eesel AI ou réservez une démo dès aujourd'hui.
Foire aux questions
Votre décision dépend de votre expertise technique, de la complexité du projet et de la méthode de déploiement souhaitée. Pour des chatbots internes simples, les GPT sont idéaux en raison de leur configuration sans code. Pour des agents d'IA complexes et personnalisés nécessitant un contrôle total des développeurs, AgentKit est le choix approprié. Les Plugins sont largement considérés comme une fonctionnalité héritée.
Les GPT proposent des chatbots personnalisés sans code pour un usage personnel ou interne, principalement confinés dans ChatGPT. AgentKit fournit une boîte à outils complète pour les développeurs afin de construire des agents d'IA de niveau production hautement personnalisés à partir de zéro avec un contrôle total. Les Plugins étaient une manière plus ancienne et plus basique d'étendre les capacités de ChatGPT et sont en grande partie remplacés.
AgentKit permet une intégration profonde dans vos applications, mais nécessite un effort de développement important pour construire et héberger l'interface utilisateur et se connecter à vos systèmes backend. Les GPT sont généralement confinés à l'interface de ChatGPT, ce qui rend une intégration externe transparente difficile pour la plupart des applications d'entreprise. Les Plugins offraient une intégration manuelle limitée via la plateforme ChatGPT elle-même.
Les coûts d'AgentKit sont imprévisibles, basés sur l'utilisation de l'API, la consommation de tokens et les frais par outil, auxquels s'ajoutent des frais de développement et de maintenance importants. Les GPT n'entraînent généralement pas de coûts directs au-delà de l'utilisation de l'API si les "actions" sont activées, mais leur principal "coût" est leur évolutivité et leur intégration limitées. Les Plugins n'avaient généralement pas de coût direct au-delà de l'utilisation de l'API pour le service tiers connecté.
Pour les utilisateurs non techniques, les GPT personnalisés sont de loin l'option la plus simple pour démarrer, vous permettant de créer un chatbot spécialisé à l'aide d'une interface conversationnelle sans avoir besoin d'écrire de code. AgentKit est spécifiquement conçu pour les développeurs, nécessitant une expertise technique, et les Plugins nécessitaient également l'intervention d'un développeur pour leur création.
Les GPT excellent pour la productivité personnelle, les questions-réponses sur les connaissances internes ou les prototypes rapides qui fonctionnent au sein de ChatGPT. AgentKit est supérieur pour construire des agents complexes, autonomes et de niveau production intégrés dans des applications personnalisées qui nécessitent un contrôle approfondi. Pour les besoins courants des entreprises comme le support client, une plateforme spécialisée comme eesel AI offre souvent une solution plus efficace et prête à l'emploi que de construire à partir de zéro avec AgentKit ou d'être limité par les GPT.
